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人工智能生成内容的著作权区分保护机制
1
作者 徐英军 李根壮 《中国软科学》 北大核心 2026年第1期74-84,共11页
对符合著作权法之作品客观标准的人工智能生成内容赋予著作权保护具有多方面的正当性,应在作品认定、权利归属、特别规制等多个层面建立区分保护机制。其中,人机协作生成内容具有独创性的可成为作品,使用者在证明其创造性智力贡献基础... 对符合著作权法之作品客观标准的人工智能生成内容赋予著作权保护具有多方面的正当性,应在作品认定、权利归属、特别规制等多个层面建立区分保护机制。其中,人机协作生成内容具有独创性的可成为作品,使用者在证明其创造性智力贡献基础上取得作者身份,享有著作权;人工智能自主生成内容具有独创性的,可作为特殊作品,由人工智能服务提供者取得仅限于财产权的有限著作权。前述两种作品在发表时应当做出标注,以与普通人类作品相区分。不构成作品的智能生成内容可视为物的孳息,属于服务提供者的数据资产;若这些数据集合系具有经济价值的智力成果,服务提供者可依法取得数据知识产权。相关当事人可对生成内容的权益归属做出约定,但不得违反公平原则。在著作权法修订之前,该区分保护机制的构建与实施,有赖于最高人民法院出台司法解释、行政机关做出行政指导以协同推进。 展开更多
关键词 人工智能生成内容 著作权 作品认定 数据资产 区分保护
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基于人工智能生成内容的实验室安全评估与优化 被引量:5
2
作者 张向伟 王文君 +2 位作者 焦丽媛 田庚 盖建华 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第6期255-260,共6页
为解决实验室传统安全管理依赖人工、效率低、主观性强及缺乏动态性等问题,利用人工智能生成内容(AIGC)技术构建新管理体系。通过部署传感器、物联网设备采集实验室温度、湿度、设备运行等多类型数据,并经清洗、去噪、归一化预处理,构... 为解决实验室传统安全管理依赖人工、效率低、主观性强及缺乏动态性等问题,利用人工智能生成内容(AIGC)技术构建新管理体系。通过部署传感器、物联网设备采集实验室温度、湿度、设备运行等多类型数据,并经清洗、去噪、归一化预处理,构建含设备、试剂、人员、环境安全指标的体系,结合模糊综合评价法与AIGC建立风险评估模型,实现风险动态评估与预警反馈闭环管理。同时实施实时监测自动控制、智能决策支持、个性化安全培训教育等智能优化策略。结果表明,该体系能够精准识别隐患、有效预警、优化管理、提升效率、降低事故率,将AIGC技术深度融入实验室安全管理各环节,综合提升管理的智能化、精准性与动态性,推动实验室安全管理向智能化转型。 展开更多
关键词 实验室安全管理 人工智能生成内容 动态评估 智能优化 风险预警
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人工智能生成内容何以赋权:基于艺术原理的展开 被引量:5
3
作者 万勇 吴悦婷 《交大法学》 北大核心 2025年第5期74-86,共13页
人工智能生成内容是艺术融合科技的结晶,能够通过作品规范要件的考察。结合艺术原理可理解创作的随机特质,以摄影为参照回顾版权史,创作的概念张力也能适应人工智能的技术更迭。在人工智能生成内容的语境下,思想表达二分法的适用存有争... 人工智能生成内容是艺术融合科技的结晶,能够通过作品规范要件的考察。结合艺术原理可理解创作的随机特质,以摄影为参照回顾版权史,创作的概念张力也能适应人工智能的技术更迭。在人工智能生成内容的语境下,思想表达二分法的适用存有争议,明确真正的评价对象则可化解难题。应当坚持以造型艺术为核心的保护逻辑,区分看待提示词与生成图片。应当从行为引导生成式人工智能向善发展,强化人工智能生成内容的可信赖度,推动其和谐融入创作圈层。 展开更多
关键词 人工智能生成内容 艺术原理 独创性 创作 思想表达二分法
