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基于网络大数据与人工智能生成内容(AIGC)微调模型的绿道辅助设计路径被引量：1: 1; 作者吴一凡孟露李倞《风景园林》北大核心 2025年第7期96-105,共10页; 【目的】中国城镇化建设进入质量提升阶段,风景园林设计实践呈现出细分化、定制化、专业化的发展趋势,在大模型基础上结合特定需求开展微调训练,针对细分场景辅助设计师开展高效设计决策具有重要价值。【方法】采用为设计进行研究(Resea... 展开更多; 关键词风景园林设计研究人工智能辅助设计街景影像微调模型大数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

人工智能赋能数字创意设计:进展与趋势被引量：22: 2; 作者周子洪周志斌 +1 位作者张于扬孙凌云《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期2603-2614,共12页; 人工智能作为一项新兴的辅助设计技术,正推动数字创意领域迅速发展。为了解人工智能在数字创意设计中的应用现状,分析了设计与人工智能在解决问题时各自的思维方式和表现特征,并由此总结了当前设计与人工智能之间的关系和挑战;从支持设... 展开更多; 关键词数字创意设计人工智能辅助设计用户画像创意激发图形用户界面原型生成计算美学; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于在线评论用户感性意象的食品包装设计智能生成被引量：1: 3; 作者张曦崔荣荣 +1 位作者申欣悦张琪晗《包装工程》北大核心 2025年第16期332-339,359,共9页; 目的使食品包装设计能够精准地反映消费者的差异化偏好,响应动态的市场变化,提出一种通过消费者在线评论数据挖掘,获取消费者对食品包装的感性意象,并辅助人工智能精准生成包装设计方案的方法。方法通过网络爬虫技术获取消费者在线评论... 展开更多; 关键词在线评论数据挖掘感性评价食品包装设计生成式人工智能(AIGC)辅助设计; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合FBS的GenAI辅助产品创新设计框架研究: 4; 作者宗威白廷俊 +1 位作者田晓夏姚君《包装工程》北大核心 2025年第14期46-57,共12页; 目的旨在深度整合生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)和功能-行为-结构(Function-Behavior-Structure,FBS)模型来构建产品创新设计框架,填补GenAI辅助设计在功能-结构约束方面的空缺,强化设计师跨学科研究能力,... 展开更多; 关键词生成式人工智能(GenAI) 人工智能(AI)辅助设计产品创新设计功能-行为-结构(FBS)模型设计框架; 在线阅读下载PDF 职称材料

智能设计工具与KE-AHP方法协同设计实践研究:以家庭种植产品设计为例被引量：4: 5; 作者李振鹏胡波苏悦《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第18期75-83,92,共10页; 目的旨在对设计输入进行深入研究,以应对在使用Midjourney辅助设计工具时产生的带有随机性的设计产出,从而增强智能辅助设计的科学性与可信度。方法以家庭种植产品设计实践为例,通过感性工学(KE)和层次分析法(AHP)总结量化用户的感性需... 展开更多; 关键词感性工学人工智能辅助设计 Midjourney 家庭种植产品设计研究; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于网络大数据与人工智能生成内容(AIGC)微调模型的绿道辅助设计路径被引量：1: 1; 作者吴一凡孟露李倞; 机构北京林业大学园林学院北京林业大学城乡园林景观建设国家林业和草原局重点实验室北京林业大学城乡生态环境北京实验室; 出处《风景园林》北大核心 2025年第7期96-105,共10页; 基金国家自然科学基金面上项目“北京市级绿道规划的慢行活力预测、优化和实施优先级评估方法研究”(编号32071833) 北京市社会科学基金项目一般项目“北京绿道热舒适对老年人体力活动的影响及规划设计方法研究”(编号23YTB039) +1 种基金北京林业大学2024年教育教学改革与研究项目重大项目“OBE理念下风景园林产教融合实践教学体系研究”(编号BJFU2024JYZD01)。; 文摘【目的】中国城镇化建设进入质量提升阶段,风景园林设计实践呈现出细分化、定制化、专业化的发展趋势,在大模型基础上结合特定需求开展微调训练,针对细分场景辅助设计师开展高效设计决策具有重要价值。