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基于改进人工电场算法的城市载人电动垂直起降飞行器路径规划 被引量:2
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作者 刘光才 金松鹏 +1 位作者 李章萍 刘百庚 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第1期238-244,共7页
针对城市场景下载人电动垂直起降飞行器(electric vertical takeoff and landing,eVTOL)路径规划问题进行了研究。首先,使用危险度栅格法进行三维城市空间建模,对选定型号的eVTOL飞行器,以航程、运行风险和高度变化为目标函数,结合飞行... 针对城市场景下载人电动垂直起降飞行器(electric vertical takeoff and landing,eVTOL)路径规划问题进行了研究。首先,使用危险度栅格法进行三维城市空间建模,对选定型号的eVTOL飞行器,以航程、运行风险和高度变化为目标函数,结合飞行器自身特性及环境限制,构建了多约束条件的载人eVTOL路径规划模型。然后,设计了一种改进人工电场算法(im-proved artificial electric field algorithm,IAEFA),在传统人工电场算法(artificial electric field algorithm,AEFA)的基础上增加了自适应库伦参数,并在库伦常数的计算中引入递减系数,以此进行仿真求解。实验结果显示,所构建的模型可以达到预期效果。使用改进算法进行路径规划的求解效果更优,相较传统粒子群算法和人工电场法,航程更短,高度变化更小且运行更为安全。最后,根据对照实验确定递减系数的取值,当递减系数取值为1.5时,改进算法的求解效果最优。 展开更多
关键词 城市空中交通 电动垂直起降飞行器 路径规划 改进人工电场算法
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基于改进人工电场算法的泵站优化调度 被引量:1
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作者 原志丹 赵喜萍 +2 位作者 王宇君 李智 谢洪 《人民黄河》 CAS 北大核心 2024年第5期158-162,共5页
针对我国大型泵站运行效率不高、耗能大的问题,考虑电机和变频器的损耗,结合分时电价,建立泵站日运行电价最小的优化模型,采用人工电场算法(AEFA)求解。针对原始引力常数的计算方法会导致算法早熟和易陷入局部最优的问题,引入混沌映射... 针对我国大型泵站运行效率不高、耗能大的问题,考虑电机和变频器的损耗,结合分时电价,建立泵站日运行电价最小的优化模型,采用人工电场算法(AEFA)求解。针对原始引力常数的计算方法会导致算法早熟和易陷入局部最优的问题,引入混沌映射进行改进。以山西省万家寨三级泵站为例计算求解,结果表明:与实际运行方案相比,人工电场算法优化方案节能率为5.7%~11.3%,改进后的人工电场算法优化方案节能率为9.9%~28.4%。算法改进后在计算精度、稳定性、计算时长方面都表现较好。 展开更多
关键词 人工电场算法 混沌映射 引力常数 泵站优化调度
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基于人工电场算法优化的大型灌区径流预测模型研究 被引量:3
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作者 王肖鑫 岑威钧 +1 位作者 李昭辉 吴光华 《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期79-84,共6页
针对水文预报中径流预测数据序列具有非线性和非平稳性等特点,将一种新型智能优化算法——人工电场算法AEFA与LSTM神经网络结合进行参数优化,建立AEFA-LSTM预测模型,并以赵口大型灌区涡河玄武水文站实测年径流量作为样本数据进行网络优... 针对水文预报中径流预测数据序列具有非线性和非平稳性等特点,将一种新型智能优化算法——人工电场算法AEFA与LSTM神经网络结合进行参数优化,建立AEFA-LSTM预测模型,并以赵口大型灌区涡河玄武水文站实测年径流量作为样本数据进行网络优化训练和预测分析,同时与传统优化算法(遗传算法GA和粒子群算法PSO)建立的GA-LSTM和PSO-LSTM预测模型进行对比。结果表明:AEFA-LSTM模型预测值的平均相对误差相较于GA-LSTM模型和PSO-LSTM模型分别降低了7.59%和5.22%,且平均绝对误差MAE、均方误差MSE、均方根误差RMSE均为3种模型中最小,说明所建立的AEFA-LSTM模型可以更高精度地预测径流量,为水文预报提供一种新型高精度径流预测方法。 展开更多
