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基于响应面和人工神经网络-遗传算法优化液态发酵制备藕渣可溶性膳食纤维
1
作者 李玲玉 刘小莉 张宏志 《食品研究与开发》 CAS 2024年第23期100-107,共8页
为实现莲藕副产物的高值化应用以及藕渣可溶性膳食纤维(soluble dietary fiber,SDF)含量的提高,该文以藕渣为原料,接种副干酪乳杆菌PC18发酵改性制备藕渣可溶性膳食纤维,通过单因素试验及Box-Behnken试验设计,探讨料液比、发酵时间、接... 为实现莲藕副产物的高值化应用以及藕渣可溶性膳食纤维(soluble dietary fiber,SDF)含量的提高,该文以藕渣为原料,接种副干酪乳杆菌PC18发酵改性制备藕渣可溶性膳食纤维,通过单因素试验及Box-Behnken试验设计,探讨料液比、发酵时间、接种量对藕渣可溶性膳食纤维含量的影响,在此基础上,选用响应面(response surface methodology,RSM)和人工神经网络-遗传算法(artificial neural networks and genetic algorithms,ANN-GA)构建发酵模型,并对两者优化结果及模型参数进行比较。单因素及Box-Behnken试验结果表明,影响藕渣SDF含量主要因素主次顺序依次为发酵时间、料液比、接种量。通过验证试验及模型参数与优化结果对比分析,发现RSM与ANN-GA构建的模型整体拟合效果均较好,但ANN-GA模型预测值、试验值更高,相对误差值更低。基于ANN-GA确定最佳工艺参数为料液比1∶38(g/mL)、发酵时间48 h、接种量4.0%,经验证得到此条件下SDF含量为(5.97±0.73)%。 展开更多
关键词 藕渣 膳食纤维 液态发酵 人工神经网络 遗传算法
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人工神经网络-遗传算法优化刺糖低聚糖提取工艺的研究 被引量：7
2
作者 宋建忠 陈盈盈 +3 位作者 杨婧 李杰 陈章浩 常军民 《中国食品添加剂》 CAS 北大核心 2022年第6期1-7,共7页
目的:选取乙醇超声提取与乙醇浸提两种方法,用正交实验结果进行对比选取最优提取方法,利用人工神经网络遗传算法优化得到刺糖低聚糖最佳提取工艺。方法:以乙醇超声波辅助提取与乙醇浸提两种方法单因素实验为基本依据,浸出液中低聚糖含... 目的:选取乙醇超声提取与乙醇浸提两种方法,用正交实验结果进行对比选取最优提取方法,利用人工神经网络遗传算法优化得到刺糖低聚糖最佳提取工艺。方法:以乙醇超声波辅助提取与乙醇浸提两种方法单因素实验为基本依据,浸出液中低聚糖含量为指标,采用L;(3;)正交表进行正交实验筛选出待选提取方法及工艺参数,在此基础上建立人工神经网络(artificial neural network)模型,结合遗传算法(genetic algorithm)进行极值寻优,以期获得刺糖低聚糖最佳的提取工艺。结果:所得刺糖低聚糖最佳提取条件为提取温度为85℃、提取时间为3h、液料比1∶40、乙醇浓度为15%,提取率为26.17%。结论:通过人工神经网络-遗传算法得到的提取工艺显著提高了刺糖低聚糖的提取率,本研究为刺糖低聚糖的高效提取提供一定的理论基础与指导意义。 展开更多
关键词 人工神经网络-遗传算法 低聚糖 正交实验 乙醇超声波
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人工神经网络-遗传算法优化密花石斛多糖超声辅助提取工艺 被引量：3
3
作者 王正明 洪胜 罗建平 《安徽农业科学》 CAS 2013年第13期5710-5712,5715,共4页
