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基于改进蜂群算法优化神经网络的玉米病害图像分割
被引量：
48
1
作者
温长吉
王生生
+1 位作者
于合龙
苏恒强
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第13期142-149,共8页
更加细致的体现病害外部形态特征和较为完好的保留病害区域颜色纹理信息,是玉米等作物病害分割的关键性研究问题之一。该文提出一种基于改进人工蜂群算法的脉冲耦合神经网络图像分割算法,该算法以最大香农熵和最小交叉熵加权线性组合作...
更加细致的体现病害外部形态特征和较为完好的保留病害区域颜色纹理信息,是玉米等作物病害分割的关键性研究问题之一。该文提出一种基于改进人工蜂群算法的脉冲耦合神经网络图像分割算法,该算法以最大香农熵和最小交叉熵加权线性组合作为蜂群算法收益度评价函数,通过引入尺度因子调整引领蜂和跟随蜂的解搜索策略,改进后人工蜂群算法与脉冲耦合神经网络相结合,实现网络参数的自动优化调节。在RGB色彩子空间上将该算法用于一组玉米常见病害彩色图像分割,并借鉴利用彩色图像合并策略得到最终病害分割结果。试验表明,该文算法较为细致的体现病害外部形态特征,较为完好的保留了颜色纹理信息;利用分割区域色度误分度V(I)值作为评判标准,该文算法V(I)幅值顺次降低2.03%、7.05%、10.15%和11.2%,综合降低了7.32%也优于对比算法。因此,该文算法为病害彩色图像分割提供了一种较为有效的方法。
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关键词
病害
图像分割
图像识别
改进
人工
蜂群
算法
脉冲
耦合
神经网络
玉米
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职称材料
基于粒子群人工蜂群算法的灌区渠-塘-田优化调配耦合模型
被引量：
22
2
作者
陈述
邵东国
+1 位作者
李浩鑫
徐保利
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第20期90-97,共8页
为了缓解农业水资源供需矛盾,减少南方季节性干旱造成的损失,该文结合南方灌区渠、塘、田地复杂的水量转化关系,建立了以灌溉区域效益最大为目标的渠-塘优化调控与田间多种作物优化配水相结合的耦合模型;根据该模型的特点,提出了模型求...
为了缓解农业水资源供需矛盾,减少南方季节性干旱造成的损失,该文结合南方灌区渠、塘、田地复杂的水量转化关系,建立了以灌溉区域效益最大为目标的渠-塘优化调控与田间多种作物优化配水相结合的耦合模型;根据该模型的特点,提出了模型求解的粒子群-人工蜂群混合算法。将模型应用于漳河灌区,并与常规的渠-塘调控和作物配水模型和只考虑作物优化配水模型相比较。结果表明,渠-塘-田地协同调配效果显著,耦合模型计算所得特别枯水年(降雨频率为95%)下灌溉用水效益比采用其他2种模型分别提高了20.7%和6.9%。粒子群-人工蜂群混合算法能快速求解该优化调配耦合模型,有利于解决多水源、长距离输配水、库塘共同调控等复杂情况下的高效用水模型的求解问题。
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关键词
水资源
优化
模型
作物间优化配水
渠
-
塘优化调控
耦合
模型
粒子群
-
人工
蜂群
混合
算法
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职称材料
基于ABC-PCNN模型的图像分割
被引量：
5
3
作者
廖传柱
张旦
江铭炎
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期558-565,共8页
为使标准脉冲耦合神经网络(Pulse coupled neural network,PCNN)模型在图像分割中能够自适应地调整模型参数与全局阈值,提高分割效果,该文提出一种基于人工蜂群(Artificial bee colony,ABC)算法改进的自适应PCNN模型,即人工蜂群算法-脉...
