基于人工蜂群优化算法的SOFC耦合生物质综合能源系统日前经济调度

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作者 朱建军 张雁茹 +5 位作者 王强 赵鹏翔 李振 王振江 祁晓乐 丛琳 《农业工程》 2023年第7期42-49,共8页

综合能源系统在运行过程中会遇到多种类能源复杂转换、多类型设备互相耦合及多需求分配不均等一系列复杂的优化问题。在我国实现“双碳”目标过程中,生物质综合能源系统的优化调度是当前研究的热点问题。以最小化综合能源系统经济运行成... 综合能源系统在运行过程中会遇到多种类能源复杂转换、多类型设备互相耦合及多需求分配不均等一系列复杂的优化问题。在我国实现“双碳”目标过程中,生物质综合能源系统的优化调度是当前研究的热点问题。以最小化综合能源系统经济运行成本(包含燃料、运行及维护成本)为目标函数,以系统安全为约束,提出了基于人工蜂群算法的燃料电池(SOFC)耦合生物质冷热电三联供综合能源系统的运行调度方法,其中包含设备有生物质锅炉、蒸汽轮机、沼气池、SOFC和储气罐等。运行调度结果表明,相较于传统的随机规划与动态规划算法的运行调度方法,该研究提出的改进型人工蜂群算法可节省4.2%与3.1%的运行成本。 展开更多

关键词 综合能源系统 运行调度 人工蜂群优化算法 生物质能 沼气

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人工蜂群优化神经网络的无线传感器节点定位算法 被引量：10

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作者 周子昂 徐坤 +1 位作者 程全 刘玉春 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期466-471,共6页

为了改善传感器节点定位性能,提出了人工蜂群优化神经网络的无线传感器节点定位算法。首先测量3个锚节点与定位传感器节点之间的参数,然后采用人工蜂群优化神经网络对测距误差进行建模与预测,并根据检测结果确定权重,最后根据三边定位... 为了改善传感器节点定位性能,提出了人工蜂群优化神经网络的无线传感器节点定位算法。首先测量3个锚节点与定位传感器节点之间的参数,然后采用人工蜂群优化神经网络对测距误差进行建模与预测,并根据检测结果确定权重,最后根据三边定位算法进一步提高定位精度,并采用仿真实验测试其有效性。结果表明,该文算法提高了定位的精度,加快了定位的速度,定位实时性优异。 展开更多

关键词 室内定位 无线传感器网络 人工蜂群优化算法 神经网络 锚节点 仿真实验

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人工蜂群算法优化支持向量机的传感器节点定位 被引量：9

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作者 陈海霞 王连明 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期647-651,共5页

为了提高传感器节点的定位效果,针对支持向量机参数优化问题,设计一种人工蜂群算法优化支持向量机的传感器节点定位模型.首先采集传感器节点的相关数据,提取有效参数;然后采用支持向量机建立传感器节点定位模型,并采用人工蜂群算法解决... 为了提高传感器节点的定位效果,针对支持向量机参数优化问题,设计一种人工蜂群算法优化支持向量机的传感器节点定位模型.首先采集传感器节点的相关数据,提取有效参数;然后采用支持向量机建立传感器节点定位模型,并采用人工蜂群算法解决支持向量机的参数选择问题;最后在MTALAB2014平台进行传感器节点定位实验.实验结果表明,该模型可以反映当前传感器节点的位置,获得较精准的传感器节点定位结果. 展开更多

关键词 传感器节点 定位机制 特征参数 参数选择问题 人工蜂群优化算法

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基于响应面法-改进人工蜂群算法的绞车滚筒多目标优化设计 被引量：4

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作者 胡启国 何奇 +2 位作者 陈思祥 苏文 曹历杰 《机床与液压》 北大核心 2022年第16期75-81,共7页