[目的]研究密花石斛多糖超声波辅助提取的工艺参数。[方法]在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken试验设计,运用人工神经网络结合遗传算法优化密花石斛多糖的超声波辅助提取工艺参数。[结果]密花石斛多糖超声辅助提取的最佳工艺参数为:... [目的]研究密花石斛多糖超声波辅助提取的工艺参数。[方法]在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken试验设计,运用人工神经网络结合遗传算法优化密花石斛多糖的超声波辅助提取工艺参数。[结果]密花石斛多糖超声辅助提取的最佳工艺参数为:超声温度59℃,超声功率424 W,超声时间99 min;在此工艺条件下,多糖的提取率为37.99 mg/g。[结论]试验优选了密花石斛多糖的超声波辅助提取工艺,为密花石斛的进一步开发研究提供依据。 展开更多
关键词 人工神经网络 遗传算法 密花石斛(Dendrobium densiflorum Lindl EX Wall) 多糖 超声波辅助提取
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基于人工神经网络-遗传算法的取向硅钢刻痕工艺优化 被引量：4
4
作者 于健 盛元平 柳勇 《舰船科学技术》 2011年第8期178-181,共4页
为了优化激光刻痕降低取向硅钢铁损的工艺,寻找刻痕速度、脉冲能量、扫描间距等重要刻痕参数的最佳匹配关系,提出了一种基于人工神经网络与遗传算法的优化模型,并利用这种模型对30Q130取向硅钢材料的刻痕工艺进行了优化实验,结果表明,... 为了优化激光刻痕降低取向硅钢铁损的工艺,寻找刻痕速度、脉冲能量、扫描间距等重要刻痕参数的最佳匹配关系,提出了一种基于人工神经网络与遗传算法的优化模型,并利用这种模型对30Q130取向硅钢材料的刻痕工艺进行了优化实验,结果表明,这种模型稳定可靠,可以作为取向硅钢刻痕工艺优化的一种有效的措施。 展开更多
关键词 激光刻痕 铁损 优化 人工神经网络 遗传算法
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基于遗传算法优化的含氢Ti65合金人工神经网络本构模型的构建
5
作者 朱铭 夏敏 +3 位作者 田壵 邓磊 金俊松 王新云 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期232-239,共8页
本研究对不同氢含量(未置氢、0.13 wt.%、0.25 wt.%、0.34 wt.%和0.43 wt.%氢)的Ti65合金试样在其α+β两相区和β单相区、0.001 s^(-1)应变速率范围内进行等温压缩,研究了含氢Ti65合金的高温流变行为,建立了综合考虑氢含量、变形温度... 本研究对不同氢含量(未置氢、0.13 wt.%、0.25 wt.%、0.34 wt.%和0.43 wt.%氢)的Ti65合金试样在其α+β两相区和β单相区、0.001 s^(-1)应变速率范围内进行等温压缩,研究了含氢Ti65合金的高温流变行为,建立了综合考虑氢含量、变形温度、应变、应变速率的含氢Ti65合金GA-BP神经网络本构模型,并将所建模型通过二次开发集成入有限元软件中,对含氢Ti65合金等温热压缩过程进行模拟。结果表明:4-12-12-1结构的GA-BP神经网络本构模型的相关系数和平均绝对误差分别为0.9982和0.46%,模型具有较高的预测精度和泛化能力,能够用于局部置氢Ti65合金热塑成形过程的分析。 展开更多
关键词 置氢处理 Ti65合金 人工神经网络 遗传算法 本构模型
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采用遗传-反向传播人工神经网络法构建新疆地区癫痫患儿拉考沙胺血药浓度预测模型 被引量：1
6
作者 赵婷 孙岩 +5 位作者 李红健 张惠兰 于静 冯杰 王婷婷 于鲁海 《儿科药学杂志》 CAS 2024年第4期4-8,共5页
