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人工智能骨髓细胞识别分析系统在血液病辅助诊断中的应用
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作者 黄艳 万云珂 李建兰 《中国实验血液学杂志》 北大核心 2025年第4期1203-1208,共6页
目的:探讨基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)的骨髓细胞识别分析系统在临床血液系统疾病诊断工作中的应用价值。方法:回顾性分析2018年至2020年于山西医科大学第二医院就诊的血液病患者的骨髓涂片,选取已明确诊断且细胞形态特... 目的:探讨基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)的骨髓细胞识别分析系统在临床血液系统疾病诊断工作中的应用价值。方法:回顾性分析2018年至2020年于山西医科大学第二医院就诊的血液病患者的骨髓涂片,选取已明确诊断且细胞形态特征较为典型的骨髓涂片样本115例,其中免疫性血小板减少性紫癜(ITP)20例,缺铁性贫血(IDA)11例,巨幼细胞贫血(MA)17例,慢性髓系白血病(CML)20例,急性淋巴细胞白血病(ALL)17例,急性早幼粒细胞白血病(APL)23例,急性髓系白血病未分化型(AML-M2)7例,通过人工镜检、AI自动识别、AI识别后人工校正三种方法对样本进行细胞计数和形态学分析。结果:AI骨髓细胞识别分析系统所采集的图像清晰,细胞的形态结构清楚。AI自动识别分析常见骨髓细胞的准确度平均值为98.29%、敏感度平均值为74.90%、特异度平均值为99.03%。AI识别组与人工镜检组数据比较中,IDA、ITP、MA、CML类疾病的数据与人工镜检组的数据间ICC相关系数均大于0.85,一致性极好;APL、AML-M2、ALL三类疾病人工识别组数据与人工镜检组的数据间ICC相关系数在0.6-0.85之间,一致性一般;但经过人工审核校正后的AI校正组数据与人工镜检组数据间ICC相关系数得到很大提升。结论:AI骨髓细胞识别分析系统具有准确度、特异度高,敏感度好,检测快等特点,与人工审核相结合使用,可以提高骨髓细胞形态分析检测效率,满足临床工作需求。 展开更多
关键词 人工智能 骨髓细胞形态 辅助诊断 血液系统疾病
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人工智能辅助量刑的证据化改造
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作者 程龙 《现代法学》 北大核心 2025年第2期174-188,共15页
人工智能辅助量刑已在我国刑事司法中实现常态化应用,以达到统一量刑标准、确保量刑公正的预期目标。然而,其深度介入量刑裁判存在正当性风险,亟待构建符合法治原则的规制体系。对此,学术界提出了辅助司法论与算法正当程序论两种不同方... 人工智能辅助量刑已在我国刑事司法中实现常态化应用,以达到统一量刑标准、确保量刑公正的预期目标。然而,其深度介入量刑裁判存在正当性风险,亟待构建符合法治原则的规制体系。对此,学术界提出了辅助司法论与算法正当程序论两种不同方案,但均存在一定局限,即不当赋予人工智能辅助量刑系统以裁判主体地位,忽视了辩方的程序参与权,以及缺乏证据裁判的制度空间。鉴于此,应当将人工智能辅助量刑纳入司法审查对象范畴,对其进行证据化改造以满足诉讼化和可裁判化的基本要求。具体路径可依托现行刑事诉讼制度框架,将人工智能辅助量刑建议作为专门性报告,从证据规则、举证主体、证据形成阶段、质证认证,以及司法责任承担五个方面进行规制。 展开更多
关键词 人工智能辅助量刑 算法 审判权 证据 专门性报告
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正当程序视角下人工智能辅助量刑的挑战与重塑 被引量:3
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作者 洪涛 《东北大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第2期111-120,共10页
