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人工智能技术使用如何影响企业ESG责任表现?——来自A股上市公司的证据 被引量:2
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作者 周路路 桂家欣 +1 位作者 赵曙明 黄海艳 《经济与管理研究》 北大核心 2025年第7期43-57,共15页
人工智能技术使用在提升企业生产效率和决策能力的同时,给企业环境、社会和治理(ESG)责任履行带来了新的挑战与机遇。本文使用2010—2023年中国A股上市公司数据,基于资源编排理论实证检验人工智能技术使用对企业ESG责任表现的影响及其... 人工智能技术使用在提升企业生产效率和决策能力的同时,给企业环境、社会和治理(ESG)责任履行带来了新的挑战与机遇。本文使用2010—2023年中国A股上市公司数据,基于资源编排理论实证检验人工智能技术使用对企业ESG责任表现的影响及其作用机制。研究发现,人工智能技术使用对企业ESG责任表现具有促进作用。机制分析结果表明,人工智能技术使用通过提升企业内部控制质量、增强信息透明度和推动绿色创新能力来促进企业ESG责任表现。进一步研究结果显示,在大规模、高管环保认知较高、非重污染的企业中,人工智能技术使用对企业ESG责任表现的提升效果更加明显。本文不仅丰富和拓展了人工智能技术使用与企业ESG责任表现的相关研究,也为推动上市公司更好地实现高质量和可持续发展提供了新的视角。 展开更多
关键词 人工智能技术使用 ESG责任表现 资源编排理论 高管环保认知 绿色发展
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人工智能视角下人力资源管理强度对员工创新行为的影响机制研究 被引量:1
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作者 许勤 黄好 赵曙明 《管理学报》 北大核心 2025年第5期848-857,共10页
基于社会信息加工理论,对两家企业的311名员工进行两阶段问卷调查,探究员工的人工智能技术使用意愿在人力资源管理强度、工作自主性与创新行为之间的中介作用。研究结果表明:员工人工智能技术使用意愿正向影响创新行为;人力资源管理强... 基于社会信息加工理论,对两家企业的311名员工进行两阶段问卷调查,探究员工的人工智能技术使用意愿在人力资源管理强度、工作自主性与创新行为之间的中介作用。研究结果表明:员工人工智能技术使用意愿正向影响创新行为;人力资源管理强度和工作自主性均正向影响员工的人工智能技术使用意愿;员工人工智能技术使用意愿在人力资源管理强度和工作自主性与创新行为之间起着中介作用;工作自主性既正向调节人力资源管理强度与员工人工智能技术使用意愿的关系,也正向调节员工的人工智能技术使用意愿在人力资源管理强度与创新行为之间的中介作用。 展开更多
关键词 人工智能技术使用意愿 创新行为 人力资源管理强度 工作自主性
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人工智能技术应用如何影响街头官僚的自由裁量权使用意愿?——一项调查实验研究 被引量:1
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作者 孙宇 邓怡 孙琳之 《公共行政评论》 CSSCI 北大核心 2024年第6期158-175,M0007,共19页
街头官僚在执法过程中充分行使自由裁量权是促进执法的教育与处罚手段相结合的重要保障。然而,长期的跟踪调查发现,随着人工智能越来越多地应用于交通执法活动,作为街头官僚的交通警察不再倾向于使用自由裁量权,交通执法出现了“以罚代... 街头官僚在执法过程中充分行使自由裁量权是促进执法的教育与处罚手段相结合的重要保障。然而,长期的跟踪调查发现,随着人工智能越来越多地应用于交通执法活动,作为街头官僚的交通警察不再倾向于使用自由裁量权,交通执法出现了“以罚代管”的现象。为了检验该发现并进一步解释街头官僚自由裁量权使用意愿削弱的机制,论文以H省L市190名交通警察为研究对象开展了一次调查实验。研究发现:第一,人工智能应用的确会导致街头官僚的自由裁量权使用意愿下降;第二,感知流程复杂性在其中发挥了部分中介效应。研究结果表明,人工智能技术应用改变了街头官僚执法的客观条件,挤压了街头官僚的行动空间,导致他们行使自由裁量权的意愿降低。论文丰富了针对街头官僚自由裁量权的研究,提供了新的实证证据并发现了新的作用机制,对如何在交通执法中引入人工智能的工作实践提供了有益启示。 展开更多
