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发动机设计计算中的人工神经网络辅助方法
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作者 田国富 张国忠 孙书会 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2002年第2期149-151,共3页
针对汽车发动机设计和性能评测当中有关参数计算的特点,提出应用人工神经网络方法进行辅助计算,以提高数据计算的结构化程度和处理速度.通过对具体数据的实际操作表明,应用本方法能够很好地表达原图表数据关系,所得结果的精度能够满足... 针对汽车发动机设计和性能评测当中有关参数计算的特点,提出应用人工神经网络方法进行辅助计算,以提高数据计算的结构化程度和处理速度.通过对具体数据的实际操作表明,应用本方法能够很好地表达原图表数据关系,所得结果的精度能够满足计算要求. 展开更多
关键词 内燃机 人工神经网络辅助方法 汽车发动机 设计 计算 性能评价
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XGBoost联合人工神经网络预测三阴性乳腺癌新辅助化疗后的病理完全缓解
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作者 陈志强 杨蔚 +4 位作者 周晓平 杨妍 张宁妹 尹清云 张朝林 《中国医学计算机成像杂志》 北大核心 2025年第2期193-203,共11页
目的:探讨极限梯度提升(XGBoost)联合人工神经网络(ANN)构建模型预测三阴性乳腺癌(TNBC)新辅助化疗(NAC)后病理完全缓解(pCR)的价值。方法:回顾性收集我院2018年1月—2022年12月首诊为TNBC接受NAC并手术的患者治疗前的临床、血清、病理... 目的:探讨极限梯度提升(XGBoost)联合人工神经网络(ANN)构建模型预测三阴性乳腺癌(TNBC)新辅助化疗(NAC)后病理完全缓解(pCR)的价值。方法:回顾性收集我院2018年1月—2022年12月首诊为TNBC接受NAC并手术的患者治疗前的临床、血清、病理、影像、免疫组化指标以及NAC前后对侧正常乳腺腺体背景实质强化(BPE)特征,应用XGBoost联合grid search降低维度筛选出与pCR相关的重要特征子集,并构建ANN模型。通过受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的诊断效能。前瞻性收集我院2023年1月—2024年6月符合条件的患者进行验证。结果:共收集163个病灶,pCR 63个。经XGBoost及greed search筛选出8个重要特征子集,依次为较高的异质性表观弥散系数(ADC)值、程序性细胞死亡配体‑1(PD‑L1)阴性、腋窝淋巴结阴性、较高的信号增强比(SER)值、雄激素受体(AR)阳性、Ki‑67指数低表达、NAC前BPE少许/轻度强化、血小板/淋巴细胞比值高,进一步构建ANN模型。该模型在训练集,测试集和验证组中均表现出优秀的诊断效能[ROC曲线下面积(AUC)分别为0.935、0.891、0.916]、校准能力及较高的临床净收益。结论:XGBoost联合ANN构建的模型能够预测TNBC患者经NAC后的pCR,为临床诊疗提供依据。 展开更多
关键词 三阴性乳腺癌 辅助化疗 病理完全缓解 极限梯度提升 人工神经网络
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基于人工神经网络的临近开挖诱发隧道变形预测方法
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作者 张冬梅 张瑞 +2 位作者 张吾渝 韩星 黄忠凯 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第30期13097-13105,共9页
为预测软土开挖对既有隧道的影响,确保隧道安全正常运营,建立了一种基于人工神经网络(artificial neural network,ANN)模型的隧道水平位移预测模型,用于预测临近开挖引起的隧道变形。该方法使用有限元模型生成的183组数值模拟数据作为... 为预测软土开挖对既有隧道的影响,确保隧道安全正常运营,建立了一种基于人工神经网络(artificial neural network,ANN)模型的隧道水平位移预测模型,用于预测临近开挖引起的隧道变形。该方法使用有限元模型生成的183组数值模拟数据作为数据集,按照70%训练集、15%测试集和15%验证集划分,涵盖7个输入参数(如开挖宽度、开挖深度、挡土墙厚度等),并以隧道水平位移为输出参数,基于多层感知结构,采用反向传播算法训练ANN模型,分析影响隧道水平位移的关键因素。结果表明,所建立的ANN模型能够准确预测开挖引起的隧道水平位移,具有较高的可行性。本文中提出的ANN模型可为软土中临近开挖引起的隧道变形预测提供有效工具,并为实际工程中的风险评估和减灾决策提供科学依据。 展开更多
