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基于人工生态系统优化算法的组合生长需水预测模型 被引量:6
1
作者 崔东文 包艳飞 《水资源保护》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期122-130,共9页
为提高需水预测精度,拓展生长模型在需水预测中的应用,提出基于人工生态系统优化(AEO)算法的组合生长需水预测模型。结合实例,选取6个标准测试函数在不同维度条件下对AEO算法进行仿真验证,并与鲸鱼优化算法(WOA)、灰狼优化(GWO)算法、... 为提高需水预测精度,拓展生长模型在需水预测中的应用,提出基于人工生态系统优化(AEO)算法的组合生长需水预测模型。结合实例,选取6个标准测试函数在不同维度条件下对AEO算法进行仿真验证,并与鲸鱼优化算法(WOA)、灰狼优化(GWO)算法、教学优化(TLBO)算法和传统粒子群优化(PSO)算法的仿真结果进行比较。基于Weibull、Richards、Usher 3种单一生长模型构建Weibull-Richards-Usher、Weibull-Richards、Weibull-Usher、Richards-Usher 4种组合生长模型,利用AEO算法同时对组合模型参数和权重系数进行优化,提出AEO-Weibull-Richards-Usher、AEO-Weibull-Richards、AEO-Weibull-Usher、AEO-Richards-Usher需水预测模型,并构建AEOWeibull、AEO-Richards、AEO-Usher、AEO-SVM、AEO-BP模型作对比,以上海市需水预测为例进行实例验证,利用实例前30组和后8组统计资料对各组合模型进行训练和预测。结果表明,在不同维度条件下,AEO算法寻优精度优于WOA、GWO、TLBO、PSO算法,具有较好的寻优精度和全局搜索能力。4种组合模型对实例预测的平均相对误差绝对值、平均绝对误差分别在0.94%~1.17%、0.30亿~0.37亿m3之间,预测精度优于AEO-Weibull等其他5种模型。4种组合模型均具有较好的预测精度和泛化能力,表明AEO算法能同时有效优化组合生长模型参数和权重系数,基于AEO算法的组合生长模型用于需水预测是可行和有效的。 展开更多
关键词 需水预测 人工生态系统优化算法 组合生长模型 Weibull模型 Richards模型 Usher模型 参数优化
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基于混合人工蜂群算法的容量约束车辆路径优化
2
作者 李阳 谷雯雯 《供应链管理》 2025年第4期97-112,共16页
针对容量约束车辆路径问题,文章构建了以路径成本最低为目标的混合整数规划模型,结合模型及CVRP问题特征设计了混合启发式算法进行求解。混合启发式算法集合人工蜂群算法及变邻域搜索算法,在人工蜂群局部搜索环节嵌入多变邻域算子展开迭... 针对容量约束车辆路径问题,文章构建了以路径成本最低为目标的混合整数规划模型,结合模型及CVRP问题特征设计了混合启发式算法进行求解。混合启发式算法集合人工蜂群算法及变邻域搜索算法,在人工蜂群局部搜索环节嵌入多变邻域算子展开迭代,算子中包含对路径节点、字符串及子路径的针对性变换操作,保证蜂群种群多样性,设计侦察蜂变邻域算子扰动策略强化算法跳出局部最优的能力。文献算例集及其算法求解的对比分析表明,混合变邻域人工蜂群算法参数及局部搜索策略设置合理有效,全局搜索能力强,能求得74个算例中47个最优解,求解精度高,最优解平均最小偏差为0.34%,尤其在求解稳定性方面表现良好,平均算例集平均值偏差为0.57%,整体性能优于所对比文献算法。 展开更多
关键词 组合优化 车辆路径问题 人工蜂群算法 变邻域搜索算子 容量约束 路径优化
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基于人工水母优化算法的物流集中配送站选址研究
3
作者 朱炜 孙敬 《现代营销(下)》 2025年第1期81-83,共3页
