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利用EMG数据作自动诊断的人工神经网络专家系统 被引量:3
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作者 周辉 黄海 +1 位作者 陈红薇 黄进 《生物医学工程与临床》 CAS 2002年第4期203-205,共3页
目的 研究并实现一种基于EMG数据诊断腰腿痛的神经网络专家系统。方法 系统将专家系统的推理能力与神经网络的学习能力结合起来 ,利用专家系统中诸多临床医师检测经验与总体诊断结果和神经网络能对单块肌肉的肌电图进行计算分析来完... 目的 研究并实现一种基于EMG数据诊断腰腿痛的神经网络专家系统。方法 系统将专家系统的推理能力与神经网络的学习能力结合起来 ,利用专家系统中诸多临床医师检测经验与总体诊断结果和神经网络能对单块肌肉的肌电图进行计算分析来完成腰腿痛的诊断工作。结果 诊断腰腿痛的神经网络专家系统通过对其系统结构、系统原理及诊断方法进行阐述 ,体现该系统的严密科学性及临床实用性。结论 该系统设计科学 ,诊断快速、准确 。 展开更多
关键词 EMG数据 自动诊断 人工神经网络专家系统 肌电图 腰腿痛
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在土地评价中应用人工神经网络专家系统的理论与实践 被引量:21
2
作者 赵霈生 陈百明 《中国土地科学》 CSSCI 1998年第2期28-34,共7页
利用人工神经网络模型构建的土地适宜性评价专家系统克服了传统的基于规则的专家系统的许多缺陷,具有自组织性和自适宜性。针对BP模型的训练时间过长,无法自动确定拓扑关系。
关键词 土地评价 人工神经网络 专家系统 应用
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人工神经网络专家系统智能设计平台体系结构的研究 被引量:4
3
作者 谷永茂 段国林 齐红威 《河北工业大学学报》 CAS 2000年第4期40-43,共4页
在回顾研究CAD技术的发展与现状的基础上,强调了人工神经网络和专家系统结合的必要性,并在此基础上提出了一种基于人工神经网络的智能设计体系,初步探讨了在神经网络技术与专家系统相结合的基础上,实现一种面向设计的专家系统开... 在回顾研究CAD技术的发展与现状的基础上,强调了人工神经网络和专家系统结合的必要性,并在此基础上提出了一种基于人工神经网络的智能设计体系,初步探讨了在神经网络技术与专家系统相结合的基础上,实现一种面向设计的专家系统开发工具的可能性.给出了该体系中知识的表示策略和方法以及求解过程. 展开更多
关键词 人工神经网络 CAD 专家系统 智能设计 体系结构
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卫生陶瓷凝胶注模成型人工神经网络专家系统建模 被引量:1
4
作者 曹丽云 黄剑锋 +3 位作者 张国运 杨军胜 吴建鹏 贺海燕 《陕西科技大学学报(自然科学版)》 2005年第4期29-32,共4页
为了实现对卫生陶瓷凝胶注模成型工艺的计算机控制,采用BP神经网络对获得的实验数据进行训练,建立了卫生陶瓷凝胶注模成型工艺参数和成型后坯体性能的映射网络模型,从而可利用该模型来预测在一定工艺条件下卫生陶瓷的性能。结果表明,其... 为了实现对卫生陶瓷凝胶注模成型工艺的计算机控制,采用BP神经网络对获得的实验数据进行训练,建立了卫生陶瓷凝胶注模成型工艺参数和成型后坯体性能的映射网络模型,从而可利用该模型来预测在一定工艺条件下卫生陶瓷的性能。结果表明,其预测精度高,说明将BP神经网络用于卫生陶瓷凝胶注模成型后性能的预测是完全可行的。 展开更多
关键词 人工神经网络 卫生陶瓷 性能预测
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基于人工神经网络的三棱柱定向装药结构破片初速预测模型
5
作者 宁建国 汪齐 栗建桥 《兵工学报》 北大核心 2025年第3期200-213,共14页
棱柱形装药结构作为一种典型的非对称结构,其能量输出具有明显的方向性,预测其破片速度分布对于新型战斗部的结构设计和毁伤效率评估具有重要意义。针对棱柱形装药结构,建立一种基于人工神经网络的破片速度预测模型。为提高网络模型的... 棱柱形装药结构作为一种典型的非对称结构,其能量输出具有明显的方向性,预测其破片速度分布对于新型战斗部的结构设计和毁伤效率评估具有重要意义。针对棱柱形装药结构,建立一种基于人工神经网络的破片速度预测模型。为提高网络模型的效率和准确性,通过理论分析确定了影响破片速度分布的影响因素,为网络模型筛选出4个输入特征参数。通过调整这些特征参数的值,建立多组不同的数值模拟工况,通过数值模拟方法为网络模型提供数据集。用训练好的网络模型对测试集进行了预测,预测结果与数值模拟结果吻合较好,表明该网络模型预测棱柱形装药结构的破片分布具有较高的准确性,并且该神经网络模型具有良好的泛化能力。该神经网络模型具有计算速度快、预测精度高、易于建模等特点,可以较为精确地预测一端起爆条件下棱柱形结构的破片速度分布,为战斗部结构设计和毁伤效率评估提供数据参考。 展开更多
