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题名人工智能教育大模型:体系架构与关键技术策略
被引量：22
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作者
刘邦奇
喻彦琨
王涛
袁婷婷
韩萌
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机构
西北师范大学教育技术学院
讯飞教育技术研究院
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出处
《开放教育研究》
CSSCI
北大核心
2024年第5期76-86,共11页
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基金
全国教育科学规划2023年国家重大课题“新一代人工智能对教育的影响研究”(VGA230012)。
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文摘
以大模型为代表的生成式人工智能技术为破解教学难题、革新教学样态带来了机遇。虽然大模型以其强大的泛化性能和跨领域的适应性,能够在多类场景中展现出强大能力,但若仅依靠海量数据训练带来的优势,往往很难满足教育场景下更高的知识准确度、价值观与安全性要求。为此,能够满足教育特定场景任务需要的人工智能教育大模型应运而生,能有效提升教育质量和推进个性化、智能化教学。本文综合分析了人工智能教育大模型的发展现状、概念内涵、技术特征和体系框架,旨在为人工智能教育大模型的未来发展提供理论与技术参考。当前,教育大模型的竞争力主要取决于技术和算力、教育数据和理解、教育场景和应用等,本文进而提出建设与应用框架及关键技术策略,以期推动中国版人工智能教育大模型在大规模因材施教、创新性与个性化教学中的应用,加快教育数字转型和智能升级。
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关键词
人工智能教育大模型
数据
体系框架
关键技术
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Keywords
AI large language model of education
data
system framework
key technology
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分类号
G434
[文化科学—教育技术学]
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