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人工智能生成内容(AIGC)信息回避影响机制研究——AI身份威胁的调节作用 被引量:4
4
作者 张玥 姜冠岐 李璐含 《现代情报》 北大核心 2025年第4期60-73,共14页
[目的/意义]本文研究了用户对人工智能生成内容(AIGC)信息回避的成因与作用机制,为用户信息行为引导、AIGC技术优化和AIGC产品迭代提供理论参考。[方法/过程]基于认知—情感—意愿(Cognition-Affect-Conation,C-A-C)框架,构建信息可控... [目的/意义]本文研究了用户对人工智能生成内容(AIGC)信息回避的成因与作用机制,为用户信息行为引导、AIGC技术优化和AIGC产品迭代提供理论参考。[方法/过程]基于认知—情感—意愿(Cognition-Affect-Conation,C-A-C)框架,构建信息可控度、信息透明度和AI焦虑影响信息回避的理论模型,通过虚拟实验方式获取样本数据,并利用偏最小二乘法结构方程模型(PLS-SEM)对数据及模型进行分析与验证。[结果/结论]结果表明,用户对人工智能生成内容(AIGC)的信息回避行为在不同AIGC信息透明度与可控度之间存在显著差异,AI焦虑与信息回避行为有正向关系。研究发现,AI身份威胁对AIGC信息不确定性与AI焦虑之间的关系有正向调节作用。 展开更多
关键词 人工智能(AI) 人工智能生成内容(AIGC) 信息回避 AI身份威胁 AI焦虑
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基于人工智能生成内容的档案微短剧数字叙事研究
5
作者 郑慧 李袁 《档案管理》 北大核心 2025年第5期56-62,共7页
研究遵循“现象描述—问题发现与分析—实践改进”的逻辑,探究截至2024年底,我国副省级以上综合档案馆推出且更新完毕的档案微短剧的叙事问题与人工智能生成内容赋能其优化路径。第一阶段,人工智能解构档案微短剧作品,提取景别等八类结... 研究遵循“现象描述—问题发现与分析—实践改进”的逻辑,探究截至2024年底,我国副省级以上综合档案馆推出且更新完毕的档案微短剧的叙事问题与人工智能生成内容赋能其优化路径。第一阶段,人工智能解构档案微短剧作品,提取景别等八类结构化数据,借助统计软件进行频次统计与交叉分析,提炼档案微短剧叙事要素特征;第二阶段,结合扎根编码逻辑,微短剧叙事等理论,揭示档案微短剧叙事在时空、情感、场景、互动等叙事中的问题及原因;第三阶段,引入人工智能生成内容技术进行实践改进,为数字叙事下的档案微短剧叙事优化提供方法论参考。 展开更多
关键词 数字叙事 时空叙事 档案 微短剧 人工智能 人工智能生成内容 沉浸式 角色体验
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人工智能生成内容对青少年社会心态的影响
6
作者 吕小康 《人民论坛·学术前沿》 北大核心 2025年第20期57-64,共8页
人工智能生成内容已从“技术奇观”演进为全民参与的社会过程,对青少年社会心态的影响具有正负两面性,其社会影响构成特殊的“科林格里奇困境”,需从科学技术视角进行评估和治理。研究可重点关注人工智能生成内容对青少年发展愿景与未... 人工智能生成内容已从“技术奇观”演进为全民参与的社会过程,对青少年社会心态的影响具有正负两面性,其社会影响构成特殊的“科林格里奇困境”,需从科学技术视角进行评估和治理。研究可重点关注人工智能生成内容对青少年发展愿景与未来预期、价值理念与文化自信、认知能力与思维模式、情感需求与社交方式、自我认同与生命体验这五大方面的影响;并通过跨学科研究完善社会心态的学理建构,从而推动中国社会心理学自主知识体系建构,为社会心态培育和人工智能治理提供实用建议。 展开更多
关键词 人工智能生成内容 青少年社会心态 自我认同 认知外包 科林格里奇困境
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人工智能生成内容权益保护的实践检视及优化
7
作者 陈兵 《社会科学辑刊》 北大核心 2025年第6期191-200,F0003,255,共12页