关键词 人工智能 街头官僚 自由裁量权 使用意愿 调查实验
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新型农业经营主体数字农业技术使用意愿的影响因素分析 被引量:1
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作者 郑谦 吴国伟 程紫琳 《农业与技术》 2025年第2期165-172,共8页
新型农业经营主体是数字农业技术应用关键主体,是推动数字中国建设在农业农村落地的中坚力量。基于UTAUT模型,探究新型农业经营主体使用数字农业技术意愿的影响因素,实证研究发现,绩效期望、努力期望、社群影响、便利条件均显著正向影... 新型农业经营主体是数字农业技术应用关键主体,是推动数字中国建设在农业农村落地的中坚力量。基于UTAUT模型,探究新型农业经营主体使用数字农业技术意愿的影响因素,实证研究发现,绩效期望、努力期望、社群影响、便利条件均显著正向影响新型农业经营主体数字农业技术的使用意愿。此外,新型农业经营主体的性别和年龄对努力期望与使用意愿的关系有显著调节作用,新型农业经营主体的文化程度对绩效期望、努力期望、便利条件与使用意愿的关系有显著调节作用。需从技术开发、精准补贴与施策、基础设施建设等方面加强对数字农业技术应用的支持力度。 展开更多
关键词 新型农业经营主体 数字农业技术 使用意愿 UTAUT模型
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服装风格迁移技术特征对设计师使用意愿的影响
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作者 李浩 王硕 刘丽娴 《丝绸》 北大核心 2025年第8期80-90,共11页
服装风格迁移技术(CSTT)正在被广大中国服装企业所应用,为了了解设计师对该技术的使用意愿,文章以TAM模型与SOR模型为基础构建了包含准确性、高效性、审美性、兼容性、感知有用性、感知易用性、感知风险、使用意愿八个潜在变量的技术框... 服装风格迁移技术(CSTT)正在被广大中国服装企业所应用,为了了解设计师对该技术的使用意愿,文章以TAM模型与SOR模型为基础构建了包含准确性、高效性、审美性、兼容性、感知有用性、感知易用性、感知风险、使用意愿八个潜在变量的技术框架,并对464份调查数据进行分析。结果表明,高效性、兼容性与审美性显著正向可影响设计师的使用意愿,而准确性影响未达显著水平。此外,感知有用性、感知易用性与感知风险在这个过程中起到中介作用。该研究帮助企业管理者和技术开发者更好地了解设计师对服装风格迁移技术的期望,以便在改进设计工具和优化技术时提供决策支持。 展开更多
关键词 服装风格迁移技术 技术特征 技术接受模型 刺激-机体-反应模型 设计师 使用意愿
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基于STS-TAM融合模型的老年智能助行器使用意愿影响因素研究
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作者 刘卓 乔元杰 张凤雪 《包装工程》 北大核心 2025年第6期47-54,共8页
目的探究影响老年用户智能助行器使用意愿的因素,提高老年人对智能助行器的接受率,促进其社会参与,为助行器设计提供可行性建议。方法基于技术接受模型(Technology Acceptance Model,TAM)整合社会技术系统(Sociotechnical System,STS)理... 目的探究影响老年用户智能助行器使用意愿的因素,提高老年人对智能助行器的接受率,促进其社会参与,为助行器设计提供可行性建议。方法基于技术接受模型(Technology Acceptance Model,TAM)整合社会技术系统(Sociotechnical System,STS)理论,构建老年智能助行器使用意愿STS-TAM融合模型。基于此模型进行研究假设,利用结构方程模型(Structural Equation Model,SEM)收集问卷数据并进行分析。结果提出22个假设,其中20个得到验证,同时分析各变量对老年人使用意愿的影响权重,表明社会因素和技术因素共同影响老年智能助行器使用意愿。结论STS-TAM融合模型使设计人员能更全面地考虑老年人需求,有助于开发出更符合老年用户需求的智能助行器,提高其生活质量和社会活跃度。 展开更多
关键词 工业设计 使用意愿 老年智能助行器 技术接受模型(TAM) 社会技术系统(STS)
