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信用评分人工智能算法公平性检讨与规制
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作者 何颖 《东南大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第3期47-55,154,155,共11页
人工智能算法应用于个人信用评分行业,极大降低了消费信贷等活动中人为因素的影响,提高了放贷效率。但是人工智能算法的诸多固有缺陷,包括基础数据质量缺陷、算法内嵌歧视性变量、机器学习的不确定性等,加之运用过程中的算法滥用,极易... 人工智能算法应用于个人信用评分行业,极大降低了消费信贷等活动中人为因素的影响,提高了放贷效率。但是人工智能算法的诸多固有缺陷,包括基础数据质量缺陷、算法内嵌歧视性变量、机器学习的不确定性等,加之运用过程中的算法滥用,极易破坏金融公平,使所谓技术中立只是为信用评估提供了“客观的表象”。人工智能算法主导下的信用评分系统中,数据与算法担负起交易主体关系建构与秩序塑造的基本功能,而传统信用立法已严重滞后于对金融公平的现实需求。人工智能信用评分系统对个人获得公平信贷机会等基本权益影响巨大,并左右着金融资源的合理公平分配。信用立法中应增加数据和算法公平性规则,包括强调信用数据相关性和代表性要求等数据质量规则,增加金融消费者等弱势群体对算法的知情权、拒绝权等。 展开更多
关键词 人工智能算法 信用评分 金融公平 金融消费者
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人工智能算法在信息资源管理学科中的扩散 被引量:1
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作者 施朝兴 彭树禹 +2 位作者 李嘉琪 林铄天 章成志 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第1期108-117,共10页
人工智能算法在信息资源管理领域被广泛应用。文章利用发表于1990—2022年14种信息资源管理领域代表性期刊中的25,851篇英文论文,从全文内容中抽取人工智能算法,探讨不同算法在年度频次、总频次、篇章结构中的位置频次等方面的扩散情况... 人工智能算法在信息资源管理领域被广泛应用。文章利用发表于1990—2022年14种信息资源管理领域代表性期刊中的25,851篇英文论文,从全文内容中抽取人工智能算法,探讨不同算法在年度频次、总频次、篇章结构中的位置频次等方面的扩散情况。研究发现:支持向量机(SVM)等算法在本领域学术论文中呈现成功扩散的显著趋势,BERT等新兴算法亦呈现出上升潜力;这些算法集中在论文的文献综述、方法和评估与结果等部分,表明人工智能算法在信息资源管理领域论文篇章结构中的扩散趋势。 展开更多
关键词 人工智能算法 信息资源管理 知识扩散 全文本计量
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应用于光纤放大器的人工智能算法
3
作者 张瑞华 张鹏飞 +1 位作者 魏淮 宁提纲 《光通信技术》 北大核心 2025年第3期34-39,共6页
为提高光纤放大器的设计效率与性能,系统研究了人工智能算法在光纤放大器设计中的应用,重点分析了元启发式算法与神经网络在解决逆设计、正向求解和动态控制3类核心问题中的作用。元启发式算法(如遗传算法、粒子群算法和模拟退火算法)... 为提高光纤放大器的设计效率与性能,系统研究了人工智能算法在光纤放大器设计中的应用,重点分析了元启发式算法与神经网络在解决逆设计、正向求解和动态控制3类核心问题中的作用。元启发式算法(如遗传算法、粒子群算法和模拟退火算法)通过模拟自然进化或群体智能行为,显著优化了光纤长度、泵浦参数等多维目标;神经网络凭借其非线性建模能力,实现了增益谱预测、传输质量(QoT)估计及脉冲演化模拟的高效求解,计算速度较传统数值方法提升显著;光纤放大器的动态控制通过融合元启发式算法与神经网络技术,实现了光网络的自适应实时调控,有效满足了视频流、云计算等新兴业务对动态带宽调整的需求。最后,对人工智能算法在光纤放大器的应用进行了展望。 展开更多
