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基于云计算的人工神经网络图像处理技术研究
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作者 姚建萍 《长江信息通信》 2025年第2期112-114,共3页
针对大规模图像数据处理的计算需求,提出了一种基于云计算的人工神经网络训练与优化方法。通过搭建Kubernetes集群和利用TensorFlow分布式计算模块,实现了高效的多节点协同计算,并结合Ceph分布式文件系统,以确保数据和模型权重的快速存... 针对大规模图像数据处理的计算需求,提出了一种基于云计算的人工神经网络训练与优化方法。通过搭建Kubernetes集群和利用TensorFlow分布式计算模块,实现了高效的多节点协同计算,并结合Ceph分布式文件系统,以确保数据和模型权重的快速存取。选用ResNet和GAN作为核心模型,分别应用于图像分类和生成任务,并在CIFAR-10数据集上进行实验验证。结果显示,该云计算分布式架构不仅显著提升了训练速度,同时优化了模型性能,证明其在大规模图像处理任务中的有效性和可扩展性。 展开更多
关键词 图像数据处理 计算 人工神经网络
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基于离体神经网络的生物智能计算:关键技术与研究现状(特邀)
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作者 杜金帅 邓寅 +7 位作者 曹世阳 陆泽营 李杰 韩卓 周晋民 王棵 桂丽丽 徐坤 《红外与激光工程》 北大核心 2025年第3期93-113,I0001,共22页
随着人工智能(AI)的快速发展,其高能耗、低解释性和灵活性不足等问题日益凸显。生物神经网络(Biological Neural Networks,BNN)因其基于真实生物神经元的动态可塑性和自适应性,成为突破AI瓶颈的重要研究方向。离体培养的BNN通过精确的... 随着人工智能(AI)的快速发展,其高能耗、低解释性和灵活性不足等问题日益凸显。生物神经网络(Biological Neural Networks,BNN)因其基于真实生物神经元的动态可塑性和自适应性,成为突破AI瓶颈的重要研究方向。离体培养的BNN通过精确的培养技术和先进的调控手段,为理解生物大脑的信息处理机制以及开发新型智能系统提供了实验平台。文中系统地综述了离体BNN的培养方法及功能优化技术,包括二维和三维培养方式,以及模块化网络构建与连接调控方法。详细探讨了电学刺激、光学刺激和化学刺激等信号输入技术,以及细胞内外动作电位记录、钙荧光成像等信号输出技术。此外,还分析了BNN在静态任务(如语音识别)和实时交互任务(如神经机器人控制)中的应用实例,展示了其在动态学习、复杂模式识别和实时任务适应中的潜力。最后,总结了当前基于BNN的生物智能计算研究的主要挑战,提出了未来研究的方向,希望为未来生物智能计算的研究与发展提供一定启示。 展开更多
关键词 生物神经网络 离体培养 双向通信技术 生物智能计算
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基于人工神经网络的自然语言处理技术研究 被引量:3
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作者 陈运财 《工程技术研究》 2024年第8期93-95,共3页
文章探讨了基于人工神经网络的自然语言处理技术,首先,阐述了人工神经网络的定义、结构、工作原理,以及与深度学习的关系。其次,详细研究了基于人工神经网络的自然语言处理技术,包括神经网络模型、词嵌入技术、循环神经网络、长短期记... 文章探讨了基于人工神经网络的自然语言处理技术,首先,阐述了人工神经网络的定义、结构、工作原理,以及与深度学习的关系。其次,详细研究了基于人工神经网络的自然语言处理技术,包括神经网络模型、词嵌入技术、循环神经网络、长短期记忆网络、转换器模型与自注意力机制等,并分析了这些技术面临的挑战。最后,通过实验设计与结果分析验证了所提出方法的有效性。文章研究内容对于推动自然语言处理技术的发展和应用具有重要意义。 展开更多
关键词 自然语言处理技术 人工神经网络 循环神经网络 长短期记忆网络 转换器模型 自注意力机制
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计算机视觉和人工神经网络技术在花生仁外观检测中的应用
