改进人工神经网络算法及其在E面分支波导耦合器优化设计中的应用 被引量：2

1

作者 许殿 史小卫 《微波学报》 CSCD 北大核心 2005年第4期16-19,共4页

将混合遗传算法用于人工神经网络,训练出全局最优的权值和偏差,解决了反向传播网络收敛于局部极值的问题。运用该方法训练出E面分支波导耦合器的输入输出人工神经网络模型,并以此仿真并优化其他结构的耦合器。相对于精确电磁场数值计算... 将混合遗传算法用于人工神经网络,训练出全局最优的权值和偏差,解决了反向传播网络收敛于局部极值的问题。运用该方法训练出E面分支波导耦合器的输入输出人工神经网络模型,并以此仿真并优化其他结构的耦合器。相对于精确电磁场数值计算,前者在保证有较高仿真精度的前提下,大大提高了仿真速度。 展开更多

关键词 人工神经网络 反向传播网络 混合遗传算法 E面分支波导耦合器 人工神经网络算法 波导耦合器 优化设计 E面 人工神经网络模型 应用 仿真精度

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基于人工神经网络算法的大气污染统计预测模型研究进展 被引量：14

2

作者 屈坤 王雪松 张远航 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期369-375,共7页

人工神经网络算法(ANNs)能够对影响大气污染物各变量间的非线性关系进行较好描述,因而在空气质量预测、重污染预警工作中得到了广泛的应用。随着算法结构的不断发展,基于ANNs的大气污染统计预测模型在其预测精准性上得以显著提升。对近... 人工神经网络算法(ANNs)能够对影响大气污染物各变量间的非线性关系进行较好描述,因而在空气质量预测、重污染预警工作中得到了广泛的应用。随着算法结构的不断发展,基于ANNs的大气污染统计预测模型在其预测精准性上得以显著提升。对近年来的相关研究成果进行归纳,从变量的选取与预处理、算法结构的调整与优化等方面总结提升模型预测性能的主要方法,最终形成构建基于ANNs的大气污染统计预测模型的方法体系。 展开更多

关键词 人工神经网络算法 大气污染统计预测 模型模型优化

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人工神经网络及模拟退火算法应用于原子吸收光谱法同时测定钙、磷 被引量：2

3

作者 陈国松 黄招霞 +1 位作者 唐美华 张之翼 《理化检验（化学分册）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第7期597-599,603,共4页

试验发现:原子吸收光谱法(AAS)在442.7 nm波长处测定钙时受到大于0.10 mg·L^(-1)磷共存的干扰,使钙的测定结果偏低,而且此负偏差降低的幅度随磷浓度的增加而增大。试验还发现:当共存磷的量在0.1～6.0mg·L^(-1)之间时,钙测量... 试验发现:原子吸收光谱法(AAS)在442.7 nm波长处测定钙时受到大于0.10 mg·L^(-1)磷共存的干扰,使钙的测定结果偏低,而且此负偏差降低的幅度随磷浓度的增加而增大。试验还发现:当共存磷的量在0.1～6.0mg·L^(-1)之间时,钙测量值的负偏差幅度与磷浓度之间存在明显的相关性。应用反向传播人工神经网络(BP-ANN)及模拟退火两种计算法对上述非线性干扰效应进行了研究,并提出了在单一波长检测的条件下,钙、磷两元素的原子吸收光谱法同时测定,此法应用于循环水中钙、磷的同时测定。两元素的检测范围依次为0.08～10.0 mg·L^(-1)及0.10～6.0mg·L^(-1),测得其回收率分别为100.5%和98.0%。 展开更多

关键词 原子吸收光谱法 反向传播-人工神经网络算法 模拟退火算法 钙 磷

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辐射环境监测优化布点的BP人工神经网络方法 被引量：7

4

作者 周春林 《辐射防护》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期163-167,共5页

本文着重介绍一种新的优化布点方法,即BP(BackPropagation)人工神经网络算法的基本原理和构造该算法的步骤。应用实例表明,人工神经网络算法用于监测一个地区环境辐射平均水平的优化布点是十分理想的。

