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人工鱼群算法的参数分析 被引量:34
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作者 王联国 施秋红 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第24期169-171,共3页
针对人工鱼群算法由于参数选择不合理而导致算法运行时间长或陷入局部最优的问题,利用改进的全局版人工鱼群算法,采用不同参数匹配,以优化3个典型的测试函数为例进行仿真实验研究,分析人工鱼群算法在主要参数影响下,算法优化性能及收敛... 针对人工鱼群算法由于参数选择不合理而导致算法运行时间长或陷入局部最优的问题,利用改进的全局版人工鱼群算法,采用不同参数匹配,以优化3个典型的测试函数为例进行仿真实验研究,分析人工鱼群算法在主要参数影响下,算法优化性能及收敛速度的变化规律,给出算法参数设置的适当取值。实验结果表明参数的合理设置使算法可以较快地收敛至全局较优解,并具有较好的性能。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 群体智能 参数分析 优化性能
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改进的人工鱼群算法在邯郸市水资源优化配置中的应用 被引量:11
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作者 李苏 刘彬 《水电能源科学》 北大核心 2016年第12期10-14,共5页
鉴于水资源短缺、用水紧张、水资源不合理利用是我国水资源面临的严峻问题,基于水资源现状,合理、科学的水资源优化配置是实现水资源协调可持续发展的必要条件。以邯郸市为研究对象,采用改进人工鱼群算法,建立水资源优化配置模型,对邯... 鉴于水资源短缺、用水紧张、水资源不合理利用是我国水资源面临的严峻问题,基于水资源现状,合理、科学的水资源优化配置是实现水资源协调可持续发展的必要条件。以邯郸市为研究对象,采用改进人工鱼群算法,建立水资源优化配置模型,对邯郸市水资源进行合理分配。结果表明,在规划水平年2020年,25%、50%保证率下仅有武安县缺水,缺水率分别为4.8%、11.5%;在75%保证率下,涉县、武安县、永年县缺水,缺水率分别为1.8%、21.1%、10.8%;相比优化配置前,供需平衡矛盾有了明显改善,水资源优化配置较为合理;改进的人工鱼群算法较基本人工鱼群算法具有更强的可行性,为水资源优化配置提出一个新思路。 展开更多
关键词 改进人工鱼群算法 水资源优化配置 可持续 应用 邯郸市
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基于改进人工鱼群算法的碾压混凝土坝粘弹性参数反演 被引量:1
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作者 路志阳 周兰庭 高迪 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 2017年第2期1-5,共5页
为合理模拟碾压混凝土坝自身流变特点,择取适当模型作为坝体和坝基材料持载变形下本构关系,建立有限元方程,使大坝变形与其物理力学参数的隐性对应关系明确化.在实测大坝位移变形资料的基础上,运用统计模型提取各所需位移分量,建立优化... 为合理模拟碾压混凝土坝自身流变特点,择取适当模型作为坝体和坝基材料持载变形下本构关系,建立有限元方程,使大坝变形与其物理力学参数的隐性对应关系明确化.在实测大坝位移变形资料的基础上,运用统计模型提取各所需位移分量,建立优化反演目标函数,采用相对于基本人工鱼群算法(AFSA)全局优化能力更加高效精准地改进人工鱼群算法(IAFSA)对碾压混凝土坝粘弹性力学参数进行搜索反演,并对二者的寻优结果做出对比分析,IAFSA算法的优越性得到证实.反演求解计算过程通过对改进人工鱼群算法的程序化语言设计结合ANSYS有限元计算命令的调用来实现.文末工程实例计算数据成果证明,本文反演方法可应用于坝工结构反分析领域. 展开更多
关键词 碾压混凝土坝 粘弹性参数 改进人工鱼群算法 反演分析
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重力坝弹性参数反演的灵敏度分析及一种新的反演算法 被引量:5
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作者 宋志宇 李俊杰 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期34-38,共5页
依据结构灵敏度分析理论,采用基于有限单元法的解析灵敏度分析方法,对影响重力坝材料参数反演质量的位移观测点位置进行了研究,得到了坝顶位移最适合于反演大坝弹性模量的结论。同时引入一种新的群集智能优化方法—人工鱼群算法(AFSA),... 依据结构灵敏度分析理论,采用基于有限单元法的解析灵敏度分析方法,对影响重力坝材料参数反演质量的位移观测点位置进行了研究,得到了坝顶位移最适合于反演大坝弹性模量的结论。同时引入一种新的群集智能优化方法—人工鱼群算法(AFSA),根据大坝坝顶的增量位移进行混凝土大坝和坝基岩石材料参数的反演。算例分析表明:AFSA能够稳定快速地收敛到所求参数的全局最优值;同时加入不同水平的噪音对该算法的数值稳定性进行了研究,结果表明算法稳定性良好。 展开更多