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作者 彭中军 肖新棉 赵会珍 《现代农业装备》 2008年第3期36-40,共5页
本文运用计算机视觉和人工神经网络技术对花生仁检测进行了研究。通过MATLAB对花生仁图象进行数字处理,获取相关数据和参数,建立了破损花生仁与其颜色参数之间的数学关系,并通过此关系自动识别完好与破损花生仁,探索了农产品现代检测方... 本文运用计算机视觉和人工神经网络技术对花生仁检测进行了研究。通过MATLAB对花生仁图象进行数字处理,获取相关数据和参数,建立了破损花生仁与其颜色参数之间的数学关系,并通过此关系自动识别完好与破损花生仁,探索了农产品现代检测方法和手段。 展开更多
关键词 花生仁 外观检测 计算机视觉 人工神经网络 MATLAB
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基于计算机视觉和人工神经网络预测挤压食品的质构特征 被引量:9
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作者 范方辉 唐书泽 +2 位作者 马强 葛婧 彭青玉 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2013年第21期127-132,共6页
应用计算机视觉系统分别提取不同配方的挤压食品和同一样品不同部位的颜色值(HSI和L*、a*、b*),同时用质构分析仪测定样品质构特征。借助线性拟合模型通过样品的颜色对挤压食品的质构特征进行相关性分析,并利用BP神经网络模型通过颜色... 应用计算机视觉系统分别提取不同配方的挤压食品和同一样品不同部位的颜色值(HSI和L*、a*、b*),同时用质构分析仪测定样品质构特征。借助线性拟合模型通过样品的颜色对挤压食品的质构特征进行相关性分析,并利用BP神经网络模型通过颜色预测挤压食品的质构。线性拟合模型显示,硬度和胶粘度分别与a*值和对比度之间高度相关。两组实验中硬度与a*值之间的R2分别为0.9558、0.9429;胶粘度与对比度之间的R2分别为0.9741、0.9619。弹性与a*值和对比度之间具有一定的相关性,两组实验中弹性与a*值和对比度之间的R2分别为0.8675和0.8320。利用实验所得硬度、胶粘度、a*值以及对比度数据优化含有2个隐层的BP神经网络,得到两组实验对应最优网络模型结构,即每层所含神经元的数量分别为20、20,均方根(RMS,%)为4.25;20、40,均方根(RMS,%)为3.85。利用最优神经网络运用a*值和对比度对两组实验中的硬度和胶粘度进行模拟,得到的相关系数高于线性拟合模型拟合结果,两组实验中硬度与a*值之间的R2分别为0.9671、0.9770;胶粘度与对比度之间的R2分别为0.9766和0.9856。采用最优网络模型用颜色信息对挤压食品硬度和胶粘度的预测和验证结果表明,利用计算机视觉系统所提取的颜色值可以通过人工神经网络快速准确预测挤压食品的质构特征。 展开更多
关键词 计算机视觉系统 人工神经网络 挤压食品 颜色 质构特征
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人工神经网络在水泥喷粉桩承载力设计计算中的应用 被引量:8
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作者 郝小员 刘汉龙 高玉峰 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期32-36,共5页
对人工神经网络及BP(BackPropagation)网络模型作了简要介绍 ,并对水泥喷粉桩复合地基承载力及其影响因素的非线性关系进行了分析 .提出利用地域已有水泥喷粉桩复合地基承载力及影响因素的资料建立人工神经网络模型进行承载力的设计计... 对人工神经网络及BP(BackPropagation)网络模型作了简要介绍 ,并对水泥喷粉桩复合地基承载力及其影响因素的非线性关系进行了分析 .提出利用地域已有水泥喷粉桩复合地基承载力及影响因素的资料建立人工神经网络模型进行承载力的设计计算 .通过实例验证 ,该模型可达到较理想的效果 ,可以实现水泥喷粉桩复合地基承载力的合理设计计算 ,为今后该类复合地基承载力的设计提供了可借鉴的方法 . 展开更多
关键词 计算 人工神经网络 水泥喷粉桩 复合地基 承载力
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基于BP人工神经网络的中小企业技术创新能力评价研究——从政府角度出发 被引量:14