为提高绞车滚筒使用性能、减轻质量、降低耗能,提出一种基于响应面法-改进人工蜂群算法的方法对滚筒进行结构优化。利用有限元对绞车滚筒静强度和刚度、疲劳寿命进行仿真分析;建立以滚筒内部材料参数为设计变量,刚度为约束,最小疲劳寿... 为提高绞车滚筒使用性能、减轻质量、降低耗能,提出一种基于响应面法-改进人工蜂群算法的方法对滚筒进行结构优化。利用有限元对绞车滚筒静强度和刚度、疲劳寿命进行仿真分析;建立以滚筒内部材料参数为设计变量,刚度为约束,最小疲劳寿命、最大静强度、质量为目标的响应面模型。在传统人工蜂群基础上,改进蜜源判断准则,有利于算法跳出局部最优、保留潜在最优。在搜索策略的算法中引入变异的思想,提高收敛速度;利用改进后的人工蜂群算法进行多目标求解,获得绞车滚筒的Pareto前沿解集。结果表明:优化后的滚筒质量减小350.1 kg,最大应力减小20 MPa,最小疲劳寿命增加5.888 7×10~5次,最大变形减小0.37 mm,达到了优化设计的目的。 展开更多

关键词 绞车滚筒 有限元分析 响应面模型 人工蜂群优化算法 优化设计

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基于人工蜂群优化的串并行混装线关联排序问题 被引量：4

5

作者 李修琳 傅培华 +1 位作者 鲁建厦 李进 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期567-574,共8页

为解决一类具有串并行混流装配结构的关联排序问题,建立了以串行线和总装线投产序列差异度最小、并行线和总装线投产序列差异度最小以及总装线物料消耗均衡为目标的多目标关联排序模型;在多目标问题的处理上,分别对串行线、并行线与总... 为解决一类具有串并行混流装配结构的关联排序问题,建立了以串行线和总装线投产序列差异度最小、并行线和总装线投产序列差异度最小以及总装线物料消耗均衡为目标的多目标关联排序模型;在多目标问题的处理上,分别对串行线、并行线与总装线的序列差异根据序列调整成本设置了权重系数,同时设计了一种基于模糊目标规划的多目标人工蜂群优化策略对问题进行优化;建立了考虑串并行总差异度最小与总装线物料消耗均衡的隶属函数,设计了一种改进人工蜂群优化算法对隶属函数构建过程中的单目标优化问题以及转化后的集成优化问题进行了求解,其中针对多段编码设计了一种多段随机搜索的雇佣蜂寻优方法,提高了算法的全局寻优能力,引入适应性邻域,增强了算法的局部寻优能力;通过构造Benchmark算例验证了算法的有效性,并采用冰箱生产关联排序问题实例对模型与方法的有效性进行了验证。 展开更多

关键词 混流装配线 关联排序 人工蜂群优化算法 模糊目标规划

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基于自适应蜂群优化的DBSCAN聚类算法 被引量：12

6

作者 胡健 朱海湾 毛伊敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第14期105-114,共10页

针对传统的DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise,DBSCAN)聚类算法全局参数设置不合理、参数选取困难、无法识别重叠模块的问题,以及人工蜂群优化算法(Artificial Bees Colony,ABC)后期收敛速度慢、易陷... 针对传统的DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise,DBSCAN)聚类算法全局参数设置不合理、参数选取困难、无法识别重叠模块的问题,以及人工蜂群优化算法(Artificial Bees Colony,ABC)后期收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷进行了研究,提出一种基于自适应人工蜂群优化DBSCAN的聚类算法IABC-DBSCAN。该算法将截断选择机制与锦标赛选择机制相结合,提出一种截断-锦标赛选择机制(Truncation-Championship Selection Mechanism,TCSM),以增强种群多样性、避免跟随蜂选择蜜源陷入局部最优的缺陷;提出一种自适应步长策略(Adaptive Step Strategy,ASS)动态调整跟随蜂的搜索方式,以提高算法局部搜索能力和聚类速度;根据改进的IABC算法动态调节DBSCAN算法中的最优参数,将蜜源位置对应ε邻域,蜜源的适应度大小对应DBSCAN的聚类效果,并在多种测试函数和数据集上进行验证。实验结果表明,该算法不仅有效克服ABC和DBSCAN算法的缺陷,且正确率和召回率均有较大提高。 展开更多