关键词 人工神经网络方法 优化布点 辐射环境监测 人工神经网络算法 BP 布点方法 基本原理 应用实例 环境辐射

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人工神经网络技术在机械故障诊断中的应用 被引量：1

5

作者 郭秀荣 陆怀民 赵志国 《林业机械与木工设备》 北大核心 2003年第12期46-47,共2页

关键词 人工神经网络技术 机械故障诊断 应用 人工神经网络算法 分类

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遗传神经网络在邮件过滤器中的应用 被引量：9

6

作者 王波 黄迪明 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期505-508,共4页

针对目前反垃圾邮件技术的缺点,提出一种基于遗传优化神经网络的垃圾邮件过滤器模型,利用遗传算法全局搜索能力优化神经网络连接权值,克服神经网络局部极小值点问题,提高神经网络的学习速度和识别能力。通过对遗传算法和人工神经网络算... 针对目前反垃圾邮件技术的缺点,提出一种基于遗传优化神经网络的垃圾邮件过滤器模型,利用遗传算法全局搜索能力优化神经网络连接权值,克服神经网络局部极小值点问题,提高神经网络的学习速度和识别能力。通过对遗传算法和人工神经网络算法的实现,证明它们在垃圾邮件过滤器中有很好的应用效果。 展开更多

关键词 垃圾邮件 遗传算法 人工神经网络算法 局部极小点

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基于多重智能算法的个性化学习路径推荐模型 被引量：28

7

作者 申云凤 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2019年第11期66-72,共7页

基于多重智能算法的个性化学习路径推荐能够有效解决在线用户学习迷途问题,从而实现对在线用户学习进行动态指导和控制。该文以在线学习行为分析为基础,依据推荐流程,建构出个性化学习路径推荐模型。在尊重学习用户个体化差异前提下,引... 基于多重智能算法的个性化学习路径推荐能够有效解决在线用户学习迷途问题,从而实现对在线用户学习进行动态指导和控制。该文以在线学习行为分析为基础,依据推荐流程,建构出个性化学习路径推荐模型。在尊重学习用户个体化差异前提下,引入人工神经网络分类和蚁群优化路径推荐等多重智能型算法。并且在个性化学习路径推荐实现环节,采用协同过滤推荐和蚁群算法相结合,有效避免了协同过滤推荐的马太效应问题,以便降低不同学习用户群的差距。 展开更多

关键词 个性化路径推荐 人工神经网络算法 蚁群算法

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基于实测数据融合的堆芯物理模型反演优化方法及工业验证研究 被引量：2

8

作者 郭林 张凯 +1 位作者 万承辉 吴宏春 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1432-1439,共8页

由于堆芯运行过程中的组件辐照生长、冷却剂高速冲击等因素,燃料组件不可避免地会出现弯曲现象。但机组运行期间无法直接测量燃料组件弯曲状态,导致数值模拟采用的堆芯物理模型与真实堆芯状态之间存在差异,直观上表现为堆芯功率分布的... 由于堆芯运行过程中的组件辐照生长、冷却剂高速冲击等因素,燃料组件不可避免地会出现弯曲现象。但机组运行期间无法直接测量燃料组件弯曲状态,导致数值模拟采用的堆芯物理模型与真实堆芯状态之间存在差异,直观上表现为堆芯功率分布的计算值与实测值存在显著误差。为了提高数值模拟精度,本文开展了基于实测数据融合的堆芯物理模型反演优化方法研究:采用人工神经网络算法,通过大量样本训练建立堆芯物理模型与实测数据物理场之间的显式函数关系;基于三维变分算法和实测数据物理场,建立物理模型反演优化代价函数,通过实测数据反演优化得到与真实状态更为接近的堆芯物理模型。为了实现方法验证,本文利用国内某商用压水堆核电厂的功率分布实测数据对堆芯燃料组件弯曲实现了反演优化。数值结果表明:采用反演优化得到的堆芯物理模型,可将堆芯功率分布计算误差的最大值由13.4%降至7.7%,显著提升了堆芯数值模拟结果的精度。因此,本文提出的基于实测数据融合的堆芯物理模型反演优化方法能够显著提高堆芯数值模拟的精度,在核反应堆数字孪生技术研发中具有重要的应用价值。 展开更多