关键词 光纤放大器 人工智能算法 元启发式算法 神经网络 机器学习 逆设计
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人工智能算法在抗菌肽预测领域的应用
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作者 钱宇辰 聂挺 +5 位作者 花彦铭 徐诗莹 郭盛 张鑫 罗小虎 刘亚楠 《食品科学》 北大核心 2025年第11期384-393,共10页
抗菌肽作为具有广泛抗菌活性的小分子肽,因其独特抑菌机制在食品保鲜等领域展现出巨大潜力。然而,传统筛选方法耗时费力、资源消耗大,且所得抗菌肽常存在稳定性差、细胞毒性高等问题,限制了其广泛应用。近年来,人工智能技术的快速发展... 抗菌肽作为具有广泛抗菌活性的小分子肽,因其独特抑菌机制在食品保鲜等领域展现出巨大潜力。然而,传统筛选方法耗时费力、资源消耗大,且所得抗菌肽常存在稳定性差、细胞毒性高等问题,限制了其广泛应用。近年来,人工智能技术的快速发展为抗菌肽研究带来了新机遇。人工智能算法能够基于先验知识与实时数据持续优化,显著提高了抗菌肽的预测效率,降低了研发成本。同时,这些算法还为探索抗菌肽的多样性、优化其性能提供了可能。目前,多个专业数据库已建立,为算法模型训练提供了丰富资源。此外,基因组学、转录组学、蛋白质组学等多源生物信息数据也被广泛用于抗菌肽预测,以期更精准地识别具有潜在抗菌活性的肽段。本文综述当前各类人工智能算法模型预测抗菌肽的原理及适用情况,并探讨针对抗菌肽应用困境而设计的特定预测模型。旨在启发读者如何选择和设计人工智能算法,推动其在食品安全与人类健康领域的创新应用。 展开更多
关键词 人工智能算法 机器学习 深度学习 抗菌肽
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基于心律失常数据的人工智能算法的测量不确定度评定方法研究
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作者 胡政 刘金城 +3 位作者 周凤 马雪然 田媛 定翔 《计量学报》 北大核心 2025年第7期1067-1074,共8页
基于心律失常的人工智能识别算法在心血管疾病的诊断中至关重要。由于算法的测量不确定度评定是实现心律失常识别算法可靠性评估的关键,因此提出一种针对此类算法的测量不确定度评定方法。采用MITBIH心律失常数据库作为参考数据集,将DN... 基于心律失常的人工智能识别算法在心血管疾病的诊断中至关重要。由于算法的测量不确定度评定是实现心律失常识别算法可靠性评估的关键,因此提出一种针对此类算法的测量不确定度评定方法。采用MITBIH心律失常数据库作为参考数据集,将DNN模型与CNN等3个模型进行对比试验。使用独立数据集十折交叉实验,通过不确定度合成的评定方法,分析算法输出结果的可靠性。4个模型在主要类型心律失常识别中分别达到97.2%(95%CI:96.8%~97.6%),92.8%(95%CI:91.0%~94.6%),89.5%(95%CI:87.4%~91.6%)和93.2%(95%CI:91.6%~94.8%)的总体准确率。不确定度传播分析发现,十折交叉实验不确定度(0.18%)、设备系统误差(0.03%)和数据量化误差(0.01%)是影响测量结果可靠性的主要因素,为医疗人工智能算法的质量评估提供了参考。 展开更多
关键词 医学计量 心律失常识别 测量不确定度 人工智能算法 质量评估
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地物分类中的人工智能算法应用研究
6
作者 冯勇 冯明 《农村科学实验》 2025年第9期51-53,共3页
在村镇建设过程中,准确确定地物类型是实现科学化与精细化空间规划的关键。随着遥感技术的发展和深度学习模型的广泛应用,地物分类任务的精度和效率得到了显著提升。该研究基于遥感影像数据,聚焦深度学习模型在地物分类中的应用,旨在评... 在村镇建设过程中,准确确定地物类型是实现科学化与精细化空间规划的关键。随着遥感技术的发展和深度学习模型的广泛应用,地物分类任务的精度和效率得到了显著提升。该研究基于遥感影像数据,聚焦深度学习模型在地物分类中的应用,旨在评估不同深度学习模型在地物分类任务中的表现。该研究选取了7种常见的深度学习模型,从分类精度维度进行对比分析。通过系统评估不同模型在地物分类中的表现,发现各模型在不同地物类型的分类效果上存在显著差异。部分模型在分类准确性、泛化能力和处理复杂地物分布方面表现较为优越,能够有效提升地物分类的精度。研究结果进一步验证了深度学习技术在村镇地物分类中的显著优势,不仅为村镇建设中地物类型的精准确定提供了技术支持,也为优化村镇空间布局规划、土地利用和生态环境保护提供了理论依据和实践指导。 展开更多