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作者 张涛 庄贵军 张晋 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2009年第2期53-57,共5页
针对我国政府难以全面了解中小企业技术创新能力的现状,本文提出一套技术创新能力评价指标体系,以及一种基于BP人工神经网络的评价方法。本文采用调研得来的数据,检验了该套评价指标体系和评价方法的可行性、有效性及准确性。
关键词 中小企业 技术创新能力 BP人工神经网络
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进化计算与人工神经网络的结合 被引量:5
8
作者 陈颖琪 余松煜 赵奕 《红外与激光工程》 EI CSCD 1999年第4期6-9,共4页
进化计算和人工神经网络作为两个工具在众多的研究领域得到了广泛应用。进化计算和人工神经网络本身也得到了很大的发展。类似于生物神经网络,人工神经网络( A N N) 由一些简单的处理单元组成,这些单元通过权值的连接而相互作用... 进化计算和人工神经网络作为两个工具在众多的研究领域得到了广泛应用。进化计算和人工神经网络本身也得到了很大的发展。类似于生物神经网络,人工神经网络( A N N) 由一些简单的处理单元组成,这些单元通过权值的连接而相互作用。 A N N 因其鲁棒性、并行性及学习能力受到特别的重视。进化计算体现了生物进化中的四个要素,即:繁殖、变异、竞争和自然选择。目前泛指各种基于生物进化原理的仿真计算方法的总称。文中首先介绍了进化计算的有关概念,包括遗传算法、进化策略等,其次就其与人工神经网络技术相结合的方法作了进一步分析探讨。主要集中于进化的网络结构设计、进化的网络训练及其它结合方法等方面的有关问题。 展开更多
关键词 进化计算 人工神经网络 遗传算法 应用
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计算机软件质量综合评判的人工神经网络模型 被引量:3
9
作者 楼文高 姜丽 孟祥辉 《上海理工大学学报》 EI CAS 北大核心 2008年第5期479-482,共4页
根据单指标评价标准,通过在规定的区间范围内随机取值生成足够多的训练样本、检验样本和测试样本,遵循误差反传(BP)网络建模基本原则和步骤,建立可靠、有效的软件质量综合评价模型,克服了物元模型、灰色模型等方法存在受人为因素影响及... 根据单指标评价标准,通过在规定的区间范围内随机取值生成足够多的训练样本、检验样本和测试样本,遵循误差反传(BP)网络建模基本原则和步骤,建立可靠、有效的软件质量综合评价模型,克服了物元模型、灰色模型等方法存在受人为因素影响及定性评价等缺陷.对6个模拟样本和8个实际软件的评价表明,本文提出的样本生成方法、建模过程能有效避免出现过训练和过拟合现象,建立的BP模型具有较好的泛化能力、可比性和客观性;各评价指标与软件质量等级之间存在明显的非线性关系,可靠性指标对软件质量等影响最大. 展开更多
关键词 计算机软件质量 综合评价 人工神经网络 模型
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基于人工神经网络的毛精纺纱线质量预报技术 被引量:13
10
作者 董奎勇 于伟东 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2002年第2期3-6,共4页
介绍了毛精纺纺纱过程与人工神经网络的特点 ,提出人工神经网络在纺纱质量预报中的工作原理与实现方法 ,并提供了国内外的应用实例 ,指出人工神经网络技术在毛精纺纱线质量预报中的广泛应用前景。
关键词 人工神经网络 毛精纺纱线 质量预报技术 工作原理 应用
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河道水量还原计算中的遗传BP人工神经网络方法 被引量:2
11
作者 魏茹生 沈冰 吴建华 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期161-164,共4页