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基于UTAUT模型的医生人工智能辅助诊疗系统采纳意愿研究 被引量:5
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作者 张紫涵 罗晨 +1 位作者 江志斌 耿娜 《中国医院管理》 北大核心 2024年第9期79-83,共5页
目的探究医生对人工智能辅助诊疗系统(aided diagnosis and treatment system,ADTS)的采纳意愿及其影响因素,厘清ADTS推行的重要环节,进而提出优化技术、管理的建议。方法在整合型技术接受使用模型的基础上添加感知风险、认知信任、法... 目的探究医生对人工智能辅助诊疗系统(aided diagnosis and treatment system,ADTS)的采纳意愿及其影响因素,厘清ADTS推行的重要环节,进而提出优化技术、管理的建议。方法在整合型技术接受使用模型的基础上添加感知风险、认知信任、法律监管等因素设计问卷,在预调研修正后对226份正式回收问卷数据进行信度和效度分析、假设检验、结构方程模型拟合,得到医生ADTS采纳意愿关系链模型。结果绩效期望、认知信任、社会影响对医生的行为意愿产生直接正向影响,其中社会影响的作用效果最大;促成因素、法律监管等存在间接影响。研究还发现,使用过ADTS的医生在绩效期望、努力期望、学习适应性等多方面赋分较高。结论落实ADTS应用应重视培训科普、建立运维体系、完善风险责任规制,需要多方合力。 展开更多
关键词 整合型技术接受使用模型 人工智能 辅助诊疗系统 采纳意愿
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护理师生虚拟现实技术使用意愿及影响因素分析
8
作者 李梦盈 付东权 +5 位作者 贺惠娟 王向荣 王凌 乐蕾 张娜 胡慧 《护理学杂志》 北大核心 2025年第10期69-73,共5页
目的评估护理师生对虚拟现实技术使用意愿并分析关键影响因素,为推广虚拟现实技术在护理教育中的应用提供参考。方法便利选取222名临床护理教师和223名本科护生作为研究对象,采用社会人口学资料调查表、护理师生虚拟现实技术使用意愿及... 目的评估护理师生对虚拟现实技术使用意愿并分析关键影响因素,为推广虚拟现实技术在护理教育中的应用提供参考。方法便利选取222名临床护理教师和223名本科护生作为研究对象,采用社会人口学资料调查表、护理师生虚拟现实技术使用意愿及影响因素调查问卷进行调查。结果教师和护生虚拟现实技术使用意愿均分分别为(3.87±0.85)分和(3.90±0.53)分。教师使用意愿的影响因素是绩效期望、努力期望、社群影响、促成因素(均P<0.05)。护生使用意愿的影响因素是有用感、沉浸感、便利条件、主观规范,计算机效能感通过沉浸感影响护生使用意愿(均P<0.05)。结论护理师生对虚拟现实技术的使用意愿仍有提升空间,其影响因素较多,应针对不同对象设计个性化的技术操作体验,以提升其使用意愿。 展开更多
关键词 护理教师 护理学生 虚拟现实 使用意愿 技术接受理论 教学技术 护理信息化 护理教育
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我国农药使用技术发展与智慧植保技术体系展望
9
作者 袁会珠 李香帅 +4 位作者 魏鹏 杨代斌 崔丽 陈淑宁 闫晓静 《植物保护》 北大核心 2025年第5期208-220,228,共14页
化学防治是“预防为主,综合防治”植保方针的重要组成部分。经过几十年的发展,我国农药使用技术从原始粗放发展到现代智能,经历了手动工具、背负手动、背负机动、自走机动、精准智能的“四级跳”转变,实现了“人背机器”向“机器背人”... 化学防治是“预防为主,综合防治”植保方针的重要组成部分。经过几十年的发展,我国农药使用技术从原始粗放发展到现代智能,经历了手动工具、背负手动、背负机动、自走机动、精准智能的“四级跳”转变,实现了“人背机器”向“机器背人”“人机分离”的演变。近十年来,我国植保无人飞机低容量喷雾技术发展迅速,植保无人飞机保有量从695架增至25.1万架,年作业面积由9万hm^(2)次提升至1.78亿hm^(2)次,直接推动智慧植保的创新发展,无人化智慧植保施药技术体系正逐渐替代传统农药使用方式。智慧植保施药技术以“感知决策执行”为核心框架,融合卫星遥感、无人机近地感知及物联网传感等多源信息,结合边缘计算设备实现高效监管处理;基于决策支持系统、强化学习与知识图谱生成精准方案;依托变量施药处方图技术、机器视觉对靶喷雾及雾滴飘移控制技术,实现农药减量的同时保障病虫害防治效果。未来,人工智能大模型将整合文本、图像与传感数据为植保施药提供智能决策;多智能体协同系统集合无人机集群作业实现植保全流程自主化,并最终构建“感知决策执行优化”闭环管理,为农药减量化与粮油作物单产提升提供可持续技术支撑。 展开更多