近年来,受到广泛关注的人工智能相关纠纷案件主要集中于著作权法领域。我国司法实践对人工智能生成内容在何种情况下可构成《著作权法》的作品以及界定相关权利与责任的归属,作出了有益探索,相应的裁判思路逐步清晰。但是,并非所有人工... 近年来,受到广泛关注的人工智能相关纠纷案件主要集中于著作权法领域。我国司法实践对人工智能生成内容在何种情况下可构成《著作权法》的作品以及界定相关权利与责任的归属,作出了有益探索,相应的裁判思路逐步清晰。但是,并非所有人工智能生成内容均能构成《著作权法》的作品,即便不构成作品,人工智能生成内容也可能给经营者带来竞争性权益。而《反不正当竞争法》对竞争性权益的保护是通过禁止不正当竞争行为来实现的。竞争行为正当与否,是对多元主体利益进行比较衡量的结果。多元主体利益平衡的方法契合人工智能产业多元主体参与的特点。此外,对于抓取非作品数据用以训练人工智能的行为,《著作权法》没有介入空间,而《反不正当竞争法》则可以利用其规制涉数据不正当竞争行为的有效经验,在相关权益与责任划定方面对《著作权法》形成有效补充。 展开更多
关键词 人工智能生成内容 反不正当竞争法 著作权法 多元利益平衡 竞争性权益
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从作品到数据:人工智能生成内容版权保护的分层构造
8
作者 高莉 《江苏社会科学》 北大核心 2025年第6期163-172,I0004,共11页
人工智能生成内容兼具作品外观和数据本质,涉及作品与数据相互交叠和嵌套的版权问题,给现行著作权法带来新的挑战。就作品属性而言,学界对人工智能生成内容的可版权性认识分歧巨大,且多为“全有”或“全无”的二元立场。在司法实践中,... 人工智能生成内容兼具作品外观和数据本质,涉及作品与数据相互交叠和嵌套的版权问题,给现行著作权法带来新的挑战。就作品属性而言,学界对人工智能生成内容的可版权性认识分歧巨大,且多为“全有”或“全无”的二元立场。在司法实践中,面对人工智能生成内容的版权保护争议,国内外裁判结果虽大相径庭,但均以控制性为基准考察人类干预因素,并遵循“作者—作品”涵摄的规范逻辑。人机共创范式下的人工智能生成内容仍有可版权性的个案释法空间。从技术本质看,人工智能生成内容通常以数据形态存储于网络之中,对大模型预训练及其迭变发展具有反哺作用,但可能“污染”高质量数据集而影响AI性能。综上,应以控制论为主调,通过嵌入因果关系、贡献程度、技术原理等因素,综合评估人类干预因素的强弱程度,进而建立AIGC作品保护与数据库治理的分层架构模式。这将有助于实现版权保护与数据利用、内容产业发展与人工智能技术迭代之间的利益平衡。 展开更多
关键词 人工智能生成内容(AIGC) 作品保护 数据库 分层治理
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人工智能生成内容在服装设计中的应用现状 被引量:15
9
作者 魏昱 刘卫 《毛纺科技》 北大核心 2025年第1期134-142,共9页
人工智能生成内容(AIGC)开启了人机交互协作的新技术革命,其在服装设计中的应用也成为热点议题。文章对AIGC国际前沿文献进行梳理,结合解析人工智能(AI)生成式服装的应用案例,从宏观和微观2个视角出发,探讨现阶段AIGC技术在服装设计的... 人工智能生成内容(AIGC)开启了人机交互协作的新技术革命,其在服装设计中的应用也成为热点议题。文章对AIGC国际前沿文献进行梳理,结合解析人工智能(AI)生成式服装的应用案例,从宏观和微观2个视角出发,探讨现阶段AIGC技术在服装设计的应用方法和场景、应用优势与缺陷以及应对策略和展望。研究发现,AI生成式服装在提效降本、多元表现上有显著优势,但也存在原创性和情感性欠缺、文化误读、专业性不足等应用缺陷,并从转变才能模型、把握AI的应用边界和掌握人机交互新方式3点出发,给出了应对策略和展望,以期助力AIGC技术在服装设计中进行更系统和深入的应用,帮助设计师更有效地理解和应对AIGC技术在服装设计中的应用。 展开更多