关键词 隧道变形 人工神经网络 预测方法 软土开挖
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基于人工神经网络正演模拟的航空电磁数据变维数贝叶斯反演
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作者 刘午扬 殷长春 +4 位作者 苏扬 张博 薛舒杨 刘云鹤 任秀艳 《地球物理学报》 北大核心 2025年第8期2928-2940,共13页
传统贝叶斯反演不仅可以获得最大概率解,还可通过获得的模型参数的概率分布来判断反演结果的可靠性.然而,计算概率分布所需的模型样本会产生巨大的工作量,这将严重降低传统贝叶斯方法的计算效率,无法进行大数据量反演,因此实用性受到限... 传统贝叶斯反演不仅可以获得最大概率解,还可通过获得的模型参数的概率分布来判断反演结果的可靠性.然而,计算概率分布所需的模型样本会产生巨大的工作量,这将严重降低传统贝叶斯方法的计算效率,无法进行大数据量反演,因此实用性受到限制.本文利用人工神经网络拟合的矩阵代替正向建模过程,对传统贝叶斯反演过程进行有效加速,在保证计算精度的情况下大大减少计算时间,从而使实际测量数据的反演成为可能.我们使用合成数据和实测数据验证了本文反演算法的有效性. 展开更多
关键词 航空电磁 反演 变维数 贝叶斯方法 人工神经网络
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人工神经网络和响应面法优化黑曲霉发酵产淀粉酶 被引量:3
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作者 王媛 王永红 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期840-849,共10页
发酵过程的培养基组成及培养条件是影响黑曲霉产淀粉酶产量的关键。为提高黑曲霉F223的产酶水平,首先通过单因素实验及Plackett-Burman(PB)实验筛选出了显著影响淀粉酶酶活的成分:豆粕、玉米浆及可溶性淀粉。通过最陡爬坡实验以及中心... 发酵过程的培养基组成及培养条件是影响黑曲霉产淀粉酶产量的关键。为提高黑曲霉F223的产酶水平,首先通过单因素实验及Plackett-Burman(PB)实验筛选出了显著影响淀粉酶酶活的成分:豆粕、玉米浆及可溶性淀粉。通过最陡爬坡实验以及中心组合实验获取回归建模数据集,以淀粉酶酶活为响应变量,分别利用传统的多项式回归以及人工神经网络回归拟合方法,建立了培养基组成与酶活之间的回归模型,得到了黑曲霉F223生产淀粉酶的培养基和培养条件的最优解。结果表明,人工神经网络结合遗传算法在数据拟合和预测能力方面优于多项式回归方法,用该算法为基础优化得到的培养基进行摇瓶发酵实验,最终淀粉酶产量达到5566.79 U/mL,相比于未优化培养方案提升了92.6%。 展开更多
关键词 黑曲霉 淀粉酶 响应面方法 机器学习 人工神经网络
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基于人工神经网络的水平管道气液两相流流型识别算法研究 被引量:3
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作者 姚鹏川 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1040-1047,共8页
流型是研究流动过程中一个十分重要的水力学状态参数,传统流型识别方法一般采用观测手段,往往需要苛刻的实验观测条件,难以应用在工程中。本文利用人工神经网络黑匣子特性通过人工神经网络对从水平管道内气液两相流流型测量实验中获取... 流型是研究流动过程中一个十分重要的水力学状态参数,传统流型识别方法一般采用观测手段,往往需要苛刻的实验观测条件,难以应用在工程中。本文利用人工神经网络黑匣子特性通过人工神经网络对从水平管道内气液两相流流型测量实验中获取的数据进行学习,设计了一种无需使用直接观测手段而仅基于两相流速的流型识别的模型并进行了测试,效果良好,误差率低,提出了一种基于数据的流型识别方法。并对人工神经网络模型进行了神经网络结构无关性分析,研究了神经网络隐藏层神经元数对模型精度的影响。 展开更多
关键词 流型识别 人工神经网络 数据驱动方法
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基于人工神经网络的田间信息插值方法研究 被引量:27
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作者 何勇 张淑娟 方慧 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期120-123,共4页