关键词 DBSCAN算法 人工蜂群优化算法 截断-锦标赛选择机制 自适应步长策略 聚类

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基于人工蜂群优化法的多区域电力系统经济调度 被引量：12

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作者 郑晓菁 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第8期1533-1539,共7页

针对多区域电力系统经济调度问题,在满足联络线传输限制、多种燃料特征、阀点效应和禁止运转区的约束条件下,综合考虑多区域电力负载成本最小的要求,建立数学计算模型,利用人工蜂群优化法快速地寻找全局最优解。通过两个不同规模、不同... 针对多区域电力系统经济调度问题,在满足联络线传输限制、多种燃料特征、阀点效应和禁止运转区的约束条件下,综合考虑多区域电力负载成本最小的要求,建立数学计算模型,利用人工蜂群优化法快速地寻找全局最优解。通过两个不同规模、不同程度复杂性的仿真测试系统进行计算,结果验证了所提算法的可行性。考虑获得解的质量,将人工蜂群优化算法与DE、EP、RCGA算法进行对比分析,结果表明所提算法在实际电力系统中解决多区域经济分配问题具有有效性和优越性。 展开更多

关键词 多区域经济分配 人工蜂群优化算法 联络线约束 电力系统 功率平衡约束

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人工蜂群优化支持向量机的电气故障诊断方法研究 被引量：5

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作者 吴国诚 范良忠 《电网与清洁能源》 北大核心 2016年第7期87-91,共5页

电气故障诊断具有重要的实际应用价值,针对电气故障诊断中的支持向量机(SVM)参数选择问题,提出了人工蜂群优化SVM的电气故障诊断模型。首先采用小波分析去除信号中的噪声,并提取特征,然后采用人工蜂群优化算法确定SVM的最优参数,建立电... 电气故障诊断具有重要的实际应用价值,针对电气故障诊断中的支持向量机(SVM)参数选择问题,提出了人工蜂群优化SVM的电气故障诊断模型。首先采用小波分析去除信号中的噪声,并提取特征,然后采用人工蜂群优化算法确定SVM的最优参数,建立电气故障诊断模型,最后通过与其他电气故障诊断模型进行对比实验。结果表明,WA-ABC-SVM可以描述电气设备状态与特征间的变化关系,提高了电气故障的诊断正确率,诊断结果要高于对比模型。 展开更多

关键词 电气设备 小波分析 故障诊断模型 噪声干扰 提取特征 人工蜂群优化算法

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改进ABC算法优化LSSVM的网络流量预测模型 被引量：8

9

作者 许爱军 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第1期323-326,共4页

为了提高网络流量预测精度,针对最小二乘支持向量机LSSVM(Least Squares Support Vector Machine)参数优化问题,提出一种改进人工蜂群ABC(artificial bee colony)算法优化LSSVM的网络流量预测模型(ABC-LSSVM)。该模型根据混沌理论对网... 为了提高网络流量预测精度,针对最小二乘支持向量机LSSVM(Least Squares Support Vector Machine)参数优化问题,提出一种改进人工蜂群ABC(artificial bee colony)算法优化LSSVM的网络流量预测模型(ABC-LSSVM)。该模型根据混沌理论对网络流量时间序列进行重构,然后将网络流量预测精度作为优化目标,通过ABC算法找到最优的LSSVM参数,并建立网络流量预测模型,最后采用仿真对比实验测试模型的性能。仿真结果表明,相对于参比模型,ABC-LSSVM解决了LSSVM参数优化的难题,能够更加准确刻画网络流量复杂变化规律,提高了网络流量的预测精度。 展开更多

