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AI重塑审计:探索人工智能驱动下的行业变革之路 被引量：5
1
作者 Amy Zang Wilbur Chen +1 位作者 范为 龚镘霖 《中国注册会计师》 北大核心 2025年第2期70-72,F0002,共4页
文章探讨了人工智能(AI)技术在审计与会计领域的广泛应用及其面临的挑战,重点关注了AI对注册会计师行业变革的推动作用。文章进一步分析了审计行业在AI时代的技能重塑需求,强调会计师和审计师需提升技术素养,实现人机协同。此外,结合马... 文章探讨了人工智能(AI)技术在审计与会计领域的广泛应用及其面临的挑战,重点关注了AI对注册会计师行业变革的推动作用。文章进一步分析了审计行业在AI时代的技能重塑需求,强调会计师和审计师需提升技术素养,实现人机协同。此外,结合马斯克领导的“政府效率部”(DOGE)利用AI对美国政府机构进行快速审计评估的案例,文章指出AI应被视为审计人员的“智能助手”,而非替代者,并呼吁行业在技术创新与专业主义之间寻求平衡,以推动可持续发展。 展开更多
关键词 ai 人工智能 审计 人机协同 智能助手
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人工智能审计的理论内涵、问责边界与框架构建——基于负责任创新视角 被引量：1
2
作者 崔永梅 杨婷羽 +1 位作者 应文池 曹润泽 《审计与经济研究》 北大核心 2025年第4期18-29,共12页
人工智能(AI)的快速发展在推动社会进步的同时也引发了诸多风险,而人工智能审计(AI审计)作为一种新兴审计范式,能够推动AI负责任创新。遵循AI审计“是什么”“审什么”“怎么审”的逻辑思路,在明确AI审计理论内涵的基础上,探索AI审计的... 人工智能(AI)的快速发展在推动社会进步的同时也引发了诸多风险,而人工智能审计(AI审计)作为一种新兴审计范式,能够推动AI负责任创新。遵循AI审计“是什么”“审什么”“怎么审”的逻辑思路,在明确AI审计理论内涵的基础上,探索AI审计的问责边界,梳理审计主体、原则和实施路径,从而构建AI审计框架。研究发现,第一,AI审计意味着“审AI”,是对AI负责任创新的问责机制;第二,AI审计聚焦AI的可负责性和可审计性,明确AI创新链各环节的审计风险和问责边界,形成以AI模型为核心,向内拓展至数据、算法,向外拓展至产品和生态系统的审计范围;第三,内部审计、社会审计与国家审计各自发挥独特的作用,在技术可靠、安全合规和伦理道德目标下,贯穿审计计划、实施到完成的全过程。通过结合AI负责任创新视角与审计问责机制,构建一个本土化、时代性的AI审计框架,推动中国审计学自主知识体系构建。 展开更多
关键词 人工智能审计(ai审计) 人工智能(ai) 负责任创新 审计框架 审计问责
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DeepSeek人工智能大模型在审计中的应用研究 被引量：7
3
作者 陈伟 《中国注册会计师》 北大核心 2025年第3期49-54,共6页
随着大数据、人工智能技术的快速发展与广泛应用,如何把人工智能技术应用于审计之中成为审计领域研究的前沿和热点。本文首先结合审计的一般流程,分析了DeepSeek等大模型在审计流程各关键环节中的可行应用场景。在此基础上,以某企业经... 随着大数据、人工智能技术的快速发展与广泛应用,如何把人工智能技术应用于审计之中成为审计领域研究的前沿和热点。本文首先结合审计的一般流程,分析了DeepSeek等大模型在审计流程各关键环节中的可行应用场景。在此基础上,以某企业经济责任审计项目为例,分析了DeepSeek大模型在审计中的具体应用。研究内容为应用DeepSeek大模型开展审计提供了应用经验和提示词范例。 展开更多
关键词 人工智能 大模型 智能审计 DeepSeek
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基于生成式人工智能的能源企业数智化碳审计平台建设