关键词 参数反演 灵敏度分析 人工鱼群算法 数值稳定性 大坝
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利用人工鱼群算法对光纤陀螺随机漂移建模 被引量:4
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作者 王庭军 高延滨 +1 位作者 李光春 林强 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期358-362,共5页
利用历史数据,对光纤陀螺随机漂移进行准确建模,对提高光纤捷联惯导系统的精度具有十分重要的意义。文中详细介绍了人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm,AFSA)和改进人工鱼群算法(Improved Artificial Fish Swarm Algorithm,I... 利用历史数据,对光纤陀螺随机漂移进行准确建模,对提高光纤捷联惯导系统的精度具有十分重要的意义。文中详细介绍了人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm,AFSA)和改进人工鱼群算法(Improved Artificial Fish Swarm Algorithm,IAFSA),给出了AFSA对随机信号建模的详细步骤和方法,分别应用传统的时间序列分析方法、人工鱼群算法、改进人工鱼群算法对光纤陀螺的随机漂移进行了建模。建模结果表明,AFSA对光纤陀螺随机漂移建模准确,比传统时间序列分析建模精度提高1.5%,IAFSA建模精度比AFSA建模精度更高,其收敛速度也更快。无论是从建模复杂度上,还是在建模精度上,AFSA和IAFSA均优于传统的时间序列分析方法,IAFSA是一种收敛速度更快、建模精度更高的光纤陀螺随机信号建模方法。 展开更多
关键词 随机漂移建模 时间序列分析 人工鱼群算法 改进人工鱼群算法
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改进AFSA算法优化TWSVM的火焰识别方法 被引量:9
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作者 高一锴 彭力 徐龙壮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第8期204-213,共10页
为了快速有效地识别火灾火焰图像,提出了一种基于改进人工鱼群算法(IAFSA)的孪生支持向量机(TWSVM)的火焰识别方法。该方法根据RGB-YCbCr混合颜色空间模型中火焰像素的分布特点对火焰图像进行分割,并在此基础上提取火焰图像的相关特征;... 为了快速有效地识别火灾火焰图像,提出了一种基于改进人工鱼群算法(IAFSA)的孪生支持向量机(TWSVM)的火焰识别方法。该方法根据RGB-YCbCr混合颜色空间模型中火焰像素的分布特点对火焰图像进行分割,并在此基础上提取火焰图像的相关特征;采用人工鱼群算法(AFSA)搜索TWSVM最优惩罚参数与核参数,并在AFSA算法中利用基于聚类的鱼群初始化方法来获得均匀的初始鱼群,同时采取自适应参数来调整人工鱼群的视觉范围和移动步长,另外在原有的三种行为的基础上提出了两种新的行为:跳跃行为和淘汰重生行为,提高了鱼群算法的寻优效率和求解精度;将提取的火焰各个特征量作为训练样本输入TWSVM模型进行训练;将待测试样本输入TWSVM模型进行分类识别。实验结果表明:相对于深度卷积神经网络VGGNet模型、Fast R-CNN算法、YOLO算法、传统支持向量机(SVM)、Grid-TWSVM、GA-TWSVM、PSO-TWSVM、FOA-TWSVM、GSO-TWSVM、AFSA-TWSVM,所提出的基于改进人工鱼群算法的孪生支持向量机的方法有效地提高了火焰识别准确率和实时性,解决了TWSVM在火焰识别时参数选择困难、常用参数寻优算法寻优时间长等问题。 展开更多
关键词 孪生支持向量机 改进人工鱼群算法 火焰识别 参数优化 RGB-YCbCr混合颜色空间模型
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基于参数辨识的光伏组件故障诊断模型 被引量:28
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作者 韩伟 王宏华 +3 位作者 王成亮 陈凌 张经炜 孙蓉 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期1198-1204,共7页