关键词 网络流量 人工蜂群优化算法 最小二乘支持向量机 预测模型 相空间重构

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基于蜂群优化或分解的二维Arimoto灰度熵阈值分割

10

作者 吴一全 殷骏 +1 位作者 朱丽 袁永明 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1625-1633,共9页

现有的Arimoto熵阈值法未考虑图像目标和背景的类内灰度均匀性,为此提出基于蜂群优化和基于分解的二维Arimoto灰度熵阈值分割方法.定义Arimoto灰度熵,导出二维Arimoto灰度熵阈值法,分别利用基于蜂群优化和基于分解的方法求解最佳阈值.... 现有的Arimoto熵阈值法未考虑图像目标和背景的类内灰度均匀性,为此提出基于蜂群优化和基于分解的二维Arimoto灰度熵阈值分割方法.定义Arimoto灰度熵,导出二维Arimoto灰度熵阈值法,分别利用基于蜂群优化和基于分解的方法求解最佳阈值.基于蜂群优化方法给出中间变量的快速递推公式,利用改进的人工蜂群(MABC)优化算法搜索最佳阈值,减少迭代时适应度函数中的冗余运算.基于分解方法将求解二维Arimoto灰度熵阈值法的运算转化到2个一维空间,进一步降低计算复杂度.实验结果表明:与近年来提出的3种同类方法相比,所提出方法的分割性能更优,分割后图像中目标完整、边缘纹理清晰,具有良好的抗噪性.同时,所提出的方法运行速度快,有望满足实际系统对分割的实时处理要求. 展开更多

关键词 图像处理 阈值分割 二维Arimoto灰度熵 改进人工蜂群优化算法 分解 快速递推算法

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基于蜂群算法和新阈值函数的信号去噪算法 被引量：3

11

作者 邓高峰 叶金才 +1 位作者 王国富 张法全 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第10期2974-2976,3007,共4页

针对阈值和阈值函数的调节参数取值问题,提出一种基于人工蜂群优化算法的带参新阈值函数的信号去噪算法。首先,验证带参新阈值函数的连续性、高阶可微性、参数可调性;其次,根据最小均方误差(MSE)策略,利用人工蜂群优化算法优化各分解层... 针对阈值和阈值函数的调节参数取值问题,提出一种基于人工蜂群优化算法的带参新阈值函数的信号去噪算法。首先,验证带参新阈值函数的连续性、高阶可微性、参数可调性;其次,根据最小均方误差(MSE)策略,利用人工蜂群优化算法优化各分解层的阈值和调整参数,得到最优去噪信号;最后,利用信噪比(SNR)、MSE指标验证信号的去噪效果。实验结果表明,人工蜂群优化算法选取的阈值参数和新小波阈值函数可以有效地对带噪信号去噪。 展开更多

关键词 小波分析 人工蜂群优化算法 调整参数 阈值函数 信号去噪

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ABC算法优化SVR的磨损故障预测模型 被引量：1

12

作者 邓建球 赵建忠 +1 位作者 陈洪 丛林虎 《兵工自动化》 2018年第10期60-64,共5页

为了提高故障预测的精度,针对支持向量回归(support vector machine for regression,SVR)参数选择困难的问题,提出一种采用人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法优化(SVR)的故障预测模型(ABC-SVR)。该模型先对样本数据进行重构,然... 为了提高故障预测的精度,针对支持向量回归(support vector machine for regression,SVR)参数选择困难的问题,提出一种采用人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法优化(SVR)的故障预测模型(ABC-SVR)。该模型先对样本数据进行重构,然后将故障预测误差(适应度)作为优化目标,通过ABC算法寻优找到最优的SVR参数,建立故障预测模型。最后通过实例仿真验证了模型的优越性。仿真结果表明:ABC-SVR模型有效解决了SVR参数选择难题,能够更加准确地表现故障变化规律,提高了故障预测精度。 展开更多

