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后疫情时代人工智能肺炎辅助诊断系统的临床应用场景探索 被引量:1
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作者 陈冲 王大为 +10 位作者 于朋鑫 周文 孙希子 唐媛媛 赵赟 刘秋雨 谢开 周舒畅 李大胜 赵绍宏 夏黎明 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2024年第7期888-894,共7页
目的:基于临床验证性研究,探索后疫情时代人工智能肺炎辅助诊断系统(AI-ADS)潜在的临床应用场景。方法:回顾性收集了来自三家医院的1049例胸部CT扫描数据,包括400例胸部CT表现正常的病例、233例新冠肺炎病例和416例其他社区获得性肺炎... 目的:基于临床验证性研究,探索后疫情时代人工智能肺炎辅助诊断系统(AI-ADS)潜在的临床应用场景。方法:回顾性收集了来自三家医院的1049例胸部CT扫描数据,包括400例胸部CT表现正常的病例、233例新冠肺炎病例和416例其他社区获得性肺炎病例。六名高年资放射科医师参与了数据标注工作。采用敏感度、特异度、Dice系数和受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估人工智能系统在相应场景中的性能表现。结果:AI-ADS基于胸部CT识别各类型肺炎、细菌性肺炎、新冠肺炎、其他病毒性肺炎和其他社区获得性肺炎的AUC分别为0.968、0.983、0.992、0.941、0.958,检测各种肺炎的敏感度均超过0.90;鉴别病毒性肺炎和非病毒性肺炎的AUC达到0.950,敏感度为0.885,特异度为0.910;在新冠肺炎和其他社区获得性肺炎测试集中分割肺炎区域的平均Dice系数分别达到0.851和0.753。结论:AI-ADS在肺炎的检测预警、病灶定量分析以及鉴别诊断方面具有良好的性能,具备了后疫情时代的多场景应用价值。 展开更多
关键词 新型冠状病毒感染 社区获得性肺炎 体层摄影术 X线计算机 人工智能 辅助诊断系统
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人工智能肺炎辅助诊断系统在新型冠状病毒肺炎疑似病例CT筛查中的应用价值 被引量:10
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作者 郭和合 詹鹤凤 +1 位作者 张永高 高剑波 《实用医学杂志》 CAS 北大核心 2020年第13期1729-1732,共4页
目的初步探索人工智能肺炎辅助诊断系统在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疑似病例CT筛查中的应用价值。方法回顾性分析2020年1-3月郑州大学第一附属医院收治的206例COVID-19疑似病例的胸部CT及临床资料。其中COVID-19确诊患者61例(轻型1例... 目的初步探索人工智能肺炎辅助诊断系统在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疑似病例CT筛查中的应用价值。方法回顾性分析2020年1-3月郑州大学第一附属医院收治的206例COVID-19疑似病例的胸部CT及临床资料。其中COVID-19确诊患者61例(轻型1例,普通型29例,重型19例,危重型12例),排除COVID-19患者145例(85例为其他类型肺炎,60例胸部CT未见明显异常)。利用人工智能肺炎辅助诊断系统对206例COVID-19疑似患者做出"是否为病毒性肺炎"的初步诊断,计算灵敏度、特异度、阳性预测值、Youden指数及AUC等评价该系统对COVID-19的辅助筛查作用。利用该系统定量计算61例COVID-19确诊患者胸部CT肺炎感染区域的体积和密度,并进行随访。结果 (1)人工智能肺炎辅助诊断系统对COVID-19疑似患者辅助筛查的灵敏度、特异度、阳性预测值、Youden指数和AUC分别为75.4%、53.1%、40.4%、0.285和0.643。(2)肺炎辅助诊断系统可为COVID-19确诊患者提供客观的量化评价指标:全肺病灶体积、全肺病灶体积占全肺容积的百分比等。(3)经过2~34 d的随访,有3例危重型患者死亡,末次胸部CT的全肺病灶体积占全肺容积的百分比分别为54.5%、74.0%及84.6%。结论人工智能肺炎辅助诊断系统对COVID-19疑似病例的胸部CT有一定的筛查价值,可以定量评估肺炎感染区域的体积和密度,为患者病情评估或随访提供客观的量化指标。 展开更多
关键词 人工智能肺炎辅助诊断系统 新型冠状病毒肺炎 电子计算机断层扫描 筛查
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超声人工智能辅助诊断系统在最大径≤2 cm的BI-RADS 4类乳腺结节诊断中的应用价值 被引量:6
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作者 陈蕊 吴墅 +2 位作者 郭佳 郭芳琪 赵佳琦 《海军军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期592-598,共7页
