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AIDD与CADD提升药物成功率的思考
1
作者
陈柏宇
吕泸楠
+3 位作者
徐小迪
张滎
李炜
付伟
《中国药科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期284-294,共11页
随着人工智能(AI)和计算科学的迅速发展,特别是人工智能药物设计(AIDD)与计算机辅助药物设计(CADD)技术的引入,自然语言处理、图像识别、深度学习和机器学习等多种技术为新药开发提供了革命性的新途径,大幅提升了研发流程的效率和成功...
随着人工智能(AI)和计算科学的迅速发展,特别是人工智能药物设计(AIDD)与计算机辅助药物设计(CADD)技术的引入,自然语言处理、图像识别、深度学习和机器学习等多种技术为新药开发提供了革命性的新途径,大幅提升了研发流程的效率和成功率。在药物发现过程中,AI技术加速了药物靶点的识别、候选药物的筛选、药理评估及质量检验,有效降低了研发风险和成本。本文深入探讨AIDD和CADD技术在药物研发中的应用,分析它们在提升药物设计成功率和药物研发效率方面的思考与探索,并探讨这些技术的未来发展趋势及可能面临的挑战。
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关键词
人工智能药物设计
计算机辅助
药物
设计
药效团
分子生成
基于片段的
药物
设计
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职称材料
题名
AIDD与CADD提升药物成功率的思考
1
作者
陈柏宇
吕泸楠
徐小迪
张滎
李炜
付伟
机构
复旦大学药学院
出处
《中国药科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期284-294,共11页
基金
国家自然科学基金项目(No.82273853,No.82073765)。
文摘
随着人工智能(AI)和计算科学的迅速发展,特别是人工智能药物设计(AIDD)与计算机辅助药物设计(CADD)技术的引入,自然语言处理、图像识别、深度学习和机器学习等多种技术为新药开发提供了革命性的新途径,大幅提升了研发流程的效率和成功率。在药物发现过程中,AI技术加速了药物靶点的识别、候选药物的筛选、药理评估及质量检验,有效降低了研发风险和成本。本文深入探讨AIDD和CADD技术在药物研发中的应用,分析它们在提升药物设计成功率和药物研发效率方面的思考与探索,并探讨这些技术的未来发展趋势及可能面临的挑战。
关键词
人工智能药物设计
计算机辅助
药物
设计
药效团
分子生成
基于片段的
药物
设计
Keywords
artificial intelligence drug design
computer-aided drug design
pharmacophore
molecular generation
fragment-based drug design
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
R914 [医药卫生—药物化学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
AIDD与CADD提升药物成功率的思考
陈柏宇
吕泸楠
徐小迪
张滎
李炜
付伟
《中国药科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
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