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题名北京急性脑血管疾病与气象要素的关系及预测
被引量：10
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作者
闵晶晶
丁德平
李津
张德山
彭丽
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机构
北京市气象服务中心
上海市城市环境气象中心
上海市气象与健康重点实验室
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出处
《气象》
CSCD
北大核心
2014年第1期108-113,共6页
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基金
上海市科学技术委员会2011新建上海市重点实验室项目号(11DZ2260900)
公益性行业(气象)科研专项(GYHY201106034)
国家人口与健康科学数据共享平台"气象环境与健康"专题服务建设项目共同资助
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文摘
基于2006年1月至2010年12月北京市120急救中心的逐日脑血管急症接诊病例数据资料,首先探讨北京市急性脑血管疾病与气象要素的关系,选取不同季节的影响因子,然后根据概率积分方法将发病人数划分为4个级别,并采用人工神经元网络方法(artificial neural network,ANN)分别建立了北京市不同季节的急性脑血管疾病预测模型。研究结果表明:(1)急性脑血管疾病发病人数存在明显的季节性变化和日变化特征,冬春季发病人数高于夏、秋季,发病主要集中在早晨到中午的09—14时;(2)发病人数相对于气象要素存在明显的滞后效应,夏和冬秋季发病分别与高温高湿、冷空气活动有关;(3)脑血管疾病预测模型通过对新样本进行预报,除夏季外,完全准确率高于30%,预报误差≤±1级的准确率高于60%,研究成果对于预防急性脑血管疾病发病和调度120急救车辆等应急措施具有较好的科学参考价值。
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关键词
脑血管疾病
气象要素
预测模型
人工神经元网络方法
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Keywords
cerebrovoscular disease, meteorological factor, forecast model, artificial neural network （ANN）
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分类号
P49
[天文地球—大气科学及气象学]
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