关键词 地物分类 人工智能算法 应用
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人工智能算法时代电影伦理学的新变与再诠释 被引量:4
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作者 袁智忠 马恩扉页 《电影评介》 北大核心 2024年第12期8-14,共7页
中国电影伦理学在人工智能算法时代面临着新挑战,如算法对电影创作的重塑、受众的转变和学科视点的移置等影响,同时人工智能算法影像制作所带来的媒介记忆“失真”风险等不容忽视。由此,所产生的一系列问题或将促使“半人”社会的到来,... 中国电影伦理学在人工智能算法时代面临着新挑战,如算法对电影创作的重塑、受众的转变和学科视点的移置等影响,同时人工智能算法影像制作所带来的媒介记忆“失真”风险等不容忽视。由此,所产生的一系列问题或将促使“半人”社会的到来,届时,电影伦理的生产、接受、本体亦将面临着三重新变。此外,业已患上人工智能“疾病”的电影影像,需要借助作为电影“文化病理学”的电影伦理学进行审思,并通过构建一种电影“算法-伦理”的知识体系形成有效应对策略。在此基础上,不断建构和完善面向未来的中国电影伦理学。 展开更多
关键词 人工智能算法 电影伦理学 “半人”社会 文化病理学 算法-伦理”
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人工智能驱动的陆架砂体地震沉积学表征——以珠江口盆地惠州凹陷新近系珠江组主力砂体为例
8
作者 葛家旺 陈聪 +5 位作者 刘培 赵晓明 易震 甄艳 张安 唐小龙 《石油与天然气地质》 北大核心 2025年第3期860-875,共16页
浅海陆架砂体具备优越的岩性圈闭条件,但因其储层厚度薄(小于1/8地震波长)、横向变化快且岩性复杂,导致砂体预测存在显著多解性。以珠江口盆地惠州凹陷新近系珠江组三段(SB1—SB2)主力产层ZJ3A和ZJ3B陆架砂体为研究对象,利用测井、岩心... 浅海陆架砂体具备优越的岩性圈闭条件,但因其储层厚度薄(小于1/8地震波长)、横向变化快且岩性复杂,导致砂体预测存在显著多解性。以珠江口盆地惠州凹陷新近系珠江组三段(SB1—SB2)主力产层ZJ3A和ZJ3B陆架砂体为研究对象,利用测井、岩心、薄片等资料,建立岩性定量解释标准,并优选出敏感地震属性。在此基础上,采用多个人工智能算法进行多属性拟合训练,建立人工智能算法驱动的地震沉积学表征方法体系。研究结果表明:①随机森林算法地震多属性拟合的ZJ3A砂体预测效果最优,多发育南宽北窄的不对称状地貌单元,陆架砂体最长达17.15km,平均面积为11.23km^(2);ZJ3B砂体采用增强回归树模型的预测效果最佳,多发育南北近似等宽的对称状地貌单元,且砂体规模小,平均面积6.21km^(2)。②ZJ3A和ZJ3B两套砂体地震形貌分别指示了单向流动的沿岸流和双向流动的潮汐动力改造效应,综合反映了海平面升降期间沿岸流-潮汐水动力差异响应机制。③多种人工智能算法拟合及优选的地震沉积学研究提升了地震砂体预测准确度,定量化的地震地貌单元表征可揭示研究区沉积水动力学特征,可为后续岩性圈闭的目标优选提供良好的地质依据。 展开更多
关键词 人工智能算法 地震沉积学 陆架砂体 珠江组 惠州凹陷 珠江口盆地
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人工智能算法时代的电影理论——从电影的“主体”重构与“主体论”理论扩容谈起 被引量:10
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作者 张明浩 于映菡 《电影评介》 北大核心 2024年第13期15-21,共7页