关键词 实测数据融合 模型反演优化 三维变分算法 人工神经网络算法

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基于机器学习的磷灰石微量元素判别岩石类型 被引量：2

9

作者 韩凤歌 冷成彪 +1 位作者 陈加杰 占义勇 《矿物岩石地球化学通报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期607-620,共14页

近几年机器学习在地学领域发展迅猛。本文致力于利用机器学习方法研究岩浆成因的磷灰石微量元素对于岩浆岩不同岩石类型能否进行准确的判别。磷灰石是一种重要的矿物,在地质勘探和资源开发中有广泛的应用。然而,不同岩石类型中磷灰石微... 近几年机器学习在地学领域发展迅猛。本文致力于利用机器学习方法研究岩浆成因的磷灰石微量元素对于岩浆岩不同岩石类型能否进行准确的判别。磷灰石是一种重要的矿物,在地质勘探和资源开发中有广泛的应用。然而,不同岩石类型中磷灰石微量元素的含量差异较大,本文收集了来自68篇文献的3720条岩浆成因的磷灰石微量元素数据信息,提出了基于随机森林(Random Forest,RF)和人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)2种机器学习的快速判别方法。结果表明,随机森林模型的分类精度达到了93.7%,其中Lu、La/Yb、MnO、Ce是对模型影响最大的4项指标;人工神经网络模型分类精度为89.7%,略低于随机森林模型,其中Lu、Gd/Yb、Ce、MnO是对模型影响最大的4项指标。本研究基于机器学习方法利用磷灰石微量元素实现了对岩浆岩岩石类型的判别,其成果不仅为磷灰石勘探提供了一种高效手段,也为机器学习在地质学领域的应用提供了实证案例。这种基于机器学习的判别方法有望为将来岩石类型鉴别和资源勘探领域的研究提供新的思路和方法。 展开更多

关键词 随机森林算法 人工神经网络算法 磷灰石 微量元素 岩石类型

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燃料油中有机硫化物在不同色谱柱上的定量结构保留关系(QSRR)的研究 被引量：4

10

作者 张晓彤 石丽华 +2 位作者 宋丽娟 孙兆林 孙挺 《石油炼制与化工》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期94-99,共6页

硫组分的含量是表征燃料油品质的重要指标。采用遗传算法-多元线性回归法(GA-MLR)、BP神经网络法、列文伯格-马夸尔特人工神经网络算法(L-M ANN)对52种有机硫化物在4种不同极性固定相上的气相色谱保留指数分别进行了定量结构-气相色谱... 硫组分的含量是表征燃料油品质的重要指标。采用遗传算法-多元线性回归法(GA-MLR)、BP神经网络法、列文伯格-马夸尔特人工神经网络算法(L-M ANN)对52种有机硫化物在4种不同极性固定相上的气相色谱保留指数分别进行了定量结构-气相色谱保留关系研究。采用GA-MLR方法选取模型的输入参数,并将筛选得到的描述符:一阶分子连接性指数(~1χ)、二阶分子连接性指数(~2χ)、电子能(EE)、Y轴偶极(D_y)用于BP神经网络、L-M ANN人工神经网络定量结构保留(QSRR)模型的构建。结果表明:3种方法所建立的定量模型均具有较强的稳定性和良好的预测能力,其相关系数均在0.98以上,但L-M ANN模型的预测结果稍好于其它2种方法;L-M ANN算法首次被应用于燃料油中有机硫化物定量结构-气相色谱保留关系的研究中,效果十分理想,表明L-M ANN算法可以作为一种替代性的建模方法用于物质的定量结构保留关系的研究中。 展开更多

