基于超声的迁移学习人工智能模型对甲状腺囊实性结节恶性概率的评估效能 被引量：2

1

作者 邹颖 刘继华 +4 位作者 李静宜 毕海 石岩 陆秀娣 张启波 《实用医学杂志》 北大核心 2025年第6期889-895,共7页

目的探讨基于超声的迁移学习人工智能模型预测甲状腺囊实性结节(PCTN)恶性概率的可能性。方法回顾性分析2021年1月至2023年12月间就诊于山东大学齐鲁医学院威海市立医院并有明确病理结果的PCTN患者246例,以7:3的比例随机分为训练组和测... 目的探讨基于超声的迁移学习人工智能模型预测甲状腺囊实性结节(PCTN)恶性概率的可能性。方法回顾性分析2021年1月至2023年12月间就诊于山东大学齐鲁医学院威海市立医院并有明确病理结果的PCTN患者246例,以7:3的比例随机分为训练组和测试组。评估PCTN超声图像特征,经过多因素logistic回归分析,得到评估PCTN恶性概率的独立危险因素并计算曲线下面积(AUC)。另一方面,通过Python软件的PyTorch框架对数据进行预处理后,选择5种不同的预训练模型进行迁移学习,具体包括Inception_v3、EfficientNet、VGG19、ResNet50和DenseNet121,计算AUC值并进行比较。结果超声图像特征中实性成分>50%、实性成分与囊性成分呈偏心锐角、病灶边界模糊不清、病灶边界呈毛刺样、蛋壳样钙化和微钙化对于评价PCTN的良恶性差异有统计学意义(P<0.05),基于以上独立危险因素计算的AUC值为0.843。另外,在5种迁移学习模型中,ResNet50模型诊断效能最高,AUC值为0.9032。结论基于超声的迁移学习人工智能模型优于传统超声图像评价效能,能够准确预测PCTN的性质,从而减少不必要的超声引导下细针穿刺活检。 展开更多

关键词 超声 甲状腺囊实性结节 迁移学习 人工智能模型 超声引导下细针穿刺活检

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生成式人工智能模型的保护路径探析

2

作者 董慧娟 汪彬 《知识产权》 北大核心 2025年第8期23-38,共16页

生成式人工智能模型研发领域竞争激烈,抄袭、窃取或以其他非正常手段获取模型内容常引发侵权或不正当竞争争议。模型本身并非计算机软件,难以受著作权法保护;而专利法保护仅对算法等部分要素提供有限且须满足条件的保护,因此并非研发者... 生成式人工智能模型研发领域竞争激烈,抄袭、窃取或以其他非正常手段获取模型内容常引发侵权或不正当竞争争议。模型本身并非计算机软件,难以受著作权法保护;而专利法保护仅对算法等部分要素提供有限且须满足条件的保护,因此并非研发者首选。相比之下,反不正当竞争法更为灵活,可以提供多种保护路径:非开源模型可以获得商业秘密保护,“反向工程”除外;若以不正当手段获取非开源模型结构、超参数等劳动成果,违反商业道德,则可援引反不正当竞争法一般条款保护;新修订的《反不正当竞争法》第13条也为模型相关衍生数据权益保护提供了新保护路径与可能。适用顺序上,商业秘密等专门条款的适用原则上应优先于反不正当竞争法一般条款。 展开更多