人工智能辅助量刑是智慧司法建设的重点工程,但在正当程序视角下可发现其应用带来了多重挑战,如自动化决策架空程序参与原则,歧视性决策有违程序中立原则等。事实上,以上挑战不仅源于人工智能的不确定性,更深层的原因是传统程序正义理... 人工智能辅助量刑是智慧司法建设的重点工程,但在正当程序视角下可发现其应用带来了多重挑战,如自动化决策架空程序参与原则,歧视性决策有违程序中立原则等。事实上,以上挑战不仅源于人工智能的不确定性,更深层的原因是传统程序正义理论未将数字空间纳入诉讼场域,忽略对技术研发者的规制以及程序公开未延至可解释的时代局限。程序正义范畴下的技术性程序正义与传统程序正义均以尊严理论和司法公信力理论为根基,且前者在适用场域、规制对象、构成要素等方面可补足后者的时代局限,亟须“补充性”引入。技术性程序正义理论用于司法量刑场景时,其要素包括第一层的“以人为本”原则以及第二层的量刑系统的合规性义务和利害关系人的程序性权利。在此指导下,应当增设程序选择制度,明确算法披露制度,健全鉴定制度和专家辅助人制度以及确立智能问责制度,并拓展协同研发机制、算法备案机制、算法听证机制和司法培训机制作为联动。 展开更多
关键词 正当程序 人工智能 辅助量刑 技术性程序正义
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基于人工智能的临床辅助决策支持系统问责制度探索
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作者 彭颖 杨超然 于广军 《海军军医大学学报》 北大核心 2025年第8期963-969,共7页
随着人工智能(AI)在医疗领域的快速发展,临床辅助决策支持系统(CDSS)逐步融入临床诊疗流程。然而,CDSS在提升诊疗效率与精准性的同时也引发了复杂的责任归属界定问题。本文围绕CDSS问责困境的国内外现状展开系统讨论,从责任主体模糊、... 随着人工智能(AI)在医疗领域的快速发展,临床辅助决策支持系统(CDSS)逐步融入临床诊疗流程。然而,CDSS在提升诊疗效率与精准性的同时也引发了复杂的责任归属界定问题。本文围绕CDSS问责困境的国内外现状展开系统讨论,从责任主体模糊、算法“黑箱”特性、数据偏倚、法律与监管制度落后与部署环境异质性5个方面深入剖析了CDSS问责困境的形成机制,并提出以全生命周期治理为核心的协同治理框架:主张通过技术路径增强AI的可信度,通过法律与监管路径构建风险分级监管与无过错赔偿基金等创新机制,通过组织路径强化机构内控,通过伦理与教育路径重塑“人机协同”的职业新范式。破解CDSS问责困境既要保障患者安全与医疗公平,也要为身处技术变革中的医务人员提供清晰的责任边界与坚实的职业保障,从而推动医疗AI技术健康发展。 展开更多
关键词 人工智能 临床辅助决策支持系统 医疗责任 问责 医疗伦理
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人工智能量刑系统应用的公正性、伦理价值及限度 被引量:2
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作者 郑海味 赖利娜 章奕宁 《治理研究》 CSSCI 北大核心 2024年第3期142-156,160,共16页
智慧司法建设促使人工智能量刑系统逐步介入审判活动,对实现“同案同判”具有重要意义。然而,人工智能量刑系统在司法领域应用时存在适用性不良的问题,从而降低其应用价值。因此,确定人工智能量刑系统介入审判活动的限度可以提高司法实... 智慧司法建设促使人工智能量刑系统逐步介入审判活动,对实现“同案同判”具有重要意义。然而,人工智能量刑系统在司法领域应用时存在适用性不良的问题,从而降低其应用价值。因此,确定人工智能量刑系统介入审判活动的限度可以提高司法实践价值。为此,可以从理念、制度和技术等多层面的配套措施为其划定应用边界:在理念层面拓展应用外部边界;在制度层面合理限缩应用边界;在技术层面挖潜应用内部边界。但必须明确的是,人工智能量刑系统的应用不是以促进司法公正为主要目标,而是以提升司法效率为主要目标。 展开更多
关键词 人工智能量刑系统 司法公正 伦理价值 应用限度
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基于UTAUT模型的医生人工智能辅助诊疗系统采纳意愿研究 被引量:4