关键词 棱柱形壳体 破片初速 量纲分析 人工神经网络
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基于人工神经网络的绿色装配式建筑被动窗控制系统
6
作者 贾远航 陈彪 +2 位作者 包迪 邵锐敏 薛志豪 《建筑机械》 2025年第1期218-222,共5页
在装配式建筑中,被动窗是重要组成部分,对建筑性能和能源效率有着直接的影响。而人工神经网络作为1种强大的机器学习技术,具有自适应学习和优化能力,可以为被动窗控制提供有效的解决方案,为此文章设计了1种基于人工神经网络的绿色装配... 在装配式建筑中,被动窗是重要组成部分,对建筑性能和能源效率有着直接的影响。而人工神经网络作为1种强大的机器学习技术,具有自适应学习和优化能力,可以为被动窗控制提供有效的解决方案,为此文章设计了1种基于人工神经网络的绿色装配式建筑被动窗控制系统。在主控制器模块中,设计由人机交互通讯电路、环境采集电路、电源电路、处理器单片机构成的主控制器。处理器单片机根据环境采集电路的采集信息实施电机驱动电路的驱动。通过人机交互通讯电路实现绿色装配式建筑被动窗的远程人工控制与系统信息显示。被动窗的升降是通过伺服电机来控制的,其驱动电路采用典型H桥直流电机控制电路,该电路由三极管Q7、Q10、Q8、Q11、伺服电机与电源单元组合而成。设计人工神经网络PID控制器作为主控制器的软件算法。系统测试结果表明,设计系统在温湿度控制、窗户通风效率、室内光照度方面表现较为平稳,室内舒适度较高,室内空气质量较好,能够实现室内能耗的节省。 展开更多
关键词 人工神经网络 PID控制器 绿色装配式建筑 被动窗控制
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基于人工神经网络的冲裁件缺陷诊断专家系统 被引量:8
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作者 汪锐 郑晓丹 +2 位作者 何丹农 张立人 黄皆捷 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第7期977-980,共4页
说明了冲裁件成形缺陷分析人工神经网络专家系统的总体结构框架 .系统分为综合信息处理模块和缺陷分析推理模块两大部分 ,有针对性地综合提取了冲裁件缺陷信息加以分类 ,采用了双3层 BP神经网络来分析和处理输入参数 ,并对系统知识表示... 说明了冲裁件成形缺陷分析人工神经网络专家系统的总体结构框架 .系统分为综合信息处理模块和缺陷分析推理模块两大部分 ,有针对性地综合提取了冲裁件缺陷信息加以分类 ,采用了双3层 BP神经网络来分析和处理输入参数 ,并对系统知识表示、知识获取、知识库的构造及推理机策略的选用进行了深入的阐述 .同时还对根据系统原理编写的 BDAES(v1 .0 ) 展开更多
关键词 人工神经网络 专家系统 冲裁件 缺陷诊断 综合信息处理 缺陷分析推理
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矿物机械活化人工神经网络-模糊专家系统的开发 被引量:4
8
作者 杨家红 李洪桂 +3 位作者 赵显富 赵中伟 霍广生 郭睿倩 《中南工业大学学报》 CSCD 北大核心 1999年第1期21-25,共5页
针对矿物机械活化所涉及知识的复杂性,把人工神经网络(ANN)和模糊专家系统(FES)有机地结合起来.用面向对象编程方法(OOP)在Windows95平台上开发出集知识库管理、数据库管理、模糊推理和人工神经网络等为一体... 针对矿物机械活化所涉及知识的复杂性,把人工神经网络(ANN)和模糊专家系统(FES)有机地结合起来.用面向对象编程方法(OOP)在Windows95平台上开发出集知识库管理、数据库管理、模糊推理和人工神经网络等为一体的全32位集成系统.可根据矿物的结构性能等参数对矿物的机械活化效果进行预测,并且集成人工神经网络可有效地抽取矿物的活化效果与矿物结构。 展开更多
关键词 人工神经网络 模糊专家系统 机械活化 矿物分析
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基于专家系统与人工神经网络集成的航姿系统故障诊断 被引量:4
