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ARIMA-BP神经网络高速列车隧道压力波预测模型研究被引量：7: 1; 作者陈春俊杨露 +1 位作者何智颖周林春《中国测试》 CAS 北大核心 2021年第10期80-86,共7页; 为更精准地进行车内压力波动控制,需要预测高速列车通过隧道时车外隧道压力波的实时变化值。在对列车历史运行重复隧道压力波数据的分析基础上,采用工况匹配(WCM)与加权K最近邻(WKNN)算法从数据库中选取若干与本次工况相接近的运行状态... 展开更多; 关键词高速列车隧道压力波预测模型差分自回归滑动平均-BP神经网络组合模型工况匹配算法加权K最近邻算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于组合模型的网络流量预测被引量：6: 2; 作者于静王辉《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第8期92-95,共4页; 网络流量预测是网络管理的基础,网络流量受到多种因素影响,具有周期性、时变性和非线性,传统单一线性模型ARIMA或非线性模型SVM均难以准确描述网络流量复杂变化规律,为此,提出一种网络流量组合预测模型(ARIMA-LSSVM)。采用ARIMA对网络... 展开更多; 关键词网络流量差分自回归滑动平均模型最小支持向量机组合模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ARIMA-ANN预测模型的能量感知路由算法被引量：2: 3; 作者蔡钊马林华 +1 位作者宋博唐红《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第6期1064-1070,共7页; 针对传统能量感知OLSR协议在减少传输功率消耗和均衡节点剩余能量之间不能兼顾的特点,提出了一种新型的基于剩余能量比例和传输功率消耗的OLSR路由协议OLSR_RC,它利用上述两方面的指标构造复合能量开销,并将其作为路由选择的度量值。在... 展开更多; 关键词 OLSR路由能量感知复合能量开销人工神经网络-自回归差分滑动平均组合模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于最优加权组合模型的枯季径流预测研究被引量：13: 4; 作者孙惠子粟晓玲昝大为《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2011年第11期201-208,共8页; 【目的】研究最优的枯季径流预测模型,为流域水资源管理提供依据。【方法】建立基于差分自回归移动平均(ARIMA)、人工神经网络(ANN)和多元线性回归(MLR)3个单项模型的简单平均组合和最优加权组合预测模型,并将单项预报模型和组合模型应... 展开更多; 关键词枯季径流预测差分自回归移动平均人工神经网络多元线性回归组合预测模型西营河; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用改进模糊层次分析法的风速预测模型被引量：35: 5; 作者黄文杰傅砾肖盛《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期164-168,共5页; 针对风速具有较强随机性的特点,提出一种基于改进模糊层次分析法的风速预测组合模型。以风速预测周期、风速的振荡性及预测者对预测模型的信赖度为目标准则;通过模糊判断矩阵的方法确定组合模型的最优权重。该组合模型可以综合考虑影响... 展开更多; 关键词风速预测组合模型:模糊层次分析法时序差分自回归滑动平均模型自适应模糊神经删络模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于FHNN相似日聚类自适应权重的短期电力负荷组合预测被引量：42: 6; 作者牛东晓魏亚楠《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期54-57,共4页; 提出一种有效的组合预测新模型进行电力负荷短期预测。不同预测模型在不同情况下的预测结果和精度有所变化,因此组合预测模型的权重应随着预测情景的变化而变化。文中将原始负荷数据分为训练集、验证集和测试集3类,并选择4种单一预测模... 展开更多; 关键词负荷预测组合预测自回归滑动平均模型广义自回归条件异方差模型人工神经网络支持向量机模糊神经网络相似日; 在线阅读下载PDF 职称材料

多种灾情预测模型的研究──2001年后上海市热带气旋灾情预测被引量：7: 7; 作者茆会勇张相庭《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2001年第2期73-78,共6页; 采用３种方法，即灰色模型ＧＭ、自回归－滑动平均模型ＡＲＭＡ和人工神经网络ＡＮＮ预测了上海市２００１年后（含２００１年）强热带气旋出现的趋势与规律。结果表明，２００１，２００６和２０１０年将出现中级以上灾情，而前两个年... 展开更多; 关键词灾害预测灰色模型自回归-滑动平均模型人工神经网络上海市热带气旋; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进熵值法和限幅小波的大波动地区短期负荷预测被引量：5: 8; 作者杨浩何茜殷家敏《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期70-75,共6页; 为了使大波动地区的短期负荷预测精度得到改善,将大波动地区的负荷划分为基础负荷、冲击性负荷和小水电负荷,对波动大的的冲击性负荷和小水电负荷作出预测,并将限幅小波的理论引用到负荷预测模型中去。找出影响冲击负荷和小水电负荷相... 展开更多; 关键词冲击负荷改进熵值法极大模值规则性系数限幅小波线性神经网络差分回归-滑动平均模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

MEMS陀螺仪漂移和噪声的分析和补偿被引量：16: 9; 作者刘孝博陈光武 +1 位作者王迪王登飞《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期368-373,共6页; 对陀螺仪数据分析的传统方法是使用kalman滤波器做尾数据处理来降低随机误差,由于陀螺仪传感器随着外界环境的变化的影响会有非线性误差,传统的kalman滤波算法处理的是线性误差,因此引进了适用于非线性系统的EKF滤波。为了快速滤除系统... 展开更多; 关键词 KALMAN滤波器阿伦方差分析自动回归-滑动平均模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

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