关键词 磨损故障 人工蜂群优化算法 支持向量回归 预测模型

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ABC算法在非线性系统辨识与控制中的应用 被引量：2

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作者 周海峰 王荣杰 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1446-1451,共6页

针对非线性系统辨识和控制器的设计,提出一种混沌映射产生初值的人工蜂群优化算法,并将该算法应用于非线性系统中的参数辨识和PID控制器的设计。参数辨识的仿真结果表明,基于混沌映射理论的人工蜂群优化算法比其他传统的算法具有更好的... 针对非线性系统辨识和控制器的设计,提出一种混沌映射产生初值的人工蜂群优化算法,并将该算法应用于非线性系统中的参数辨识和PID控制器的设计。参数辨识的仿真结果表明,基于混沌映射理论的人工蜂群优化算法比其他传统的算法具有更好的收敛特性和辨识性能;自动电压调节系统的仿真结果表明,基于混沌人工蜂群优化的PID控制自动电压调节系统是可行性的,且具有良好的动态调节性能。 展开更多

关键词 混沌映射 非线性系统辨识 人工蜂群优化算法 PID控制器 自动电压调节系统

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基于优化的组合协方差高斯过程的表面粗糙度预测 被引量：3

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作者 吴智强 鲁娟 +3 位作者 张振坤 廖小平 马俊燕 陈楷 《工具技术》 2019年第8期23-28,共6页

加工过程中产生的表面质量(如粗糙度)的数据序列包含多种特征,为能捕捉更多的数据特征,提高表面粗糙度的预测精度,提出采用组合协方差的高斯过程回归(CGPR)模型预测表面粗糙度,来捕捉数据特征中的线性特征和非线性特征;为获得CGPR模型... 加工过程中产生的表面质量(如粗糙度)的数据序列包含多种特征,为能捕捉更多的数据特征,提高表面粗糙度的预测精度,提出采用组合协方差的高斯过程回归(CGPR)模型预测表面粗糙度,来捕捉数据特征中的线性特征和非线性特征;为获得CGPR模型的最佳超参数组合,采用人工蜂群(ABC)优化算法对超参数寻优,形成人工蜂群—组合协方差的高斯过程回归(ABC-CGPR)模型。通过45钢的车削试验,基于不同切削用量和刀具结构,建立了各类不同组合协方差的ABC-CGPR预测模型和单一协方差的ABC-GPR预测模型,并对比其预测性能,结果展示CGPR预测模型相比单一的GPR预测模型具有更高的预测精度,其中线性协方差函数与Matern协方差函数组合的预测精度最高,为实际加工中选取满意的预测模型提供了有效的指导。 展开更多

关键词 表面粗糙度 组合协方差的高斯过程回归模型 人工蜂群优化算法

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薄壁铝合金箱体零件数控加工技术研究 被引量：18

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作者 韩军 董冰洋 +2 位作者 邵帅 沈伟东 庞楠楠 《制造技术与机床》 北大核心 2023年第10期123-129,共7页

针对某薄壁铝合金箱体零件因侧壁过薄易装夹变形与铣削变形导致精度降低的问题,设计了专用夹具并进行有限元分析,使装夹变形量从0.0157 mm减小到0.00598 mm,减小了61.9%;通过Design-Expert软件建立参数样本并生成目标函数,采用人工蜂群... 针对某薄壁铝合金箱体零件因侧壁过薄易装夹变形与铣削变形导致精度降低的问题,设计了专用夹具并进行有限元分析,使装夹变形量从0.0157 mm减小到0.00598 mm,减小了61.9%;通过Design-Expert软件建立参数样本并生成目标函数,采用人工蜂群算法对目标函数进行优化,获取了一组铣削合力最小的铣削参数组合并输出预测值,利用ABAQUS软件对所输出参数进行仿真模拟,使铝合金薄壁箱体的铣削合力减小了35.3%;最后进行了实际加工实验,对零件尺寸进行测量,均符合公差范围。研究表明该方法对薄壁铝合金箱体零件提高加工尺寸精度有重要意义。 展开更多