4
作者 李建兵 郭锐 《财会通讯》 北大核心 2025年第19期136-143,共8页
随着“人工智能+”政策的全面铺开,生成式人工智能作为数智化转型的关键技术,可助力优化能源企业碳审计模式、方法和流程,辅助能源企业准确了解碳排放情况、识别减排潜力,推动可再生能源规模扩大,促进绿色低碳发展。在此背景下,文章探... 随着“人工智能+”政策的全面铺开,生成式人工智能作为数智化转型的关键技术,可助力优化能源企业碳审计模式、方法和流程,辅助能源企业准确了解碳排放情况、识别减排潜力,推动可再生能源规模扩大,促进绿色低碳发展。在此背景下,文章探析了生成式人工智能技术赋能能源企业数智化碳审计的内在逻辑,指出生成式人工智能技术能够提供专业碳审计知识支持、监测碳排放潜在风险数据、助力碳审计业务标准操作,推进能源企业数智化碳审计业务顺利开展。针对生成式人工智能技术功能,构建包含客服交互服务、数据资源管理、业务辅助运营、线上问题整改四个层面的能源企业数智化碳审计平台。从平台业务流程演示来看,该平台对能源企业数智化碳审计目标确定、数据收集、碳源评估、问题识别、报告编制、问题整改等均具有重要作用,可为促进能源企业数智化碳审计平台有效运行赋能。 展开更多
关键词 生成式人工智能技术 能源企业 数智化 碳审计
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整体性治理视域下对人工智能的审计:边界、模式与策略
5
作者 房巧玲 高思凡 《审计研究》 北大核心 2025年第4期51-60,共10页
人工智能发展日新月异,对其进行审计监督势在必行,但对人工智能进行审计的边界、模式以及策略等基本问题尚待进一步厘清。本文基于整体性治理理论,将对人工智能进行审计的对象边界由游离的技术、制度两个维度拓展至整合的责任方、技术... 人工智能发展日新月异,对其进行审计监督势在必行,但对人工智能进行审计的边界、模式以及策略等基本问题尚待进一步厘清。本文基于整体性治理理论,将对人工智能进行审计的对象边界由游离的技术、制度两个维度拓展至整合的责任方、技术、制度、绩效四个维度;在此基础上构建问题导向的审计模式以贯穿四维区域边界;并从审计权限、审计标准、审计方法、审计问责等方面提出对人工智能进行审计的实践策略。围绕对人工智能的审计应该“审什么”“如何审”,提供了一个可供参考的理论框架和实践指引,不仅有助于厘清对人工智能进行审计的思路及理念,也为制定或优化人工智能监管政策提供借鉴。 展开更多
关键词 人工智能 审计模式 审计边界 审计策略 问题导向
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人工智能应用下审计伦理面临的挑战与应对
6
作者 杨录强 《会计之友》 北大核心 2025年第15期155-160,F0003,共7页
人工智能融入审计领域,在显著提升效率的同时,凸显了独立性维护、算法偏见防范与责任清晰界定等审计伦理领域的新挑战,对审计公信力构成潜在风险。文章系统分析人工智能应用下审计伦理风险的具体表现与影响机理,并提出创新性的治理方案... 人工智能融入审计领域,在显著提升效率的同时,凸显了独立性维护、算法偏见防范与责任清晰界定等审计伦理领域的新挑战,对审计公信力构成潜在风险。文章系统分析人工智能应用下审计伦理风险的具体表现与影响机理,并提出创新性的治理方案。研究核心在于构建了“原则—技术—制度—组织”四位一体的协同应对范式:在原则层面,锚定人本优先、算法正义与责任刚性基准,奠定伦理根基;在技术层面,通过道德代码化与区块链存证实现伦理内嵌;在制度层面,创新动态化标准制定、穿透式监管与惩罚性赔偿机制,强化制度约束;在组织层面,推动跨领域协同、公众参与及审计人员伦理能力跃迁,激发内生动力。这一范式突破了单一维度局限,通过价值引领、技术赋能、制度约束多维协同,为建立可信、可控、可持续的人机共生审计伦理新秩序提供了系统性路径。 展开更多
关键词 人工智能 审计伦理 穿透式监管 道德代码化
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生成式人工智能在金融审计中的应用——以Kimi为例 被引量：11
