应用人工神经网络技术的大型斜拉桥子结构损伤识别研究 被引量：23

1

作者 李忠献 杨晓明 丁阳 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2003年第3期92-99,共8页

本文应用人工神经网络技术对大型斜拉桥结构进行了子结构损伤识别研究。文中首先介绍了子结构损伤识别的基本方法,然后应用自组织竞争神经网络建立了对于大型桥梁结构识别子结构损伤情况的子结构损伤识别方法,并且应用BP网络进一步建立... 本文应用人工神经网络技术对大型斜拉桥结构进行了子结构损伤识别研究。文中首先介绍了子结构损伤识别的基本方法,然后应用自组织竞争神经网络建立了对于大型桥梁结构识别子结构损伤情况的子结构损伤识别方法,并且应用BP网络进一步建立了大型桥梁结构各子结构内部的损伤位置和损伤程度的识别方法,数值模拟了一大跨度斜拉桥子结构损伤以及子结构内部损伤的识别过程,最后得出结论:(1)基于自组织竞争网络的子结构损伤识别方法能迅速准确地识别大型结构的损伤情况;(2)基于BP网络所建立的结构损伤识别方法,能对子结构中结构损伤的位置和程度进行进一步的识别;(3)基于人工神经网络技术的结构损伤识别方法是大型土木工程结构损伤识别的有效方法,可在工程结构损伤识别中广泛应用。 展开更多

关键词 人工神经网络技术 斜拉桥 子结构 损伤识别 自组织竞争网络 BP网络 土木工程

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人工神经网络技术在台风浪预报中的应用 被引量：9

2

作者 陈希 李妍 +1 位作者 沙文钰 闵景忠 《海洋科学》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期63-67,共5页

利用人工神经网络中的BP算法 ,结合南海硇洲岛海区近30年的台风及台风浪资料 ,经预报因子的选择并作对比试验 ,建立了本海区较为理想的台风浪人工神经网络预报模型。结果表明:人工神经网络方法在台风浪的预报上 ,有较好的拟合历史台风... 利用人工神经网络中的BP算法 ,结合南海硇洲岛海区近30年的台风及台风浪资料 ,经预报因子的选择并作对比试验 ,建立了本海区较为理想的台风浪人工神经网络预报模型。结果表明:人工神经网络方法在台风浪的预报上 ,有较好的拟合历史台风浪高的能力 ,利用该模型对台风浪高的预报也达到了一定的精度。为实际台风海浪的预报增加了新方法、新思路。 展开更多

关键词 人工神经网络技术 台风浪预报 应用 预报模型

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人工神经网络技术在塔河油田的应用 被引量：7

3

作者 魏历灵 《新疆石油地质》 CAS CSCD 2004年第6期665-667,共3页

塔河油田为碳酸盐岩缝洞型油藏,具有极强的非均质性,单纯用静态资料来认识这类油藏非常困难。提出利用生产动态资料和信息进行塔河油田油藏描述研究的新思路。利用人工神经网络技术在处理非线性相关参数预测方面的优势,以渗流理论为基础... 塔河油田为碳酸盐岩缝洞型油藏,具有极强的非均质性,单纯用静态资料来认识这类油藏非常困难。提出利用生产动态资料和信息进行塔河油田油藏描述研究的新思路。利用人工神经网络技术在处理非线性相关参数预测方面的优势,以渗流理论为基础,结合试井成果,推导出影响油藏开发的重要参数(地层系数)与生产信息的关系;建立了人工神经网络预测储集层参数的结构模型。塔河油田研究证明,神经网络技术在塔河油田碳酸盐岩缝洞型油藏储集层评价预测和非均质性分析等方面具有较强的实用价值。 展开更多

关键词 塔河油田 油藏描述 非均质性 储集层评价 地层系数 油藏开发 试井 碳酸盐岩 人工神经网络技术 资料

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人工神经网络技术在机械故障诊断中的应用 被引量：1

4

作者 郭秀荣 陆怀民 赵志国 《林业机械与木工设备》 北大核心 2003年第12期46-47,共2页

关键词 人工神经网络技术 机械故障诊断 应用 人工神经网络算法 分类

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人工神经网络在玻璃配方设计中的应用研究 被引量：6

5

作者 肖卓豪 卢安贤 +1 位作者 刘树江 杨舟 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期17-19,31,共4页