关键词 农药使用技术 植保无人飞机 智慧植保 农业人工智能 农药减施增效
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技术冲击意识对员工变革支持意愿的影响研究--以人工智能发展为背景 被引量:24
10
作者 徐广路 王皓天 《华东经济管理》 CSSCI 北大核心 2022年第6期119-128,共10页
人工智能技术的发展通过推动企业实施相应变革来提高运营效率,但是由于人工智能对传统工作存在替代风险,员工对人工智能技术的认知和支持意愿对企业变革成功有重要影响。基于相关理论,文章构建了一个有调节的中介模型解释技术冲击意识... 人工智能技术的发展通过推动企业实施相应变革来提高运营效率,但是由于人工智能对传统工作存在替代风险,员工对人工智能技术的认知和支持意愿对企业变革成功有重要影响。基于相关理论,文章构建了一个有调节的中介模型解释技术冲击意识对员工变革支持意愿的影响机制。256份样本的实证分析结果表明:技术冲击意识负向影响员工的变革支持意愿;组织自尊在技术冲击意识与员工变革支持意愿之间发挥中介作用;威胁感知调节技术冲击意识与组织自尊之间的关系;威胁感知调节技术冲击意识通过组织自尊对变革支持意愿的间接影响。研究结果对组织顺利推动人工智能变革具有重要现实意义。 展开更多
关键词 人工智能 技术冲击意识 威胁感知 组织自尊 变革支持意愿
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高职院校教师对人工智能使用意愿和影响因素分析——基于扎根理论的探索性分析 被引量:5
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作者 李京 姚登旺 +1 位作者 郑水祥 刘娟娟 《职业技术教育》 北大核心 2023年第32期62-68,共7页
基于扎根理论,探究高职院校教师在教育教学工作中使用人工智能技术的意愿及影响因素。分析发现高职院校教师对人工智能技术使用意愿受感知价值、技术因素、个体因素、风险因素以及外部环境影响。感知价值指的是教师使用技术过程中所感... 基于扎根理论,探究高职院校教师在教育教学工作中使用人工智能技术的意愿及影响因素。分析发现高职院校教师对人工智能技术使用意愿受感知价值、技术因素、个体因素、风险因素以及外部环境影响。感知价值指的是教师使用技术过程中所感知到的利益与付出成本,技术因素是AI技术本身所拥有优势与不足;个体因素包括年龄结构和自我感知;风险因素既有技术性不确定风险,又有教师个体感知风险;外部环境包括社会舆论和政策导向。面对未来智能化教育教学的趋势,教师个体应及时转变思维、掌握AI技术、革新教学模式;社会政府应当完善法律法规、加强AI监管规制以及强化思维防线,构建符合我国特色的人工智能教育体系。 展开更多
关键词 人工智能 高职院校 使用意愿 扎根理论
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2型糖尿病患者使用E-health管理疾病意愿与影响机制 被引量:1
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作者 陈子砚 张晓悦 +1 位作者 顾亦梧 常春 《北京大学学报(医学版)》 北大核心 2025年第3期522-528,共7页
目的:探讨2型糖尿病患者对于E-health技术,如应用程序(application,APP)或微信小程序的使用意愿及其影响因素,分析具体的作用机制。方法:使用扩展的技术接受模型为理论依据,于2024年11—12月选取全国东中西部地区6省或直辖市的2型糖尿... 目的:探讨2型糖尿病患者对于E-health技术,如应用程序(application,APP)或微信小程序的使用意愿及其影响因素,分析具体的作用机制。方法:使用扩展的技术接受模型为理论依据,于2024年11—12月选取全国东中西部地区6省或直辖市的2型糖尿病患者559例进行横断面问卷调查,调查患者使用APP或微信小程序的意愿及影响因素,使用相关分析和结构方程模型分析患者的使用意愿影响因素,并探究影响机制。结果:共调查559例患者,平均使用意愿得分为10.68分(总分15分),年龄与文化程度是使用意愿的影响因素,年龄较低、文化程度为高中/大专者使用意愿更强,差异有统计学意义(P<0.05);Spearman相关性分析显示感知有用性、感知易用性、疾病感知、社会支持、自我效能、外部线索均与使用意愿正相关,感知障碍与使用意愿呈负相关,差异均有统计学意义(P<0.05)。