为了对光伏组件运行状况进行准确判断,提出了一种基于参数辨识的组件故障诊断模型。分析了任意工况下的光伏组件输出特性曲线,借助于改进人工鱼群算法对数学模型中各参数进行了辨识。通过分析各模型参数随光照和温度的变化关系来获取多... 为了对光伏组件运行状况进行准确判断,提出了一种基于参数辨识的组件故障诊断模型。分析了任意工况下的光伏组件输出特性曲线,借助于改进人工鱼群算法对数学模型中各参数进行了辨识。通过分析各模型参数随光照和温度的变化关系来获取多组工况下的模型参数值,结合光伏组件各种故障数据建立了以光生电流、二极管反向饱和电流、二极管理想品质因素和等效串并联电阻为输入层向量,以组件正常、组件短路、等效串联电阻异常老化和等效并联电阻异常老化为输出层向量的径向基函数(radical basis function,RBF)神经网络故障诊断仿真模型,仿真结果验证了上述光伏组件故障规律的正确性。搭建了基于可编程电子负载的光伏组件户外实验平台,进行了组件故障诊断的实验研究,实验结果验证了所提方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 光伏组件 参数辨识 故障诊断 改进人工鱼群算法 RBF神经网络
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光伏组件参数拟合及输出特性研究 被引量:22
8
作者 韩伟 王宏华 +1 位作者 陈凌 吴福寿 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期100-107,共8页
为了能够对任意光照强度和温度下的光伏组件进行准确建模,提出了一种基于参数拟合的五参数等效电路模型。分析不同工况下的光伏组件输出特性曲线,借助于改进的人工鱼群算法对模型中各个参数进行辨识;在此基础上,通过最小二乘拟合法对光... 为了能够对任意光照强度和温度下的光伏组件进行准确建模,提出了一种基于参数拟合的五参数等效电路模型。分析不同工况下的光伏组件输出特性曲线,借助于改进的人工鱼群算法对模型中各个参数进行辨识;在此基础上,通过最小二乘拟合法对光伏组件各参数进行公式拟合修正,获取任意工况下对应的模型参数值。与传统参数转换公式相比,基于所提方法对光伏组件建模精确度更高,模型能够表征对应光伏组件输出特性的变化规律。实验结果进一步验证了所提建模方法的准确性和有效性。 展开更多
关键词 光伏组件 改进人工鱼群算法 参数辨识 最小二乘拟合法 仿真模型 光伏电池
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基于峰值计数与参数辨识的光伏组件阴影判定方法
9
作者 陈凌 韩伟 张经炜 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第23期125-132,共8页
针对光伏组件中阴影难以判定的情况,提出了一种基于峰值计数与参数辨识的光伏组件阴影判别方法。首先,通过可编程直流电子负载对光伏组件I-V输出特性曲线进行全局快速扫描,以记录曲线中明显的多峰值个数;然后采用改进人工鱼群算法(IAFSA... 针对光伏组件中阴影难以判定的情况,提出了一种基于峰值计数与参数辨识的光伏组件阴影判别方法。首先,通过可编程直流电子负载对光伏组件I-V输出特性曲线进行全局快速扫描,以记录曲线中明显的多峰值个数;然后采用改进人工鱼群算法(IAFSA)对I-V特性曲线中采样值进行内部等效参数辨识,结合均方根误差(RMSE)进而判断组件中轻微阴影遮挡情况。通过上述两步法可对光伏组件中阴影情况进行有效判定,仿真和实验结果进一步说明了上述方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 光伏组件 阴影 可编程直流电子负载 峰值计数 改进人工鱼群算法 参数辨识
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多蒸发器空调系统的室温PI^(λ)D^(μ)−送风温度PD^(µ)串级调节
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作者 魏明松 李绍勇 +2 位作者 周姣 王成闵 杨睿 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1842-1852,共11页
对于多蒸发器空调系统(MEACS)的性能参数调节,本文提出了室内温度PI^(λ)D^(μ)-送风温度PD^(µ)串级控制的思路,并设计了改进多目标人工鱼群算法(IMOAFSA),应用于室内温度分数阶PID控制器(IT-FOPIDC)和送风温度分数阶PD控制器(SAT-... 对于多蒸发器空调系统(MEACS)的性能参数调节,本文提出了室内温度PI^(λ)D^(μ)-送风温度PD^(µ)串级控制的思路,并设计了改进多目标人工鱼群算法(IMOAFSA),应用于室内温度分数阶PID控制器(IT-FOPIDC)和送风温度分数阶PD控制器(SAT-FOPDC)参数的整定,进而稳定MEACS的送风状态点,提升室温调节品质.首先,依据基本型单目标人工鱼群算法,构建自适应因子对鱼群中的视野和步长进行非线性递减的演变,重建改进单目标人工鱼群算法(ISOAFSA).其次,基于该ISOAFSA,将高斯变异引入外部档案集(EF),从而设计了IMOAFSA,对IT-FOPIDC和SAT-FOPDC的8个参数进行连续整定.最后,数值模拟该串级调节系统作用下的室内温度和送风温度控制效果.结果表明:该IMOAFSA可获取这两个控制器的8个参数Pareto最优解(POS)并连续更新它们,能够明显地减小送风温度的波动,进一步提升了室温调节品质,如室温稳态误差较小、超调量较小、衰减比不合适、调节时间较短等. 展开更多
关键词 多蒸发器空调系统 串级控制 分数阶PID控制 改进多目标人工鱼群算法 控制器参数整定
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