9
作者 王锋 孙秀霞 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2005年第1期17-19,共3页
应用专家系统与人工神经网络的相关理论对某型飞机航姿系统的故障诊断问题进行了深入的研究,建立了基于专家系统与人工神经网络的集成式专家故障诊断系统,并利用该专家系统实现了某型航姿系统的故障诊断。应用结果表明:整个网络数据误... 应用专家系统与人工神经网络的相关理论对某型飞机航姿系统的故障诊断问题进行了深入的研究,建立了基于专家系统与人工神经网络的集成式专家故障诊断系统,并利用该专家系统实现了某型航姿系统的故障诊断。应用结果表明:整个网络数据误差在训练 10次时达到 0 1,在训练 829次时达到 0 01,可以准确识别故障。 展开更多
关键词 专家系统 人工神经网络 航姿系统 故障诊断
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材料设计专家系统与人工神经网络的应用 被引量:25
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作者 吕允文 夏宗宁 +1 位作者 赖树纲 孙义忠 《材料导报》 EI CAS CSCD 1994年第6期1-4,共4页
针对材料设计的目标,介绍了两种人工智能方法。除了传统的专家系统外,着重介绍了近年来的最新进展——人工神经网络及其在材料设计中的应用。
关键词 材料设计 专家系统 神经网络
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基于人工神经网络和专家系统结合运用的电网故障诊断技术的研究 被引量:4
11
作者 顾雪平 张文勤 +2 位作者 高曙 盛四清 杨以涵 《河北省科学院学报》 CAS 1995年第3期33-39,共7页
人工神经网络(ANN)和专家系统(ES)的结合是智能系统研究的发展方向。本文对ANN和ES结合用于电力系统故障诊断问题进行了研究,提出一种新的电力系统故障诊断方法。该方法综合了ES和ANN各自的优点,充分利用ES的推... 人工神经网络(ANN)和专家系统(ES)的结合是智能系统研究的发展方向。本文对ANN和ES结合用于电力系统故障诊断问题进行了研究,提出一种新的电力系统故障诊断方法。该方法综合了ES和ANN各自的优点,充分利用ES的推理能力和ANN的学习能力,由ES根据故障报警信息搜索电网数据库,提出故障假设,再由ANN对故障假设进行诊断。该方法教授给ANN的知识是电网通用的故障判断知识,具有较强的能用性。研究表明ANN和ES结合用于电网故障诊断是非常有效的。 展开更多
关键词 神经网络 专家系统 故障诊断 电力系统
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基于人工神经网络薄煤层采煤方法优选专家系统研究 被引量:2
12
作者 吕文玉 李维明 李维红 《中国矿业》 北大核心 2012年第4期60-63,共4页
薄煤层安全高效开采是我国煤炭开采迫切需要解决的问题,而优选薄煤层采煤方法更显的尤为重要,薄煤层采煤方法的选择不仅受到地质条件的限制,而且还受到煤矿的设备水平和人为因素的影响。本文针对薄煤层采煤的特点,建立了薄煤层采煤方法... 薄煤层安全高效开采是我国煤炭开采迫切需要解决的问题,而优选薄煤层采煤方法更显的尤为重要,薄煤层采煤方法的选择不仅受到地质条件的限制,而且还受到煤矿的设备水平和人为因素的影响。本文针对薄煤层采煤的特点,建立了薄煤层采煤方法选择人工神经网络专家系统,本系统中利用神经网络的改进算法"自适应学习法"训练网络,最终预测出采煤方法和工作面技术经济指标(工作面单产以及工效)。 展开更多
关键词 薄煤层 神经网络 专家系统 采煤方法 自适应学习法
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基于云计算的人工神经网络图像处理技术研究
13
作者 姚建萍 《长江信息通信》 2025年第2期112-114,共3页
针对大规模图像数据处理的计算需求,提出了一种基于云计算的人工神经网络训练与优化方法。通过搭建Kubernetes集群和利用TensorFlow分布式计算模块,实现了高效的多节点协同计算,并结合Ceph分布式文件系统,以确保数据和模型权重的快速存... 针对大规模图像数据处理的计算需求,提出了一种基于云计算的人工神经网络训练与优化方法。通过搭建Kubernetes集群和利用TensorFlow分布式计算模块,实现了高效的多节点协同计算,并结合Ceph分布式文件系统,以确保数据和模型权重的快速存取。选用ResNet和GAN作为核心模型,分别应用于图像分类和生成任务,并在CIFAR-10数据集上进行实验验证。结果显示,该云计算分布式架构不仅显著提升了训练速度,同时优化了模型性能,证明其在大规模图像处理任务中的有效性和可扩展性。 展开更多