关键词 人工智能模型 保护路径 商业秘密 反不正当竞争法一般条款 不正当竞争行为

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电磁频谱人工智能模型的对抗安全威胁综述 被引量：2

3

作者 张思成 张建廷 +4 位作者 杨研蝶 杨凇麟 姜航 宣琦 林云 《无线电通信技术》 北大核心 2024年第1期1-13,共13页

电磁频谱在现代社会中扮演着至关重要的角色,是国家战略资源,为通信、导航、科学研究和国防等领域提供关键支持。为应对电磁频谱高效管理与利用中的诸多挑战,人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术在物理层中被广泛应用。然而,研... 电磁频谱在现代社会中扮演着至关重要的角色,是国家战略资源,为通信、导航、科学研究和国防等领域提供关键支持。为应对电磁频谱高效管理与利用中的诸多挑战,人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术在物理层中被广泛应用。然而,研究发现AI模型对于数据的依赖导致其在训练和测试阶段容易受到恶意攻击。为推动针对电磁频谱AI模型的攻击与防御相关研究的发展,保障AI模型的安全应用,提升电磁安全能力,对电磁频谱物理层AI模型的对抗攻击方法进行了回顾,包括在训练阶段和测试阶段的攻击原理与方法。从数据、模型以及电磁信号特性的角度回顾了对抗攻击的评测工作。展望了攻击、评测和系统研发三个具有潜力的研究方向,并做出了总结。 展开更多

关键词 电磁频谱安全 人工智能模型 数据投毒 后门攻击 对抗样本

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中医人工智能模型的设计要素研究 被引量：7

4

作者 张柯欣 孙艳秋 《中华中医药学刊》 CAS 北大核心 2020年第12期116-118,共3页

探讨中医人工智能的发展现状和需要中医人工智能解决的3个关键问题,提出中医人工智能模型的四个分层设计要素:中医数据层、中医信息层、中医知识层和中医智慧层。介绍这4个设计要素的核心内容和演变过程,分析从中医文献提取这些要素的... 探讨中医人工智能的发展现状和需要中医人工智能解决的3个关键问题,提出中医人工智能模型的四个分层设计要素:中医数据层、中医信息层、中医知识层和中医智慧层。介绍这4个设计要素的核心内容和演变过程,分析从中医文献提取这些要素的一些线索。基于这些设计要素,探讨中医人工智能模型在中医知识体系的机器学习、中医临床辅助诊疗和中医健康监测中的应用形式和效果,期望中医人工智能会对人类健康有更多的实际贡献。 展开更多

关键词 中医人工智能模型 设计要素 机器学习 辅助诊疗 健康监测

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基于5种人工智能模型计算重庆地区参考作物蒸散量 被引量：7

5

作者 鲍玲玲 杨永刚 +1 位作者 刘建军 张卫华 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2021年第1期85-92,共8页

为获得计算重庆地区参考作物蒸散量(Reference crop evapotranspiration,ET 0)的最优模型,选用支持向量机模型(SVM)、高斯指数模型(GEM)、随机森林模型(RF)、极限学习机模型(ELM)和广义回归神经网络模型(GRNN)5种人工智能模型,以丰都、... 为获得计算重庆地区参考作物蒸散量(Reference crop evapotranspiration,ET 0)的最优模型,选用支持向量机模型(SVM)、高斯指数模型(GEM)、随机森林模型(RF)、极限学习机模型(ELM)和广义回归神经网络模型(GRNN)5种人工智能模型,以丰都、奉节、沙坪坝、万州、酉阳共5个站点1991—2016年的逐日气象数据为基础,估算ET 0日值、月值,并与Penman-Monteith(P-M)计算结果进行了对比,结果表明:不同模型精度存在差异,在相同气象参数输入的情况下,人工智能模型计算精度要高于经验模型,在相同参数输入的情况下,GEM模型误差指标最低而一致性指标最高,日照时数n是影响重庆地区ET 0变化和影响模型精度的最关键因素,而GEM模型为重庆地区ET 0估算的最优人工智能模型。 展开更多