7
作者 刘树 《审计研究》 北大核心 2025年第1期42-50,共9页
生成式人工智能在审计中应用是审计沿着信息化、自动化、智能化发展方向,提升工作质效的路径。本文对国产生成式人工智能大模型Kimi进行测试,探讨审计应用场景,评估Kimi在审前调查、审计实施和报告编制等审计工作环节的辅助作用。结果显... 生成式人工智能在审计中应用是审计沿着信息化、自动化、智能化发展方向,提升工作质效的路径。本文对国产生成式人工智能大模型Kimi进行测试,探讨审计应用场景,评估Kimi在审前调查、审计实施和报告编制等审计工作环节的辅助作用。结果显示,Kimi在法规梳理、内容检索、文件比对、财务报告分析等方面能显著提升工作效率,尤其在处理大量文本信息和数据时表现出优势。然而,Kimi在文件比对的完整性和准确性、文本内容生成深度等方面存在不足,可能会影响审计结论的准确性。此外,生成式人工智能的应用也带来了隐私泄露等风险。本文建议加强政策指导、数据安全建设和发展审计专用人工智能大模型,以确保生成式人工智能技术更好地应用于审计工作。 展开更多
关键词 人工智能 Kimi 金融审计
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新质生产力背景下人工智能对审计职业发展的影响——基于审计师感知的实证研究 被引量：5
8
作者 朱翼 化贵啟 娄瑾雯 《会计之友》 北大核心 2025年第6期147-153,共7页
新质生产力是一种以科技创新为主导,摆脱传统增长路径,具有高科技、高效能、高质量特征的生产力,其本质是对技术进步的系统性整合和提升。新质生产力时代的审计职业发展不仅需要面对技术的直接冲击,而且必须适应由此引发的广泛职业生涯... 新质生产力是一种以科技创新为主导,摆脱传统增长路径,具有高科技、高效能、高质量特征的生产力,其本质是对技术进步的系统性整合和提升。新质生产力时代的审计职业发展不仅需要面对技术的直接冲击,而且必须适应由此引发的广泛职业生涯变化。文章在新质生产力背景下,通过构建人工智能对审计职业发展的影响模型,重点关注了人工智能技术对审计职业的现有影响和潜在影响。实证分析结果表明,尽管审计师对人工智能的了解程度普遍较低,但他们已经意识到这些技术可能对审计职业发展产生显著影响,且这种影响与复杂的人工智能技术高度相关;随着人工智能技术的现有影响不断增大,审计师感知的人工智能对审计职业发展的影响逐步提高。 展开更多
关键词 新质生产力 人工智能 职业发展 审计
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人工智能模型栈在国家审计中的应用 被引量：4
9
作者 朱琢 《审计研究》 北大核心 2025年第1期51-56,共6页
近年来,人工智能技术和应用快速发展,ChatGPT等应用不断突破。经历了传统财务审计、计算机辅助审计到大数据审计的审计技术跃迁,无锡市审计局在养老、医保等民生审计项目中,不断寻求人工智能与审计的交汇点。通过多维分析审计对于人工... 近年来,人工智能技术和应用快速发展,ChatGPT等应用不断突破。经历了传统财务审计、计算机辅助审计到大数据审计的审计技术跃迁,无锡市审计局在养老、医保等民生审计项目中,不断寻求人工智能与审计的交汇点。通过多维分析审计对于人工智能的功能需求,在审计重点研判、疑点数据分析、文字图像处理等方面探索人工智能技术和工具在项目实施中的应用,提出了人工智能应用功能模型栈理念。不同于常见的一体化人工智能应用产品,提出依托分层低耦合架构,让各类人工智能技术应用融合审计项目全流程,根据项目需求灵活选用生成式人工智能、自然语言处理、机器学习、深度神经网络等技术的审计实践,有效提升审计数据分析效率,减轻了审计人员负担。 展开更多
关键词 人工智能应用 功能模型栈 民生审计
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人工智能时代审计人才培养框架探究 被引量：2
10