6
作者 张紫涵 罗晨 +1 位作者 江志斌 耿娜 《中国医院管理》 北大核心 2024年第9期79-83,共5页
目的探究医生对人工智能辅助诊疗系统(aided diagnosis and treatment system,ADTS)的采纳意愿及其影响因素,厘清ADTS推行的重要环节,进而提出优化技术、管理的建议。方法在整合型技术接受使用模型的基础上添加感知风险、认知信任、法... 目的探究医生对人工智能辅助诊疗系统(aided diagnosis and treatment system,ADTS)的采纳意愿及其影响因素,厘清ADTS推行的重要环节,进而提出优化技术、管理的建议。方法在整合型技术接受使用模型的基础上添加感知风险、认知信任、法律监管等因素设计问卷,在预调研修正后对226份正式回收问卷数据进行信度和效度分析、假设检验、结构方程模型拟合,得到医生ADTS采纳意愿关系链模型。结果绩效期望、认知信任、社会影响对医生的行为意愿产生直接正向影响,其中社会影响的作用效果最大;促成因素、法律监管等存在间接影响。研究还发现,使用过ADTS的医生在绩效期望、努力期望、学习适应性等多方面赋分较高。结论落实ADTS应用应重视培训科普、建立运维体系、完善风险责任规制,需要多方合力。 展开更多
关键词 整合型技术接受使用模型 人工智能 辅助诊疗系统 采纳意愿
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后疫情时代人工智能肺炎辅助诊断系统的临床应用场景探索 被引量:1
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作者 陈冲 王大为 +10 位作者 于朋鑫 周文 孙希子 唐媛媛 赵赟 刘秋雨 谢开 周舒畅 李大胜 赵绍宏 夏黎明 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2024年第7期888-894,共7页
目的:基于临床验证性研究,探索后疫情时代人工智能肺炎辅助诊断系统(AI-ADS)潜在的临床应用场景。方法:回顾性收集了来自三家医院的1049例胸部CT扫描数据,包括400例胸部CT表现正常的病例、233例新冠肺炎病例和416例其他社区获得性肺炎... 目的:基于临床验证性研究,探索后疫情时代人工智能肺炎辅助诊断系统(AI-ADS)潜在的临床应用场景。方法:回顾性收集了来自三家医院的1049例胸部CT扫描数据,包括400例胸部CT表现正常的病例、233例新冠肺炎病例和416例其他社区获得性肺炎病例。六名高年资放射科医师参与了数据标注工作。采用敏感度、特异度、Dice系数和受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估人工智能系统在相应场景中的性能表现。结果:AI-ADS基于胸部CT识别各类型肺炎、细菌性肺炎、新冠肺炎、其他病毒性肺炎和其他社区获得性肺炎的AUC分别为0.968、0.983、0.992、0.941、0.958,检测各种肺炎的敏感度均超过0.90;鉴别病毒性肺炎和非病毒性肺炎的AUC达到0.950,敏感度为0.885,特异度为0.910;在新冠肺炎和其他社区获得性肺炎测试集中分割肺炎区域的平均Dice系数分别达到0.851和0.753。结论:AI-ADS在肺炎的检测预警、病灶定量分析以及鉴别诊断方面具有良好的性能,具备了后疫情时代的多场景应用价值。 展开更多
关键词 新型冠状病毒感染 社区获得性肺炎 体层摄影术 X线计算机 人工智能 辅助诊断系统
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超声人工智能辅助诊断系统在最大径≤2 cm的BI-RADS 4类乳腺结节诊断中的应用价值 被引量:6
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作者 陈蕊 吴墅 +2 位作者 郭佳 郭芳琪 赵佳琦 《海军军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期592-598,共7页