【方法】采用为设计进行研究(Research for Design,RfD)方法,基于网络大数据与人工智能生成内容(artificial intelligence generated content,AIGC)微调模型技术,构建“大数据收集—智能评价—微调模型构建—设计辅助生成”的风景园林辅助设计路径框架,并对绿道场景进行实例应用。【结果】通过应用辅助设计路径框架,获得针对绿道场景的生成微调模型,并提出“强控制”与“弱控制”两大场景生成控制的有效范式。【结论】在此基础上,探讨风景园林辅助设计路径框架的适应潜力与局限性,为未来风景园林人工智能辅助设计高效研究决策提供参考。; 关键词风景园林设计研究人工智能辅助设计街景影像微调模型大数据; Keywords landscape architecture design research artificial intelligence aided design streetscape image fine-tuning model big data; 分类号 TU986 [建筑科学—城市规划与设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人工智能赋能数字创意设计:进展与趋势被引量：22: 2; 作者周子洪周志斌张于扬孙凌云; 机构浙江大学浙江省设计智能与数字创意研究重点实验室浙江大学阿里巴巴—浙江大学前沿技术联合研究中心; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期2603-2614,共12页; 基金科技创新2030-“新一代人工智能”重大专项资助项目(2018AAA0100703) 国家自然科学基金资助项目(61672451) +1 种基金浙江省科技计划资助项目(2019C03137)。; 文摘人工智能作为一项新兴的辅助设计技术,正推动数字创意领域迅速发展。为了解人工智能在数字创意设计中的应用现状,分析了设计与人工智能在解决问题时各自的思维方式和表现特征,并由此总结了当前设计与人工智能之间的关系和挑战;从支持设计过程和生产创意内容两个角度出发,综述了人工智能赋能设计领域的研究进展和最新技术,特别是针对需求分析、创意激发、原型设计和设计评价4个阶段重点论述了人工智能对传统设计流程的支持和启发。最后,从人机关系多元化和设计新范式两个方面探讨了在人工智能赋能的背景下数字创意设计领域的未来发展趋势。; 关键词数字创意设计人工智能辅助设计用户画像创意激发图形用户界面原型生成计算美学; Keywords digital creative design AI aided design persona ideation graphical user interface prototype generation computational aesthetics; 分类号 TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于在线评论用户感性意象的食品包装设计智能生成被引量：1: 3; 作者张曦崔荣荣申欣悦张琪晗; 机构河北工业大学建筑与艺术设计学院; 出处《包装工程》北大核心 2025年第16期332-339,359,共9页; 基金教育部人文社会科学研究一般项目(24YJC760170) 河北省教育厅科学研究项目(SQ2022036) +2 种基金河北省社科基金(HB23YS034) 河北工业大学基本科研业务费项目(424132031)。; 文摘目的使食品包装设计能够精准地反映消费者的差异化偏好,响应动态的市场变化,提出一种通过消费者在线评论数据挖掘,获取消费者对食品包装的感性意象,并辅助人工智能精准生成包装设计方案的方法。方法通过网络爬虫技术获取消费者在线评论数据,提取数据中的形容词,转化为产品感性评价意象词。基于语义差异法,构建产品的感性质量评价量表,运用多元回归分析确认用户对包装设计的偏好。最后将偏好信息转化为生成参数,应用Midjourney生成初步方案供设计师优化和改进。结果以蜂蜜包装设计为例,应用该方法获取到了8款具有偏好差异的蜂蜜包装设计方案,设计师选择其一继续进行设计深化,并使用NPS净推荐值评估设计方案,且获得了消费者较高的满意度,验证了方法的有效性。结论该方法能够精准地捕获消费者的差异化偏好,辅助设计人员更有效地使用AIGC工具缩短研发周期,提升设计效率,为食品包装设计的创新提供新的思路和方法。; 关键词在线评论数据挖掘感性评价食品包装设计生成式人工智能(AIGC)辅助设计; Keywords online review data mining perceptual evaluation food packaging design artificial intelligence generated content(AIGC)aided design; 分类号 TB482 [一般工业技术—包装工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合FBS的GenAI辅助产品创新设计框架研究: 4; 作者宗威白廷俊田晓夏姚君; 机构中国矿业大学; 出处《包装工程》北大核心 2025年第14期46-57,共12页; 基金中国矿业大学研究生“动力中国·课程思政”示范项目(2023KCS761) 中国矿业大学研究生创新计划项目资助(2025WLTCRCIL288) 江苏省研究生科研与实践创新计划资助(SJCX25_1429)。