关键词 重庆 参考作物蒸散量 人工智能模型 经验模型 日照时数

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推进人工智能大模型在医疗领域中的应用 被引量：9

6

作者 朱文珍 吕文志 陈敏 《放射学实践》 北大核心 2025年第1期5-8,共4页

人工智能大模型在医疗领域展现出广泛应用前景,尤其是在精准诊疗、药物研发和医学教育方面取得显著进展.在精准诊疗中,大模型通过自然语言处理和计算机视觉技术辅助病历管理、影像分析和病理诊断,显著提高效率与准确性,同时减少医生负担... 人工智能大模型在医疗领域展现出广泛应用前景,尤其是在精准诊疗、药物研发和医学教育方面取得显著进展.在精准诊疗中,大模型通过自然语言处理和计算机视觉技术辅助病历管理、影像分析和病理诊断,显著提高效率与准确性,同时减少医生负担.在药物研发中,大模型通过知识图谱、基因靶点预测、蛋白质结构建模等手段加速药物发现,并优化临床试验流程.在医学教育中,大模型助力试题生成、虚拟案例学习和临床实践模拟,提升教学效率和学生能力.然而,大模型的医疗应用仍面临评估标准不统一、伦理风险、技术缺陷和国际技术封锁等挑战.未来需加强伦理规范建设、技术优化和国产医学大模型研发,以推动大模型技术更好地服务临床需求和医学进步. 展开更多

关键词 人工智能大模型 精准诊疗 药物研发 医学教育 自然语言处理 计算机视觉

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人工智能大模型的法律风险与制度应对 被引量：2

7

作者 解永照 《齐鲁学刊》 北大核心 2025年第4期100-110,共11页

人工智能大模型凭借强大算力、先进算法和海量数据展现出优秀的内容生成能力,但是当算法或数据等出现问题时,可能引发数据、算法、生成内容与法律责任等方面的潜在法律风险。人工智能大模型技术的健康发展,离不开法律制度的规范与保障... 人工智能大模型凭借强大算力、先进算法和海量数据展现出优秀的内容生成能力,但是当算法或数据等出现问题时,可能引发数据、算法、生成内容与法律责任等方面的潜在法律风险。人工智能大模型技术的健康发展,离不开法律制度的规范与保障。为有效应对上述风险,需要完善数据安全治理模式,确保数据收集、使用安全、合法;构建全生命周期算法监管框架,消除算法歧视与黑箱;建立生成内容审核机制,保证生成内容符合法律与道德标准;创新法律责任承担方式,确保损害赔偿的公正、及时、有效。 展开更多

关键词 人工智能大模型 数据 算法 法律责任

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人工智能大模型医疗相关者认知情感行为转变探析

8

作者 李含伟 李梦圆 《医学与哲学》 北大核心 2025年第5期31-36,共6页

基于政府官网、医疗论坛等多平台数据,综合运用社会网络分析、情感分析、指数平滑法等方法,深入剖析人工智能大模型医疗应用中相关主体的认知、情感和行为演变,着重探究公众对不同医疗领域应用的情感差异。发现关于人工智能大模型医疗... 基于政府官网、医疗论坛等多平台数据,综合运用社会网络分析、情感分析、指数平滑法等方法,深入剖析人工智能大模型医疗应用中相关主体的认知、情感和行为演变,着重探究公众对不同医疗领域应用的情感差异。发现关于人工智能大模型医疗应用相关者的讨论愈发热烈,认知不断深化、情感趋向积极、信任感逐步增强、行为发展稳定向好。进一步探讨发现,社会公众对人工智能大模型在三甲医院、传统中医及乡村医疗领域的应用表现出较高期待。据此提出发挥政府引导作用、鼓励公众积极接受、推动行业创新应用等针对性建议。 展开更多

关键词 人工智能大模型 医疗应用 认知 情感 行为

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基于人工智能大模型的教学资源库建设与应用

9

作者 赵晶 张瑾宜 《中国大学教学》 北大核心 2025年第9期37-43,79,共8页

在人工智能大模型迅速发展的背景下,人居环境作为实践导向强、跨学科融合程度高的专业领域,面临教学资源重构与学习模式转型的双重挑战。通过探讨人居环境课程教学中基于人工智能大模型构建智能教学资源库的理论要义和实践路径,验证人... 在人工智能大模型迅速发展的背景下,人居环境作为实践导向强、跨学科融合程度高的专业领域,面临教学资源重构与学习模式转型的双重挑战。通过探讨人居环境课程教学中基于人工智能大模型构建智能教学资源库的理论要义和实践路径,验证人工智能大模型在人居环境课程教学中提升教学效率、个性化学习支持与重构知识体系等方面的应用潜力,为复合型专业的教育数字化转型提供新范式。 展开更多