目的探讨超声人工智能(AI)辅助诊断系统对最大径≤2 cm的乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)4类乳腺结节的诊断价值。方法回顾性分析2020年5月至2022年10月于上海中医药大学附属曙光医院进行超声检查并诊断为BI-RADS 4类乳腺结节的204例... 目的探讨超声人工智能(AI)辅助诊断系统对最大径≤2 cm的乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)4类乳腺结节的诊断价值。方法回顾性分析2020年5月至2022年10月于上海中医药大学附属曙光医院进行超声检查并诊断为BI-RADS 4类乳腺结节的204例患者共210个最大径≤2 cm结节的二维超声图像。以术后病理结果为金标准,评价常规超声和AI系统(风险评分值阈值设为0.65、0.70)对最大径≤2 cm的BI-RADS 4类乳腺结节良恶性的诊断效能。结果210个乳腺结节中良性结节94个,恶性结节116个。高年资超声医师常规超声检查诊断乳腺结节良恶性的灵敏度为92.24%,特异度为75.53%,准确度为84.76%;AI系统(阈值0.65)诊断乳腺结节良恶性的灵敏度为92.24%,特异度为71.28%,准确度为82.86%;AI系统(阈值0.70)诊断乳腺结节良恶性的灵敏度为90.52%,特异度为79.79%,准确度为85.71%。AI系统(阈值0.70)诊断BI-RADS 4a类结节的准确度高于常规超声和AI系统(阈值0.65)(79.41%vs 77.94%、75.00%)。高年资超声医师通过常规超声对最大径≤1 cm的结节诊断准确度最高,为86.36%,AI系统(阈值0.65)及AI系统(阈值0.70)准确度分别为81.82%、84.09%。结论超声AI辅助诊断系统可辅助鉴别诊断最大径≤2 cm的BI-RADS 4类乳腺结节的良恶性。 展开更多
关键词 超声检查 人工智能 计算机辅助诊断系统 乳腺肿瘤 乳腺影像报告与数据系统
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基于生成式人工智能的电力企业档案智能辅助决策系统设计与应用 被引量:2
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作者 吴边 胡志华 +1 位作者 郭方 杨沛 《北京档案》 北大核心 2024年第9期33-37,共5页
档案作为电力企业重要的信息资源,对企业决策具有重要意义。随着智能技术的发展,档案服务智慧化和智能化成为档案工作的必然要求。为此,论文将生成式人工智能技术应用于决策服务场景,开发了电力企业档案智能辅助决策系统,设计了情报简... 档案作为电力企业重要的信息资源,对企业决策具有重要意义。随着智能技术的发展,档案服务智慧化和智能化成为档案工作的必然要求。为此,论文将生成式人工智能技术应用于决策服务场景,开发了电力企业档案智能辅助决策系统,设计了情报简报自动生成、档案知识库、智能问答、数据大屏、一站式智能检索、信息识别与自动分类等功能,并探讨了生成式人工智能在电力企业档案智能辅助决策系统中的应用要点,旨在促进电力企业档案价值的充分开发,实现企业决策的提质增效。 展开更多
关键词 企业档案 生成式人工智能 智能辅助 决策系统
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诊疗式人工智能的医疗产品责任认定
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作者 候曼曼 《东方法学》 北大核心 2025年第3期64-75,共12页
在人工智能“服务—产品”二元框架下,诊疗式人工智能不论是否依托物质载体,均属产品责任法中的“产品”。诊疗式人工智能致害锚定产品责任体系符合矫正正义和分配正义的要求。在责任成立层面,研发者、生产者和销售者违反注意义务的行... 在人工智能“服务—产品”二元框架下,诊疗式人工智能不论是否依托物质载体,均属产品责任法中的“产品”。诊疗式人工智能致害锚定产品责任体系符合矫正正义和分配正义的要求。在责任成立层面,研发者、生产者和销售者违反注意义务的行为可作为产品缺陷的判定因素;诊疗式人工智能致害因果关系的判断应区分风险增加的可能性与实质性,前者是事实因果关系的判断标准,后者是法律因果关系中融入价值判断的通道。诊疗式人工智能产品缺陷引发的风险是否超出生产者等主体可预见范围应结合法定义务违反、人工智能自主性和医务人员介入行为分析。事实推定规则可以缓解人工智能技术引发的产品缺陷与因果关系证明困境。在责任承担层面,专业中间人规则并非当然免除诊疗式人工智能生产者和销售者的责任,医疗机构以及医疗器械的注册人、备案人亦为医疗产品责任主体。直接责任主体对外承担连带责任后可向有过错的最终责任主体追偿。 展开更多