应用人工神经网络技术,采用 Neuralworks Predict 软件建立 BP 网络模型,通过对 R_2O-MO-Al_2O_3-SiO_2系统玻璃组成与热膨胀系数关系实验数据的训练,以期能预测该系统指定组成的玻璃的热膨胀系数。研究结果表明,所建立的神经网络模型... 应用人工神经网络技术,采用 Neuralworks Predict 软件建立 BP 网络模型,通过对 R_2O-MO-Al_2O_3-SiO_2系统玻璃组成与热膨胀系数关系实验数据的训练,以期能预测该系统指定组成的玻璃的热膨胀系数。研究结果表明,所建立的神经网络模型能较正确地反映玻璃氧化物组成与其热膨胀系数之间的规律性。模型对给定组成玻璃热膨胀系数的预测值与实际测试值的相对误差在6.4%以内,表明由神经网络技术建立的这一模型能正确反映 R_2O-MO-Al_2O_3-SiO_2系统玻璃组成与热膨胀系数间的内在规律性。 展开更多

关键词 配方设计 应用 热膨胀系数 人工神经网络技术 BP网络模型 神经网络模型 玻璃组成 实验数据 研究结果 相对误差 规律性 系统 氧化物 测试值 预测值

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人工神经网络在烧结固体燃耗预测中的应用 被引量：13

6

作者 韩庆虹 金永龙 张军红 《冶金能源》 北大核心 2005年第2期9-11,36,共4页

烧结工序能耗包括固体燃料消耗、电力消耗、点火消耗等。其中 ,固体燃料消耗占75 %～ 80 % ,因此降低固体燃料消耗 ,成为烧结工序降耗的主攻方向。本文利用实际烧结生产数据通过运用人工神经网络技术 ,不仅对烧结固体燃耗进行了预测 ,... 烧结工序能耗包括固体燃料消耗、电力消耗、点火消耗等。其中 ,固体燃料消耗占75 %～ 80 % ,因此降低固体燃料消耗 ,成为烧结工序降耗的主攻方向。本文利用实际烧结生产数据通过运用人工神经网络技术 ,不仅对烧结固体燃耗进行了预测 ,而且研究了各主要参数对烧结固体燃耗的影响。 展开更多

关键词 固体燃耗 烧结 预测 固体燃料消耗 人工神经网络技术 应用 工序能耗 电力消耗 主攻方向 生产数据

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基于人工神经网络的黑龙江省农机总动力预测 被引量：7

7

作者 赖庆辉 米伯林 杨志坚 《农机化研究》 北大核心 2005年第4期272-274,共3页

黑龙江省农机总动力的建模和预测是制定黑龙江省农机发展计划的重要依据。为此,应用BP人工神经网络技术(BP-ANN)处理1980～1998年农机总动力数据,建立正确的预测模型。利用此模型预测出1999～2003年黑龙江省农机总动力数值,预测结果和... 黑龙江省农机总动力的建模和预测是制定黑龙江省农机发展计划的重要依据。为此,应用BP人工神经网络技术(BP-ANN)处理1980～1998年农机总动力数据,建立正确的预测模型。利用此模型预测出1999～2003年黑龙江省农机总动力数值,预测结果和实际结果有很好的一致性;同时,预测了2004～2006年黑龙江省农机总动力数值,为今后制定农机发展战略提供参考依据。 展开更多

关键词 黑龙江省 动力预测 农机总动力 人工神经网络技术 1998年 2003年 2006年 农机发展 预测模型 模型预测 预测结果 发展战略 一致性 制定 数值

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卫生陶瓷凝胶注模成型干燥收缩的人工神经网络预测 被引量：1

8

作者 曹丽云 吴建鹏 +2 位作者 杨军胜 贺海燕 黄剑锋 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期129-131,共3页

卫生陶瓷凝胶注模成型工艺的复杂性使其很难控制材料成型后的干燥收缩率,尝试用人工神经网络技术对卫生陶瓷凝胶注模成型工艺过程进行识别和仿真,采用Levenberg-Marquardt算法建立了卫生陶瓷凝胶注模成型工艺中单体、引发剂、交联剂、... 卫生陶瓷凝胶注模成型工艺的复杂性使其很难控制材料成型后的干燥收缩率,尝试用人工神经网络技术对卫生陶瓷凝胶注模成型工艺过程进行识别和仿真,采用Levenberg-Marquardt算法建立了卫生陶瓷凝胶注模成型工艺中单体、引发剂、交联剂、催化剂含量和坯体干燥收缩的映射网络模型,从而可利用该模型来预测在一定有机成型添加剂含量下卫生陶瓷的干燥收缩。结果表明,其预测平均误差小于0.65%,而且该模型可以分析任意2种工艺因素对陶瓷干燥收缩的偶合作用。 展开更多