关键词 人工智能大模型 教学资源库 人居环境

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基于人工智能大模型的上海2024年极端高温事件次季节预测

10

作者 梁萍 张志琦 +1 位作者 曹欣沛 黄文娟 《大气科学学报》 北大核心 2025年第3期377-388,共12页

近年来高温事件频发、强发,在此背景下提高高温预测的准确性显得尤为重要。目前气象人工智能大模型发展迅速,但其对超大城市极端高温的次季节预测效果尚不清楚。本文以2024年盛夏上海极端高温事件为例,采用3个人工智能气象大模型(Pangu... 近年来高温事件频发、强发,在此背景下提高高温预测的准确性显得尤为重要。目前气象人工智能大模型发展迅速,但其对超大城市极端高温的次季节预测效果尚不清楚。本文以2024年盛夏上海极端高温事件为例,采用3个人工智能气象大模型(Pangu、FuXi和FourCastNet)的预测数据,利用相关技巧、功率谱分析等方法,对比评估了气象大模型对该年高温及其环流的预测效果。结果表明,上海盛夏高温日数与其上空副热带高压强度呈显著的正相关关系,2024年盛夏上海的持续性高温时段与其10~20 d准周期振荡的正位相基本一致,同时受到30~60 d低频振荡的调制。在3个大模型中,Pangu、FuXi在提前15 d内可提供有技巧的高温预测参考,部分大模型(Pangu)对影响高温的副热带高压演变的有效超前预测时效可达16~20 d。不同大模型的次季节预测效果差异与其对高温及其关键环流系统的低频演变的预测能力有关。大模型对影响上海的低频环流演变的预测能力越强,对副热带高压及高温的次季节预测效果就越好。相较于出梅和台风影响阶段,大模型在该年盛夏的其他时段可提供更大的次季节高温预测机会窗口。 展开更多

关键词 高温 人工智能大模型 次季节预测 低频振荡

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人工智能语言模型模拟5亿年的生命演化

11

作者 夏群科(编译) 《矿物岩石地球化学通报》 北大核心 2025年第2期452-452,共1页

在地球漫长的地质时间尺度上,随机突变与自然选择塑造了蛋白质的多样性。这些蛋白质的序列、结构和功能记录了生命演化的历史,反映了生物学中隐匿于深处的内在规律。当下,随着基因测序技术的进步,科学家已经收集了数十亿条蛋白质序列和... 在地球漫长的地质时间尺度上,随机突变与自然选择塑造了蛋白质的多样性。这些蛋白质的序列、结构和功能记录了生命演化的历史,反映了生物学中隐匿于深处的内在规律。当下,随着基因测序技术的进步,科学家已经收集了数十亿条蛋白质序列和数百万个蛋白质结构数据,揭示了生命多样性的模式。这些数据表明,蛋白质的进化背后可能隐藏着一种“生物学语言”,而人工智能语言模型正成为解码这种语言的关键工具。 展开更多

关键词 人工智能语言模型 自然选择 生命演化

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人工智能技术在防腐涂料研发中的应用研究 被引量：3

12

作者 王亚鑫 曹亚成 +6 位作者 狄志刚 马智俊 史立平 谭伟民 杨小渝 马菱薇 张达威 《涂料工业》 北大核心 2025年第3期1-6,12,共7页

针对现有防腐涂料研发成本高、研发效率低的问题,通过数据输入、特征选择、测试集比例选择、机器学习算法种类选择、模型训练/评估等步骤,训练出可进行耐老化性能预测的人工智能(AI)模型。研究了不同模型参数对AI模型预测效果的影响,得... 针对现有防腐涂料研发成本高、研发效率低的问题,通过数据输入、特征选择、测试集比例选择、机器学习算法种类选择、模型训练/评估等步骤,训练出可进行耐老化性能预测的人工智能(AI)模型。研究了不同模型参数对AI模型预测效果的影响,得到了适宜的模型参数。在AI模型复用及验证的过程中,创新性地采用“AI预测+正交设计”的方法进行新型防腐配方优化设计和验证,相较基于经验试错法、正交试验法,采用新方法所需的实验量分别减少93%、78%,显著提升新型涂料研发效率,降低研发成本,有助于解决材料智能研发面临的“小样本”难题。 展开更多