关键词 诊疗式人工智能 医疗产品责任 辅助诊断系统 产品缺陷 因果关系 责任承担
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人工智能辅助量刑公正取向的双重构建 被引量:12
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作者 冯文杰 《华东理工大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2020年第6期114-128,共15页
当前,社会变迁的情势纷繁复杂,而被刻下确定性烙印且相对缺乏灵活性的法律规范常常显得捉襟见肘。为实现AI辅助量刑公正结果,须从量刑教义学塑造与技术改进这两个方面着力。在量刑教义学塑造上确立消极的责任主义,以点的理论处理责任刑... 当前,社会变迁的情势纷繁复杂,而被刻下确定性烙印且相对缺乏灵活性的法律规范常常显得捉襟见肘。为实现AI辅助量刑公正结果,须从量刑教义学塑造与技术改进这两个方面着力。在量刑教义学塑造上确立消极的责任主义,以点的理论处理责任刑与预防刑的关系,提倡“类案类判”标准;在AI辅助量刑系统技术改进上,从利用并提升活性识别技术与实体对齐方法等方面提升自然语义识别技术的精准度,从价值导向、透明度提升、技术与规则的结合、技术人员职业素养的提高等方面缩减算法歧视,从案件性质及争议焦点识别、案例数据库全面性的提升、法官对AI辅助量刑系统的理解力提高等方面提升类案推送精细度,在偏离预警值的设置上遵循经验主义方法。 展开更多
关键词 人工智能辅助量刑系统 自然语义识别 类案推送 偏离预警 算法歧视 量刑教义学 量刑公正
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人工智能辅助量刑的问题与出路 被引量:25
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作者 程龙 《西北大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2021年第6期163-174,共12页
人工智能辅助量刑是法律人工智能在刑事司法中的关键应用,但在理论与实践中出现一系列问题。在实体方面存在量刑机械主义倾向,难以抽取独立量刑要素,导致重复评价、“二重惩罚”问题。同时,共犯量刑也存在一定障碍。在程序方面,人工智... 人工智能辅助量刑是法律人工智能在刑事司法中的关键应用,但在理论与实践中出现一系列问题。在实体方面存在量刑机械主义倾向,难以抽取独立量刑要素,导致重复评价、“二重惩罚”问题。同时,共犯量刑也存在一定障碍。在程序方面,人工智能辅助量刑与庭审实质化相矛盾,“算法黑盒”缺乏司法透明,辅助量刑结果难以通过证据裁判加以检验。此外,量刑辅助系统所设置的裁量比例是否僭越量刑裁量权、评价人工智能辅助量刑正确性的标准是否科学也存在质疑。为解决上述问题,未来的人工智能辅助量刑可以完全由类案系统实现,不必独立设置;辅助量刑本身仅具有概率提示功能,并不反映裁判的正确性。量刑辅助应定位于司法人员的注意力提示机制,同时也应具有可识别性、可商谈性和可救济性。 展开更多
关键词 人工智能辅助量刑 量刑机械主义 量刑要素 “算法黑盒” 量刑裁量权
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人工智能辅助量刑的实践回视与理论供给 被引量:21
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作者 孙道萃 《学术界》 CSSCI 北大核心 2023年第3期112-128,共17页