当前,我国很多地区面临物流配送成本高、配送能力不平衡等问题,从企业竞争及共存的角度出发,结合国家绿色低碳发展的政策,整合散乱分布的小型物流公司,建立综合型物流集中配送站的意义重大。为此,本文针对某地区分散的物流公司,考虑成... 当前,我国很多地区面临物流配送成本高、配送能力不平衡等问题,从企业竞争及共存的角度出发,结合国家绿色低碳发展的政策,整合散乱分布的小型物流公司,建立综合型物流集中配送站的意义重大。为此,本文针对某地区分散的物流公司,考虑成本、路程和配送能力等因素,通过人工水母优化算法对物流集中配送站的选址问题进行求解,并采用遗传优化算法和粒子群优化算法对求解所得出的结果进行对比,验证本文所使用的人工水母优化算法的有效性。以期提升物流行业的配送能力,充分发挥物流配送快速响应机制的作用。 展开更多
关键词 物流配送 人工水母优化算法 配送能力 响应机制
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快速综合学习粒子群优化算法
4
作者 杨帆 乌景秀 +2 位作者 范子武 李子祥 朱沈涛 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第2期30-44,共15页
【目的】粒子群优化算法在反问题求解、函数优化、数据挖掘、机器学习等研究领域广泛应用,但在求解复杂多峰问题时仍存在过早收敛的问题。为了提升粒子群算法在处理复杂多峰问题求解速度和精度,提出了快速综合学习粒子群优化算法(Fast C... 【目的】粒子群优化算法在反问题求解、函数优化、数据挖掘、机器学习等研究领域广泛应用,但在求解复杂多峰问题时仍存在过早收敛的问题。为了提升粒子群算法在处理复杂多峰问题求解速度和精度,提出了快速综合学习粒子群优化算法(Fast Comprehensive Learning Particle Swarm Optimization,FCLPSO)。【方法】FCLPSO算法引入粒子学习概率、个体影响概率、群体影响概率三个属性,表征每个粒子个体“与生俱来”的不同学习能力,同时新增强化学习、粒子重生等策略,提升算法收敛速度以及监测并跳出“伪收敛”状态。选用14个标准测试函数以及6种常用粒子群变体算法开展FCLPSO算法性能分析。【结果】结果显示:在收敛性方面,FCLPSO算法平均排名为1.86,排名第一次数为7次、排名第二的次数为2次、排名最后次数为0,最终综合排名第一;在鲁棒性方面,FCLPSO算法成功率排名第一,平均值为94.3%,14个测试函数中最低成功率为73.3%;达到阈值所需适应度评价次数最少,平均值40817,较其他算法评价次数少一半。【结论】结果表明:FCLPSO算法在收敛精度、收敛速度和鲁棒性方面排名综合第一,对复杂多峰问题求解更具优势,可为工程应用中复杂优化问题求解提供重要手段。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 强化学习 粒子属性 粒子重生 过早收敛 影响因素 人工智能 全局搜索
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基于改进人工蜂群算法的绿色冷链物流优化
5
作者 张天瑞 吴铁铮 于海跃 《沈阳大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第6期497-506,共10页
针对目前冷链物流存在的运输成本高、腐败率高以及污染物排放量高等问题,建立了考虑冷链配送过程中所产生的车辆运营成本以及碳排放的绿色冷链配送路径的优化模型。为了避免求解过程陷入局部最优,在人工蜂群算法的基础上,加入细菌觅食... 针对目前冷链物流存在的运输成本高、腐败率高以及污染物排放量高等问题,建立了考虑冷链配送过程中所产生的车辆运营成本以及碳排放的绿色冷链配送路径的优化模型。为了避免求解过程陷入局部最优,在人工蜂群算法的基础上,加入细菌觅食行为和烟花爆炸算子对其进行改进,以加快算法收敛速度和提高计算精度;将改进算法应用于生鲜产品冷链物流配送路径优化模型中,并进行实验仿真。结果显示,与传统人工蜂群算法、蚁群算法等相比较,改进后的人工蜂群算法所得的配送路径规划方案更优,可以更好地平衡配送及污染物排放等成本。 展开更多
关键词 冷链物流 绿色物流 路径优化 改进人工蜂群算法 碳排放
