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题名一种基于混沌云模型的人工萤火虫优化算法
被引量：5
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作者
张亚楠
刘升
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机构
上海工程技术大学管理学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015年第11期2609-2613,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61075115)资助
上海市教委科研创新基金重点项目(12ZZ185)资助
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文摘
针对基本萤火虫优化(GSO)算法存在的求解精度不高、收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,引入混沌算法和云模型算法对GSO的进化机制进行优化,提出一种基于混沌云模型的萤火虫优化(CCMGSO)算法.该算法在进化过程中应用云模型算法对优秀萤火虫进行局部发掘求精,增加求解精度;应用混沌算法对普通萤火虫进行全局探索寻优,避免陷入局部最优.通过基准函数的仿真实验表明,与基本萤火虫算法、最大最小荧光素值萤火虫算法相比,CCMGSO算法表现更优,且具有求解精度高、收敛速度快和寻找全局最优能力强等优点.
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关键词
人工萤火虫优化算法
云模型
混沌算法
函数优化
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Keywords
glowworm swarm optimization algorithm
cloud model
chaos algorithm
function optimization
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名人工萤火虫群优化算法求解约束优化问题
被引量：8
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作者
杨艳
周永权
罗林
袁冠远
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机构
广州大学华软软件学院游戏系
广西民族大学数学与计算机科学学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014年第1期185-188,共4页
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基金
广州大学华软软件学院科研项目(ky201105)资助
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文摘
约束优化问题是工程应用领域经常出现的一类数学规划问题,近年来,约束优化问题求解已成为进化计算研究的一个重要方向.而一系列新型的进化计算方法 ,如人工神经网络、模拟退火、遗传算法、进化规划、进化策略、粒子群、人工鱼群等获得了极其迅速的发展和广泛的应用.本文提出了一种基于人工萤火虫群优化算法求解约束优化问题的新方法.该方法在求解约束优化问题的过程中,不断地寻找更优可行解,逐渐达到搜索全局最优解.通过标准测试函数和工程实例仿真表明,该方法能很好的求解约束优化问题,精度高、适应性强,在工程实际中有较大的应用价值.
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关键词
人工萤火虫群优化算法
约束优化问题
群智能优化算法
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Keywords
artificial glowworm swarm optimization algorithm
constrained optimization problem
swarm intelligence optimization algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名面向Flink的负载均衡任务调度算法的研究与实现
被引量：9
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作者
李文佳
史岚
季航旭
罗意彭
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机构
东北大学计算机科学与工程学院
辽宁工业大学软件学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2022年第7期1141-1151,共11页
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基金
科技部重点研发项目(2018YFB1004402)。
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文摘
Apache Flink是现在主流的大数据分布式计算引擎之一,其中任务调度问题是分布式计算系统中的关键问题。由于集群的异构性以及不同算子复杂度不同,大数据计算系统Flink中不可避免地会出现负载不均的情况,针对这种问题,提出了基于资源反馈的负载均衡任务调度算法RFTS。通过实时资源监控、区域划分和基于人工萤火虫优化的任务调度算法3个模块,把负载过重的机器中处于等待状态的任务分配给负载较轻的机器,来实现集群的负载均衡,提高系统集群利用率和执行效率。最后通过基于TPC-C和TPC-H数据集的实验结果表明,RFTS算法从执行时间和吞吐量2个方面有效提升了Apache Flink计算系统的性能。
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关键词
Apache
Flink
基于资源反馈的负载均衡任务调度算法
实时资源监控
区域划分
人工萤火虫优化算法
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Keywords
Apache Flink
load balancing task scheduling algorithm based on resource feedback
real-time resource monitoring
area division
glowworm swarm optimization algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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