关键词 燃料油 有机硫化物 色谱保留行为 遗传算法-多元线性回归法 BP神经网络 列文伯格-马夸尔特人工神经网络算法 气相色谱硫化学发光检测法

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通用型可降解工程机械油的研制 被引量：3

11

作者 黄福川 唐兴中 +2 位作者 粟满荣 蓝明新 肖友程 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期80-84,共5页

研制一种通用型可降解工程机械油。结合工程机械实际使用工况,采用聚α-烯烃(PAO)与癸二酸二辛酯复合作为基础油,具有较好的可降解性;利用人工神经网络算法,有针对性地对多种功能添加剂进行筛选和预测,并采用遗传算法对配方进行优化。... 研制一种通用型可降解工程机械油。结合工程机械实际使用工况,采用聚α-烯烃(PAO)与癸二酸二辛酯复合作为基础油,具有较好的可降解性;利用人工神经网络算法,有针对性地对多种功能添加剂进行筛选和预测,并采用遗传算法对配方进行优化。实际应用表明,研制的通用油可满足工程机械中相关系统使用性能要求。 展开更多

关键词 工程机械 通用油 复合添加剂 人工神经网络算法 遗传算法

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基于砂带磨削的铝合金磨削力和表面粗糙度的研究 被引量：8

12

作者 王福明 黄云 《机床与液压》 北大核心 2008年第1期43-45,共3页

建立了采用人工神经网络方法预测砂带磨削铝合金时磨削力和磨削表面粗糙度的分析模型。此模型可精确地描述砂带线速度、进给速度以及磨削深度对磨削力和磨削表面粗糙度的影响,实现了砂带磨削铝合金时磨削参数的优化。并可利用有限的试... 建立了采用人工神经网络方法预测砂带磨削铝合金时磨削力和磨削表面粗糙度的分析模型。此模型可精确地描述砂带线速度、进给速度以及磨削深度对磨削力和磨削表面粗糙度的影响,实现了砂带磨削铝合金时磨削参数的优化。并可利用有限的试验数据得出整个工作范围内磨削力和表面粗糙度的预测值,大量减少了试验次数。 展开更多

关键词 人工神经网络算法 砂带磨削 铝合金 磨削力 表面粗糙度

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基于主成分分析法提取高光谱图像特征检测香肠亚硝酸盐含量 被引量：8

13

作者 陈晓东 郭培源 《肉类研究》 北大核心 2016年第12期22-27,共6页

针对香肠中硝酸盐含量,提出基于高光谱的无损快速检测。采集400~1 000 nm范围内45组香肠样品高光谱数据,进行主成分分析(principal component analysis,PCA),择优选取主成分图像3(principal component 3,PC3)作为研究对象,并得到4个特... 针对香肠中硝酸盐含量,提出基于高光谱的无损快速检测。采集400~1 000 nm范围内45组香肠样品高光谱数据,进行主成分分析(principal component analysis,PCA),择优选取主成分图像3(principal component 3,PC3)作为研究对象,并得到4个特征波长,分别为402.47、483.04、642.27、961.82 nm。通过特征波长与波谱对比,最终采用800~950 nm范围内的波长进行亚硝酸盐定量分析建模。结合样品感兴趣区域平均光谱和理化检验结果,采用偏最小二乘回归和遗传算法优化的人工神经网络进行定量分析建模。结果显示:偏最小二乘回归模型的决定系数R^2为0.899,交互验证均方根误差(root mean square error of cross-validation,RMSECV)为0.291,遗传算法优化的神经网络模型的决定系数R^2为0.918,RMSECV为0.365,随着样品数增多,神经网络的建模效果会越来越优于偏最小二乘回归建模。 展开更多