目的探讨超声人工智能(AI)辅助诊断系统对最大径≤2 cm的乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)4类乳腺结节的诊断价值。方法回顾性分析2020年5月至2022年10月于上海中医药大学附属曙光医院进行超声检查并诊断为BI-RADS 4类乳腺结节的204例... 目的探讨超声人工智能(AI)辅助诊断系统对最大径≤2 cm的乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)4类乳腺结节的诊断价值。方法回顾性分析2020年5月至2022年10月于上海中医药大学附属曙光医院进行超声检查并诊断为BI-RADS 4类乳腺结节的204例患者共210个最大径≤2 cm结节的二维超声图像。以术后病理结果为金标准,评价常规超声和AI系统(风险评分值阈值设为0.65、0.70)对最大径≤2 cm的BI-RADS 4类乳腺结节良恶性的诊断效能。结果210个乳腺结节中良性结节94个,恶性结节116个。高年资超声医师常规超声检查诊断乳腺结节良恶性的灵敏度为92.24%,特异度为75.53%,准确度为84.76%;AI系统(阈值0.65)诊断乳腺结节良恶性的灵敏度为92.24%,特异度为71.28%,准确度为82.86%;AI系统(阈值0.70)诊断乳腺结节良恶性的灵敏度为90.52%,特异度为79.79%,准确度为85.71%。AI系统(阈值0.70)诊断BI-RADS 4a类结节的准确度高于常规超声和AI系统(阈值0.65)(79.41%vs 77.94%、75.00%)。高年资超声医师通过常规超声对最大径≤1 cm的结节诊断准确度最高,为86.36%,AI系统(阈值0.65)及AI系统(阈值0.70)准确度分别为81.82%、84.09%。结论超声AI辅助诊断系统可辅助鉴别诊断最大径≤2 cm的BI-RADS 4类乳腺结节的良恶性。 展开更多
关键词 超声检查 人工智能 计算机辅助诊断系统 乳腺肿瘤 乳腺影像报告与数据系统
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诊疗式人工智能的医疗产品责任认定
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作者 候曼曼 《东方法学》 北大核心 2025年第3期64-75,共12页
在人工智能“服务—产品”二元框架下,诊疗式人工智能不论是否依托物质载体,均属产品责任法中的“产品”。诊疗式人工智能致害锚定产品责任体系符合矫正正义和分配正义的要求。在责任成立层面,研发者、生产者和销售者违反注意义务的行... 在人工智能“服务—产品”二元框架下,诊疗式人工智能不论是否依托物质载体,均属产品责任法中的“产品”。诊疗式人工智能致害锚定产品责任体系符合矫正正义和分配正义的要求。在责任成立层面,研发者、生产者和销售者违反注意义务的行为可作为产品缺陷的判定因素;诊疗式人工智能致害因果关系的判断应区分风险增加的可能性与实质性,前者是事实因果关系的判断标准,后者是法律因果关系中融入价值判断的通道。诊疗式人工智能产品缺陷引发的风险是否超出生产者等主体可预见范围应结合法定义务违反、人工智能自主性和医务人员介入行为分析。事实推定规则可以缓解人工智能技术引发的产品缺陷与因果关系证明困境。在责任承担层面,专业中间人规则并非当然免除诊疗式人工智能生产者和销售者的责任,医疗机构以及医疗器械的注册人、备案人亦为医疗产品责任主体。直接责任主体对外承担连带责任后可向有过错的最终责任主体追偿。 展开更多
关键词 诊疗式人工智能 医疗产品责任 辅助诊断系统 产品缺陷 因果关系 责任承担
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BPPV智能辅助诊断系统的开发与验证
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作者 刘娜 韩军良 +11 位作者 赵帝 付炜 谢瑱 赵云松 张俊嘉 孙凡 蒋文娇 李朝阳 费笑非 张赟 何风 赵钢 《中华耳科学杂志》 CSCD 北大核心 2021年第4期701-705,共5页
目的针对良性阵发性位置性眩晕(Benign Paroxysmal Positional Vertigo,BPPV)建立智能辅助诊断系统,评估其在临床诊断中应用的价值,协助临床医生建立良好的眩晕诊疗思维,提高BPPV诊断符合率。方法建立BPPV诊疗知识库,设计BPPV专家系统... 目的针对良性阵发性位置性眩晕(Benign Paroxysmal Positional Vertigo,BPPV)建立智能辅助诊断系统,评估其在临床诊断中应用的价值,协助临床医生建立良好的眩晕诊疗思维,提高BPPV诊断符合率。方法建立BPPV诊疗知识库,设计BPPV专家系统诊断模型,完成程序研发与实现。通过既往病例对该系统进行验证和优化后,再次通过临床实践验证该系统的诊断效能。结果成功建立了BPPV智能辅助诊断系统,用100例眩晕专家确诊后的病例对其进行测试,诊断符合率高达98.0%。随后在临床实践中,以专家诊断为金标准(100%),对比相关专业医生、普通大内科医生和智能辅助诊断系统对于BPPV诊断的符合率,分别为73.33%、10%和96.67%。结论本系统对BPPV诊断符合率明显高于基层医生,可以成为基层临床医生诊断BPPV的得力助手。 展开更多