关键词 专用夹具 铣削参数优化 人工蜂群优化算法 薄壁箱体

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基于长短期记忆网络的电网数据自动摘要研究 被引量：2

16

作者 杨涛 黄良 +2 位作者 吴建蓉 申彧 李冶 《电子测量技术》 北大核心 2021年第19期122-127,共6页

出于在混合大数据中准确且高效地提取电网相关价值性信息的目的,研究基于长短期记忆网络与人工蜂群优化算法的电网数据自动摘要算法。进行双向LSTM学习目标词语前后文信息的设计,增加注意力机制,对电力范畴词汇及术语进行提取,借助条件... 出于在混合大数据中准确且高效地提取电网相关价值性信息的目的,研究基于长短期记忆网络与人工蜂群优化算法的电网数据自动摘要算法。进行双向LSTM学习目标词语前后文信息的设计,增加注意力机制,对电力范畴词汇及术语进行提取,借助条件随机场模型执行对嵌入序列的训练任务,预测句子是否可划归至电力范畴,在改进人工封群优化算法的支持下,优化处理大数据电力摘要提取问题,从混合大数据中将价值最高的电力相关数据确定下来。基于实际电网数据对本文算法进行验证,结果显示该算法获得了较好的效果。 展开更多

关键词 摘要提取 大数据分析 长短期记忆网络 人工蜂群优化算法

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跨域虚拟网络映射问题研究 被引量：8

17

作者 贾伟 夏靖波 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期728-734,共7页

该文研究网络虚拟化环境下的跨域虚拟网络映射问题,提出一种集中式管理、分布式控制的分层分域虚拟网络资源管理架构。在此基础上,构建了一种有效的虚拟网络跨域映射框架,在此框架下将涉及到跨域的虚拟网络请求进行划分,并以最小化虚拟... 该文研究网络虚拟化环境下的跨域虚拟网络映射问题,提出一种集中式管理、分布式控制的分层分域虚拟网络资源管理架构。在此基础上,构建了一种有效的虚拟网络跨域映射框架,在此框架下将涉及到跨域的虚拟网络请求进行划分,并以最小化虚拟网络映射开销为目标,基于优化的人工蜂群算法进行最优划分方案的求解。仿真结果表明该方法在平均划分时间、虚拟网络请求接受率和平均额外映射等方面相比传统方法具有更好的性能。 展开更多

关键词 网络虚拟化 跨域映射 优化的人工蜂群算法

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考虑不确定性的生物质电热气肥耦合系统规划方法 被引量：3

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作者 李振 赵鹏翔 +3 位作者 朱建军 王强 张雁茹 丛琳 《农业工程》 2022年第3期61-70,共10页

在实现碳达峰、碳中和目标的快轨上,中国积极倡导生物质等清洁可持续能源的生产与消费,包含生物质的综合能源系统配置优化问题逐渐成为研究的热点。以生物质电热气肥多能流综合能源系统为研究对象,首先建立了系统中各关键设备的静态模型... 在实现碳达峰、碳中和目标的快轨上,中国积极倡导生物质等清洁可持续能源的生产与消费,包含生物质的综合能源系统配置优化问题逐渐成为研究的热点。以生物质电热气肥多能流综合能源系统为研究对象,首先建立了系统中各关键设备的静态模型;其次,采用蒙特卡罗抽样法描述用户负荷、能源价格等不确定性因素,在此基础上以最大化年利润为目标,建立了不确定条件下综合能源系统配置规划模型,并选用人工蜂群优化算法进行求解;最后,研究了不确定性因素对综合能源系统配置优化的影响。算例结果表明,采用两阶段随机规划模型处理综合能源系统中存在的不确定性因素后,能源系统中设备运行参数有所变化,与确定条件相比,牺牲了一定的经济性来提高系统的灵活性。 展开更多

关键词 综合能源系统 配置优化 不确定性因素 随机规划 人工蜂群优化算法

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