作者 水会莉 熊子萍 程晓娟 《中国注册会计师》 北大核心 2025年第5期65-69,共5页
快速发展的人工智能技术不仅改变了审计对象信息的输出过程和表现形式,而且对审计实务产生巨大影响,促使审计理论及方法体系不断革新,同时对审计人才培养提出了全新要求。高质量发展与行业转型压力迫切需要打破学科壁垒的人工智能+审计... 快速发展的人工智能技术不仅改变了审计对象信息的输出过程和表现形式,而且对审计实务产生巨大影响,促使审计理论及方法体系不断革新,同时对审计人才培养提出了全新要求。高质量发展与行业转型压力迫切需要打破学科壁垒的人工智能+审计人才,人工智能技术在教育领域的应用也驱动审计人才培养的数智化转型。本文在需求分析的基础上,将人工智能与审计人才培养纳入统一框架,对人工智能+审计人才培养进行AIMS层次分解,并设计“师-机-生”三元模式下人工智能+审计人才培养AIMS一体融合发展框架,旨在培养兼具审计专业素养与人工智能技术应用能力的拔尖创新人才。 展开更多
关键词 人工智能 审计 人才培养 框架探究
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不确定性审计任务中人工智能的使用与投资者感知的审计师责任——一项实验研究 被引量：1
11
作者 柳扬 苗靖钰 +1 位作者 刘文欢 何亚南 《审计研究》 北大核心 2025年第2期110-119,共10页
会计师事务所在审计中运用人工智能等先进技术受到广泛关注。基于行为理论和实验研究方法,本文检验了使用人工智能执行错报相关的计量不确定性审计任务,对投资者感知的审计师责任的影响。研究发现,在计量不确定性较低任务下,当审计后仍... 会计师事务所在审计中运用人工智能等先进技术受到广泛关注。基于行为理论和实验研究方法,本文检验了使用人工智能执行错报相关的计量不确定性审计任务,对投资者感知的审计师责任的影响。研究发现,在计量不确定性较低任务下,当审计后仍然被发现存在重大错报时,无论是人类审计师还是审计师使用人工智能执行错报相关审计任务,投资者感知的审计师责任没有明显差异;在计量不确定性较高任务下,相比于人类审计师,当使用人工智能执行错报相关审计任务时,投资者感知的审计师责任更高。此外,还发现在计量不确定性较高任务下,审计方式影响投资者感知的审计师责任的具体路径。研究对监管机构、审计师等都具有重要意义。 展开更多
关键词 人工智能 计量不确定性 投资者感知 审计师责任
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人工智能审计:内涵特征、研究进展与未来展望
12
作者 任磊 陈硕研 《财会月刊》 北大核心 2025年第21期83-88,共6页
机器学习、语音识别、自然语言处理与大语言模型等前沿数智技术的广泛应用,推动了审计监督从传统手工模式向全面监管、人机协同、智能决策与敏捷响应转型,人工智能审计成为审计数字化转型的必由之路。本文首先梳理人工智能审计的内涵特... 机器学习、语音识别、自然语言处理与大语言模型等前沿数智技术的广泛应用,推动了审计监督从传统手工模式向全面监管、人机协同、智能决策与敏捷响应转型,人工智能审计成为审计数字化转型的必由之路。本文首先梳理人工智能审计的内涵特征,构建涵盖数据层、技术层、能力层、流程重构和成果应用的人工智能审计系统架构。其次,通过文献计量,对2004~2024年国内外人工智能审计的发文特征和研究热点进行分析。再次,采用编码分析方法,围绕智能技术演进与应用、审计效能提升路径以及技术风险与伦理挑战三大主题,解析人工智能审计相关的理论研究进展,并从国家审计、社会审计和内部审计角度阐述人工智能审计的实践进展。接着,结合审计任务特征,提出人工主导、指令驱动、反向引导与智能自主四类人机协同审计模式。最后,从技术突破、应用深化和治理体系三方面展望未来研究方向与实践路径,以助力人工智能审计的高水平应用。 展开更多
关键词 人工智能审计 人工智能审计框架 人工智能审计研究进展 人机协同审计模式
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人工智能应用引发了技术审计服务需求吗?