人工智能算法时代,作为电影“生产-消费”端的主体即导演与受众之主体身份、主体生存都发现了变化,这也相应地冲击了与主体相关的“作者论”“受众中心论”等电影理论,需对主体进行重申,且对其理论进行扩容与创新。由此,本文试图探索人... 人工智能算法时代,作为电影“生产-消费”端的主体即导演与受众之主体身份、主体生存都发现了变化,这也相应地冲击了与主体相关的“作者论”“受众中心论”等电影理论,需对主体进行重申,且对其理论进行扩容与创新。由此,本文试图探索人工智能算法时代的电影主体性问题,以发现主体身份之变为起点,深入思考其身份之变背后的观念之变与审美之变,以期为人工智能算法时代的电影主体论及主体研究提供参考。 展开更多
关键词 人工智能算法 主体论 作者论 受众中心论 理论重构
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人工智能司法安全风险的算法中心治理模式 被引量:15
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作者 刘艳红 《东方法学》 CSSCI 北大核心 2024年第4期83-94,共12页
人工智能司法的本质是算法司法,法官后撤是人工智能司法的实践特征。算法正义不仅未对司法正义造成冲击,而且契合传统司法正义一以贯之的形式理性价值。在此基础上,人工智能司法的安全风险是算法正义指导下的程序风险、实体风险以及技... 人工智能司法的本质是算法司法,法官后撤是人工智能司法的实践特征。算法正义不仅未对司法正义造成冲击,而且契合传统司法正义一以贯之的形式理性价值。在此基础上,人工智能司法的安全风险是算法正义指导下的程序风险、实体风险以及技术的固有风险。因此,以算法为中心的治理模式才是人工智能司法安全风险治理的理想模式与核心所在。面向人工智能司法的未来实践,可以围绕算法训练的数据、算法运算的模型以及算法输出的结果这三个维度,配合数据的安全与保护、模型的微调与优化以及结果的纠偏与校验等具体方案,构建“数据-模型-结果”三维一体的治理模式。 展开更多
关键词 形式理性 算法司法人工智能司法 风险治理 生成式人工智能 算法为中心
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基于混合现实与人工智能算法在股前外穿支血管定位中的前瞻性研究 被引量:1
11
作者 刘一秀 汤喜 +4 位作者 吴剑 周莲 吴双江 瞿杨 吴小月 《华西口腔医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期795-803,共9页
目的构建混合现实技术与人工智能算法的系统,评估其在股前外穿支皮瓣手术中定位血管的效果,为临床实践提供新的思路。方法选取20例行股前外穿支皮瓣修复的患者,在下肢黏贴定位装置后行CT血管造影(CTA)扫描,将所得二维数据制成定位装置... 目的构建混合现实技术与人工智能算法的系统,评估其在股前外穿支皮瓣手术中定位血管的效果,为临床实践提供新的思路。方法选取20例行股前外穿支皮瓣修复的患者,在下肢黏贴定位装置后行CT血管造影(CTA)扫描,将所得二维数据制成定位装置与血管等的三维模型,并通过混合现实技术实现穿支血管三维可视化。在HoloLens 2中开发人工算法,术中使用人工智能算法自动匹配定位装置与其三维模型以实现穿支血管与其三维模型的重叠。记录制取皮瓣区域内定位的穿支血管数量及术中探查的实际数量,以此计算基于CTA数据重建的血管识别正确率;测量系统定位的穿支血管穿出点与实际血管穿出点之间的距离,计算误差值;记录系统辅助下制取股前外穿支皮瓣的手术时间,并与常规方法制取皮瓣的手术时间进行对比分析。探讨该系统的临床实用性。结果CTA数据重建的穿支血管30个,手术中探查发现实际存在32个,识别正确率为93.75%;系统定位的穿支血管穿出点与实际穿出点的平均距离为(1.65±0.52)mm,系统定位下制取皮瓣的平均手术时间为(43.45±4.6)min,常规方法制取皮瓣的手术时间为(57.6±7.9)min。所有穿支皮瓣均成活,1例皮瓣术后7 d出现感染,1例皮瓣局部坏死,经对症治疗后延迟愈合。结论本研究搭建的系统可以通过混合现实技术实现穿支血管三维可视化,利用人工智能算法提高穿支血管定位精度,在穿支皮瓣制取手术中具有应用潜力。 展开更多