关键词 良性位阵发性位置性眩晕 人工智能 辅助诊断系统
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人工智能技术在新型冠状病毒肺炎诊治中的应用及价值 被引量:5
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作者 萧毅 刘士远 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2021年第4期289-292,共4页
新型冠状病毒肺炎(COVID-19)全球大流行,导致医疗系统负担沉重,并造成全球范围大规模经济危机。人工智能(AI)技术作为一种新型高效的工具,对全面抗击COVID-19疫情起到举足轻重的作用。包括但不局限于从对疑似COVID-19患者进行筛查到对... 新型冠状病毒肺炎(COVID-19)全球大流行,导致医疗系统负担沉重,并造成全球范围大规模经济危机。人工智能(AI)技术作为一种新型高效的工具,对全面抗击COVID-19疫情起到举足轻重的作用。包括但不局限于从对疑似COVID-19患者进行筛查到对确诊感染患者进行辅助诊断、疗效评估及预后分析;从治疗方案设计的优化到加速疫苗及药物的研发进程。鲁棒性与泛化性仍然是基于数据驱动的AI模型需要克服的主要难点。针对COVID-19的AI模型需要在不同国家、不同种族、不同地区的患者队列人群中进行验证,以确保其在实际临床应用中的性能与价值。本文拟主要评述AI技术对COVID-19患者的辅助诊断、治疗决策、疗效评估、预后预测等方面的应用及存在的问题。 展开更多
关键词 新型冠状病毒肺炎 人工智能 辅助诊断 疗效评估 预后预测
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人工智能在医学影像领域的应用与挑战 被引量:12
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作者 季冰 刘伶俐 《中国医学伦理学》 2019年第8期981-985,共5页
人工智能与医学影像的结合被认为是最具发展前景的领域。其在医学影像中的应用,主要包括计算机辅助诊断、影像组学、影像基因组学等场景。当前,人工智能在医学影像领域的应用还处于初级阶段,面临着诸多来自技术和伦理的挑战,如数据质量... 人工智能与医学影像的结合被认为是最具发展前景的领域。其在医学影像中的应用,主要包括计算机辅助诊断、影像组学、影像基因组学等场景。当前,人工智能在医学影像领域的应用还处于初级阶段,面临着诸多来自技术和伦理的挑战,如数据质量问题、机器性能问题、算法偏见问题、隐私泄露问题以及责任划分问题等,需采取措施加以规避和制约。如:制定相应的法律法规和伦理规范,建立质控管理系统和监管体系,加强理论攻关和技术研发力度,推动人工智能技术不断走向成熟和完善等。 展开更多
关键词 人工智能 医学影像 计算机辅助诊断系统
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CBR技术在临床辅助诊断中的应用研究 被引量:2
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作者 俞泉 何钦铭 张宝荣 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第3期65-66,92,共3页
CBR是一种利用以前类似的案例 (Case)来理解并解决当前问题的技术。文章介绍了CBR的技术特点 ,并对它在临床辅助诊断中的应用进行了研究 ,主要针对病例库的组织结构、相似病例的检索算法和症状权重的调整等三方面进行了探讨 。
关键词 临床辅助诊断 CBR技术 人工智能 医生 病情 病例 医疗辅助诊断系统
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基于深度学习的乳腺断层合成成像计算机检测与诊断应用进展 被引量:1
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作者 张博雅 李席如 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2022年第10期1068-1072,1078,共6页
数字乳腺断层合成在乳腺癌检测及诊断中的应用越来越广泛。深度学习以其高效的特征提取能力替代传统的计算机辅助检测与诊断系统,有潜力给医学影像领域带来变革。本文综述深度学习的相关概念、在数字乳腺断层合成中的应用进展、临床效... 数字乳腺断层合成在乳腺癌检测及诊断中的应用越来越广泛。深度学习以其高效的特征提取能力替代传统的计算机辅助检测与诊断系统,有潜力给医学影像领域带来变革。本文综述深度学习的相关概念、在数字乳腺断层合成中的应用进展、临床效能及面临的挑战和对策。 展开更多
关键词 数字乳腺断层合成 深度学习 计算机辅助检测与诊断系统 人工智能 综述
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