13
作者 耀友福 《管理工程学报》 北大核心 2025年第6期47-60,共14页
人工智能技术进步为注册会计师行业创新转型和技术审计服务能力升级赋能,但现有的人工智能效应研究很少关注审计劳动力的技能需求方面。本文以2011—2021年中国沪深A股上市公司为样本,从信息技术型审计师需求视角,探究人工智能应用对审... 人工智能技术进步为注册会计师行业创新转型和技术审计服务能力升级赋能,但现有的人工智能效应研究很少关注审计劳动力的技能需求方面。本文以2011—2021年中国沪深A股上市公司为样本,从信息技术型审计师需求视角,探究人工智能应用对审计劳动力服务需求的影响。研究发现,人工智能应用会增加企业对技术审计服务的有效需求。机制检验发现,智能化转型所催生的技术风险管理需求是人工智能应用引发技术审计服务需求的重要渠道。异质性分析表明,人工智能应用赋能的技术审计服务需求效应在业务复杂度较高的企业和高科技企业中更明显。最后,从经济后果来看,由人工智能应用决定的预期技术审计服务需求效应会强化数字化与智能化业务关键审计事项风险披露的充分性。本文基于具有信息技术专有知识的审计师服务需求视角为数智化时代下审计市场劳动力技能需求变动提供了新证据,对加快审计人力资本的数字化与智能化能力培育和会计师事务所新质生产力发展具有重要借鉴意义。 展开更多
关键词 人工智能应用 技术审计服务需求 信息技术背景审计师 风险管理
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人工智能技术发展与审计创新
14
作者 邓亦玮 韩阳 冉秀娟 《财会月刊》 北大核心 2025年第S1期96-105,共10页
随着人工智能技术的快速发展,其在审计领域的应用为传统审计模式带来了深刻的变革。本文以人工智能技术与审计创新的融合为切入点,系统探讨人工智能在审计模式转型、数据分析优化及风险评估智能化等方面的应用潜力。通过文献研究法、案... 随着人工智能技术的快速发展,其在审计领域的应用为传统审计模式带来了深刻的变革。本文以人工智能技术与审计创新的融合为切入点,系统探讨人工智能在审计模式转型、数据分析优化及风险评估智能化等方面的应用潜力。通过文献研究法、案例分析法及数据挖掘技术,分析人工智能审计在提升效率、降低成本和增强风险识别能力等方面的显著优势。研究发现,人工智能技术能够通过自动化处理海量数据、深度学习算法识别异常交易、自然语言处理优化审计报告生成等路径,推动审计流程的智能化与高效化。然而,技术复杂性、数据隐私风险、伦理争议及法律法规滞后等问题仍是制约其发展的主要障碍。对此,本文提出构建伦理框架、完善技术标准、强化人才培养等对策,以促进人工智能审计的规范化与可持续发展,为审计行业的现代化转型提供理论与实践支持。 展开更多
关键词 人工智能技术 审计创新 风险评估 数据隐私 伦理框架 流程优化
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审计中人工智能使用、任务复杂性与投资者感知的审计师责任——一项实验研究 被引量：4
15
作者 张继勋 李方晗 +1 位作者 赵艺 卿水娟 《审计研究》 CSSCI 北大核心 2024年第5期62-74,共13页
近年来,随着人工智能等信息技术的不断发展,审计中人工智能使用的影响日益受到关注。本文运用心理学理论和实验研究方法,分析和检验了审计中人工智能的使用和任务的复杂性对投资者感知的审计师责任的影响。研究发现,与人类审计师审计后... 近年来,随着人工智能等信息技术的不断发展,审计中人工智能使用的影响日益受到关注。本文运用心理学理论和实验研究方法,分析和检验了审计中人工智能的使用和任务的复杂性对投资者感知的审计师责任的影响。研究发现,与人类审计师审计后出现重大错报相比,在使用人工智能审计后仍出现重大错报的情况下,投资者感知的审计师责任更高。研究还发现,对于复杂的审计任务,与人类审计师审计后出现重大错报相比,在使用人工智能审计后仍出现重大错报的情况下,投资者感知的审计师责任更高;但对于简单的审计任务,无论是人类审计师还是使用人工智能审计后仍出现重大错报,投资者感知的审计师责任没有显著差异。此外,研究还发现,审计中所使用的审计方法和任务复杂性共同影响投资者感知的审计师责任的机制。本文对审计理论和审计师实践都具有重要意义。 展开更多
