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生成式人工智能背景下高职院校人才培养评价体系的技术特征、风险挑战与应对措施
被引量：
20
1
作者
吴秋晨
李佳敏
徐国庆
《教育与职业》
北大核心
2024年第14期37-42,共6页
生成式人工智能正不断渗透到经济社会发展的各个领域,引发职业教育变革浪潮。生成式人工智能的嵌入使高职院校人才培养评价目标呈现精准化和效能化特征,评价内容呈现丰富化和高速化特征,评价形式呈现一体化和智能化特征,评价环境呈现多...
生成式人工智能正不断渗透到经济社会发展的各个领域,引发职业教育变革浪潮。生成式人工智能的嵌入使高职院校人才培养评价目标呈现精准化和效能化特征,评价内容呈现丰富化和高速化特征,评价形式呈现一体化和智能化特征,评价环境呈现多元化和全景化特征。但在生成式人工智能影响下,高职院校人才培养评价体系也面临着内涵失真、内容颠覆、主体重构等众多风险挑战。对此,要从以下几个方面采取措施:一是做好人才培养评价体系的顶层设计,把握主流价值导向;二是清朗舆论生态圈,强化人才培养评价体系的监管机制;三是构建生成式语料库,赋能技能人才发展;四是挖掘人才培养评价体系的内蕴价值,创新数字育人路径。
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关键词
生成式人工智能
技能
人才
高职院校
人才培养评价模式
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题名
生成式人工智能背景下高职院校人才培养评价体系的技术特征、风险挑战与应对措施
被引量：
20
1
作者
吴秋晨
李佳敏
徐国庆
机构
华东师范大学职业教育与成人教育研究所、国家教材建设重点研究基地(职业教育教材建设和管理政策)
出处
《教育与职业》
北大核心
2024年第14期37-42,共6页
基金
国家社会科学基金“十四五”规划2022年度教育学重大课题“技能型社会测度模型、驱动因素及路径优化研究”的阶段性研究成果。(项目编号:VJA220006,项目主持人:徐国庆)。
文摘
生成式人工智能正不断渗透到经济社会发展的各个领域,引发职业教育变革浪潮。生成式人工智能的嵌入使高职院校人才培养评价目标呈现精准化和效能化特征,评价内容呈现丰富化和高速化特征,评价形式呈现一体化和智能化特征,评价环境呈现多元化和全景化特征。但在生成式人工智能影响下,高职院校人才培养评价体系也面临着内涵失真、内容颠覆、主体重构等众多风险挑战。对此,要从以下几个方面采取措施:一是做好人才培养评价体系的顶层设计,把握主流价值导向;二是清朗舆论生态圈,强化人才培养评价体系的监管机制;三是构建生成式语料库,赋能技能人才发展;四是挖掘人才培养评价体系的内蕴价值,创新数字育人路径。
关键词
生成式人工智能
技能
人才
高职院校
人才培养评价模式
分类号
G717 [文化科学—职业技术教育学]
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作者
出处
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被引量
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1
生成式人工智能背景下高职院校人才培养评价体系的技术特征、风险挑战与应对措施
吴秋晨
李佳敏
徐国庆
《教育与职业》
北大核心
2024
20
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