关键词 防腐涂料 研发效率 机器学习 人工智能模型 耐老化性

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人工智能大模型融入教育:观念转变、形态重塑与关键举措 被引量：59

13

作者 黄荣怀 《学术前沿》 CSSCI 北大核心 2024年第14期23-30,共8页

人工智能大模型的迭代进化正引发教育系统性变革的自我觉醒,教育系统正处于从被动接受外部变化转向主动适应并推动内部变革的关键阶段。在认知层面,人工智能大模型的持续融入正加速教育教学观念的转变,包括众创共享的新知识观、智联建... 人工智能大模型的迭代进化正引发教育系统性变革的自我觉醒,教育系统正处于从被动接受外部变化转向主动适应并推动内部变革的关键阶段。在认知层面,人工智能大模型的持续融入正加速教育教学观念的转变,包括众创共享的新知识观、智联建构的新学习观、融通开放的新课程观和人机协同的新教学观。在实践层面,人工智能大模型的深度应用催生人机协同教育新形态,形成多元跨域的人机“协同教学”、双向赋能的人机“协同学习”以及安全可信的人机“协同决策”。应对人工智能大模型的浪潮,需持续提升智能时代师生的胜任力、优化智能产品的学校准入机制、有序开展人机协同的教育实践、建构生成式人工智能教育应用标准、保障大模型技术安全与伦理规范,以构建智慧教育新生态。 展开更多

关键词 人工智能大模型 教育教学观念 教育形态 人机协同

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人工智能大模型赋能全媒体传播基础设施升级与应用生态创新 被引量：11

14

作者 徐琦 《出版广角》 CSSCI 北大核心 2024年第3期13-20,共8页

尽管当下全球大模型投建如火如荼,但如何利用大模型赋能媒体融合,路径尚不明晰。从“涌现”和“同质化”入手,深刻理解大模型的技术特性、技术局限与潜在风险是必不可少的前置思考。对主流媒体而言,对大模型采取“拿来主义”并不可行,... 尽管当下全球大模型投建如火如荼,但如何利用大模型赋能媒体融合,路径尚不明晰。从“涌现”和“同质化”入手,深刻理解大模型的技术特性、技术局限与潜在风险是必不可少的前置思考。对主流媒体而言,对大模型采取“拿来主义”并不可行,通过价值观对齐、行业知识增强等措施建设安全可控的媒体大模型是媒体融合新的技术落地方向,能够驱动基于智能体的人机协同的“策采编审发评馈管”全流程智能升级,加速人工智能生成内容新范式的普及化,促进智媒应用生态的持续繁荣发展。人工智能大模型赋能全媒体传播的切实进路应以媒体大模型为新技术底座,以大模型核心能力为支点,以内容生产、内容消费、内容安全、媒资管理、协同办公等典型行业场景为切入点,以智能媒体应用创新为落脚点,通过模型赋能、场景赋能与生态赋能多层次完善主流媒体布局,从而推进媒体深度融合。 展开更多

关键词 人工智能大模型 全媒体传播体系 媒体融合 智能媒体 智能传播

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思辨写作定义和评价要点探析——基于人工智能大模型生成回答的Nvivo质性分析 被引量：10