关键词 卫生陶瓷 凝胶注模成型 干燥收缩 人工神经网络 凝胶注模成型工艺 人工神经网络技术 神经网络预测 干燥收缩率 LEVENBERG-MARQUARDT算法 网络模型

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基于人工神经网络的皮革生态评价 被引量：4

9

作者 程书强 罗娟 《皮革科学与工程》 CAS 北大核心 2019年第2期44-46,共3页

生态评价直接影响着皮革产品的设计、制造、管理及发展,而应用人工神经网络技术对制革行业展开生态评价,能够克服传统生态评价工作中的缺陷。因此,本文对人工神经网络技术在皮革生态评价中的应用问题展开了研究,从而为关注这一话题的人... 生态评价直接影响着皮革产品的设计、制造、管理及发展,而应用人工神经网络技术对制革行业展开生态评价,能够克服传统生态评价工作中的缺陷。因此,本文对人工神经网络技术在皮革生态评价中的应用问题展开了研究,从而为关注这一话题的人们提供参考。 展开更多

关键词 人工神经网络技术 绿色制造 皮革工业 应用 生态评价

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边坡岩体稳定性的RBF人工神经网络预测模型 被引量：2

10

作者 邱秀梅 姜德贵 《山东农业大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2008年第4期601-604,共4页

利用RBF人工神经网络理论,采用影响边坡稳定性的复合指标,以大量边坡工程的稳定状况为学习训练和预测样本,建立了RBF预报模型。讨论了基于RBF人工神经网络技术的边坡岩体稳定性分析方法及有效性。研究表明,用RBF人工神经网络方法预测边... 利用RBF人工神经网络理论,采用影响边坡稳定性的复合指标,以大量边坡工程的稳定状况为学习训练和预测样本,建立了RBF预报模型。讨论了基于RBF人工神经网络技术的边坡岩体稳定性分析方法及有效性。研究表明,用RBF人工神经网络方法预测边坡岩体的稳定状况是可行的。 展开更多

关键词 (RBF)人工神经网络技术 复合指标 边坡岩体稳定性分析

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人工神经网络在钻井井控仿真器中的应用

11

作者 梁华庆 钱步仁 +1 位作者 蔡霞 柴勤忠 《石油机械》 北大核心 2004年第C00期89-92,共4页

以往的井控仿真器是采用硬件电路来实现管汇的仿真，电路非常复杂，且容易出错。为此，采用人工神经网络技术建立了井控管汇的仿真模型，该模型采用知识建模的方法，总结专家经验及规律作为创建样本的根据，避免了对管汇复杂的结构及各... 以往的井控仿真器是采用硬件电路来实现管汇的仿真，电路非常复杂，且容易出错。为此，采用人工神经网络技术建立了井控管汇的仿真模型，该模型采用知识建模的方法，总结专家经验及规律作为创建样本的根据，避免了对管汇复杂的结构及各种压力变化的研究，提高了模型的适应性和灵活性。并利用基于神经网络的专家系统设计了融钻进、起钻、下钻、压井训练于一体的综合井控训练模块，该模块增加了学员操作的现场真实感，对于提高全过程的井控技术是非常必要的。 展开更多

关键词 井控 钻井 压井 人工神经网络技术 压力变化 模块 现场 仿真器 硬件电路 真实感

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BP神经网络技术在食品营销系统中的应用——书评《食品营销学》

12

作者 陈力 《肉类研究》 北大核心 2020年第1期I0128-I0129,共2页

随着市场经济的飞速发展,食品行业间的竞争趋势也在不断加剧,特别是入世以来我国对外经济贸易开放的加大以及新常态下经济结构的调整,影响市场营销的因素更加复杂化与多元化,传统的食品营销系统在管理方式、市场预测和风险评估方法已无... 随着市场经济的飞速发展,食品行业间的竞争趋势也在不断加剧,特别是入世以来我国对外经济贸易开放的加大以及新常态下经济结构的调整,影响市场营销的因素更加复杂化与多元化,传统的食品营销系统在管理方式、市场预测和风险评估方法已无法适应当前环境,如何基于新兴技术和手段以优化食品营销活动成为市场营销亟待解决的难题。BP神经网络技术(误差反传网络技术)作为最常用的人工神经网络技术,具有很强的非线性映射能力和柔性的网络结构,在多个行业的营销管理和风险预测都取得了极佳的应用效果。因而,将BP神经网络技术应用于食品营销系统中具有重要意义。 展开更多