关键词 混合现实 人工智能算法 股前外穿支皮瓣 穿支血管
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数字化背景下城乡居民消费需求的动态演变与预测——基于人工智能算法的分析 被引量:1
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作者 郑国宁 《商业经济研究》 北大核心 2024年第16期53-56,共4页
本文基于数字化背景下,探讨城乡居民消费需求的动态演变与预测。文章采用基于人工智能算法的分析方法,探讨了宏观经济发展趋势、消费形态和方式的变化对消费需求的影响,并结合国内外研究现状,构建了消费需求预测模型。基于数据收集和处... 本文基于数字化背景下,探讨城乡居民消费需求的动态演变与预测。文章采用基于人工智能算法的分析方法,探讨了宏观经济发展趋势、消费形态和方式的变化对消费需求的影响,并结合国内外研究现状,构建了消费需求预测模型。基于数据收集和处理,进行了实证分析,并对模型的准确性进行了评估。 展开更多
关键词 数字化背景 城乡居民 消费需求 动态演变 人工智能算法
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人工智能算法时代电影类型理论的演变与重构——从动画电影说开去 被引量:1
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作者 王清林 《电影评介》 北大核心 2024年第12期15-20,共6页
人工智能算法正逐渐浸入电影工业,催生新型电影生产系统与范式。动画电影因其自身特有的生产机制与美学属性,始终与人工智能技术相扶相依。人工智能算法历经神经网络算法、机器学习理论、深度学习理论、生成式人工智能等四个重要周期,... 人工智能算法正逐渐浸入电影工业,催生新型电影生产系统与范式。动画电影因其自身特有的生产机制与美学属性,始终与人工智能技术相扶相依。人工智能算法历经神经网络算法、机器学习理论、深度学习理论、生成式人工智能等四个重要周期,多维度影响着动画电影的叙事迭代、奇观美学、工业生产与本体论探赜。本文以动画电影为媒,从理论到实践延伸性传递算法理念,探讨尤其在“人机关系即人际关系”的智能算法视域下,在AI大幅度接管动画电影生产的今天及未来,如何界定动画电影的本质与边界? 展开更多
关键词 人工智能算法 动画电影 类型理论 人-智关系
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基于人工智能算法的田间农机作业无人化管理系统设计 被引量:1
14
作者 吴晓伟 骆庭宝 《安徽农学通报》 2024年第17期96-100,共5页
本研究以农田田块为管理对象,设计一套智能化管理系统,以掌握田间农机作业的具体情况,包括作业农机类型、对应农事活动和作业时间等信息。具体而言,以人工智能算法为基础,通过机器视觉方法,自动捕捉并识别田间农机,从而获取准确的田块... 本研究以农田田块为管理对象,设计一套智能化管理系统,以掌握田间农机作业的具体情况,包括作业农机类型、对应农事活动和作业时间等信息。具体而言,以人工智能算法为基础,通过机器视觉方法,自动捕捉并识别田间农机,从而获取准确的田块作业农机类型及其所关联的生产信息。整个系统集成了感知设备、人工智能算法和应用软件平台,其构成简单,环境通用性强,可以为农场的无人化管理提供有效工具,为生产管理模式提供参考。 展开更多
关键词 人工智能算法 机器视觉 农业机械识别 农机作业
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人工智能算法时代下的电影工业:理论与实践--电影算法工业美学理论的美学建构与电影工业实践生成的可能性路径
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作者 张明浩 《电影文学》 北大核心 2024年第5期16-16,共1页
