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人工神经网络在人工砂粉煤灰混凝土配合比设计中的应用
被引量：
1
1
作者
李志成
孙莉
赵银萍
《华北水利水电学院学报》
2005年第4期21-23,共3页
针对在多因素作用下较为准确地进行人工砂粉煤灰混凝土的配合比设计的问题,研究了人工神经网络模型及其学习算法在预测人工砂粉煤灰混凝土强度中的应用,并与线性回归分析结果进行了对比,表明神经网络方法具有较高的预测精度,用于人工砂...
针对在多因素作用下较为准确地进行人工砂粉煤灰混凝土的配合比设计的问题,研究了人工神经网络模型及其学习算法在预测人工砂粉煤灰混凝土强度中的应用,并与线性回归分析结果进行了对比,表明神经网络方法具有较高的预测精度,用于人工砂粉煤灰混凝土的配合比设计是可行的.
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关键词
人工砂粉煤灰混凝土
神经网络
配合比设计
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职称材料
华北水利水电学院学报 总目次 2006年 第27卷 1~4期
2
《华北水利水电学院学报》
2006年第4期113-116,共4页
关键词
人工砂粉煤灰混凝土
学报
连续出版物
华北水利水电学院
目次
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职称材料
题名
人工神经网络在人工砂粉煤灰混凝土配合比设计中的应用
被引量：
1
1
作者
李志成
孙莉
赵银萍
机构
华北水利水电学院土木系
河南公安高等专科学校
焦作公路管理局
出处
《华北水利水电学院学报》
2005年第4期21-23,共3页
基金
河南省教育厅自然科学研究计划项目(2004560003)
文摘
针对在多因素作用下较为准确地进行人工砂粉煤灰混凝土的配合比设计的问题,研究了人工神经网络模型及其学习算法在预测人工砂粉煤灰混凝土强度中的应用,并与线性回归分析结果进行了对比,表明神经网络方法具有较高的预测精度,用于人工砂粉煤灰混凝土的配合比设计是可行的.
关键词
人工砂粉煤灰混凝土
神经网络
配合比设计
Keywords
manufactured sand and fly ash concrete
neural network
mixture design
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TU528.062 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
华北水利水电学院学报 总目次 2006年 第27卷 1~4期
2
出处
《华北水利水电学院学报》
2006年第4期113-116,共4页
关键词
人工砂粉煤灰混凝土
学报
连续出版物
华北水利水电学院
目次
分类号
TV [水利工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
人工神经网络在人工砂粉煤灰混凝土配合比设计中的应用
李志成
孙莉
赵银萍
《华北水利水电学院学报》
2005
1
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职称材料
2
华北水利水电学院学报 总目次 2006年 第27卷 1~4期
《华北水利水电学院学报》
2006
0
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