提出了一种基于人工神经网络的田间信息插值新方法,并利用ArcView3.2软件绘制碱解氮的BP神经网络插值空间分布图和球状插值分布图,并对BP神经网络插值方法和克立格球状插值方法的结果进行了误差分析。结果表明,BP神经网络的插值方法优... 提出了一种基于人工神经网络的田间信息插值新方法,并利用ArcView3.2软件绘制碱解氮的BP神经网络插值空间分布图和球状插值分布图,并对BP神经网络插值方法和克立格球状插值方法的结果进行了误差分析。结果表明,BP神经网络的插值方法优于克立格球状插值法,该方法有利于田间信息空间分布特性准确、直观的表达,有利于农田精确施肥、灌溉、播种等精细农业生产管理。 展开更多
关键词 人工神经网络 土壤性质 插值方法 空间分布图 误差分析
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回转类零件的人工神经网络工序选择方法研究 被引量:9
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作者 王玫 王卓 王杰 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期470-474,共5页
分析了当前计算机辅助工艺设计(CAPP)的发展趋势,及CAPP专家系统存在的问题,提出了一种用人工神经网络技术解决CAPP中工序选择问题的方法。该方法以回转类零件为研究对象,结合成组技术,构建了一种由多个独立的人工神经网络构成的综合系... 分析了当前计算机辅助工艺设计(CAPP)的发展趋势,及CAPP专家系统存在的问题,提出了一种用人工神经网络技术解决CAPP中工序选择问题的方法。该方法以回转类零件为研究对象,结合成组技术,构建了一种由多个独立的人工神经网络构成的综合系统,提出了零件几何特征及其尺寸、公差、粗糙度分段编码作为神经网络的输入,所选择工序的代码作为输出,搜集样本与样本设计相结合的模式,有效地解决了神经网络应用中的关键技术问题。 展开更多
关键词 人工神经网络 计算机辅助工艺设计 成组技术 工序选择
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基于人工神经网络的岩石含油气性评价方法 被引量:8
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作者 刘勇健 沈军 +1 位作者 刘义建 王琳 《石油实验地质》 CAS CSCD 北大核心 2000年第3期276-279,共4页
神经网络计算法是模拟人体经络系统活动的机理来研究事物的新方法。本文运用T .Kohonen提出的SOM自组织人工神经网络模型 ,以准噶尔盆地的彩南油田一主力油层为例 ,建立起岩石含油气性评价的人工神经网络模型。实例研究表明 ,人工神经... 神经网络计算法是模拟人体经络系统活动的机理来研究事物的新方法。本文运用T .Kohonen提出的SOM自组织人工神经网络模型 ,以准噶尔盆地的彩南油田一主力油层为例 ,建立起岩石含油气性评价的人工神经网络模型。实例研究表明 ,人工神经网络法性能良好 。 展开更多
关键词 自组织 含油气性 人工神经网络 岩石 评价方法
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人工神经网络方法在水力压裂选井评层中的应用 被引量:16
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作者 位云生 胡永全 +2 位作者 赵金洲 颜鑫 田继东 《断块油气田》 CAS 2005年第4期42-44,共3页
文章全面分析了影响水力压裂选井评层的因素,结合选取因素的全面性、独立性和泛化性原则,确定了影响水力压裂选井评层的主要因素,明确提出以经济准则作为评判标准。运用人工神经网络方法预测压裂施工的投入产出比,克服了现在油田上常用... 文章全面分析了影响水力压裂选井评层的因素,结合选取因素的全面性、独立性和泛化性原则,确定了影响水力压裂选井评层的主要因素,明确提出以经济准则作为评判标准。运用人工神经网络方法预测压裂施工的投入产出比,克服了现在油田上常用方法的不足,建立了水力压裂选井评层的人工神经网络预测模型、评价方法。理论上明显优于模糊评判中的井层优劣排序。油田实例证明在多因素“数据有限”(小样本)且非线性影响时,人工神经网络方法适应性强、精度高,在水力压裂领域中具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 选井评层 人工神经网络 多因素非线性 模糊评判 水力压裂 人工神经网络方法 选井 应用 神经网络预测模型 投入产出比
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人工神经网络方法在黄河下游平滩流量计算中的应用 被引量:7
11
作者 李文文 吴保生 +1 位作者 夏军强 邵景力 《泥沙研究》 CSCD 北大核心 2010年第3期17-23,共7页