关键词 对外经济贸易 食品营销 营销管理 竞争趋势 风险预测 市场营销 人工神经网络技术 误差反传

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基于模糊神经网络的空间负荷预测小区用地分析 被引量：4

13

作者 丁明 李小燕 吴蓓 《电力技术（北京）》 CSCD 北大核心 2004年第12期9-12,共4页

对配电网的空间负荷预测方法进行改进,重点研究小区用地分析的模糊推理模型,把人工神经网络技术与模糊推理系统相结合的方法应用于小区用地分析。该方法采用人工神经网络技术提取模糊规则,形成一类具有学习功能的模糊智能系统,具有自适... 对配电网的空间负荷预测方法进行改进,重点研究小区用地分析的模糊推理模型,把人工神经网络技术与模糊推理系统相结合的方法应用于小区用地分析。该方法采用人工神经网络技术提取模糊规则,形成一类具有学习功能的模糊智能系统,具有自适应能力强、推理效率高及知识表达能力较强等特点。以实例验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 负荷预测 配电网 模糊神经网络 模糊推理系统 小区 模糊规则 智能系统 知识表达 人工神经网络技术 自适应能力

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基于改进BP神经网络的车轮定位参数动态测量 被引量：3

14

作者 董晓马 张为公 《汽车技术》 北大核心 2003年第12期31-33,共3页

结合人工神经网络(ANN)技术,提出了基于改进的BP神经网络的车轮定位参数动态测量方法,编制了相应的程序,并进行了试验验证。结果表明,通过将车辆前进时的侧滑量作为已训练好改进BP神经网络的输入,根据网络的输出值可以有效地识别出车辆... 结合人工神经网络(ANN)技术,提出了基于改进的BP神经网络的车轮定位参数动态测量方法,编制了相应的程序,并进行了试验验证。结果表明,通过将车辆前进时的侧滑量作为已训练好改进BP神经网络的输入,根据网络的输出值可以有效地识别出车辆行驶时的车轮外倾角与前束值,从而实现在侧滑试验台上对车轮外倾角和前束值的测定,并依据测定结果有效地指导检修人员进行车轮外倾角与前束值的调整。 展开更多

关键词 人工神经网络技术 车轮定位 参数测量 改进BP算法 汽车实验 外倾角 前束值

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小波神经网络在故障诊断中的应用 被引量：2

15

作者 李智华 王细洋 《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2005年第8期86-90,共5页

基于LabVIEW开发的系统平台,运用小波分析技术和人工神经网络技术实现在金属切削过程中对刀具的故障诊断。

关键词 金属切削 故障诊断 刀具 小波分析技术 人工神经网络技术

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测井裂缝参数估算与储层裂缝评价方法研究 被引量：28

16

作者 金燕 张旭 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第z1期64-67,共4页

在双侧向测井响应的数值模拟及反演方法研究基础上 ,建立了一套双侧向测井裂缝评价模型 ,来估算裂缝孔隙度与张开度 ;利用纵、横波时差计算出与裂缝有关的岩石力学参数 ,并根据研究靶区岩心实验结果所建立的裂缝宽度与裂缝渗透率的经验... 在双侧向测井响应的数值模拟及反演方法研究基础上 ,建立了一套双侧向测井裂缝评价模型 ,来估算裂缝孔隙度与张开度 ;利用纵、横波时差计算出与裂缝有关的岩石力学参数 ,并根据研究靶区岩心实验结果所建立的裂缝宽度与裂缝渗透率的经验关系式来估算裂缝渗透率。将所估算的这些裂缝参数作为特征变量 ,提出运用人工神经网络技术 ,对裂缝发育层段及裂缝发育程度进行综合评价的方法。通过与岩心分析、试油结果、成像测井等资料进行对比 ,得到了地质的充分验证 ,取得较好的地质效果。实际应用表明 展开更多