15

作者 荣维东 于洪盛 《语文建设》 北大核心 2024年第9期19-24,共6页

随着以ChatGPT为代表的国内外人工智能大模型的密集问世,一种崭新的知识生产方式成为现实。这对人类的生产、生活和教育产生巨大冲击,同时也提供了重大机遇。我们可以尝试运用大模型生成急需的各种知识并解决过去所不能解决的一些科研... 随着以ChatGPT为代表的国内外人工智能大模型的密集问世,一种崭新的知识生产方式成为现实。这对人类的生产、生活和教育产生巨大冲击,同时也提供了重大机遇。我们可以尝试运用大模型生成急需的各种知识并解决过去所不能解决的一些科研和教学问题。本文以“思辨写作”为研究对象,采用定性分析方法,对人工智能大模型的有关回答进行提炼分析,从中提取并汇总出与思辨写作内涵紧密相关的关键词如“批判性思维”“注重写作过程的逻辑性”“问题导向”,进而从它们的回答中提炼出“论证过程”“思维运用”“语言表达”“读者意识”“外在语境”五个思辨写作评价的关键要素。最后,本文基于此次关于思辨写作的定义和评价要点的实验,讨论了人工智能生成知识的合理性、可行性和紧迫性。 展开更多

关键词 人工智能大模型 Nvivo12 思辨写作

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医疗人工智能对医生职业自主性的挑战及应对 被引量：1

16

作者 康雨琪 何晓松 《医学与哲学》 北大核心 2025年第9期18-23,共6页

在医疗人工智能预测模型构建的“机−医−患”新型医疗模式下,部分医生的“自主判断”和“自主学习”将受到影响,即疾病诊断、治疗决策和自主学习的权利受到消解,从而间接削弱患者的自主权。提出三重改进路径:人机合作重建、人机关系重构... 在医疗人工智能预测模型构建的“机−医−患”新型医疗模式下,部分医生的“自主判断”和“自主学习”将受到影响,即疾病诊断、治疗决策和自主学习的权利受到消解,从而间接削弱患者的自主权。提出三重改进路径:人机合作重建、人机关系重构和嵌入医疗共享决策,切实提高医生职业自主性,以期促进医生与医疗人工智能预测模型的正向人机协同关系,既维护医生专业价值,又提升医疗服务的智能化与人性化水平,推动智能医疗向更高层次的协同治理演进。 展开更多

关键词 医生职业自主性 医疗人工智能预测模型 医疗人工智能 医学伦理

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东亚区域人工智能气象大模型预报技巧评估 被引量：9

17

作者 朱恩达 王亚强 +1 位作者 赵妍 李斌 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期641-653,共13页

针对人工智能气象大模型的500 hPa位势高度、2 m气温、10 m风速、降水以及热带气旋路径等,从定性和定量两个角度进行评估。结果表明:从定性角度出发,FuXi、Pangu和GraphCast 3个大模型均会响应热带异常加热,其中Pangu与GraphCast响应强... 针对人工智能气象大模型的500 hPa位势高度、2 m气温、10 m风速、降水以及热带气旋路径等,从定性和定量两个角度进行评估。结果表明:从定性角度出发,FuXi、Pangu和GraphCast 3个大模型均会响应热带异常加热,其中Pangu与GraphCast响应强度接近,FuXi响应较弱。从定量角度出发,FuXi整体展现出更高的预报能力,其最大可用预报日数超过9.75 d,Pangu和GraphCast分别为8.75 d和8.5 d。在2 m气温预报中,FuXi的时间异常相关系数为0.48~0.91,Pangu和GraphCast分别为0.43~0.91和0.38~0.83。此外,采用TS(threat score)评分对FuXi和GraphCast降水预报进行评估,FuXi在晴雨、小雨和中雨预报中更具优势,其预报技巧分别为0.22~0.41、0.15~0.24和0.06~0.22,GraphCast在大雨预报中展现更强能力。针对2019年7月29日华北暴雨和2020年8月16—17日乐山暴雨两次极端降水个例进行分析,FuXi和GraphCast均可提前8 d预报降水的空间分布,但在降水量级预报中存在偏差,随着预报时效减小,偏差也逐渐减小。在热带气旋路径预报中,Pangu展现更高精度。 展开更多

关键词 人工智能大模型 天气预报 预报技巧 降水预报 东亚区域

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生成式人工智能大模型助推实体经济高质量发展:理论机理、实践基础与政策路径 被引量：24