关键词 亚硝酸盐 高光谱技术 偏最小二乘法 遗传算法 人工神经网络算法

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函数级进化型硬件在模式识别中的应用 被引量：1

14

作者 许廷发 韩广良 +2 位作者 宋建中 乔双 解成俊 《计算机工程与设计》 CSCD 2003年第8期58-59,62,共3页

设计了一个基于函数级进化型硬件(FEHW)的高速模式识别系统,并提出了一种适合此系统的改进遗传学习算法——可变染色体长度遗传算法(VGA)。利用VGA代替简单的遗传算法(SGA)来处理大输入的图像数据,实时实现了3类飞机识别。仿真结果表明,... 设计了一个基于函数级进化型硬件(FEHW)的高速模式识别系统,并提出了一种适合此系统的改进遗传学习算法——可变染色体长度遗传算法(VGA)。利用VGA代替简单的遗传算法(SGA)来处理大输入的图像数据,实时实现了3类飞机识别。仿真结果表明,VGA进化速度是SGA的9倍,识别率达到800％以上。 展开更多

关键词 模式识别 函数级进化型硬件 人工神经网络算法 遗传算法

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固体火箭发动机复合材料壳体裙连接部位参数研究 被引量：3

15

作者 陈科 任全彬 +1 位作者 尤军峰 王立强 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2016年第1期103-106,共4页

应用人工神经网络算法对固体火箭发动机复合材料壳体裙连接区结构的5个参数进行了研究。文中以发动机壳体在400t轴压载荷下裙外缠绕层最大纤维主应变作为目标函数。基于计算机数值仿真技术的实验设计(DOE)对5个参数进行了优化设计。利... 应用人工神经网络算法对固体火箭发动机复合材料壳体裙连接区结构的5个参数进行了研究。文中以发动机壳体在400t轴压载荷下裙外缠绕层最大纤维主应变作为目标函数。基于计算机数值仿真技术的实验设计(DOE)对5个参数进行了优化设计。利用另一组27个测试样本集对网络的有效性进行了校核。最后,获得了目标函数随设计变量的曲线关系,并对参数进行了灵敏度分析。 展开更多

关键词 人工神经网络算法 基于仿真技术的实验设计 发动机壳体裙连接区 参数研究

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原子吸收分光光度法同时测定粮谷中痕量镉和砷 被引量：5

16

作者 侯晋 陈国松 王镇浦 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期387-390,共4页

本文利用干扰效应并采用模拟退火 误差反向传播人工神经网络算法辅助原子吸收分光光度法在单波长下对粮谷中痕量镉和砷的同时测定时行了研究 ,取得了满意结果。标准加入法的回收率分别为 91%～98%和 87%～ 92 % ,7次平行测定结果的相... 本文利用干扰效应并采用模拟退火 误差反向传播人工神经网络算法辅助原子吸收分光光度法在单波长下对粮谷中痕量镉和砷的同时测定时行了研究 ,取得了满意结果。标准加入法的回收率分别为 91%～98%和 87%～ 92 % ,7次平行测定结果的相对标准偏差均小于 4%。该法快速。 展开更多

关键词 砷 镉 模拟退火算法 人工神经网络算法 原子吸收分光光度法 粮谷 痕量分析

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某型导弹固体发动机喷管防水板结构优化设计

17

作者 陈科 任全彬 +1 位作者 尤军峰 王立强 《固体火箭技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期707-711,共5页

用人工神经网络算法,对某型导弹固体火箭发动机喷管防水板结构的5个参数进行了研究。模拟得到了防水板在中心受到150 mm、大小为10 t压头的最差工况下的变形与应变,并与试验对比验证数值模拟的正确性。以防水板最大主应力和最小质量... 用人工神经网络算法,对某型导弹固体火箭发动机喷管防水板结构的5个参数进行了研究。模拟得到了防水板在中心受到150 mm、大小为10 t压头的最差工况下的变形与应变,并与试验对比验证数值模拟的正确性。以防水板最大主应力和最小质量为目标函数,获得了目标函数随设计变量的曲线关系,并对参数进行了灵敏度分析。优化能有效减轻防水板质量,较传统设计方法使其质量下降了45.95%,优化结果可指导发动机防水板结构的优化设计。 展开更多