目的:利用遗传-反向传播(GA-BP)人工神经网络法构建新疆地区癫痫患儿拉考沙胺(LCM)血药浓度的预测模型。方法:采用超高效液相色谱法测定400例癫痫患儿的LCM稳态血药浓度,收集患儿临床资料,提取相关数据,采用GA-BP人工神经网络法构建LCM... 目的:利用遗传-反向传播(GA-BP)人工神经网络法构建新疆地区癫痫患儿拉考沙胺(LCM)血药浓度的预测模型。方法:采用超高效液相色谱法测定400例癫痫患儿的LCM稳态血药浓度,收集患儿临床资料,提取相关数据,采用GA-BP人工神经网络法构建LCM血药浓度的预测模型。结果:模型验证结果显示,80例预测浓度的平均预测误差(MPE)绝对值均<10%,预测误差(PE)绝对值<20%的比例是100%,PE绝对值<10%的比例是92.50%,平均预测绝对误差(MAE)为2.28%,提示GA-BP模型预测的准确度和精密度均较好,预测浓度和实测浓度的相关系数为0.998,预测结果较理想。结论:应用GA-BP人工神经网络法预测LCM血药浓度是可行的,可应用于LCM个体化给药研究,促进临床合理用药。 展开更多
关键词 癫痫 拉考沙胺 血药浓度 遗传-反向传播人工神经网络
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基于多元线性回归和反向传播人工神经网络预测离子液体的声速
7
作者 季常征 万仁 +2 位作者 时兆翀 彭昌军 刘洪来 《华东理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期158-165,共8页
离子液体的声速可采用实验测定、半经验模型和理论研究方法获得,其中,定量结构-性质关系(QSPR)模型已受到广泛关注,但构造一个有效的QSPR模型取决于选择合适的分子描述符。本文采用片段活度系数类导体屏蔽模型(COSMO-SAC)获得离子液体... 离子液体的声速可采用实验测定、半经验模型和理论研究方法获得,其中,定量结构-性质关系(QSPR)模型已受到广泛关注,但构造一个有效的QSPR模型取决于选择合适的分子描述符。本文采用片段活度系数类导体屏蔽模型(COSMO-SAC)获得离子液体电荷密度分布片段面积(Sσ)和空穴体积(VCOSMO)两个描述符,并分别采用多元线性回归(MLR)和反向传播人工神经网络(BP-ANN)构建了用于描述离子液体声速的线性QSPR模型u-MLR和非线性QSPR模型u-ANN,模型中包含了温度和离子液体相对分子量,所涉及的数据集包括171种离子液体的5 114个数据点。在总的离子液体声速数据集中,u-MLR和u-ANN的决定系数(R2)分别为0.970 6和0.999 5,平均绝对相对偏差(AARD)分别为1.59%和0.10%,均方根误差(RMSE)分别为30.68 m/s和4.12 m/s。结果表明,基于人工神经网络建立的u-ANN模型的预测效果明显优于基于线性回归方法建立的u-MLR模型的预测效果。 展开更多
关键词 声速 离子液体 人工神经网络 多元线性回归 定量结构-性质关系
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基于遗传算法-反向传播神经网络优化高压-超声-酶解法提取羊皮胶原蛋白工艺
8
作者 朱明 张德权 +5 位作者 李少博 陈丽 侯成立 程成鹏 于江颖 关文强 《肉类研究》 北大核心 2024年第6期42-50,共9页
采用高压-超声-酶解法提取羊皮胶原蛋白,对比遗传算法-反向传播(genetic algorithm-back propagation,GA-BP)神经网络模型和响应面模型的优化效果,确定最佳工艺参数。结果表明:GA-BP神经网络在模型拟合和预测方面表现优于响应面模型;最... 采用高压-超声-酶解法提取羊皮胶原蛋白,对比遗传算法-反向传播(genetic algorithm-back propagation,GA-BP)神经网络模型和响应面模型的优化效果,确定最佳工艺参数。结果表明:GA-BP神经网络在模型拟合和预测方面表现优于响应面模型;最佳提取参数为高压时间23 min、超声时间22 min、酶添加量3.2%、酶解时间222 min,羊皮胶原蛋白提取率达到(80.5±1.6)%,较传统的木瓜蛋白酶法提高40%;紫外-可见吸收光谱和傅里叶变换红外光谱结果显示,此条件下提取的羊皮胶原蛋白结构完整,高压-超声-酶解法对胶原蛋白的破坏较小。 展开更多
关键词 羊皮 羊皮胶原蛋白 高压-超声-酶解法 遗传算法-反向传播神经网络 响应面法