利用黄河下游1960-2007年实测水沙资料,选取花园口、高村、艾山及利津4个断面作为研究对象,采用人工神经网络方法,通过输入来流量和来沙系数确定各断面的平滩流量。不同输入因子的计算结果表明:对于平滩流量的计算,不仅应考虑来水来沙... 利用黄河下游1960-2007年实测水沙资料,选取花园口、高村、艾山及利津4个断面作为研究对象,采用人工神经网络方法,通过输入来流量和来沙系数确定各断面的平滩流量。不同输入因子的计算结果表明:对于平滩流量的计算,不仅应考虑来水来沙条件的累积作用,同时还应考虑汛期与非汛期的全部水沙条件,则能更加准确地计算各断面汛后的平滩流量。人工神经网络方法不仅能够全面地考虑多种因素对平滩流量计算的影响,而且还能够模拟平滩流量随水沙条件变化的动态调整过程。 展开更多
关键词 黄河下游 平滩流量 人工神经网络方法 来沙系数
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构建基于人工神经网络的证候研究方法学 被引量:5
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作者 孙贵香 郜文辉 +1 位作者 袁肇凯 左和宁 《中华中医药学刊》 CAS 2009年第11期2316-2317,共2页
方法论的创新是实现证候研究突破的关键。中医证候体系是一个非线性的复杂巨系统。从复杂性科学视角寻求证候研究方法论是必由之路。将人工神经网络方法引入中医证候研究领域符合中医证候体系的内涵要求,具有可行性。本课题着眼于中医... 方法论的创新是实现证候研究突破的关键。中医证候体系是一个非线性的复杂巨系统。从复杂性科学视角寻求证候研究方法论是必由之路。将人工神经网络方法引入中医证候研究领域符合中医证候体系的内涵要求,具有可行性。本课题着眼于中医证候体系的复杂性特征,探讨中医证候规范化研究的方法学,旨在为当前证候研究提供一种新的思路。 展开更多
关键词 证候 人工神经网络 方法
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虫草氨基酸的人工神经网络近红外光谱快速测定方法 被引量:43
13
作者 赵琛 瞿海斌 程翼宇 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期50-53,共4页
提出了用近红外漫反射光谱技术快速检测发酵冬虫夏草中氨基酸含量的新方法。采用比色法测定虫草菌粉中氨基酸含量。用BP神经网络建立了近红外光谱数据与氨基酸、精氨酸和总氨酸含量间的定量关联模型。通过比较不同的光谱预处理方法及光... 提出了用近红外漫反射光谱技术快速检测发酵冬虫夏草中氨基酸含量的新方法。采用比色法测定虫草菌粉中氨基酸含量。用BP神经网络建立了近红外光谱数据与氨基酸、精氨酸和总氨酸含量间的定量关联模型。通过比较不同的光谱预处理方法及光谱范围 ,得到最优模型 ,即在 75 0 1 7~ 6 0 97 8,5 4 5 3 7~ 42 4 6 5cm- 1 区域内 ,近红外光谱的一阶微分光谱与其氨基酸含量之间建立模型。甘氨酸、精氨酸和总氨基酸的预测标准偏差分别为 0 0 8,0 0 7和 0 36 ,均优于主成分回归 (PCR)和偏最小二乘回归 (PLS)等线性模型的处理结果。结果表明 ,该方法是一种有效实用的非线性校正方法。 展开更多
关键词 虫草 氨基酸 人工神经网络 近红外光谱 快速测定方法 含量测定 比色法 中药
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基于人工神经网络的零件表面加工方案决策方法研究 被引量:11
14
作者 秦宝荣 王宁生 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第15期1292-1294,共3页
零件表面加工方案的选择是一个多因素约束的逻辑推理过程 ,需要大量工艺知识支持。基于规则和基于框架的知识表达方法 ,在知识量大的情况下 ,存在表达效率低和推理效率低的缺陷。本文建立了基于人工神经网络的零件形面加工方案决策模型 ... 零件表面加工方案的选择是一个多因素约束的逻辑推理过程 ,需要大量工艺知识支持。基于规则和基于框架的知识表达方法 ,在知识量大的情况下 ,存在表达效率低和推理效率低的缺陷。本文建立了基于人工神经网络的零件形面加工方案决策模型 ,设计了学习样本 ,用 BP算法对网络进行训练 ,把一系列推理规则转化为网络权值 ,应用训练好的网络生成零件形面加工方法链。 展开更多
关键词 CAPP 人工神经网络 BP算法 加工方法 工艺路线
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基于人工神经网络公路客运质量评价方法研究 被引量:6
15
作者 李岩 沈微 张显悦 《森林工程》 北大核心 2004年第4期48-50,共3页
通过AHP法对公路客运质量指标体系进行分析 ,并使用BP人工神经网络 ,建立对公路客运质量评价的模型 ,该模型可在一定程度上避免人在评价过程中的主观性 ,能够有效地对公路客运质量进行评价 ,同时该模型具有学习能力 ,对公路客运质量管... 通过AHP法对公路客运质量指标体系进行分析 ,并使用BP人工神经网络 ,建立对公路客运质量评价的模型 ,该模型可在一定程度上避免人在评价过程中的主观性 ,能够有效地对公路客运质量进行评价 ,同时该模型具有学习能力 ,对公路客运质量管理与决策活动有重要的支持作用。 展开更多