关键词 人工智能生成内容 服装设计 生成式设计 Midjourney ChatGPT
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科研场景下人工智能生成内容用户采纳意愿的影响因素组态效应分析 被引量:9
10
作者 郭顺利 张雪宁 苏新宁 《现代情报》 北大核心 2025年第4期74-86,共13页
[目的/意义]解析科研场景下AIGC用户采纳意愿影响因素之间复杂的关联关系以及是否存在单一因素对用户采纳意愿产生必要性影响,为AIGC在科研场景中的推广和应用提供理论和实践参考。[方法/过程]运用必要条件分析和模糊集定性比较分析方法... [目的/意义]解析科研场景下AIGC用户采纳意愿影响因素之间复杂的关联关系以及是否存在单一因素对用户采纳意愿产生必要性影响,为AIGC在科研场景中的推广和应用提供理论和实践参考。[方法/过程]运用必要条件分析和模糊集定性比较分析方法对522份问卷数据进行分析,探究单一因素的必要性和组态路径的充分性。[结果/结论]研究发现,不存在单一因素对AIGC用户采纳意愿产生必要性影响,在影响因素组态路径中存在11条用户高采纳意愿路径和4条用户低采纳意愿路径。其中,感知质量、感知有用性、感知易用性、感知任务技术匹配度、感知信任、社群影响、用户期望7个影响因素在组态路径中均作为核心条件或边缘条件对用户采纳意愿产生重要作用。 展开更多
关键词 人工智能生成内容 模糊集定性比较分析 采纳意愿 影响因素 科研场景
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人工智能生成内容赋能职业教育的现状剖析与挑战审视 被引量:1
11
作者 张旭军 宋永 陈松洲 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第11期154-158,190,共6页
为应对人工智能生成内容(AIGC)技术在职业教育领域应用中所面临的困境,借助AI大模型,并引入Nvivo工具对相关文献进行编码分析。结果表明,AIGC赋能职业教育在技术、教学、伦理与管理4个维度均存在挑战。通过质性分析,研究提出以下策略:... 为应对人工智能生成内容(AIGC)技术在职业教育领域应用中所面临的困境,借助AI大模型,并引入Nvivo工具对相关文献进行编码分析。结果表明,AIGC赋能职业教育在技术、教学、伦理与管理4个维度均存在挑战。通过质性分析,研究提出以下策略:协同共建算力支撑体系以破解算力困境;建立标准化数据协同机制以打破数据孤岛;建设安全运维体系以突破性能优化制约;提升教师AIGC技术素养并加快教学方法创新;制定明确的伦理准则以促进社会适应。这些策略共同为职业教育创新发展提供了可行路径。 展开更多
关键词 职业教育 人工智能生成内容 教学模式 伦理 应对策略
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基于人工智能生成内容技术的八达晕纹二维图像及三维模型生成方法 被引量:1
12
作者 茅佳怡 苏淼 《纺织学报》 北大核心 2025年第4期129-137,共9页
为传承活化八达晕纹的形式美感和文化寓意,突破纹样设计与展示的新维度,提出了一种基于人工智能生成内容(AIGC)技术将纹样从二维图像生成到三维模型转化的生成设计路径。首先剖析八达晕纹的发展历程和艺术风格,重绘其单元纹样构成数据集... 为传承活化八达晕纹的形式美感和文化寓意,突破纹样设计与展示的新维度,提出了一种基于人工智能生成内容(AIGC)技术将纹样从二维图像生成到三维模型转化的生成设计路径。首先剖析八达晕纹的发展历程和艺术风格,重绘其单元纹样构成数据集;接着在训练八达晕纹LoRA模型的基础上,结合ControlNet中的Canny、Depth算法在Stable Diffusion上实现二维八达晕的创新生成,同时采用IP-Adapter模型完成纹样色彩风格迁移;随后依托三维大模型Tripo完成创新纹样的三维模型转换,最后利用增强现实(AR)技术将八达晕纹的文献记载、织物原图等信息同三维模型一起应用于面料上展示。结果表明,该方法实现了八达晕纹的个性化和智能化生成,有助于丝绸文化绵延赓续和技艺传承,同时也对其它传统纹样数字化创新生成具有重要的借鉴意义。 展开更多