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基于遗传算法进化的人工神经网络(GA-ANN)对葡萄糖发酵生产普鲁兰多糖的条件优化 被引量：4
9
作者 陈世伟 罗嘉伟 +5 位作者 王舸楠 赵廷彬 殷海松 郑志强 郑国保 乔长晟 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期60-66,共7页
基于遗传算法进化的人工神经网络,以葡萄糖为原料,对出芽短梗霉产普鲁兰多糖的发酵培养条件进行优化。首先通过单因素试验和Plackett-Burman实验筛选显著因素,再进行Box-Behnken实验建立数据样本,最后利用Matlab建立神经网络模型寻找最... 基于遗传算法进化的人工神经网络,以葡萄糖为原料,对出芽短梗霉产普鲁兰多糖的发酵培养条件进行优化。首先通过单因素试验和Plackett-Burman实验筛选显著因素,再进行Box-Behnken实验建立数据样本,最后利用Matlab建立神经网络模型寻找最优解。结果表明,葡萄糖和酵母抽提物对普鲁兰多糖的合成具有显著的正效应,K_(2)HPO_(4)对普鲁兰多糖的合成具有显著的负效应。遗传算法-人工神经网络的决定系数与相对误差分别为0.9988与1.72%。最终优化获得普鲁兰多糖发酵的最佳培养基组分为葡萄糖150 g/L,酵母抽提物7.1 g/L,MgSO_(4)·7H_(2)O 1.4 g/L,K 2HPO 47 g/L,NaCl7 g/L,自然pH。在此条件下,普鲁兰多糖的产量为83.25 g/L,较优化前提高了79.73%。经济分析表示优化后的培养基成本较优化前降低了约70%。该研究结果为普鲁兰多糖的工业化生产提供了数据支撑,有助于提升普鲁兰多糖在行业中的竞争力。 展开更多
关键词 普鲁兰多糖 遗传算法 人工神经网络 非线性关系 模型
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遗传算法和人工神经网络在斜拉桥可靠度分析中的应用 被引量：59
10
作者 张建仁 刘扬 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期7-13,共7页
将遗传算法（ＧＡｓ）和人工神经网络（ＡＮＮ）这一类智能方法引入斜拉桥可靠度分析领域，分别对 斜拉桥主梁和索塔在多种失效模式下的可靠度进行计算和分析。实例数值结果表明，遗传算法和人工神经网络 为结构可靠度研究提供了新的有... 将遗传算法（ＧＡｓ）和人工神经网络（ＡＮＮ）这一类智能方法引入斜拉桥可靠度分析领域，分别对 斜拉桥主梁和索塔在多种失效模式下的可靠度进行计算和分析。实例数值结果表明，遗传算法和人工神经网络 为结构可靠度研究提供了新的有效的思路和手段。 展开更多
关键词 遗传算法 人工神经网络 斜拉桥 可靠度
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基于BP人工神经网络和遗传算法的船舶螺旋桨优化设计 被引量：31
11
作者 曾志波 丁恩宝 唐登海 《船舶力学》 EI 北大核心 2010年第1期20-27,共8页
在原有图谱设计方法的基础上,采用BP(Back-Propagation)人工神经网络模型和遗传算法GA(GeneticAlgorithm),建立了一种船舶螺旋桨优化设计方法。BP人工神经网络模型通过训练可以具备强大的非线性映射能力,以数学解析的形式,较好地提取了... 在原有图谱设计方法的基础上,采用BP(Back-Propagation)人工神经网络模型和遗传算法GA(GeneticAlgorithm),建立了一种船舶螺旋桨优化设计方法。BP人工神经网络模型通过训练可以具备强大的非线性映射能力,以数学解析的形式,较好地提取了海量螺旋桨水动力性能数据特征;GA不依赖于问题的具体领域,对问题的种类有很强的鲁棒性,为计算机辅助船舶螺旋桨优化设计提供了一种通用的多参数优化框架。针对三体消波艇半浸式螺旋桨和沿海巡逻艇螺旋桨的设计实例表明,该方法能快速可靠地搜索到最优解,不仅具有足够的工程精度,而且实用方便,适用性强。 展开更多
