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支持向量机模型在高校毕业生供给预测中的应用
被引量：
1
1
作者
陈小娟
姚正安
黄崴
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期68-73,共6页
以广东省高校本科毕业生供给数据为研究对象,分别构建了多元线性回归、时序外推、灰色预测和支持向量回归等模型。在此基础上,通过对几种预测模型的比较分析,从中优选出预测精度较高的模型。结果表明,支持向量回归模型可以作为预测未来...
以广东省高校本科毕业生供给数据为研究对象,分别构建了多元线性回归、时序外推、灰色预测和支持向量回归等模型。在此基础上,通过对几种预测模型的比较分析,从中优选出预测精度较高的模型。结果表明,支持向量回归模型可以作为预测未来高校本科毕业生供给的有效工具。
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关键词
人才供给预测
多元线性回归
时序外推
灰色
预测
支持向量回归
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题名
支持向量机模型在高校毕业生供给预测中的应用
被引量：
1
1
作者
陈小娟
姚正安
黄崴
机构
广东省教育研究院
中山大学数学与计算科学学院
中山大学教育学院
出处
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期68-73,共6页
基金
教育部
财政部"高等教育质量工程"重大招标资助项目(教高司函[2007]26号)
文摘
以广东省高校本科毕业生供给数据为研究对象,分别构建了多元线性回归、时序外推、灰色预测和支持向量回归等模型。在此基础上,通过对几种预测模型的比较分析,从中优选出预测精度较高的模型。结果表明,支持向量回归模型可以作为预测未来高校本科毕业生供给的有效工具。
关键词
人才供给预测
多元线性回归
时序外推
灰色
预测
支持向量回归
Keywords
the supply of college graduates
multiple linear regression
time sequence extrapolationmethod
Grey Prediction GM （ 1, 1 ） Model
support vector machine
分类号
O29 [理学—应用数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
支持向量机模型在高校毕业生供给预测中的应用
陈小娟
姚正安
黄崴
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013
1
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