关键词 图像数据处理 云计算 人工神经网络
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基于人工神经网络的黄土含水率光纤被动感测技术研究
14
作者 郭旭辉 朱鸿鹄 +3 位作者 吴冰 高宇新 胡乐乐 曹鼎峰 《岩土力学》 北大核心 2025年第2期653-664,共12页
土体含水率时空分布的精准监测对于岩土工程监测、地质灾害防治具有重要意义。针对被动分布式温度传感(passive distributed temperature sensing,简称PDTS)技术在监测土体含水率方面存在的局限性,引入斯皮尔曼相关性分析法,定量分析辐... 土体含水率时空分布的精准监测对于岩土工程监测、地质灾害防治具有重要意义。针对被动分布式温度传感(passive distributed temperature sensing,简称PDTS)技术在监测土体含水率方面存在的局限性,引入斯皮尔曼相关性分析法,定量分析辐射、气温、升温速率、土体温度、含盐量与含水率之间的相关性,并结合误差反向传播网络(back propagation network,简称BP神经网络),建立了一个考虑水-热-盐综合作用的土体含水率被动感测模型,用以替代传统PDTS技术中复杂的数值迭代算法。此模型不仅扩展了PDTS技术的应用范围,还大幅提高了含水率预测的精度。在黄土高原开展了长期观测,利用原位观测数据验证了所提模型的有效性。分析结果表明:黄土含水率与其含盐量、温度之间的极强正相关关系可以实现深度上的互补,输入变量与含水率在2 m深度内存在显著的相关关系;模型可对黄土含水率进行精确预测,其均方根误差低于0.0068 m^(3)·m^(-3);模型误差主要来源于降雨及土体冻融效应,且整体上呈现出冬季小、夏季大的特征。研究内容为将PDTS技术应用于土体含水率监测提供了理论支持和实践参考,并揭示了黄土水盐运移机制。 展开更多
关键词 被动分布式温度传感(PDTS) 人工神经网络 含水率 水热盐运移 光纤布拉格光栅
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基于人工神经网络的专家系统初探 被引量:3
15
作者 白素怀 李凡 《西安邮电学院学报》 2001年第1期12-16,共5页
概述了人工神经网络的主要特征 ,综述了国外神经网络专家系统的研究概况及其发展趋势 ,分析了神经网络专家系统的设计思想、系统结构及其优缺点 ,并对神经网络专家系统的技术方法做了进一步探讨。
关键词 神经网络 专家系统(ES) 知识获取 知识表示 推理机
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基于人工神经网络的固化土抗压强度预测研究
16
作者 张懂 张龙 李文波 《安徽建筑》 2025年第2期89-92,共4页
为了解决传统试验测试固化土抗压强度周期长且可能存在误差的问题。文章结合新兴机器学习技术,建立了基于人工神经网络的固化土抗压强度预测模型。通过决定系数R2和均方根误差RMSE对于含有不同隐藏层神经元数目的模型进行综合评价,最终... 为了解决传统试验测试固化土抗压强度周期长且可能存在误差的问题。文章结合新兴机器学习技术,建立了基于人工神经网络的固化土抗压强度预测模型。通过决定系数R2和均方根误差RMSE对于含有不同隐藏层神经元数目的模型进行综合评价,最终建立了基于人工神经网络的最优预测模型。结果表明:隐藏层神经元数目为7时,所建立的基于固化土抗压强度神经网络模型的预测精度最高。在输入变量中,黏土颗粒分布含量对固化土抗压强度的预测精度影响最大,而水泥掺量对固化土抗压强度的预测精度影响最小。所建立的固化土抗压强度预测人工神经网络最优预测模型可用于固化土抗压强度的预测,可为固化土的工程应用提供辅助参考。 展开更多
关键词 机器学习 人工神经网络 固化土 抗压强度
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人工神经网络有杆抽油系统故障诊断专家系统 被引量:3
17
作者 李汉兴 贺麦红 《石油机械》 北大核心 2000年第C00期98-100,共3页
基于人工网络有杆抽油系统故障诊断专家系统是将人工神经网络与传统专家系统的相结合的智能诊断系统,把传统的基于符号的推理变成基于数值运算的推理,以提高专家系统的执行效率并解决其自学习问题。将大量由专家解释过的有杆抽油的泵... 基于人工网络有杆抽油系统故障诊断专家系统是将人工神经网络与传统专家系统的相结合的智能诊断系统,把传统的基于符号的推理变成基于数值运算的推理,以提高专家系统的执行效率并解决其自学习问题。将大量由专家解释过的有杆抽油的泵示功图进行数字化和规范化处理后作为训练样本对人工神经网络进行训练并建立诊断知识库。实时采集待诊断井的泵示功图并做数字化和规范化处理,调用知识库,用人工网络进行故障识别和推理变成基于 展开更多