关键词 半浸式螺旋桨 BP人工神经网络 遗传算法 优化设计
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人工神经网络建模结合遗传算法优化岗松油环糊精包合物制备工艺参数 被引量：15
12
作者 张纪兴 陈燕忠 《中国药科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期324-328,共5页
采用均匀设计法制定岗松油β-环糊精包合物制备的实验方案,应用人工神经网络对影响包合物制备的因素与考察指标之间的关系进行模型拟合,并结合遗传算法优化包合物的制备工艺参数。优化结果为:环糊精与岗松油的用量配比7.1、包合温度46.... 采用均匀设计法制定岗松油β-环糊精包合物制备的实验方案,应用人工神经网络对影响包合物制备的因素与考察指标之间的关系进行模型拟合,并结合遗传算法优化包合物的制备工艺参数。优化结果为:环糊精与岗松油的用量配比7.1、包合温度46.6℃、时间149.9 min、搅拌速度417.8 r/min。参照优化后的工艺条件所制备的包合物,含油率和包合率分别为11.89%和89.55%。结果可见,人工神经网络建模与遗传算法寻优相结合,为药物制剂工艺的多维非线性系统的优化提供了有效途径。 展开更多
关键词 岗松油 Β-环糊精包合物 人工神经网络 遗传算法 工艺参数 优化
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基于事例的推理循环中人工神经网络和遗传算法的4种应用模型 被引量：14
13
作者 王玉 邢渊 阮雪榆 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期202-204,共3页
从理论上研究了人工神经网络 (ANN)模型和遗传算法 (GA)在基于事例的推理 (CBR)循环中的应用 .针对 CBR循环中遇到的共性技术问题 ,即事例的检索与修改 ,提出了 4种应用模型 :基于神经网络自适应共振 (ART1 )、自组织特征映射 (SOFM)模... 从理论上研究了人工神经网络 (ANN)模型和遗传算法 (GA)在基于事例的推理 (CBR)循环中的应用 .针对 CBR循环中遇到的共性技术问题 ,即事例的检索与修改 ,提出了 4种应用模型 :基于神经网络自适应共振 (ART1 )、自组织特征映射 (SOFM)模型的事例聚类 ,基于反向传播神经网络 (BPN)模型的事例相似度计算 ,基于 GA的最近邻检索法 (K- NN)特征权值优化以及基于 GA和 BPN的事例自动修改 .讨论并建立了各种模型的算法 .对提高 CBR实际应用时事例的检索效率与质量具有指导作用 . 展开更多
关键词 基于事例的推理 人工神经网络 遗传算法
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基于人工神经网络耦联遗传算法(BP-GA)优化干酪乳杆菌LTL1361冻干保护剂配方 被引量：8
14
作者 张曦予 李锐定 +4 位作者 莫明规 梅丽华 刘玉萍 朱雯君 李全阳 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2022年第21期175-184,共10页
为提高干酪乳杆菌LTL1361在真空冷冻干燥过程中的冻干存活率,以脱脂乳为基础保护剂,通过单因素实验以及Plackett-Burman试验确定影响干酪乳杆菌LTL1361冻干存活率的主要因素,基于上述试验结果进行BoxBehnke响应面试验设计构建数据集,并... 为提高干酪乳杆菌LTL1361在真空冷冻干燥过程中的冻干存活率,以脱脂乳为基础保护剂,通过单因素实验以及Plackett-Burman试验确定影响干酪乳杆菌LTL1361冻干存活率的主要因素,基于上述试验结果进行BoxBehnke响应面试验设计构建数据集,并构建人工网络耦联遗传算法(BP-GA)模型对干酪乳杆菌LTL1361的冻干保护剂配方进行深层模拟预测。