将遗传算法GA及人工神经网络BP算法结合起来运用于河道水量的还原计算.结果表明:基于GA+BP的河道水量还原优化算法能够克服BP算法自身不可优化的弊病,较好地改善网络全局寻优能力,提高网络速度,防止网络陷入局部最小值.同时该算法较确... 将遗传算法GA及人工神经网络BP算法结合起来运用于河道水量的还原计算.结果表明:基于GA+BP的河道水量还原优化算法能够克服BP算法自身不可优化的弊病,较好地改善网络全局寻优能力,提高网络速度,防止网络陷入局部最小值.同时该算法较确切地反映出河道水量还原计算中河道水量形成非线性这一本质现象,提高了河道水量还原计算结果的精度. 展开更多
关键词 人工神经网络 还原计算 遗传算法(GA) BP模型
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人工神经网络技术在储集层参数预测中的应用 被引量:3
12
作者 胡向阳 熊琦华 王志章 《新疆石油地质》 CAS CSCD 2001年第4期340-341,共2页
建立在传统的经验模型或统计模型基础上的常规测井储集层参数预测方法其精度和成功率均较低。介绍了人工神经网络在处理非线性相关参数预测方面的优势和多层前馈神经网络的结构,以及在处理非线性参数过程中的原理和数学计算方法。通过... 建立在传统的经验模型或统计模型基础上的常规测井储集层参数预测方法其精度和成功率均较低。介绍了人工神经网络在处理非线性相关参数预测方面的优势和多层前馈神经网络的结构,以及在处理非线性参数过程中的原理和数学计算方法。通过实例说明了神经网络技术在测井孔隙度参数预测中所取得的成果。 展开更多
关键词 人工神经网络 孔隙度 储集层 孔隙度 测井资料 数学计算方法
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扰流板式畸变模拟装置的数值计算及人工神经网络建模 被引量:2
13
作者 姜健 黄陈生 屈霁云 《航空计算技术》 2007年第4期20-22,共3页
数值计算了用于某型空中试车台吊舱的扰流板式畸变模拟装置,应用总压恢复系数、周向畸变指数评价了该装置的畸变效果并与试验数据进行了对比分析,为后续发动机在空台上确定临界畸变指数及敏感系数提供了可用量值的参考。根据部分计算数... 数值计算了用于某型空中试车台吊舱的扰流板式畸变模拟装置,应用总压恢复系数、周向畸变指数评价了该装置的畸变效果并与试验数据进行了对比分析,为后续发动机在空台上确定临界畸变指数及敏感系数提供了可用量值的参考。根据部分计算数据,建立了该扰流板式畸变模拟装置的人工神经网络模型,并预估了12个状态的畸变模拟效果,验证了该人工神经网络模型的有效性,为减少试验点数节省试验经费提供了有效的途径。 展开更多
关键词 扰流板 畸变模拟 数值计算 人工神经网络
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基于BP人工神经网络的含蜡原油触变应力计算 被引量:3
14
作者 赵宗昌 张晓冬 +1 位作者 王栋 徐金铭 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期181-185,共5页
含蜡原油的流变性对其管道输送有着重要的影响.当原油温度逐渐接近凝点时,原油表现为非牛顿流体,其流变性表现出异常复杂的触变性.利用人工神经网络较强的非线性逼近、良好的自适应和预测性能,采用误差反向传播算法(即BP算法)对含蜡原... 含蜡原油的流变性对其管道输送有着重要的影响.当原油温度逐渐接近凝点时,原油表现为非牛顿流体,其流变性表现出异常复杂的触变性.利用人工神经网络较强的非线性逼近、良好的自适应和预测性能,采用误差反向传播算法(即BP算法)对含蜡原油的触变剪切应力进行了计算,计算结果与实验结果和采用R-G模型方程计算的结果进行了对比.结果表明,BP网络计算的精度高于R-G模型方程计算的精度,BP网络和R-G模型的计算结果与实验结果的最大相对误差分别为5.0%和12.7%. 展开更多
关键词 含蜡原油 BP人工神经网络 应力计算 误差反向传播算法 模型方程 计算结果 非牛顿流体 非线性逼近 管道输送 预测性能 剪切应力 BP算法 网络计算 BP网络 流变性 油温度 触变性 自适应 实验 精度 接近
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人工神经网络、模糊系统和演化计算的结合 被引量:2
15
作者 王江晴 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 北大核心 2002年第3期331-333,共3页
分析了由人工神经网络、模糊系统和演化计算这三种智能模拟方法相互结合而形成的杂合系统的特点 ,讨论了其中的几种结合形式 。
关键词 杂合系统 模糊系统 人工神经网络 演化计算 模糊控制器 智能模拟