为使标准脉冲耦合神经网络(Pulse coupled neural network,PCNN)模型在图像分割中能够自适应地调整模型参数与全局阈值,提高分割效果,该文提出一种基于人工蜂群(Artificial bee colony,ABC)算法改进的自适应PCNN模型,即人工蜂群算法-脉冲耦合神经网络(ABCPCNN)模型;提出了改进后的乘积型交叉熵函数,并利用ABC算法将此函数作为其适应度函数优化输出其连接系数和阈值。采用Lena图像和血细胞图像评估PCNN模型和ABC-PCNN模型的性能。实验结果表明:ABC-PCNN模型对图像的自适应分割效果优于PCNN模型。针对血细胞分割图像中存在的重叠区域,该文结合角点和质点坐标定位重叠区域的二次分割线得到最终分割图像,所提算法高效且能得到较好的分割结果。
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关键词
脉冲
耦合
神经网络
人工
蜂群
算法
人工蜂群算法-脉冲耦合神经网络模型
乘积型交叉熵
图像分割
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职称材料
题名
基于改进蜂群算法优化神经网络的玉米病害图像分割
被引量：
48
1
作者
温长吉
王生生
于合龙
苏恒强
机构
吉林农业大学信息技术学院
吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第13期142-149,共8页
基金
国家自然科学基金(61133011
61170092
+2 种基金
60973088)
吉林大学科学前沿与交叉学科创新基金(200903178)
吉林农业大学科研启动基金青年基金(201237)
文摘
更加细致的体现病害外部形态特征和较为完好的保留病害区域颜色纹理信息,是玉米等作物病害分割的关键性研究问题之一。该文提出一种基于改进人工蜂群算法的脉冲耦合神经网络图像分割算法,该算法以最大香农熵和最小交叉熵加权线性组合作为蜂群算法收益度评价函数,通过引入尺度因子调整引领蜂和跟随蜂的解搜索策略,改进后人工蜂群算法与脉冲耦合神经网络相结合,实现网络参数的自动优化调节。在RGB色彩子空间上将该算法用于一组玉米常见病害彩色图像分割,并借鉴利用彩色图像合并策略得到最终病害分割结果。试验表明,该文算法较为细致的体现病害外部形态特征,较为完好的保留了颜色纹理信息;利用分割区域色度误分度V(I)值作为评判标准,该文算法V(I)幅值顺次降低2.03%、7.05%、10.15%和11.2%,综合降低了7.32%也优于对比算法。因此,该文算法为病害彩色图像分割提供了一种较为有效的方法。
关键词
病害
图像分割
图像识别
改进
人工
蜂群
算法
脉冲
耦合
神经网络
玉米
Keywords
diseases, image segmentation, image recognition, modified artificial bee colony algorithm, pulsecoupled neural network, maize
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于粒子群人工蜂群算法的灌区渠-塘-田优化调配耦合模型
被引量：
22
2
作者
陈述
邵东国
李浩鑫
徐保利
机构
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第20期90-97,共8页
基金
"十二五"国家科技支撑计划项目(2012BAD08B05-3)
国家自然科学基金面上项目(51379150)
国家自然科学基金重点项目(51439006)
文摘
为了缓解农业水资源供需矛盾,减少南方季节性干旱造成的损失,该文结合南方灌区渠、塘、田地复杂的水量转化关系,建立了以灌溉区域效益最大为目标的渠-塘优化调控与田间多种作物优化配水相结合的耦合模型;根据该模型的特点,提出了模型求解的粒子群-人工蜂群混合算法。将模型应用于漳河灌区,并与常规的渠-塘调控和作物配水模型和只考虑作物优化配水模型相比较。结果表明,渠-塘-田地协同调配效果显著,耦合模型计算所得特别枯水年(降雨频率为95%)下灌溉用水效益比采用其他2种模型分别提高了20.7%和6.9%。粒子群-人工蜂群混合算法能快速求解该优化调配耦合模型,有利于解决多水源、长距离输配水、库塘共同调控等复杂情况下的高效用水模型的求解问题。
关键词
水资源
优化
模型
作物间优化配水
渠
-
塘优化调控
耦合
模型
粒子群
-
人工
蜂群
混合
算法
Keywords
water
optimization
models
water optimal allocation between crops
canal
-
pond optimal regulation
coupled model
PSO
-
ABC hybrid algorithm
分类号
TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
基于ABC-PCNN模型的图像分割
被引量：
5
3
作者
廖传柱
张旦
江铭炎
机构
漳州职业技术学院电子工程系
山东大学信息科学与工程学院
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期558-565,共8页
基金
国家自然科学基金(61201370)
山东省自主创新成果转化重大专项((No.2012CX30202)
文摘
为使标准脉冲耦合神经网络(Pulse coupled neural network,PCNN)模型在图像分割中能够自适应地调整模型参数与全局阈值,提高分割效果,该文提出一种基于人工蜂群(Artificial bee colony,ABC)算法改进的自适应PCNN模型,即人工蜂群算法-脉冲耦合神经网络(ABCPCNN)模型;提出了改进后的乘积型交叉熵函数,并利用ABC算法将此函数作为其适应度函数优化输出其连接系数和阈值。采用Lena图像和血细胞图像评估PCNN模型和ABC-PCNN模型的性能。实验结果表明:ABC-PCNN模型对图像的自适应分割效果优于PCNN模型。针对血细胞分割图像中存在的重叠区域,该文结合角点和质点坐标定位重叠区域的二次分割线得到最终分割图像,所提算法高效且能得到较好的分割结果。
关键词
脉冲
耦合
神经网络
人工
蜂群
算法
人工蜂群算法-脉冲耦合神经网络模型
乘积型交叉熵
图像分割
Keywords
pulse coupled neural network
artificial bee colony
artificial bee colony
-
pulse coupled neural network
product cross entropy
image segmentation
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进蜂群算法优化神经网络的玉米病害图像分割
温长吉
王生生
于合龙
苏恒强
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
48
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于粒子群人工蜂群算法的灌区渠-塘-田优化调配耦合模型
陈述
邵东国
李浩鑫
徐保利
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
22
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于ABC-PCNN模型的图像分割
廖传柱
张旦
江铭炎
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
5
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