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基于遗传算法的地下水人工回灌系统优化——以北京永定河冲洪积扇为例 被引量:1
6
作者 郝奇琛 邵景力 +2 位作者 李宇 谢振华 崔亚莉 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期67-71,共5页
地下水人工回灌是增加含水层补给资源量的有效方法之一。为评价地下水人工回灌系统的最大回灌效率。以地下水长期超采的北京永定河冲洪积扇为例,建立了地下水人工回灌系统优化模型。为预测地下水对回灌方案的响应,优化模型中嵌入了地下... 地下水人工回灌是增加含水层补给资源量的有效方法之一。为评价地下水人工回灌系统的最大回灌效率。以地下水长期超采的北京永定河冲洪积扇为例,建立了地下水人工回灌系统优化模型。为预测地下水对回灌方案的响应,优化模型中嵌入了地下水流模型,模拟预测的结果返回到优化模型中作为约束条件,优化过程最终由遗传算法(GA)求解。GA的选择方法为轮盘赌选择法,并使用罚函数法解决了优化模型的限制条件问题。求解结果显示,优化后的地下水人工回灌系统将更有效的增加含水层的储存资源量,在地下水限高水位约束下,两种方案回灌至含水层的水量将从127.42×106 m3和243.48×106 m3分别增加到140.46×106 m3和275.55×106 m3,回灌结束后水位最大升幅为26m。说明开发的优化模型可以高效求得最优回灌方案。 展开更多
关键词 优化模型 遗传算法 地下水人工补给 回灌速率 地下水流模型
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基于人工鱼群算法的电力系统稳定器参数优化研究 被引量:2
7
作者 刘宪林 乔云飞 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2013年第5期68-73,共6页
为提高电网的动态稳定性,有效地抑制低频振荡,对电力系统稳定器进行优化研究和算法改进.在本研究中,将全部PSS的参数配置处理成一个优化问题,用人工鱼群算法求出各个PSS的最佳参数整定值.以所有机电模式的最小阻尼比最大为优化目标函数,... 为提高电网的动态稳定性,有效地抑制低频振荡,对电力系统稳定器进行优化研究和算法改进.在本研究中,将全部PSS的参数配置处理成一个优化问题,用人工鱼群算法求出各个PSS的最佳参数整定值.以所有机电模式的最小阻尼比最大为优化目标函数,以PSS参数为待优化变量,以基于K阵等值法设计的PSS参数作为人工鱼群算法初始种群的选取基准.与传统PSS配置方法相比,该方法可以使多机系统所有机电模式都能得到良好的阻尼.算例结果与预期基本相符,表明了所设计的优化算法是切实有效的. 展开更多
关键词 人工鱼群算法 电力系统稳定器 优化 小扰动稳定性分析
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基于协同优化策略和人工蜂群算法的轨道电路邻线干扰防护研究 被引量:2
8
作者 代萌 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期178-189,共12页
高速铁路车站运营场景复杂,易引发轨道电路邻线干扰,造成信号误解码和误显示,影响列车安全高效运行。基于空间耦合和传导耦合原理,根据高速铁路轨道电路特点和结构,分别建立传输线路阻抗平衡和不平衡条件下的复杂场景邻线干扰计算模型;... 高速铁路车站运营场景复杂,易引发轨道电路邻线干扰,造成信号误解码和误显示,影响列车安全高效运行。基于空间耦合和传导耦合原理,根据高速铁路轨道电路特点和结构,分别建立传输线路阻抗平衡和不平衡条件下的复杂场景邻线干扰计算模型;考虑机车动态运行条件,完成最不利情况下邻线干扰量值的定量计算,并利用ANSYS平台完成计算结果的有限元仿真验证;针对邻线干扰还受到发送电平等级、补偿电容数量和容值、线路并行长度、道床电阻、分路电阻、线路间距等参数叠加和相互制约的影响,采用人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)智能算法,提出基于多参数协同优化策略的邻线干扰防护对策,给出各参数相应最优取值及其对信干比(Signal-to-Interference Ratio,SIR)影响重要度。结果表明:邻线干扰量值超过车载机车信号灵敏度将导致解码错误;应用提出的防护对策对现场邻线干扰工程案例中线路并行长度和发送电平等参数进行优化,SIR可提升14.6 dB。研究结论可用于高速铁路轨道电路配置及优化实践,为防护邻线干扰提供工程参考和分析验证。 展开更多