近年来,电影工业成为学界、业界集中关注的重要话题。人工智能时代电影工业及其理论何以可能、如何发生等系列问题值得关注。由此,本次专题从理论建构到实践分析两个方面,全面解答“人工智能时代下电影工业及电影算法工业美学理论何以可... 近年来,电影工业成为学界、业界集中关注的重要话题。人工智能时代电影工业及其理论何以可能、如何发生等系列问题值得关注。由此,本次专题从理论建构到实践分析两个方面,全面解答“人工智能时代下电影工业及电影算法工业美学理论何以可能?”这一问题。在基于人工智能时代下电影生产的算法工业实践下,众多学者提出“电影算法工业美学”理论,主张人工智能时代下电影生产应与算法融合,发挥算法搭建大众与创作者“对话”的桥梁作用,让导演在算法理性与作者感性之中进行创作。但在人工智能算法工业实践中,算法工业产生了何种美学问题?并何以美? 展开更多
关键词 电影工业 美学理论 理论与实践 工业美学 人工智能算法 美学问题 桥梁作用 美学建构
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数学地球科学跨越发展的十年:大数据、人工智能算法正在改变地质学 被引量:102
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作者 周永章 左仁广 +6 位作者 刘刚 袁峰 毛先成 郭艳军 肖凡 廖杰 刘艳鹏 《矿物岩石地球化学通报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期556-573,共18页
近十年是科学研究从问题驱动向数据驱动转变的转折时期,科学研究的第四范式—数据密集型科学发现应势而生。这期间,大数据与人工智能算法的引入使数学地球科学实现跨越式发展,并正在改变地质学。机器学习是使计算机具有智能的根本途径... 近十年是科学研究从问题驱动向数据驱动转变的转折时期,科学研究的第四范式—数据密集型科学发现应势而生。这期间,大数据与人工智能算法的引入使数学地球科学实现跨越式发展,并正在改变地质学。机器学习是使计算机具有智能的根本途径。深度学习,即多层神经网络的方法,是一种实现机器学习的技术,是过去几年大数据与数学地球科学研究的最重要的热点。贝叶斯网络是贝叶斯公式和图论结合的产物,可用来建立矿床地质的成因网络,进而理解矿床成因。地质大图形问题可以转化为大型的复杂网络空间问题和社区结构问题,社区分析技术可用于地震预报、地质网络分析、特殊地质现象识别、矿床预测。关联规则和推荐系统算法在地质研究中已有成功的应用实例。化探数据及其异常经常包含复杂和非线性模式,深度学习在智能识别与提取复杂地质条件下地球化学异常具有优异的能力,卷积神经网络、堆叠自编码机等是较为常用和有效的方法。非线性矿产资源预测、基于GIS和三维地质建模的三维成矿预测及相应的软件系统得到持续改进。三维虚拟仿真建模技术的应用实现了多模态、跨尺度地学虚拟现实与多维交互,地质过程数值模拟等已有创新性进展。区块链技术以及OneGeology、玻璃地球、深时数字地球等大地质科学计划,将在整合全球地质大数据、共享全球地学知识、推动数学地球科学学科发展方面起到重大的推动作用。 展开更多
关键词 地质大数据 深度学习 人工智能算法 区块链 深时数字地球 矿产资源预测 数学地球科学
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论人工智能算法的知识产权保护 被引量:33
17
作者 王德夫 《知识产权》 CSSCI 北大核心 2021年第11期50-70,共21页
人工智能算法具备高度的技术价值和保密属性,将其纳入知识产权客体范畴,可以促进相关知识信息的开放与传播,有助于促进我国相关技术进步与产业发展。我国现行《专利审查指南》将涉及人工智能等技术前沿领域的"算法特征"纳入... 人工智能算法具备高度的技术价值和保密属性,将其纳入知识产权客体范畴,可以促进相关知识信息的开放与传播,有助于促进我国相关技术进步与产业发展。我国现行《专利审查指南》将涉及人工智能等技术前沿领域的"算法特征"纳入专利保护范畴,但缺乏对人工智能算法技术和法律描述,也未明确规定相关对象的可专利性规则。对此,应从技术角度将人工智能算法进一步细分为底层通用算法和上层应用算法,并根据二者不同的技术属性,分别设计知识产权保护方法。对专注于解决“如何模拟智能”这一技术问题的通用算法,应利用专利制度促进相关技术研发和信息交流。应用算法在"如何使用智能"方面的创新性较强但技术性较弱,可以综合运用包括专利、著作权、商业秘密在内的多样化制度工具对其进行保护,同时应注意保护的方式与尺度,避免过度保护。 展开更多