结果表明:采用单因素及Plackett-Burman试验筛选出主要影响菌株冻干存活率的三个因素为:海藻糖、谷氨酸及甘露醇,并确定将上述三种因素与基础脱脂乳为优化条件开展后续试验。通过构建BP-GA模型进行全局寻优,得到干酪乳杆菌LTL1361的最佳保护剂浓度配比为脱脂乳10.3%、谷氨酸0.8%、海藻糖6.7%和甘露醇4.0%,此时菌株的最高冻干存活率达到89.56%,经过与响应面模型结果比较,发现BPGA模型具有更好的预测性能。利用BP-GA模型,本研究探索出了一种较高冻干存活率的益生菌冻干保护剂配方,并对制备高活性菌株冻干制剂以及商业化直投式发酵剂研发提供参考。 展开更多
关键词 干酪乳杆菌 冻干保护剂 人工神经网络 遗传算法 优化
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基于遗传算法设计和训练人工神经网络的方法 被引量：13
15
作者 武妍 万伟 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期65-68,共4页
提出了一种基于遗传算法的人工神经网络设计和训练方法—NNDT,同时训练网络的拓扑结构和连接权重,提出了一种结构化网络编码方法,有效地解决了网络拓扑结构和网络编码不能一一对应的问题;使用启发式规则约束网络拓扑结构的变异概率以及... 提出了一种基于遗传算法的人工神经网络设计和训练方法—NNDT,同时训练网络的拓扑结构和连接权重,提出了一种结构化网络编码方法,有效地解决了网络拓扑结构和网络编码不能一一对应的问题;使用启发式规则约束网络拓扑结构的变异概率以及变异操作的选择趋势,并使用小生境机制进行拓扑变异保护.实验结果证明了NNDT的有效性和高效性. 展开更多
关键词 人工神经网络 遗传算法 小生境 设计 训练
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BP人工神经网络与遗传算法在型材挤压模具参数优化中的应用 被引量：8
16
作者 林高用 陈兴科 +2 位作者 蒋杰 王芳 彭大暑 《湘潭大学自然科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期89-94,共6页
基于MATLAB平台,将BP人工神经网络与遗传算法应用于型材挤压模具参数优化设计.首先利用BP神经网络来训练已有实验值,然后将训练后的神经网络作为知识源,通过曲线拟合与逼近求得设计变量与目标函数值的函数关系表达式,最后将这一函数表... 基于MATLAB平台,将BP人工神经网络与遗传算法应用于型材挤压模具参数优化设计.首先利用BP神经网络来训练已有实验值,然后将训练后的神经网络作为知识源,通过曲线拟合与逼近求得设计变量与目标函数值的函数关系表达式,最后将这一函数表达式作为遗传算法的适应度函数进行遗传迭代寻找最优解.采用曲线拟合方法将其知识源转化成为了具体的函数表达式,直观地体现了神经网络的知识源,为后继的遗传算法提供了明确的适应度函数.数值模拟分析表明,对挤压模具结构的优化是合理的. 展开更多
关键词 BP人工神经网络 遗传算法 曲线拟合 挤压模具
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人工神经网络结合遗传算法在焙炒大米过程中的应用 被引量：7
17
作者 朱益波 张建华 +1 位作者 史仲平 毛忠贵 《无锡轻工大学学报（食品与生物技术）》 CSCD 北大核心 2004年第3期51-56,共6页
焙炒是一种全新的使原料淀粉糊化的方法.它用热风替代水蒸气,在高温,短时间的条件下处理原料米,具有无废水污染,容易保存等优点,为食用酒酿制过程中的一种新型技术.通过对焙炒大米的3个指标:糊化率、脂肪含量和氨基氮进行测定,利用人工... 焙炒是一种全新的使原料淀粉糊化的方法.它用热风替代水蒸气,在高温,短时间的条件下处理原料米,具有无废水污染,容易保存等优点,为食用酒酿制过程中的一种新型技术.通过对焙炒大米的3个指标:糊化率、脂肪含量和氨基氮进行测定,利用人工神经网络技术ANN对上述性能指标和操作参数的数据进行训练学习,得到可以描述焙炒过程操作条件和性能指标之间关系的模型.在所得模型的基础上,利用遗传算法GA对大米的焙炒条件实施优化,对未参与ANN建模的数据进行评价和比较,结果发现,结合使用ANN和GA,能够比较准确地预测对应于期望指标的操作条件,预测结果与实验数据吻合. 展开更多