; 文摘目的旨在深度整合生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)和功能-行为-结构(Function-Behavior-Structure,FBS)模型来构建产品创新设计框架,填补GenAI辅助设计在功能-结构约束方面的空缺,强化设计师跨学科研究能力,提升创新设计的效率与合理性。方法采用理论驱动与案例分析相结合的方法,通过拓展FBS模型、剖析GenAI在设计任务中的效能,并引入相关基础研究结论,构建GenAI辅助设计框架并基于案例分析法证明该框架的可行性及有效性。结果案例分析表明,该框架能清晰地引导设计师使用GenAI完成创新设计,大幅缩短设计耗时并优化产品的功能及结构。结论该框架能够有效辅助产品创新设计,不仅能提升设计师的创新能力和设计效率;还显著优化了产品的功能结构合理性。; 关键词生成式人工智能(GenAI) 人工智能(AI)辅助设计产品创新设计功能-行为-结构(FBS)模型设计框架; Keywords Generative Artificial Intelligence(GenAI) Artificial Intelligence(AI)-assisted design product innovation design Function-Behavior-Structure(FBS)model design framework; 分类号 TB472 [一般工业技术—工业设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名智能设计工具与KE-AHP方法协同设计实践研究:以家庭种植产品设计为例被引量：4: 5; 作者李振鹏胡波苏悦; 机构中国计量大学; 出处《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第18期75-83,92,共10页; 基金浙江省哲学社会科学规划年度重点课题:标准创新城市社区养老服务精准供给研究(22NDJC020Z)。; 文摘目的旨在对设计输入进行深入研究,以应对在使用Midjourney辅助设计工具时产生的带有随机性的设计产出,从而增强智能辅助设计的科学性与可信度。方法以家庭种植产品设计实践为例,通过感性工学(KE)和层次分析法(AHP)总结量化用户的感性需求和功能需求,为“设计输入”构建系统、科学的研究框架。最后对其可行性与成效性进行验证。结果通过KE和AHP方法的应用,成功降低了使用Midjourney生图的随机性,设计产出整体上也更加接近用户的需求,同时也暴露了智能设计工具在设计细节处理方面不恰当等问题。结论KE和AHP方法规范了Midjourney工具的设计输入,提高了设计产出的可控性和合理性,为Midjourney应用于设计产出提供了更为坚实的理论基础和科学依据。同时人工智能设计工具的出现也对设计领域与设计师的未来发展提出了新的要求与建议。; 关键词感性工学人工智能辅助设计 Midjourney 家庭种植产品设计研究; Keywords KE artificial intelligence-assisted design Midjourney home grown products design research; 分类号 TB472 [一般工业技术—工业设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于网络大数据与人工智能生成内容(AIGC)微调模型的绿道辅助设计路径	吴一凡孟露李倞	《风景园林》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	人工智能赋能数字创意设计:进展与趋势	周子洪周志斌张于扬孙凌云	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2020	22	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于在线评论用户感性意象的食品包装设计智能生成	张曦崔荣荣申欣悦张琪晗	《包装工程》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	融合FBS的GenAI辅助产品创新设计框架研究	宗威白廷俊田晓夏姚君	《包装工程》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	智能设计工具与KE-AHP方法协同设计实践研究:以家庭种植产品设计为例	李振鹏胡波苏悦	《包装工程》 CAS 北大核心	2024	4	在线阅读下载PDF 职称材料