结构方程模型显示感知有用性(β=0.375,P<0.001)、疾病感知(β=-0.240,P<0.001)、自我效能(β=0.313,P=0.019)、社会支持(β=-0.336,P=0.042)、外部线索(β=0.609,P<0.001)对于患者的使用意愿有直接影响。感知易用性以感知有用性为中介,对使用意愿有间接影响,总效应为0.374;自我效能通过疾病感知的部分中介效应影响使用意愿;外部线索通过感知有用性的部分中介效应影响使用意愿;感知障碍以感知有用性为中介影响使用意愿;以上差异均有统计学意义(P<0.05),对使用意愿的影响总效应最高为外部线索(β=0.672)。结论:2型糖尿病患者对于E-health技术如APP或微信小程序有较高的使用意愿,年龄较低、文化程度为高中/大专者使用意愿更强,患者感知有用性、自我效能、外部线索的增加有利于提升使用意愿,而高疾病感知与高社会支持者的使用意愿有所下降,感知易用性、自我效能等也可通过多重机制影响使用意愿。 展开更多
关键词 糖尿病 E-HEALTH 使用意愿 结构方程模型 技术接受模型
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AI-CDSS可解释性对基层医生使用意愿的影响——基于信任的中介效应分析
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作者 欧阳慧珍 付谦 +1 位作者 李雯 许洛 《中国医院管理》 北大核心 2025年第8期51-56,共6页
目的探究基层医生对人工智能临床决策支持系统(AI-CDSS)的使用态度,分析人工智能(AI)系统可解释性、基层医生对AI-CDSS的信任与使用意愿之间的关系及作用机制,为在基层医疗卫生机构更好地推广及利用AI技术赋能基层医疗卫生服务提供参考... 目的探究基层医生对人工智能临床决策支持系统(AI-CDSS)的使用态度,分析人工智能(AI)系统可解释性、基层医生对AI-CDSS的信任与使用意愿之间的关系及作用机制,为在基层医疗卫生机构更好地推广及利用AI技术赋能基层医疗卫生服务提供参考。方法以安徽省铜陵市基层医生为调查对象,采用专业量表收集AI系统可解释性、信任和使用意愿数据。采用SPSS 26.0软件进行描述性统计、相关性分析以及中介效应检验。结果AI系统可解释性、信任与使用意愿之间均呈正相关(r=0.788,0.865,P<0.01),AI系统可解释性与信任呈正相关(r=0.776,P<0.01)。信任在AI系统可解释性与使用意愿之间起部分中介作用,中介效应值为0.568(95%CI=0.373~0.669)。结论基层医疗卫生机构在推广AI-CDSS时,应优先考虑采用高可解释性的AI系统,以提升医生信任,从而增强其使用意愿,最终实现AI技术在基层医疗卫生服务中的有效应用和推广。 展开更多
关键词 人工智能临床决策支持系统 基层医生 可解释性 信任 使用意愿
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基于UTAUT/HBM的老年MCI认知训练APP持续使用意愿研究 被引量:4
14
作者 胡珊 张东 兰亚珍 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第16期101-110,137,共11页
目的持续使用认知训练APP对老年轻度认知障碍(MCI)用户的认知功能改善有重要作用,研究旨在探索影响用户持续使用意愿的关键因素,为APP设计提供可行性建议。方法基于技术接受和使用统一理论(UTAUT)与健康信念模型(HBM)构建用户持续使用... 目的持续使用认知训练APP对老年轻度认知障碍(MCI)用户的认知功能改善有重要作用,研究旨在探索影响用户持续使用意愿的关键因素,为APP设计提供可行性建议。方法基于技术接受和使用统一理论(UTAUT)与健康信念模型(HBM)构建用户持续使用意愿影响因素模型,提出假设并通过实证分析对模型进行检验,得出具有显著影响的因素及其系数大小,深入分析显著因素之间的关联并生成相应的设计策略以指导APP设计。结果绩效期望、努力期望、社会影响、便利条件、感知收益、自我效能和行动线索对用户的持续使用意愿产生了显著正向影响;感知障碍具有显著的负向影响;感知易感性与感知严重性则未表现出显著作用。其中,努力期望是影响系数最大的因素。结论通过德尔菲法综合因素之间的共性并形成相对应的设计策略,MAUQ问卷结果表明采取该设计策略的认知训练APP显示出更高的用户持续使用意愿。 展开更多