18

作者 范德志 于水 《云南民族大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2024年第1期152-160,共9页

让现代数字技术赋能社会经济发展与治理,以培育新动能、发展新产业、塑造新模式,是实现高质量发展、推进中国式现代化的重要引擎。以ChatGPT为代表的生成式人工智能大模型在自然语言处理和生成等方面展现出强大能力,为新动能、新产业和... 让现代数字技术赋能社会经济发展与治理,以培育新动能、发展新产业、塑造新模式,是实现高质量发展、推进中国式现代化的重要引擎。以ChatGPT为代表的生成式人工智能大模型在自然语言处理和生成等方面展现出强大能力,为新动能、新产业和新模式开辟了新的发展道路。研究以“宏观—中观—微观”为分析框架,从提高生产效率、传统产业转型和变革商业模式等角度阐述了生成式人工智能大模型推进实体经济高质量发展的理论机理,并从大模型的核心技术、产业发展及其政策规划等方面考察了大模型推动高质量发展的实践基础。最后从完善顶层设计和统筹、加快人工智能新型基础设施建设、完善融资市场支撑环境及其发挥数字政府平台优势等方面助推实体经济高质量发展。 展开更多

关键词 生成式人工智能大模型 ChatGPT 实体经济 高质量发展

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加快建设人工智能大模型中文训练数据语料库 被引量：26

19

作者 张凌寒 《学术前沿》 CSSCI 北大核心 2024年第13期57-71,共15页

人工智能大模型产业发展的三要素为算法、算力与数据,其中训练数据语料库的质量直接决定了人工智能大模型的能力。中文数据语料总量相较英文数据语料严重不足,同时存在数据采集行为违法风险较高、公共数据开放利用不足、线下结构化数据... 人工智能大模型产业发展的三要素为算法、算力与数据,其中训练数据语料库的质量直接决定了人工智能大模型的能力。中文数据语料总量相较英文数据语料严重不足,同时存在数据采集行为违法风险较高、公共数据开放利用不足、线下结构化数据版权制度不协调、商业采购与合作数据无法确定数据权属等障碍,其已成为制约人工智能发展的制度瓶颈。发展我国人工智能大模型产业可通过司法判例明确网络数据来源合法性认定条件,协调版权规则确定线下数据使用合理性制度边界,构建开放机制满足公共数据参与语料库建设需求,协同促进跨领域数据流通交易规则建立供给激励,多方破除制度障碍以应对产业发展需求。 展开更多

关键词 人工智能大模型 训练数据 语料库建设 版权制度 公共数据

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人工智能教育大模型:体系架构与关键技术策略 被引量：32

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作者 刘邦奇 喻彦琨 +2 位作者 王涛 袁婷婷 韩萌 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2024年第5期76-86,共11页

以大模型为代表的生成式人工智能技术为破解教学难题、革新教学样态带来了机遇。虽然大模型以其强大的泛化性能和跨领域的适应性,能够在多类场景中展现出强大能力,但若仅依靠海量数据训练带来的优势,往往很难满足教育场景下更高的知识... 以大模型为代表的生成式人工智能技术为破解教学难题、革新教学样态带来了机遇。虽然大模型以其强大的泛化性能和跨领域的适应性,能够在多类场景中展现出强大能力,但若仅依靠海量数据训练带来的优势,往往很难满足教育场景下更高的知识准确度、价值观与安全性要求。为此,能够满足教育特定场景任务需要的人工智能教育大模型应运而生,能有效提升教育质量和推进个性化、智能化教学。本文综合分析了人工智能教育大模型的发展现状、概念内涵、技术特征和体系框架,旨在为人工智能教育大模型的未来发展提供理论与技术参考。当前,教育大模型的竞争力主要取决于技术和算力、教育数据和理解、教育场景和应用等,本文进而提出建设与应用框架及关键技术策略,以期推动中国版人工智能教育大模型在大规模因材施教、创新性与个性化教学中的应用,加快教育数字转型和智能升级。 展开更多

关键词 人工智能教育大模型 数据 体系框架 关键技术

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