关键词 人工神经网络 遗传算法 焙炒 糊化率
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基于人工神经网络耦合遗传算法(BP-GA)优化茶氨酸-葡萄糖美拉德反应的条件 被引量：1
18
作者 渠一聪 张绍绒 +1 位作者 罗理勇 曾亮 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2023年第24期183-192,共10页
为了对美拉德反应体系进行综合评价以及优化茶氨酸-葡萄糖美拉德反应条件,本研究构建了茶氨酸-葡萄糖美拉德反应综合评价值的人工神经网络耦联遗传算法(BP-GA)模型,优化得到了最佳反应条件。先通过熵值法求出荧光值、A294、A420、葡萄... 为了对美拉德反应体系进行综合评价以及优化茶氨酸-葡萄糖美拉德反应条件,本研究构建了茶氨酸-葡萄糖美拉德反应综合评价值的人工神经网络耦联遗传算法(BP-GA)模型,优化得到了最佳反应条件。先通过熵值法求出荧光值、A294、A420、葡萄糖及茶氨酸剩余量五个评价指标之间的权重,再结合单因素实验及正交试验结果,建立输入为实验因素参数,输出为美拉德反应综合评价值的BP-GA人工神经网络模型,最后使用建立好的模型得到茶氨酸-葡萄糖美拉德反应的最优条件及相应的美拉德反应综合评价值。结果表明,通过建立的BP-GA模型进行全局优化得到茶氨酸-葡萄糖美拉德反应的最优条件为:反应温度117.6℃,反应时间1.8 h,pH7.3,羰基氨比1:2,此条件下美拉德反应的综合评价值为93.22。经过与正交试验得到的结果比较,发现BP-GA模型具有良好的预测性能。利用BP-GA模型,本研究得到了模型美拉德反应的最优条件,这将为美拉德反应模拟体系的构建及反应的预测提供参考。 展开更多
关键词 茶氨酸 葡萄糖 美拉德反应 熵值法 人工神经网络 遗传算法 优化
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人工神经网络和遗传算法在导热反问题中的应用 被引量：9
19
作者 王秀春 智会强 《河北工业大学学报》 CAS 2004年第2期171-176,共6页
论述了导热反问题在工程实际中的重要性,分析了引入新算法的必要性,简要介绍了人工神经网络和遗传算法;给出了用人工神经网络和遗传算法求解导热反问题的理论基础,建立了用两者求解导热反问题的数学模型,并对作者前期研究的求解结果做... 论述了导热反问题在工程实际中的重要性,分析了引入新算法的必要性,简要介绍了人工神经网络和遗传算法;给出了用人工神经网络和遗传算法求解导热反问题的理论基础,建立了用两者求解导热反问题的数学模型,并对作者前期研究的求解结果做了必要分析.综合分析和前期研究结果表明将人工神经网络和遗传算法应用于导热反问题具有重要的理论意义和应用价值,有可能形成一个新的交叉学科,必将对导热反问题的研究起到巨大的推动作用. 展开更多
关键词 导热反问题 人工神经网络 遗传算法 交叉学科
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人工神经网络与遗传算法结合的研究 被引量：8
20
作者 杨朋林 贺新 《现代电子技术》 2002年第12期105-107,共3页
简要介绍人工神经网络的主要功能、突出特点和潜在的应用瓶颈 ,然后提出遗传算法 [GA],探讨两者结合的可能性。以网络为例 ,结合自适应遗传算法 [AGA]构造了基于遗传算法的 BP网络用于解决 TSP问题 ,并取得了很好的效果。
关键词 人工神经网络 遗传算法 GA 自适应遗传算法 AGA
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