人工智能技术法律应用的迅猛发展、司法改革政策红利的强劲输出,为人工智能辅助量刑提供了发展空间。人工智能辅助量刑有独特的实践要素与理论根基,会冲击传统刑事司法观念与运作模式等整套知识体系。现阶段技术水平决定了人工智能是“... 人工智能技术法律应用的迅猛发展、司法改革政策红利的强劲输出,为人工智能辅助量刑提供了发展空间。人工智能辅助量刑有独特的实践要素与理论根基,会冲击传统刑事司法观念与运作模式等整套知识体系。现阶段技术水平决定了人工智能是“辅助”量刑的司法交往角色,奠定了理论上的可调和性。量刑规范化改革的本质是提高量刑活动的可预测性,人工智能辅助精准预测量刑功能是理论与应用的融合,通过有序的制度供给,可有效提升量刑规范化的正当性与有效性,为推进量刑规范化注入新的规范潜能与动力。算法及其规则是核心实施要素,应当克服算法认知、应用的正当化以及说理等应用难题,夯实算法运行的正当性根基与规则,遏制不可控的司法异化风险,为公正量刑供给新动能。 展开更多
关键词 人工智能辅助量刑 理论发展 量刑规范 精准预测 算法正义
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人工智能辅助精准预测量刑的中国境遇——以认罪认罚案件为适用场域 被引量:22
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作者 孙道萃 《暨南学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2020年第12期64-78,共15页
在认罪认罚案件中,控辩量刑从宽协商机制的司法供给不足、量刑建议协商的效率诉求攀升、量刑建议的正当性与精准化要求等问题交互叠加,亟待从理论本源上疏解供需矛盾,人工智能辅助预测量刑也应运而生。认罪认罚案件具备智能办案的规模... 在认罪认罚案件中,控辩量刑从宽协商机制的司法供给不足、量刑建议协商的效率诉求攀升、量刑建议的正当性与精准化要求等问题交互叠加,亟待从理论本源上疏解供需矛盾,人工智能辅助预测量刑也应运而生。认罪认罚案件具备智能办案的规模化、类型化优势条件,与“预测”量刑的本质特征、量刑规范化理论、司法大数据蕴含的量刑规律与经验等,共同生成人工智能辅助精准预测量刑的知识体系。理论预测与数据预测作为体系双核相互验证,与必要的人工介入,齐力实现更精准预测量刑,提高量刑协商效率与量刑建议质量。人工智能辅助精准预测量刑系统宜定位为司法辅助角色,发挥量刑规范化层面的参考作用。 展开更多
关键词 认罪认罚案件 人工智能辅助量刑 精准预测 理论供需 知识原理 实施体系
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人工智能研究与发展──兼谈计算机辅助决策系统的构造方法 被引量:2
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作者 李德毅 《科技进步与对策》 北大核心 2001年第10期31-35,共5页
关键词 人工智能 计算机辅助决策系统 构造方法
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人工智能肺炎辅助诊断系统在新型冠状病毒肺炎疑似病例CT筛查中的应用价值 被引量:10
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作者 郭和合 詹鹤凤 +1 位作者 张永高 高剑波 《实用医学杂志》 CAS 北大核心 2020年第13期1729-1732,共4页
目的初步探索人工智能肺炎辅助诊断系统在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疑似病例CT筛查中的应用价值。方法回顾性分析2020年1-3月郑州大学第一附属医院收治的206例COVID-19疑似病例的胸部CT及临床资料。其中COVID-19确诊患者61例(轻型1例... 目的初步探索人工智能肺炎辅助诊断系统在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疑似病例CT筛查中的应用价值。方法回顾性分析2020年1-3月郑州大学第一附属医院收治的206例COVID-19疑似病例的胸部CT及临床资料。其中COVID-19确诊患者61例(轻型1例,普通型29例,重型19例,危重型12例),排除COVID-19患者145例(85例为其他类型肺炎,60例胸部CT未见明显异常)。