关键词 八达晕纹 传承活化 纹样数字化 生成设计 人工智能生成内容 三维数字技术 印花图案
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人工智能生成内容权利归属重审——以作者身份归因为视角 被引量:4
13
作者 刘丁勤 《交大法学》 北大核心 2025年第4期165-176,共12页
人工智能生成内容的权利归属分析可由“作品中心范式”转向“作者身份归因”。要想解决创作过程复杂化带来的作者身份不确定性问题,可通过因果关系理论形成连贯一致的解释。借鉴侵权法“法律因果”与“事实因果”的二分框架,可以将作者... 人工智能生成内容的权利归属分析可由“作品中心范式”转向“作者身份归因”。要想解决创作过程复杂化带来的作者身份不确定性问题,可通过因果关系理论形成连贯一致的解释。借鉴侵权法“法律因果”与“事实因果”的二分框架,可以将作者身份相应地解构为“创作意图”与“执行控制”。“创作意图”要求主体具备意志性、意向性与可预见性,“执行控制”要求创作行为符合“butfor”标准或“NESS”标准。将上述框架应用于人工智能生成内容的作者身份检验,程序设计者无法通过因果检验,人工智能不是合适的因果判定对象,使用人在对生成内容“充分描绘”的情境下具有作者身份的适格性。 展开更多
关键词 人工智能生成内容 作者身份 因果关系 创作意图 可预见性
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出版从业人员人工智能生成内容采纳行为影响因素的组态效应研究 被引量:3
14
作者 郑汉 肖谦 贺晨 《出版科学》 北大核心 2025年第2期57-71,共15页
基于信息生态理论框架,本文将环境维度的企业支持和社群影响、个体维度的自我效能感和个人创新、内容维度的内容满意度和感知可信度6个因素纳入前因变量,借助分层回归分析和定性比较分析对1114份针对出版从业人员问卷数据进行数据处理,... 基于信息生态理论框架,本文将环境维度的企业支持和社群影响、个体维度的自我效能感和个人创新、内容维度的内容满意度和感知可信度6个因素纳入前因变量,借助分层回归分析和定性比较分析对1114份针对出版从业人员问卷数据进行数据处理,以验证不同维度因素的重要程度差异和确定人工智能生成内容采纳行为影响因素的组态效应。分层回归分析结果显示,企业支持、社群影响、自我效能感、个人创新、内容满意度和感知可信度均对内容采纳行为具有显著正向影响。不同层次的重要性程度排序依次为内容维度、个体维度、环境维度。组态路径分析结果显示,6个前因变量的组合呈现了4种组态,组合出了3种跨维度组合模式,即个体-内容型、环境-个体-内容型、环境-内容型。研究发现,内容维度因素最终决定从业人员的人工智能生成内容采纳行为,自我效能感和感知可信度在采纳决策过程中起关键性作用。 展开更多
关键词 出版从业人员 人工智能生成内容 内容采纳行为 组态效应
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机器窃书为雅罪?——人工智能生成内容著作权侵权认定及风险纾解 被引量:2
15
作者 姚叶 《暨南学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第8期71-89,共19页
人工智能生成内容具有著作权侵权风险,现行的“接触+实质性相似”的侵权判定规则、“著作权限制与例外”制度呈现失灵状态,但机器学习不应为法外之地。根据“非表达性使用”的原理,以“实质损害”为判断核心,我国著作权法应当将“模仿... 人工智能生成内容具有著作权侵权风险,现行的“接触+实质性相似”的侵权判定规则、“著作权限制与例外”制度呈现失灵状态,但机器学习不应为法外之地。根据“非表达性使用”的原理,以“实质损害”为判断核心,我国著作权法应当将“模仿型”机器生成内容、“提取型”机器生成内容认定为侵权,但是将“非表达性输出”以及机器原“创”型内容认定为不构成侵权,以激励人类创作者产出更多优质内容。言之侵权纾解方案,低成本获取数据的途径较为多样,发展人工智能不应以牺牲著作权人的权利为代价,“著作权限制与例外”也应当保持“谦抑性”而不得随便扩大范围。应当以著作权的“限制与例外”制度作为侵权风险的次优途径,构建事前的合作式著作权授权途径,并对著作权侵权认定规则进行解释与续造。 展开更多