关键词 碳酸盐岩 裂缝识别测井 孔隙度 渗透率 岩石力学 参数 人工神经网络技术

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采场顶板稳定性动态预测及控制研究 被引量：11

17

作者 凌标灿 彭苏萍 孟召平 《工程地质学报》 CSCD 2003年第1期44-48,共5页

运用人工神经网络技术 ,综合岩石介质条件、赋存环境条件以及工程因素 3大方面的 5个指标 ,即岩石单轴抗压强度、岩石质量指标、煤体强度、地下水状况、工作面月推进速度 ,建立了采场顶板稳定性动态预测模型。并以工作面月推进速度 4 0m... 运用人工神经网络技术 ,综合岩石介质条件、赋存环境条件以及工程因素 3大方面的 5个指标 ,即岩石单轴抗压强度、岩石质量指标、煤体强度、地下水状况、工作面月推进速度 ,建立了采场顶板稳定性动态预测模型。并以工作面月推进速度 4 0m、6 0m、80m、10 0m分别预测了新集井田顶板稳定性分区。根据 5个指标因素分析结果 ,对顶板稳定性影响程度由大到小排序为岩石质量指标、地下水状况、岩石单轴抗压强度、煤体强度、工作面月推进速度。在上述研究成果上提出了不同顶板类型的控制对策。 展开更多

关键词 采场 顶板 稳定性 人工神经网络技术 赋存环境条件 综采工作面

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乡村景观规划研究 被引量：12

18

作者 周再知 蔡满堂 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2000年第2期160-166,共7页

依据土壤养分、降水量和主要经济作物的平均经济产量对研究区域土壤资源的适宜性和作物土地适宜性进行了初步评价。运且具有 S-型特征函数的 B- P人工神经网络技术 ,从景观生态学的角度 ,以及 3个时期 6种主要斑块类型的面积及其斑块数... 依据土壤养分、降水量和主要经济作物的平均经济产量对研究区域土壤资源的适宜性和作物土地适宜性进行了初步评价。运且具有 S-型特征函数的 B- P人工神经网络技术 ,从景观生态学的角度 ,以及 3个时期 6种主要斑块类型的面积及其斑块数作为标准训练样本的输入特征 ,建立了面向乡村景观规划的神经网络模型。利用该模型 ,从 9个随机方案中筛选出 3个优化、可行的景观规划方案。在优化方案的实施过程中 。 展开更多

关键词 乡村景观 规划 人工神经网络技术 土地利用

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油气层综合解释系统的开发与应用 被引量：3

19

作者 姜振学 刘晓冬 徐景祯 《新疆石油地质》 CAS CSCD 2003年第3期229-231,共3页

以人工神经网络技术和模糊隶属度统计方法为理论基础,在SUN工作站环境下开发了油气层综合解释系统。该系统用于识别岩心、岩屑、井壁取心、测井、气测和钻井等6大类46个参数。对于其中的定性参数,通过模糊统计确定参数不同属性属于油层... 以人工神经网络技术和模糊隶属度统计方法为理论基础,在SUN工作站环境下开发了油气层综合解释系统。该系统用于识别岩心、岩屑、井壁取心、测井、气测和钻井等6大类46个参数。对于其中的定性参数,通过模糊统计确定参数不同属性属于油层、气层、水层和干层的隶属度,作为定性参数定量化的依据。在建立的动态神经网络模型中,不同的储集层流体性质以10种输出元输出模式表示。在应用过程中可通过选择不同的输入参数和中间层神经元数目调整神经网络结构,以适应不同的地质情况和对实际资料的要求。通过在辽河油田曙光、大洼等多个地区的实际应用,系统取得了良好的应用效果。 展开更多

关键词 人工神经网络技术 模糊数学 油气开发 储集层 流体

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地下管线雷达探测图像处理及解释系统 被引量：3

20

作者 赵永辉 谢雄耀 王承 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期1108-1108,共1页

针对非开挖施工的特点及需要,开发了地下管线雷达探测图像处理解释软件系统;通过对若干关键问题的研究,实现了不同类型雷达数据的共享数据处理、基于人工神经网络技术的探地雷达剖面的智能解释、解释成果的三维可视化等功能,并可根据解... 针对非开挖施工的特点及需要,开发了地下管线雷达探测图像处理解释软件系统;通过对若干关键问题的研究,实现了不同类型雷达数据的共享数据处理、基于人工神经网络技术的探地雷达剖面的智能解释、解释成果的三维可视化等功能,并可根据解释获得地下管线分布数据,系统自动设计非开挖钻进轨迹;现场验证及试用结果表明,该软件系统对地下管线的判别具有较高的可信度,可为非开挖施工提供准确的资料及指导非开挖施工. 展开更多

关键词 地下管线 解释系统 图像处理 雷达探测 非开挖施工 人工神经网络技术 软件系统 三维可视化 数据处理

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