关键词 人工神经网络 有杆抽油系统 故障诊断 专家系统
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基于专家系统与神经网络集成的故障诊断的应用研究 被引量:28
18
作者 徐玉秀 邢刚 原培新 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期41-43,共3页
本文针对工业生产中使用的直流电动机 ,应用人工智能的相关理论对其故障进行了广泛深入的研究。在此基础上 ,探讨了专家系统与人工神经网络相集成的电动机故障智能诊断方法并加以实现。实践证明 ,网络的学习时间显著缩短 ,整个系统的推... 本文针对工业生产中使用的直流电动机 ,应用人工智能的相关理论对其故障进行了广泛深入的研究。在此基础上 ,探讨了专家系统与人工神经网络相集成的电动机故障智能诊断方法并加以实现。实践证明 ,网络的学习时间显著缩短 ,整个系统的推理效率明显提高 ,并验证了集成式专家系统的诊断效果比传统的专家系统或神经网络更为全面、准确和迅速。电动机故障的集成式智能诊断方法是一个既有理论研究意义又有实际使用价值的课题与方向。 展开更多
关键词 电动机 故障诊断 专家系统 人工神经网络
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基于神经网络与专家系统结合的模型自动选择 被引量:8
19
作者 冯玉强 潘启树 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期24-27,123,共5页
目前的模型选择方法对用户的期望过高 ,要求用户对DSS模型库中的模型和所要解决的问题都要有深刻的理解 ,这就导致了模型选择的实用性较差 .提出了一种基于专家系统和人工神经网络的模型自动选择理论和方法 ,这种理论和方法将模型选择... 目前的模型选择方法对用户的期望过高 ,要求用户对DSS模型库中的模型和所要解决的问题都要有深刻的理解 ,这就导致了模型选择的实用性较差 .提出了一种基于专家系统和人工神经网络的模型自动选择理论和方法 ,这种理论和方法将模型选择分为模型类型选择和模型结构选择两部分 ,应用人工智能技术完成模型类型的自动选择 ,应用神经网络技术实现模型结构的自动选择 .特别是在模型结构的自动选择中 ,人工神经网络方法的工作原理主要由两个阶段组成 ,即学习和选择阶段 .在学习阶段 ,对每一模型类的模型组训练一个神经网络 ,使训练好的给定类模型的神经网络能够对用户给出一组数据的自动选择 (判断 )出适当的模型结构 .而且 ,这个方法通过趋势外推型模型类的实验 ,证明是很有效的 . 展开更多
关键词 模型自动选择 专家系统 人工神经网络 BSS模型管理
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基于人工神经网络的甲烷富氧燃烧机理优化 被引量:1
20
作者 黄章俊 徐通 +3 位作者 何洪浩 孙刘涛 田红 李新卓 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期520-527,共8页
采用带误差传播的直接关系图法、全物种敏感性分析和人工神经网络(ANN)联合方法,以点火延迟时间和CO摩尔分数为优化目标,通过对甲烷富氧燃烧详细机理USC mech2.0的简化和优化,提出了基于人工神经网络的甲烷富氧燃烧优化机理(ANN-OMOC)... 采用带误差传播的直接关系图法、全物种敏感性分析和人工神经网络(ANN)联合方法,以点火延迟时间和CO摩尔分数为优化目标,通过对甲烷富氧燃烧详细机理USC mech2.0的简化和优化,提出了基于人工神经网络的甲烷富氧燃烧优化机理(ANN-OMOC)。甲烷富氧燃烧模拟计算和对比分析的结果表明:相比于甲烷富氧燃烧简化机理FSSA的预测误差,优化机理ANN-OMOC对点火延迟时间、层流火焰速度的预测误差分别从2.53%、24.38%降到0.50%、14.41%;与甲烷富氧燃烧的简化机理DRGEP和FSSA相比,优化机理ANN-OMOC对点火延迟时间、OH摩尔分数峰值和CO摩尔分数峰值的预测结果最佳,其相对误差均在10%以下。 展开更多
关键词 甲烷 富氧燃烧 机理优化 人工神经网络 点火延迟时间 CO摩尔分数
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