关键词 人工智能生成内容 著作权侵权 限制与例外制度 风险纾解
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基于Zipf-Mandelbrot定律的人工智能生成内容离散分布规律探析
16
作者 朱禹 蔡凌晨 +2 位作者 陆泳溶 张逸勤 叶继元 《现代情报》 北大核心 2025年第11期167-177,共11页
[目的/意义]生成式人工智能的突破引发了人工智能生成内容(Artificial Intelligence GeneratedContent,AIGC)的迅猛增长,正在迅速重塑信息资源环境。然而,目前针对AIGC内容特征及其对未来信息资源开发与利用影响的系统、定量分析仍然较... [目的/意义]生成式人工智能的突破引发了人工智能生成内容(Artificial Intelligence GeneratedContent,AIGC)的迅猛增长,正在迅速重塑信息资源环境。然而,目前针对AIGC内容特征及其对未来信息资源开发与利用影响的系统、定量分析仍然较薄弱。[方法/过程]本文应用Zipf-Mandelbrot定律,分析AIGC在内容单元上的离散分布规律,并与15种人类自然语料对比,探析AIGC内容分布规律以及生成式人工智能在内容生成过程中的行为模式。[结果/结论]研究发现,AIGC的分布规律符合人类交流中“最省力法则”,生成式人工智能在多种任务中实现了信息生产中多样性和统一性的平衡。人工智能时代,生成式人工智能确能成为重要的新型信息生产源,并能够将AIGC纳入信息资源体系,填补个性化信息内容的不足。本文还提出,不同大模型的ZipfMandelbrot参数存在差异,这些参数具有评估模型生成结果性能的潜力。基于Zipf-Mandelbrot定律研究AIGC的内容离散分布特征,本文提出了一种适用于信息资源管理学科和语言学的AIGC定量评估框架。 展开更多
关键词 人工智能生成内容 生成人工智能 信息分布 齐夫定律 Zipf-Mandelbrot定律
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纯指令类人工智能生成内容的竞争法保护
17
作者 胡开忠 江璐迪 《知识产权》 北大核心 2025年第11期47-68,共22页
著作权法并非规制纯指令类人工智能生成内容的最佳路径,容易因过度保护引发权利寻租风险、知识利用困境、分配不公问题。相比之下,反不正当竞争法通过个案演进实现有限保护,既能灵活回应新兴利益诉求,又能自由容纳后续创新,是更为适宜... 著作权法并非规制纯指令类人工智能生成内容的最佳路径,容易因过度保护引发权利寻租风险、知识利用困境、分配不公问题。相比之下,反不正当竞争法通过个案演进实现有限保护,既能灵活回应新兴利益诉求,又能自由容纳后续创新,是更为适宜的路径选择。在适用反不正当竞争法时,应首先判断当事人之间是否存在直接竞争关系,以此排除非商业性使用,并评估相关市场的替代可能性;其次考察涉案人工智能生成内容是否具有竞争属性,即其与现有内容是否构成实质性相似,且生成该内容是否实质投入了时间、财力或智力等成本;只有当借用行为对权利人造成显著损害,导致该类成果的市场供给不足时,方可被认定为不正当竞争。在高度借用的情形下,权利人除须证明竞争关系和人工智能生成内容的竞争属性外,还须就预期市场的实际损害承担证明责任。 展开更多
关键词 人工智能生成内容 反不正当竞争法 商业借用 有限保护
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人工智能生成内容(AIGC)深度伪造信息风险管理能力评估方法研究
18
作者 盘大清 李白杨 任尚升 《图书与情报》 北大核心 2025年第5期12-23,共12页