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人工神经网络在火电厂煤耗在线计算中若干问题探讨 被引量:2
16
作者 郭江龙 张树芳 +3 位作者 刘永刚 常澍平 冯卫强 陈海平 《热力透平》 2005年第2期100-104,共5页
针对人工神经网络技术应用于火电厂煤耗在线计算中所涉及的样本空间构成、网络调试及网络信息使用等核心问题进行了探讨,指出该方法在技术上是可行的,为在火电厂现有的运行监控条件下机组煤耗的实时计算分析提供了一条新的途径。
关键词 在线计算 火电厂 人工神经网络 若干问题 煤耗 网络技术应用 空间构成 信息使用 网络调试 计算分析 运行监控
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人工神经网络非线性背景下物联网技术社区时序预测的应用研究 被引量:2
17
作者 葛莉 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期53-54,共2页
社区时序数据建模是世界各国的学者研究的新型热点课题,人工神经网络环境下复杂非线性物联网技术社区时序数据系统得到了海量实践的应用。本课题对非线性物联网技术社区时序数据预测神经网络中存在的几个瓶颈进行分析探讨,基于提出人工... 社区时序数据建模是世界各国的学者研究的新型热点课题,人工神经网络环境下复杂非线性物联网技术社区时序数据系统得到了海量实践的应用。本课题对非线性物联网技术社区时序数据预测神经网络中存在的几个瓶颈进行分析探讨,基于提出人工神经网络非线性视角下物联网技术社区时序数据预测中的应用研究来优化预测神经网络环境下中的瓶颈。因此,通过人工神经网络社区数据的仿真实验表明该算法的高效性和实用性。 展开更多
关键词 人工神经网络 物联网技术社区时序数据 预测
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人工神经网络图像匹配技术 被引量:1
18
作者 石争浩 黄士坦 +2 位作者 冯亚宁 李长河 徐伟 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2003年第B12期18-20,40,共4页
论述了人工神经图象匹配技术的基本原理,讨论了人工神经网络图象匹配技术的相关技术、方法,存在问题及研究方向。
关键词 人工神经网络 图像匹配技术 模式识别 BP神经网络 退火算法 自组织-时滞混合神经网络 遗传算法
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人工神经网络技术在塔河油田的应用 被引量:7
19
作者 魏历灵 《新疆石油地质》 CAS CSCD 2004年第6期665-667,共3页
塔河油田为碳酸盐岩缝洞型油藏,具有极强的非均质性,单纯用静态资料来认识这类油藏非常困难。提出利用生产动态资料和信息进行塔河油田油藏描述研究的新思路。利用人工神经网络技术在处理非线性相关参数预测方面的优势,以渗流理论为基础... 塔河油田为碳酸盐岩缝洞型油藏,具有极强的非均质性,单纯用静态资料来认识这类油藏非常困难。提出利用生产动态资料和信息进行塔河油田油藏描述研究的新思路。利用人工神经网络技术在处理非线性相关参数预测方面的优势,以渗流理论为基础,结合试井成果,推导出影响油藏开发的重要参数(地层系数)与生产信息的关系;建立了人工神经网络预测储集层参数的结构模型。塔河油田研究证明,神经网络技术在塔河油田碳酸盐岩缝洞型油藏储集层评价预测和非均质性分析等方面具有较强的实用价值。 展开更多
关键词 塔河油田 油藏描述 非均质性 储集层评价 地层系数 油藏开发 试井 碳酸盐岩 人工神经网络技术 资料
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人工神经网络(ANN)智能技术与热处理 被引量:5
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作者 吴良 《纺织机械》 2001年第4期36-38,共3页
本文着重介绍了目前国内外人工神经网络 ( ANN)技术在材料热处理领域的应用情况 ,论述了 ANN技术在构造专家系统方面的优越性 ,简要介绍了作者开发的热处理性能预测专家系统。同时对人工神经网络 ( ANN)
关键词 人工神经网络技术 纺织器材 热处理 ANN技术 应用
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