关键词 高速铁路 轨道电路 邻线干扰 人工蜂群算法 干扰防护 协同优化
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基于人工鱼群算法的水风光联合调峰优化模型 被引量:1
9
作者 黄娟 赵鹏 +3 位作者 王聚博 凌宇龙 苏洋 赵闻音 《节能技术》 CAS 2024年第4期339-344,共6页
本文提出基于多Agent人工鱼群算法(MAAFAS)的,以剩余负荷均方差最小为目标函数的梯级水风光短期调峰优化调度模型。该模型充分结合了Agent算法的自主性和人工鱼群算法的全局寻优性,降低了约束的复杂性,易于获得复杂问题求解下的最优解... 本文提出基于多Agent人工鱼群算法(MAAFAS)的,以剩余负荷均方差最小为目标函数的梯级水风光短期调峰优化调度模型。该模型充分结合了Agent算法的自主性和人工鱼群算法的全局寻优性,降低了约束的复杂性,易于获得复杂问题求解下的最优解。并以我国南方地区某流域的6座水电站,11座风电场,4座光伏电站组成的风光水电源互补系统为研究对象,从不同来水场景下(汛期、枯期)进行实例分析。结果表明:该模型可以有效地利用水电能源的调峰能力,平均提高负荷峰谷差降幅率到44.65%,缩小原始负荷峰谷差3300 MW,剩余负荷趋于平稳,便于风光能源的更好消纳,是一种实用性较强的水风光短期调峰优化方法。 展开更多
关键词 梯级水风光互补发电系统 短期优化调度 多Agent人工鱼群算法 调峰 梯级水电站
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面向港作拖轮调度的多目标优化算法研究
10
作者 谢富春 《珠江水运》 2025年第7期117-122,共6页
拖轮调度是港口物流管理中的关键环节,针对传统人工调度存在效率低的问题,本文提出了一个多目标优化模型,以最小化船舶等待服务时间和运营成本为目标函数;采用改进多目标人工蜂群算法求解模型;为了验证该模型算法的有效性,选取大连港作... 拖轮调度是港口物流管理中的关键环节,针对传统人工调度存在效率低的问题,本文提出了一个多目标优化模型,以最小化船舶等待服务时间和运营成本为目标函数;采用改进多目标人工蜂群算法求解模型;为了验证该模型算法的有效性,选取大连港作业任务作为实例进行验证。结果表明,改进后的多目标人工蜂群算法相比于标准算法,在探索性、开发性和鲁棒性方面表现更为优越,能够为拖轮调度员提供高效的辅助决策支持。 展开更多
关键词 拖轮调度 人工蜂群算法 多目标优化
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基于优化全局版人工鱼群算法的斜拉桥成桥索力优化 被引量:1
11
作者 刘榕 周旋 +1 位作者 卢立志 罗梓豪 《湖南交通科技》 2024年第1期137-145,共9页
为解决斜拉桥索力优化办法中常见的计算效率低、调索过程盲目等问题,提出了一种优化的全局版人工鱼群算法(OP-GAFSA)。优化后的算法引入了粒子群算法(PSO)的速度和位置更新策略,可有效求解多个基本测试函数最优值。相较于斜拉桥传统设... 为解决斜拉桥索力优化办法中常见的计算效率低、调索过程盲目等问题,提出了一种优化的全局版人工鱼群算法(OP-GAFSA)。优化后的算法引入了粒子群算法(PSO)的速度和位置更新策略,可有效求解多个基本测试函数最优值。相较于斜拉桥传统设计方法,OP-GAFSA算法具有更高的索力优化效率,且所求斜拉桥成桥状态弯曲能更小、结构线型更平顺,主跨最大挠度减小了81.6%。与PSO算法、人工鱼群算法(AFSA)和GAFSA算法相比,OP-GAFSA算法寻优时间短、计算效率高、结果离散性小,在解决斜拉桥索力优化问题时更具优势。 展开更多
关键词 斜拉桥 全局版人工鱼群算法 粒子群算法 索力优化