利用人工智能肺炎辅助诊断系统对206例COVID-19疑似患者做出"是否为病毒性肺炎"的初步诊断,计算灵敏度、特异度、阳性预测值、Youden指数及AUC等评价该系统对COVID-19的辅助筛查作用。利用该系统定量计算61例COVID-19确诊患者胸部CT肺炎感染区域的体积和密度,并进行随访。结果 (1)人工智能肺炎辅助诊断系统对COVID-19疑似患者辅助筛查的灵敏度、特异度、阳性预测值、Youden指数和AUC分别为75.4%、53.1%、40.4%、0.285和0.643。(2)肺炎辅助诊断系统可为COVID-19确诊患者提供客观的量化评价指标:全肺病灶体积、全肺病灶体积占全肺容积的百分比等。(3)经过2~34 d的随访,有3例危重型患者死亡,末次胸部CT的全肺病灶体积占全肺容积的百分比分别为54.5%、74.0%及84.6%。结论人工智能肺炎辅助诊断系统对COVID-19疑似病例的胸部CT有一定的筛查价值,可以定量评估肺炎感染区域的体积和密度,为患者病情评估或随访提供客观的量化指标。 展开更多
关键词 人工智能肺炎辅助诊断系统 新型冠状病毒肺炎 电子计算机断层扫描 筛查
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山羊疾病辅助诊断系统研究进展
17
作者 吕玉华 林月霞 +4 位作者 刘月 杜万和 杨淑珍 廖荣荣 陆娜云 《上海农业学报》 2025年第3期163-168,共6页
近年来,我国山羊规模化养殖程度越来越高,疾病防控面临新的挑战,疾病的自动监测、预警和辅助诊断是山羊疾病防控的重要发展方向。随着信息技术和人工智能技术的飞速发展,山羊疾病辅助诊断系统迎来了快速的发展机遇。山羊疾病辅助诊断系... 近年来,我国山羊规模化养殖程度越来越高,疾病防控面临新的挑战,疾病的自动监测、预警和辅助诊断是山羊疾病防控的重要发展方向。随着信息技术和人工智能技术的飞速发展,山羊疾病辅助诊断系统迎来了快速的发展机遇。山羊疾病辅助诊断系统的开发与应用,为当前集约化、规模化羊场的疾病自动监测及预警提供了新的解决方案,也有助于解决兽医资源不足的难题。本文综述山羊疾病辅助诊断系统的研究现状、应用情况、存在的不足,展望未来的发展前景,以期对山羊疾病辅助诊断系统的开发与应用提供一定的参考。 展开更多
关键词 山羊疾病 辅助诊断 专家系统 人工智能 物联网
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人工智能辅助量刑场景下的程序正义反思与重塑 被引量:18
18
作者 丰怡凯 《现代法学》 CSSCI 北大核心 2023年第6期98-117,共20页
人工智能辅助量刑是我国近年来刑事司法人工智能应用的重大场景创新。在人工智能辅助量刑场景下,智能量刑辅助技术的适用不仅与实体结果相关联,同时还与量刑程序深度融合,彰显出两种基本程序面向:在程序功能构造方面,其以规范量刑裁量... 人工智能辅助量刑是我国近年来刑事司法人工智能应用的重大场景创新。在人工智能辅助量刑场景下,智能量刑辅助技术的适用不仅与实体结果相关联,同时还与量刑程序深度融合,彰显出两种基本程序面向:在程序功能构造方面,其以规范量刑裁量权为程序功能取向,以量刑算法决策为程序功能实现路径;在程序运行逻辑方面,则表现为“人机协同”型程序驱动模式以及“人主机辅”型程序责任分配格局。在此基础上,智能量刑辅助技术的应用引发了有关量刑程序正义的三重结构性风险:即,理论层面的“传统正义理论解释力有限”、制度层面的“量刑算法决策正当程序机制阙如”、司法适用层面的“量刑裁判的人工智能算法依赖”。为保障人工智能辅助量刑场景下程序正义及量刑程序规范化的实现,应当提出具有针对性且体系化的风险治理方案。该方案具体包括:引入“以人为本”的技术性正当程序正义理论,强化理论供给;立足新型算法权利,建构诉讼化的量刑算法决策程序,填补制度空白;将智能量刑辅助技术的适用限定在轻罪案件场域、设置智能量刑辅助意见异议听证程序,严格司法适用。 展开更多
关键词 人工智能辅助量刑 智能量刑辅助技术 量刑程序正义 量刑程序正义风险治理
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基于人工智能的舰艇智能辅助决策系统 被引量:1
19