关键词 人工神经网络 公路 客运质量 评价方法
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利用人工神经网络实现对油气井防砂方法优选 被引量:6
16
作者 范兴沃 李相方 +2 位作者 胡喜峰 胡才志 赵平 《钻采工艺》 CAS 2003年第6期53-55,共3页
人工神经网络预测地层出砂防砂方法的优化有多种 ,各种优化方法都必须考虑油气井产能情况 ,模型计算和分析都很复杂、需要的参数较多 ,而且很多参数现场很难获得 ,现场可操作性差 ,经过文献调研和现场的实际分析 ,应用人工神经网络技术... 人工神经网络预测地层出砂防砂方法的优化有多种 ,各种优化方法都必须考虑油气井产能情况 ,模型计算和分析都很复杂、需要的参数较多 ,而且很多参数现场很难获得 ,现场可操作性差 ,经过文献调研和现场的实际分析 ,应用人工神经网络技术实现对油气井防砂方法优选 ,在油田的实际生产过程中具有重要意义。应用人工神经网络技术 ,利用辽河油田稠油油藏单井开发资料建立样本进行网络学习 ,对所采用的防砂方法进行优化 ,从而得出优化结果。 展开更多
关键词 油气井 防砂方法 人工神经网络 辽河油田
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人工神经网络在CAD中应用的现状与方法研究 被引量:4
17
作者 丁敬平 张昭霖 +1 位作者 刘毅 谢力生 《中南林学院学报》 CAS CSCD 2001年第2期91-95,共5页
在论述人工神经网络理论研究进展 ,分析人工神经网络模型的特点和性质的基础上 ,探讨了人工神经网络模型在现代CAD技术中的应用研究现状与发展趋势 ;阐述了人工神经网络在优化设计中的算法和在 CAD专家系统中的应用方法 。
关键词 人工神经网络 CAD技术 应用方法
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基于人工神经网络的零件特征加工方法获取及其优先权选择 被引量:7
18
作者 范孝良 花广如 周雄辉 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期1370-1374,1379,共6页
为了获取零件特征的所有可行加工方法,并定量化描述其选择优先权,提出了一种基于人工神经网络的决策方法。在该决策方法中,基于对问题特性的分析,采用均匀设计法选取有代表性的样本集合;为避免常规反向传播算法训练网络时易陷入局部极... 为了获取零件特征的所有可行加工方法,并定量化描述其选择优先权,提出了一种基于人工神经网络的决策方法。在该决策方法中,基于对问题特性的分析,采用均匀设计法选取有代表性的样本集合;为避免常规反向传播算法训练网络时易陷入局部极小值的缺陷,采用可同时调整动量因子和学习率的改进反向传播算法,并用线性回归分析方法加以测试。实例验证了该方法可以有效地获取零件特征的所有可行加工方法及其选择优先权。 展开更多
关键词 加工方法 优先权选择 均匀设计法 人工神经网络 反向传播 线性回归分析
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基于人工神经网络的混凝土抗压强度预测方法 被引量:37
19
作者 季韬 林挺伟 林旭健 《建筑材料学报》 EI CAS CSCD 2005年第6期677-681,共5页
在给出混凝土等效水灰比和骨料平均浆体厚度计算方法的基础上,采用人工神经网络方法,建立了混凝土28 d抗压强度与混凝土等效水灰比、骨料平均浆体厚度和粉煤灰与胶凝材料用量比之间的非线性映射关系.该研究成果可减少混凝土试配次数,节... 在给出混凝土等效水灰比和骨料平均浆体厚度计算方法的基础上,采用人工神经网络方法,建立了混凝土28 d抗压强度与混凝土等效水灰比、骨料平均浆体厚度和粉煤灰与胶凝材料用量比之间的非线性映射关系.该研究成果可减少混凝土试配次数,节约大量人力、物力和时间,并为高体积稳定性混凝土配合比设计方法的研究进一步奠定了基础. 展开更多
关键词 人工神经网络 混凝土 抗压强度 预测方法 等效水灰比 骨料平均浆体厚度 粉煤灰与胶凝材料用量比
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基于人工神经网络的企业信息化阶段识别方法 被引量:7
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作者 刘英姿 胡青松 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2004年第7期156-158,共3页
反映企业信息化发展阶段特征的指标有很多,这些指标随着信息化水平由低级到高级的发展而表现出非线性的变化特征;根据这些特点,利用人工神经网络对企业信息化阶段进行了识别;对人工神经网络在企业信息化阶段识别中的应用作了一定的探索。
关键词 人工神经网络 企业信息化 发展阶段 识别方法
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