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基于改进人工电场算法的泵站优化调度
12
作者 原志丹 赵喜萍 +2 位作者 王宇君 李智 谢洪 《人民黄河》 CAS 北大核心 2024年第5期158-162,共5页
针对我国大型泵站运行效率不高、耗能大的问题,考虑电机和变频器的损耗,结合分时电价,建立泵站日运行电价最小的优化模型,采用人工电场算法(AEFA)求解。针对原始引力常数的计算方法会导致算法早熟和易陷入局部最优的问题,引入混沌映射... 针对我国大型泵站运行效率不高、耗能大的问题,考虑电机和变频器的损耗,结合分时电价,建立泵站日运行电价最小的优化模型,采用人工电场算法(AEFA)求解。针对原始引力常数的计算方法会导致算法早熟和易陷入局部最优的问题,引入混沌映射进行改进。以山西省万家寨三级泵站为例计算求解,结果表明:与实际运行方案相比,人工电场算法优化方案节能率为5.7%~11.3%,改进后的人工电场算法优化方案节能率为9.9%~28.4%。算法改进后在计算精度、稳定性、计算时长方面都表现较好。 展开更多
关键词 人工电场算法 混沌映射 引力常数 泵站优化调度
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基于多策略改进人工兔优化算法的三维无人机路径规划方法
13
作者 王文涛 叶晨 田军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期3780-3797,共18页
三维无人机路径规划问题旨在满足安全性条件的前提下为无人机规划出一条最佳的飞行路径.本文通过数学建模的方式构建出无人机路径规划的成本函数,从而无人机路径规划问题转化为多约束的优化问题,并使用元启发式算法来求解该问题.针对人... 三维无人机路径规划问题旨在满足安全性条件的前提下为无人机规划出一条最佳的飞行路径.本文通过数学建模的方式构建出无人机路径规划的成本函数,从而无人机路径规划问题转化为多约束的优化问题,并使用元启发式算法来求解该问题.针对人工兔优化算法收敛慢以及易陷入局部最优的缺陷,本文开发了一种基于Levy飞行、自适应柯西变异以及精英群遗传策略改进的人工兔优化算法(Artificial Rabbit Optimization algorithm based on Levy flight,adaptive Cauchy mutation,and elite population Genetic strategy,LCGARO).将LCGARO与6个经典和先进的元启发式算法在29个CEC2017测试函数和6个复杂度不同的三维无人机路径规划地形场景中进行多方面对比实验.对比实验结果证明,在CEC2017测试函数的对比实验中,本文提出的LCGARO算法在22个测试函数中具有更优的寻优精度.在无人机路径规划实验中,LCGARO算法在5个地形场景中能够规划出总成本函数值最小的飞行路径. 展开更多
关键词 三维无人机路径规划 人工优化算法 Levy飞行 自适应柯西变异 精英群遗传策略 元启发式算法
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基于人工智能的高速公路通信系统中的频谱资源分配与优化
14
作者 张海波 《通信电源技术》 2024年第11期155-157,共3页
随着高速公路通信系统的快速发展,有效利用频谱资源成为一项重要挑战。文章深入研究基于人工智能的高速公路通信系统中的频谱资源分配与优化的策略。主要介绍我国高速公路通信系统的结构,分析频谱资源的独特性及其面临的挑战,详细探讨... 随着高速公路通信系统的快速发展,有效利用频谱资源成为一项重要挑战。文章深入研究基于人工智能的高速公路通信系统中的频谱资源分配与优化的策略。主要介绍我国高速公路通信系统的结构,分析频谱资源的独特性及其面临的挑战,详细探讨人工智能在通信系统中的作用。本研究综合考察了当前频谱资源分配策略,包括传统模式和优化算法。进一步提出了基于人工智能技术的新型频谱资源配置与优化方案,涵盖神经网络和强化学习等算法,以及混合智能优化策略和自适应频谱资源管理方法。 展开更多
关键词 高速公路通信系统 人工智能 频谱资源分配 优化算法