关键词 认知训练APP 轻度认知障碍 技术接受和使用统一理论 健康信念模型 持续使用意愿
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基于改进技术接受模型的老年智能助行器设计 被引量:2
15
作者 刘卓 乔元杰 《机械设计》 CSCD 北大核心 2024年第12期175-180,共6页
为满足老年人对智能助行器设计的需求,提高其使用体验和使用意愿,通过文献分析、产品调研、用户和专家访谈,确定老年人对智能助行器接受度的影响因素,构建老年智能助行器技术接受模型(Technology Acceptance Model, TAM);采用结构方程模... 为满足老年人对智能助行器设计的需求,提高其使用体验和使用意愿,通过文献分析、产品调研、用户和专家访谈,确定老年人对智能助行器接受度的影响因素,构建老年智能助行器技术接受模型(Technology Acceptance Model, TAM);采用结构方程模型(Structural Equation Model, SEM)验证其合理性,得到具体设计影响因素的权重大小及其对用户感知的影响,从而识别影响用户使用意愿的关键设计因素;引入功能-行为-结构(Function-Behavior-Structure, FBS)模型进行逐级映射,确定了产品的8个关键结构模块。采用改进技术接受模型与FBS模型相结合的方法进行设计,实现老年智能助行器的创新。该过程以用户使用意愿为导向,可为设计老年用户接受度高的智能助行器提供理论参考。 展开更多
关键词 产品设计 智能助行器 技术接受模式 FBS模型 使用意愿
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人工智能在用户使用联机系统中的意义
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作者 张进 《图书与情报》 1988年第3期47-49,共3页
一、引言"在各种形式商业服务性机构中,那些在终端边进行交互式对话、制定检索提问式、想获取某种情报的人,常被定义为联机检索系统的用户。"本文的重点在于讨论那些目前必须依赖中间人才能利用联机系统的终端用户。这些中间... 一、引言"在各种形式商业服务性机构中,那些在终端边进行交互式对话、制定检索提问式、想获取某种情报的人,常被定义为联机检索系统的用户。"本文的重点在于讨论那些目前必须依赖中间人才能利用联机系统的终端用户。这些中间人是系统机构中经过专门训练的情报服务人员。 展开更多
关键词 人工智能技术 联机系统 用户使用 评价标准 用户方 系统设计 终端用户 情报系统 情报检索系统 交互式
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基于技术接受模型和感知流行性的SNS使用意愿研究 被引量:17
17
作者 代宝 刘业政 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2012年第24期47-51,共5页
基于技术接受模型(TAM)和感知流行性,构建了SNS使用意愿模型。实证分析结果表明,用户对SNS的感知流行性正向影响感知有用性、感知易用性和态度;感知易用性正向影响感知有用性和态度;感知有用性和态度正向影响SNS使用意愿。
关键词 社交网站 使用意愿 技术接受模型 感知流行性
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以情补智:人工智能共情回复的补救效果研究 被引量:23
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作者 吕兴洋 杨玉帆 +1 位作者 许双玉 刘小燕 《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2021年第8期86-100,共15页