关键词 径流预测 人工电场算法 AEFA-LSTM模型 参数优化 灌区
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T市供水泵站优化运行调度 被引量:12
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作者 王彤 刘嘉祥 +4 位作者 韦彪 叶桂旗 刘欢 栗金晶 朱多林 《水电能源科学》 北大核心 2021年第8期120-123,132,共5页
为解决我国城市供水泵站运行效率不高、能源浪费等问题,以离心泵机组能耗最小为目标函数,建立了计及变频器和电机损耗的城市供水泵站优化调度模型,运用寻优能力较强的人工电场算法(AEFA)求解最优的水泵运行组合,在满足用户用水需求的基... 为解决我国城市供水泵站运行效率不高、能源浪费等问题,以离心泵机组能耗最小为目标函数,建立了计及变频器和电机损耗的城市供水泵站优化调度模型,运用寻优能力较强的人工电场算法(AEFA)求解最优的水泵运行组合,在满足用户用水需求的基础上,使水泵运行在高效区内,降低水泵运行中的能量浪费,并以T市供水泵站为例,按时段对其进行优化调度,对比优化前后的能量损耗。结果表明,各时段得到的优化调度方案能有效降低离心泵机组能耗,其中夜间22:00~次日2:00的节能率为14.38%,2:00~6:00的节能率为10.77%,同时白天时段的节能效果也较为明显。该城市供水泵站优化调度理论能在企业节能减耗、降低运行成本等方面发挥重要作用。 展开更多
关键词 节能减耗 供水泵站 优化调度 人工电场算法
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基于EEMD-AEFA-LSTM的混凝土坝变形预测模型 被引量:6
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作者 曹梦茜 郑东健 《水电能源科学》 北大核心 2023年第9期89-93,共5页
对混凝土坝变形监测资料进行合理的数据挖掘和准确的预测分析是确保大坝安全长效运行的关键手段,大坝变形时间序列受到温度、水位等环境量的影响,具有周期性、非线性等变化特征,现有的智能算法无法很好地捕捉序列的非线性关系。对此,提... 对混凝土坝变形监测资料进行合理的数据挖掘和准确的预测分析是确保大坝安全长效运行的关键手段,大坝变形时间序列受到温度、水位等环境量的影响,具有周期性、非线性等变化特征,现有的智能算法无法很好地捕捉序列的非线性关系。对此,提出了基于EEMD-AEFA-LSTM模型的混凝土坝变形预测模型,采用集合经验模态分解EEMD有效分解变形时间序列,通过人工电场算法AEFA优化的长短期记忆网络LSTM模型对各分解分量进行预测并重构预测结果。选取某混凝土坝EX16、EX24测点的变形监测资料开展预测研究。结果表明,所建EEMD-AEFA-LSTM模型的预测精度明显高于AEFA-LSTM、PSO-LSTM、GA-LSTM模型,预测结果的平均绝对误差、均方误差、均方根误差均为最小值,为混凝土坝变形的精确预测提供了新途径。 展开更多
关键词 集合经验模态分解 人工电场算法 长短期记忆网络 混凝土坝 变形预测
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直驱力矩电机双扰动位置误差预测模型研究
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作者 徐祐民 陈秀梅 +1 位作者 彭宝营 王鹏家 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2022年第7期130-133,共4页
为提高直驱力矩电机在受变负载与转子偏心双扰动工况下位置精度,使用人工电场算法(AEFA)优化支持向量回归(SVR)的方法建立直驱力矩电机双扰动位置误差预测模型。搭建试验台,利用磁粉制动器对力矩电机施加变化外载荷,利用外置质量块模拟... 为提高直驱力矩电机在受变负载与转子偏心双扰动工况下位置精度,使用人工电场算法(AEFA)优化支持向量回归(SVR)的方法建立直驱力矩电机双扰动位置误差预测模型。搭建试验台,利用磁粉制动器对力矩电机施加变化外载荷,利用外置质量块模拟转子偏心。将两个扰动因素变负载和转子偏心以及电机运行电流作为模型输入,位置误差作为模型输出。实验结果表明,AEFA-SVR预测模型精度优于SVR预测模型,能够有效预测双扰动下直驱力矩电机的位置误差。 展开更多
关键词 变负载 转子偏心 位置误差 人工电场算法 支持向量回归
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