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人工智能算法在艺术设计中的优化与实践
15
作者 陈晨 《数字技术与应用》 2024年第11期20-22,共3页
人工智能算法在艺术设计中的应用正逐渐深入,比如,群体智能算法应用于漫画设计中提高了设计效率与创意,遗传算法在数据设计方面表现出良好的收敛性与高效率,为了进一步提高设计质量和效率,算子优化遗传算法被提出,并在插画艺术设计模型... 人工智能算法在艺术设计中的应用正逐渐深入,比如,群体智能算法应用于漫画设计中提高了设计效率与创意,遗传算法在数据设计方面表现出良好的收敛性与高效率,为了进一步提高设计质量和效率,算子优化遗传算法被提出,并在插画艺术设计模型中得到了有效应用。动态调整交叉概率(Pc)和变异概率(Pm)的策略以及K-medoids算法在遗传算法聚类优化中的应用,都增强了算法的优化能力,同时成本函数在聚类质量评估中也起到了关键作用。通过仿真实验,改进后的遗传算法在单峰函数与多峰函数的测试中展现出优于标准遗传算法的性能。随着算法技术的不断进步,人工智能在艺术设计领域的应用将更加广泛和深入,为设计师提供更多创意灵感。 展开更多
关键词 人工智能 聚类质量 遗传算法 单峰函数 成本函数 交叉概率 多峰函数 聚类优化
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基于人工蜂群优化算法的激光传感云数据挖掘系统设计 被引量:7
16
作者 梁显丽 杨海波 《激光杂志》 北大核心 2019年第8期94-97,共4页
针对当前数据挖掘系统在执行激光传感云数据聚类分析任务时存在平均分类准确率低、平均错分率较高、系统响应延迟时间较长的问题,提出并设计了基于人工蜂群优化算法的激光传感云数据挖掘系统。根据人们对激光传感云数据挖掘系统的需求分... 针对当前数据挖掘系统在执行激光传感云数据聚类分析任务时存在平均分类准确率低、平均错分率较高、系统响应延迟时间较长的问题,提出并设计了基于人工蜂群优化算法的激光传感云数据挖掘系统。根据人们对激光传感云数据挖掘系统的需求分析,将系统功能分为用户登录与鉴权功能、激光传感云数据预处理功能、激光传感云数据挖掘功能、挖掘结果表达功能五个部分。采用包括用户界面层、业务处理层、数据层的三层B/S模式构建了激光传感云数据挖掘系统结构体系,分析了系统各模块的具体功能;给出了采用人工蜂群算法进行激光传感云数据挖掘的基本操作步骤,针对其局部搜索能力差、容易陷入局部最优解的问题,采用历史最优解平均值引导种群进化方向优化了搜索策略,实现了激光传感云数据挖掘。实验结果表明,设计系统能够有效提高平均分类准确率、降低平均错分率,同时缩短响应延迟时间,应用性更高。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 优化 激光传感云数据 挖掘 无搜索策略
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基于WDO-PP模型的区域水资源系统与经济社会生态系统协调度评价 被引量:7
17
作者 杨红霞 蔡昕 《水资源与水工程学报》 CSCD 2017年第2期68-75,共8页
以云南省16个州市为例进行实例研究,提出风力驱动优化(WDO)算法-投影寻踪(PP)水资源系统与经济社会生态系统协调度评价模型,构建布谷鸟搜索(CS)算法、差分进化(DE)算法和粒子群优化(PSO)算法优化的PP模型作对比,进行水资源系统与经济社... 以云南省16个州市为例进行实例研究,提出风力驱动优化(WDO)算法-投影寻踪(PP)水资源系统与经济社会生态系统协调度评价模型,构建布谷鸟搜索(CS)算法、差分进化(DE)算法和粒子群优化(PSO)算法优化的PP模型作对比,进行水资源系统与经济社会生态系统协调度评价。从水资源、经济、社会和生态系统遴选20个指标构建区域水资源系统与经济社会生态系统协调度评价指标体系,并基于指标系列均值及标准差构造"绝对协调"~"极不协调"6个等级的水资源系统与经济社会生态系统协调度评价标准,应用WDO-PP、CS-PP、DE-PP和PSO-PP模型对实例协调度进行评价及分析。结果表明:DWO算法优化PP模型获得的适应度值和最佳投影方向均优于CS、DE和PSO算法,具有较好的求解精度和全局极值能力。WDO-PP模型对昆明、玉溪两市以及怒江、德宏、西双版纳、迪庆4州的水资源系统与经济社会生态系统协调度评价为"协调",其余州市协调度评价为"基本协调"。WDO-PP模型对实例的评价结果与CS-PP、DE-PP模型相同,但在排序上存在差异;与PSO-PP模型的评价结果及排序上均存在差异,表明智能算法极值寻优能力的强弱决定了评价精度的高低。 展开更多