关键词 人工智能算法 通用算法 应用算法 知识产权 专利 著作权 商业秘密
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人工智能算法推荐会增加消费者的品牌好感吗? 被引量:7
18
作者 范月娇 刘香港 《财经论丛》 CSSCI 北大核心 2023年第2期80-90,共11页
利用人工智能算法推荐相关产品或广告信息已成为企业普遍采用的方式,然而人工智能算法推荐会增加消费者的品牌好感吗?本研究基于心理抗拒理论,从消费者的心理特征视角切入,利用情景实验以及Bootstrap等回归统计分析方法,研究人工智能算... 利用人工智能算法推荐相关产品或广告信息已成为企业普遍采用的方式,然而人工智能算法推荐会增加消费者的品牌好感吗?本研究基于心理抗拒理论,从消费者的心理特征视角切入,利用情景实验以及Bootstrap等回归统计分析方法,研究人工智能算法推荐的隐私性和侵入性负面特征如何影响消费者对品牌的态度,以及消费者对品牌的依恋是否会改善其品牌态度。研究发现:人工智能算法推荐的隐私性和侵入性特征对消费者品牌态度产生显著负面影响;人工智能算法推荐的隐私性和侵入性特征会导致消费者的心理抗拒进而影响消费者的品牌态度;品牌依恋在侵入性特征与心理抗拒的关系中具有显著的正向调节作用。 展开更多
关键词 人工智能算法推荐 负面特征 心理抗拒 品牌态度 品牌依恋
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人工智能算法的船舶电网继电保护整定研究 被引量:5
19
作者 苏慧平 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第10期94-96,共3页
传统船舶电网继电保护整定算法,存在电路整定相关参量定义模糊的问题。在对群居电路参量整定过程中,无法有效识别电路故障代码字串语义,导致整体电路整定出现误差,无法有效保护电路完全。因此,提出人工智能算法的船舶电网继电保护整定... 传统船舶电网继电保护整定算法,存在电路整定相关参量定义模糊的问题。在对群居电路参量整定过程中,无法有效识别电路故障代码字串语义,导致整体电路整定出现误差,无法有效保护电路完全。因此,提出人工智能算法的船舶电网继电保护整定方法。根据继电保护整定逻辑特征,引入人工智能算法对其过程进行优化。建立继电电路的电流保护整定模型,根据模型参量特征,对整定参量进行语句的人工智能识别定义。最后,完成电路整定参量与识别量的整合,实现继电保护参量的智能化高精度识别。通过与传统继电保护整定算法对比测试,采用提出算法的继电保护整定准确率均能到达95%以上。 展开更多
关键词 人工智能算法 船舶 继电保护 整定
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基于人工智能算法的港口物流船舶运输路径优化研究 被引量:3
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作者 于斌 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第22期196-198,共3页
传统的港口物流船舶运输路径优化后,船舶运输成本很高,运输时间过长。针对上述问题,引用人工智能算法研究了一种新的港口船舶运输路径优化方法,通过船舶配送和客户管理两阶段解决优化问题,通过线性优化区分港口路径组成的种群,形成若干... 传统的港口物流船舶运输路径优化后,船舶运输成本很高,运输时间过长。针对上述问题,引用人工智能算法研究了一种新的港口船舶运输路径优化方法,通过船舶配送和客户管理两阶段解决优化问题,通过线性优化区分港口路径组成的种群,形成若干个子种群,分析种群之间的密度,根据密度分析结果得到协同进化方案,同时使用提升操作和协同操作解决路径优化问题,利用"径—环切割"理论对客户进行分组优化,通过时间窗解决运行时间问题。设定对比实验验证方法效果,结果表明,基于人工智能算法的港口物流船舶运输路径优化方法可以有效降低运输成本,缩短运输时间。 展开更多
关键词 船舶运输 港口物流 人工智能算法 运输路径
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