作者 何水静 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第14期70-72,共3页
现有的舰艇智能辅助决策系统在依据引导报文,计划引导中存在人工干预,使得舰艇在多目标会遇情况下存在碰撞危险。为此,设计基于人工智能的舰艇智能辅助决策系统。引用Agent智能体作为主体,通过UM2455和MC9S12NE64实现与其他Agent的交互... 现有的舰艇智能辅助决策系统在依据引导报文,计划引导中存在人工干预,使得舰艇在多目标会遇情况下存在碰撞危险。为此,设计基于人工智能的舰艇智能辅助决策系统。引用Agent智能体作为主体,通过UM2455和MC9S12NE64实现与其他Agent的交互。在硬件设计的基础上,建立决策模型,计算各决策方案综合评分,依据评分高低筛选出最佳方案,通过Agent执行,达到智能辅助决策的目的。实验结果表明,与传统的舰艇智能辅助决策系统相比,设计的基于人工智能的决策系统综合碰撞危险度为0,说明在多目标会遇情况下舰艇发生碰撞危险的概率极低。 展开更多
关键词 人工智能 舰艇 智能辅助 决策系统
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人工智能在基层全科医生实践中的应用:基于皮肤病诊断与病程管理的视角 被引量:3
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作者 刘环 朱世飞 +1 位作者 陈法余 王静华 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2024年第31期3884-3889,共6页
背景基层全科医生在皮肤病诊断和管理方面面临挑战,凸显了对人工智能(AI)辅助系统的迫切需求。AI技术在提高诊疗效率中具有潜力,但目前针对其在基层医疗实践中的应用研究相对有限。目的探讨AI辅助系统在基层全科医生皮肤病诊断与病程管... 背景基层全科医生在皮肤病诊断和管理方面面临挑战,凸显了对人工智能(AI)辅助系统的迫切需求。AI技术在提高诊疗效率中具有潜力,但目前针对其在基层医疗实践中的应用研究相对有限。目的探讨AI辅助系统在基层全科医生皮肤病诊断与病程管理中的应用效果。方法于2022年12月—2024年3月,在杭州市社区卫生服务中心招募自愿参与研究的全科医生19名,采用随机数字表法,将其分为AI组10名、对照组9名;选取该时期两组医生接诊的皮肤病患者90例,AI组50例、对照组40例。AI组医生使用睿肤AI辅助系统进行皮肤病的诊断和病程管理,对照组医生不使用AI系统、按常规流程诊治,两组医生在接诊过程中均收集了患者的病历、实验室检查结果和皮损照片。由2名皮肤病专家远程会诊,评估两组医生的诊断准确性。分别于接诊的第1、14天对患者进行皮肤病生活质量指数(DLQI)评分,对两组患者进行满意度测评,对AI组全科医生进行睿肤AI辅助系统使用体验测评。结果AI组和对照组患者的性别、年龄、学历比较,差异无统计学意义(P>0.05);两组医生的性别、年龄、学历、职称比较,差异无统计学意义(P>0.05)。AI组全科医生的皮肤病诊断准确率高于对照组(64.0%vs 37.5%,P=0.012)。治疗14 d后,AI组、对照组患者的DLQI评分较治疗前均有改善(P<0.05),AI组改善程度优于对照组(P<0.05)。AI组患者的满意度高于对照组(P=0.024),AI组患者第14天DLQI评分与患者满意度呈正相关(r_(s)=0.471,95%CI=0.186~0.683,P=0.002),DLQI评分的改善程度与患者满意度亦呈正相关(r_(s)=0.816,95%CI=0.676~0.899,P<0.001)。问卷调查结果显示,大多数医生对AI辅助系统的使用体验持积极态度,认为其在诊断选择(70.0%)、辅助诊断(80.0%)、治疗建议(60.0%)和专业知识提供方面(90.0%)具有实际价值,90.0%的医生表示会继续使用AI辅助系统。结论在基层医疗环境中应用AI辅助系统可以提升全科医生的皮肤病诊断准确率,改善患者的生活质量和就诊满意度,且大多数医生对AI辅助系统的使用体验持积极态度。 展开更多
关键词 皮肤疾病 全科医生 人工智能 AI辅助系统 初级卫生保健 诊断 疾病管理
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