人工智能生成内容中深度伪造信息层出不穷,急需精准诊断评估用户在面对深度伪造风险时的能力短板,从而为更好地提升深度伪造信息风险管理能力提供依据。文章基于风险管理理论,综合考虑风险识别、评价、应对三阶段过程,确立深度伪造信息... 人工智能生成内容中深度伪造信息层出不穷,急需精准诊断评估用户在面对深度伪造风险时的能力短板,从而为更好地提升深度伪造信息风险管理能力提供依据。文章基于风险管理理论,综合考虑风险识别、评价、应对三阶段过程,确立深度伪造信息风险管理能力指标体系,结合不确定性层次法和集对分析法构建同异反五元联系数风险管理能力评估模型,并通过实际应用实例进行分析验证。实证结果表明,当前用户深度伪造信息整体风险管理能力处于一般水平,但未来向更差水平发展的趋势较弱,能力下降风险较低。其中,用户深度伪造信息风险识别、评价以及应对能力均处于负向发展的反势区,但风险应对能力负向趋势最强,需采取措施进行优化。 展开更多
关键词 人工智能生成内容 深度伪造信息 人工智能风险管理 能力评估方法
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人工智能生成内容(AIGC)的技术特征与形态演进 被引量:599
19
作者 李白杨 白云 +1 位作者 詹希旎 李纲 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2023年第1期66-74,共9页
[目的/意义]多模态内容的富集涌现推动着技术模型的更新迭代。探讨和理解信息资源管理视角下人工智能生成内容(AIGC)的挑战与机遇,对AIGC未来的应用拓展和场景落地具有积极作用。[研究设计/方法]立足于互联网的演化发展,从网络形态演进... [目的/意义]多模态内容的富集涌现推动着技术模型的更新迭代。探讨和理解信息资源管理视角下人工智能生成内容(AIGC)的挑战与机遇,对AIGC未来的应用拓展和场景落地具有积极作用。[研究设计/方法]立足于互联网的演化发展,从网络形态演进、内容生产、人机交互模式、网络资源组织四个层面梳理了AIGC发展的基础条件。以数据赋值、模型赋智、空间赋能三个维度为着力点,分别探讨了AIGC的技术特征、技术要素和发展阶段。[结论/发现]AIGC与技术算法的融合应用,为信息资源管理的研究与实践带来了实质性的影响,具体表现在信息组织、数据资产管理、用户研究和信息伦理四个角度。[创新/价值]信息资源加持下的AIGC具有强大的生产力,为整个内容生态和创作模式带来了全新的尝试。分析其要素、特征和影响,有助于促进AIGC在信息资源管理领域的探索和实践。 展开更多
关键词 人工智能生成内容 数据资产 信息资源管理 信息组织
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论人工智能生成内容著作权法保护 被引量:13
20
作者 易玲 王静 《湘潭大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2019年第6期69-73,共5页
人工智能生成内容符合“独创性”的客观标准,应当受到著作权法保护。当前学界提出改造“作者”范围以涵盖非人类作者或以职务(雇佣)作品、法人作品、邻接权模式确定人工智能生成内容的权利归属,均存在一定缺陷。在机器创作受到著作权法... 人工智能生成内容符合“独创性”的客观标准,应当受到著作权法保护。当前学界提出改造“作者”范围以涵盖非人类作者或以职务(雇佣)作品、法人作品、邻接权模式确定人工智能生成内容的权利归属,均存在一定缺陷。在机器创作受到著作权法保护的正当性前提下,我国可扩张适用“视为作者”模式,在没有人类作者参与直接创作的情形下,将“对作品创作之必要安排承担责任”的人认定为“作者”。法院应当合理评价“必要安排”的行为,综合考量行为主体是否具有独立的创作意志以及对作品的控制力,其他主体可与权利人通过合同约定,适当分配人工智能生成内容带来的经济利益,以此发挥著作权法的激励作用。 展开更多
关键词 人工智能生成内容 独创性 “视为作者”模式
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