在人工智能(AI)开始广泛应用于酒店、餐饮和在线旅行商等服务企业的背景下,AI不可避免地会发生服务失败。如何通过自身能力进行服务补救以实现保留顾客的目标,成为AI服务过程中不可忽视的问题。文章聚焦于AI服务补救,转换传统的"智... 在人工智能(AI)开始广泛应用于酒店、餐饮和在线旅行商等服务企业的背景下,AI不可避免地会发生服务失败。如何通过自身能力进行服务补救以实现保留顾客的目标,成为AI服务过程中不可忽视的问题。文章聚焦于AI服务补救,转换传统的"智商"提升思路,从"情商"角度探索共情回复的补救效果。研究采用4个情景实验进行假设检验:实验1A首先验证主效应;实验1B采用了不同的AI与顾客的交互方式和服务失败类型的组合情境,并在更广泛的群体中验证主效应的稳健性;实验2进一步更换情境,以检验信任度与创新感知的中介作用;最后,实验3考虑顾客特征,比较两种中介机制发挥作用的群体差异。实验结果证明:在AI服务补救中,高共情回复可提高顾客对AI的持续使用意愿,且信任度与创新感知共同起到完全中介作用。此外,面对AI高共情回复,越偏向促进焦点(相比偏向防御焦点)的顾客,具有越高的信任度和创新感知,进而具有越强的持续使用意愿;而面对AI低共情回复,两类顾客间则无显著差异。研究结论不仅完善了AI服务推广及应用的研究体系,还为技术研发人员及酒店经营者提供了具体的实践建议。 展开更多
关键词 人工智能 人工智能情商 服务补救 共情 持续使用意愿
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基于TAM-CPV模型的共享电单车持续使用意愿分析
19
作者 曾超 褚家亮 +2 位作者 王嵩 于立 毛超艳 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期64-70,共7页
深入剖析共享电单车的使用因素,增强共享电单车用户持续使用意愿对促进共享电单车健康有序发展、提升投放管理精细化水平至关重要。以技术接受模型(technology acceptance model,TAM)为基础,引入感知价值理论(customer perceived value,... 深入剖析共享电单车的使用因素,增强共享电单车用户持续使用意愿对促进共享电单车健康有序发展、提升投放管理精细化水平至关重要。以技术接受模型(technology acceptance model,TAM)为基础,引入感知价值理论(customer perceived value,CPV)中的感知愉悦性、感知风险,并引入感知成本因素;构建基于TAM-CPV模型的共享电单车持续使用意愿模型;以重庆市共享电单车运营的监管数据、现场调查数据和网络调查数据为基础,综合运用SPSS、AMOS软件对结构方程模型开展检验及分析。研究结果表明:感知易用性是影响持续使用意愿的最显著正向因素,感知愉悦性次之,感知成本是唯一负向影响因素;这预示着政府管理部门应当注重共享电单车投放点的合理性,企业应当注重共享电单车APP的使用体验、计费规则。 展开更多
关键词 交通工程 共享电单车 持续使用意愿 技术接受模型 感知价值理论
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移动健身App使用意愿研究——基于技术准备度与技术接受模型(TRAM) 被引量:24
20
作者 崔洪成 《中国体育科技》 CSSCI 北大核心 2022年第6期104-112,F0003,共10页
为探索用户对移动健身应用程序(App)使用意愿,基于技术准备度与技术接受模型(TRAM),引入健康意识对模型进行拓展。通过对639名移动健身App用户及潜在用户进行调查,采用AMOS 22.0对所构建的模型进行检验。结果:1)技术准备度驱动因素(乐... 为探索用户对移动健身应用程序(App)使用意愿,基于技术准备度与技术接受模型(TRAM),引入健康意识对模型进行拓展。通过对639名移动健身App用户及潜在用户进行调查,采用AMOS 22.0对所构建的模型进行检验。结果:1)技术准备度驱动因素(乐观主义和创新精神)正向显著影响移动健身App感知易用性和感知有用性;抑制因素(不舒适感)正向显著影响感知有用性;抑制因素(不安全感)正向显著影响感知易用性;2)健康意识正向显著影响移动健身App感知易用性和感知有用性;3)移动健身App感知易用性正向显著影响感知有用性和使用态度;移动健身App使用态度和感知有用性正向显著影响使用意愿。结论:乐观主义、创新精神、健康意识是移动健身App感知易用性和感知有用性的重要前因变量,进而间接影响使用意愿,感知有用性和使用态度是移动健身App用户使用意愿直接影响因素。建议:1)移动健身App开发人员应提高产品的易用性,提高健身指导的科学性、专业性和针对性,加强健康信息宣传,帮助人们提高健康意识,注重游戏化设计,提升用户情感体验;2)移动健身App营销人员应加强对潜在用户的技术准备度水平进行深入调研,细分市场并进行差异化营销,加强产品健身效果宣传,帮助潜在客户进一步认识产品,增加用户的乐观情绪,提高科技创新意识,降低焦虑情绪,增强对该产品的信任感。 展开更多
关键词 移动健身 技术准备度 健康意识 使用意愿 结构方程模型
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