关键词 人工神经网络算法 有限元静力分析 喷管防水板 结构优化

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基于表面肌电信号的手势识别与分析 被引量：6

18

作者 张瑞轩 张绪树 +2 位作者 郭媛 何栋栋 王瑞雪 《医用生物力学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期818-825,共8页

目的研究利用前臂及手部表面肌电(surface electromyography,sEMG)信号进行手势识别的方法,以及不同手势下拇指、食指的关节角度,探讨sEMG信号控制外骨骼手的可行性。方法采集20名健康右利手受试者右侧前臂及手部6块肌肉sEMG信号。提取s... 目的研究利用前臂及手部表面肌电(surface electromyography,sEMG)信号进行手势识别的方法,以及不同手势下拇指、食指的关节角度,探讨sEMG信号控制外骨骼手的可行性。方法采集20名健康右利手受试者右侧前臂及手部6块肌肉sEMG信号。提取sEMG信号的时域特征值,对比人工神经网络(artificial neural network,ANN)、K⁃近邻(K⁃nearest neighbor,KNN)、决策树(decision tree,DT)、随机森林(random forest,RF)和支持向量机(support vector machine,SVM)等多种分类器对6种日常手势进行识别。同时,采用Vicon摄像机跟踪系统捕捉右手拇指、食指运动轨迹,计算拇指、食指关节角度。结果利用前臂及手部sEMG信号可以实现6种手势的模式识别,其中ANN分类器的分类预测效果最好,测试集预测精度可达97.9%,Kappa系数可达0.975。同时,计算得到不同手势下拇指、食指的关节角度,并进行不同手势下关节角度相关性分析。结论利用前臂及手部sEMG信号进行手势识别,能够实现具有几乎完全一致的分类预测结果。研究结果证明了sEMG信号手势识别应用于外骨骼手控制的可行性。 展开更多

关键词 表面肌电信号 手势识别 人工神经网络算法 自适应增强算法 运动捕捉

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制造过程多目标优化的集成计算智能方法 被引量：2

19

作者 李桂琴 袁庆丰 +1 位作者 王克胜 方明伦 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期2039-2043,共5页

针对制造过程因动态多变而难以定量控制的问题,提出了用集成计算智能方法进行多目标优化。利用人工神经网络进行系统建模,并为遗传算法找到适应度函数及求得目标函数值的方法,进而利用遗传算法进行多目标优化。通过实例验证了方法的有... 针对制造过程因动态多变而难以定量控制的问题,提出了用集成计算智能方法进行多目标优化。利用人工神经网络进行系统建模,并为遗传算法找到适应度函数及求得目标函数值的方法,进而利用遗传算法进行多目标优化。通过实例验证了方法的有效性与实用性,实现了制造过程的定量分析,为复杂制造系统的建模和优化提出了一种新的方法。 展开更多

关键词 计算智能 多目标优化 人工神经网络 遗传算法

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并行GA_ANN预测模型研究 被引量：2

20

作者 赵宏 张洁 +2 位作者 侯鲁健 王恺 白志鹏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第22期216-219,235,共5页

遗传算法GA与人工神经网络ANN相结合的GA_ANN预测模型,在解决大规模问题时,训练模型产生的巨大计算量会导致相当耗时。利用gprof工具剖析出GA_ANN模型的瓶颈所在,并基于OpenMP多线程技术设计出一种并行方案。实验结果表明随着种群规模... 遗传算法GA与人工神经网络ANN相结合的GA_ANN预测模型,在解决大规模问题时,训练模型产生的巨大计算量会导致相当耗时。利用gprof工具剖析出GA_ANN模型的瓶颈所在,并基于OpenMP多线程技术设计出一种并行方案。实验结果表明随着种群规模、繁殖代数以及ANN训练次数的增加,粗粒度的策略结合一定数量的线程能够获得理想的加速比。 展开更多

关键词 遗传算法_人工神经网络(GA_ANN) 预测模型 OPENMP GPROF

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