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题名人工智能技术创新如何影响制造业碳减排?
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作者
李计广
宫方茗
王元彬
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机构
对外经济贸易大学国际经济研究院
对外经济贸易大学国际商务战略研究院
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出处
《中国人口·资源与环境》
北大核心
2025年第2期14-24,共11页
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基金
国家社会科学基金重大项目“中国参与多边贸易体制改革的方案设计与谈判策略研究”(批准号:19ZDA064)
国家社会科学基金一般项目“我国跨境服务贸易负面清单推进路径研究”(批准号:22JLB00491)
对外经济贸易大学中央高校基本科研业务费专项资金资助(批准号:24YB01)。
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文摘
人工智能的发展推动了制造业的转型升级,也为碳减排开辟了新机遇。该研究从人工智能技术创新的角度出发,基于中国30个省份2010—2020年的制造业碳排放数据,从宏观的省级层面考察人工智能技术创新对碳排放的影响,从微观的企业层面评估人工智能技术创新在制造业企业中的碳减排效应及其内在机制。研究发现:①人工智能技术创新显著降低了省级层面和企业层面的制造业碳排放强度,该结论在多项稳健性检验后依然成立。②机制检验发现,人工智能技术创新通过技术水平提升效应、管理效率优化效应以及融资约束削减效应3个途径降低制造业企业的碳排放强度。③人工智能技术创新对不同能源类型的碳排放和不同行业的减排效应存在差异,即人工智能技术创新显著降低了煤炭和油气相关的碳排放强度,对汽车行业生产过程中因使用煤炭产生的碳排放强度以及化工行业因使用电力产生的碳排放强度也具有明显的抑制作用。基于以上研究结论,建议:加速人工智能在实体经济中的普及与应用,利用人工智能技术创新提升企业的生产效率、管理水平,缓解融资约束,以推动制造业绿色低碳转型。此外,通过人工智能技术创新带动传统产业升级的同时,也要加快钢铁等行业的能源结构调整,为实现“双碳”目标奠定基础。
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关键词
人工智能技术创新
专利
软件著作权
碳排放强度
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Keywords
artificial intelligence(AI)technology innovation
patent
software copyright
carbon emission intensity
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分类号
F424.3
[经济管理—产业经济]
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