关键词 水资源系统 经济社会生态系统 指标体系 协调度评价 投影寻踪 风力驱动优化算法 云南省
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基于变异算子与模拟退火混合的人工鱼群优化算法 被引量:82
18
作者 张梅凤 邵诚 +1 位作者 甘勇 李梅娟 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期1381-1385,共5页
人工鱼群算法(AFSA)是一种新型的群智能随机全局优化技术.本文在分析AFSA存在不足的基础上,提出了基于变异算子与模拟退火混合的人工鱼群优化算法.该算法保持了AFSA算法简单、易实现的特点,克服了人工鱼漫无目的随机游动或在非全局极值... 人工鱼群算法(AFSA)是一种新型的群智能随机全局优化技术.本文在分析AFSA存在不足的基础上,提出了基于变异算子与模拟退火混合的人工鱼群优化算法.该算法保持了AFSA算法简单、易实现的特点,克服了人工鱼漫无目的随机游动或在非全局极值点的大量聚集,显著提高了算法的运行效率和求解质量.通过函数和实例测试验证,表明了该算法是可行和有效的. 展开更多
关键词 人工鱼群算法 模拟退火 变异算子 优化
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基于人工免疫算法的电梯交通动态分区的优化 被引量:12
19
作者 李中华 毛宗源 +1 位作者 郑日荣 伍建平 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期46-50,共5页
提出了一种利用新兴的人工免疫算法优化电梯高峰客流动态分区的新方法 ,实现了非连续楼层的优化计算 .剖析了电梯交通的动态分区模型 ,设计了动态分区模型的人工免疫算法 ,并对之做了比较仿真研究 .仿真结果表明 ,基于该算法的动态分区... 提出了一种利用新兴的人工免疫算法优化电梯高峰客流动态分区的新方法 ,实现了非连续楼层的优化计算 .剖析了电梯交通的动态分区模型 ,设计了动态分区模型的人工免疫算法 ,并对之做了比较仿真研究 .仿真结果表明 ,基于该算法的动态分区在处理客流分布不均匀的电梯交通时 ,表现出良好的性能 .该算法能快速地找到电梯交通的最优分区或者次最优分区 ,具有一定的应用价值 . 展开更多
关键词 人工免疫算法 动态分区 电梯交通 优化
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基于混合人工鱼群算法的传感器网络优化 被引量:14
20
作者 廖灿星 张平 +1 位作者 李行善 张岩 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期373-377,共5页
针对传感器网络节点优化的问题,提出一种混合人工鱼群算法.该算法在人工鱼群算法优化的末段引入模式搜索法,以人工鱼搜索到的最优解作为模式搜索法的初始解,利用模式搜索法的单调搜索特性,将解引向全局极值.新算法保留了人工鱼群算法全... 针对传感器网络节点优化的问题,提出一种混合人工鱼群算法.该算法在人工鱼群算法优化的末段引入模式搜索法,以人工鱼搜索到的最优解作为模式搜索法的初始解,利用模式搜索法的单调搜索特性,将解引向全局极值.新算法保留了人工鱼群算法全局搜索能力强、寻优速度快的特点,使寻优精度得到了提高.仿真实验表明:混合人工鱼群算法能够有效地优化传感器网络节点部署,提高覆盖率. 展开更多
关键词 人工鱼群算法 模式搜索法 传感器网络 智能优化
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