关键词 人工智能 人类审计师 任务复杂性 投资者 审计责任
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基于人工智能聚类算法的招投标风险智能审计方法研究 被引量：4
16
作者 陈伟 查子怡 《中国注册会计师》 北大核心 2024年第12期45-50,共6页
招投标是业主选择交易对象的一种市场交易行为,也是政府采购的一种重要方式。招投标工作具有一定的复杂性,暗箱操作、串标、围标等违规行为时有发生,使得招投标审计具有一定的失败风险,人工智能技术的研究与应用为招投标审计带来了机遇... 招投标是业主选择交易对象的一种市场交易行为,也是政府采购的一种重要方式。招投标工作具有一定的复杂性,暗箱操作、串标、围标等违规行为时有发生,使得招投标审计具有一定的失败风险,人工智能技术的研究与应用为招投标审计带来了机遇。为了帮助审计人员识别招标投标过程中隐藏的审计线索,本文在分析了人工智能、机器学习、聚类算法的基础上,研究了如何把机器学习中的无监督算法K-means++聚类算法运用于招投标风险审计中,提出了基于K-means++聚类算法的招投标风险智能审计方法,并通过应用案例验证了所提出的基于K-means++聚类算法的招投标风险智能审计方法的有效性。本文的研究为今后审计人员开展招投标风险审计提供了智能审计模型与思路。 展开更多
关键词 人工智能 机器学习 聚类算法 招投标风险审计
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AI大模型智能审计模式研究
17
作者 罗斌元 曾捷 《中国注册会计师》 北大核心 2025年第9期79-83,共5页
AI大模型凭借机器学习能力,为解决传统AI审计知识迁移能力弱、非结构化数据处理难、深度学习功能欠缺等问题提供了可能性。基于此,本文拟对AI大模型智能审计模式进行研究,探讨该模式的机制、架构及应用场景。研究发现:AI大模型智能审计... AI大模型凭借机器学习能力,为解决传统AI审计知识迁移能力弱、非结构化数据处理难、深度学习功能欠缺等问题提供了可能性。基于此,本文拟对AI大模型智能审计模式进行研究,探讨该模式的机制、架构及应用场景。研究发现:AI大模型智能审计具备智慧校对、动态适应、上下文感知及整体协同机制;AI大模型智能审计架构由基础设施层、数据与模型层、智能引擎层、人机协同层构成;针对AI大模型在政府审计、民间审计和内部审计的具体实施,分别呈现了强制合规校验场景、多元策略智配场景和双向反馈优化场景。本文旨在为信息技术推动审计模式的智能化转型提供理论支持。 展开更多
关键词 ai大模型 智能审计 审计模式
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被审计单位人工智能应用对审计投入和审计费用的影响 被引量：9
18
作者 王稳华 裴璇 聂兴凯 《审计研究》 CSSCI 北大核心 2024年第3期102-112,共11页
基于2011-2021年我国沪深A股上市公司样本,本文从外部审计师的投入和定价决策视角,实证检验人工智能和微观企业融合的经济后果。研究发现,被审计单位应用人工智能会增加审计师的审计投入和审计费用。机制检验发现,人工智能应用会显著增... 基于2011-2021年我国沪深A股上市公司样本,本文从外部审计师的投入和定价决策视角,实证检验人工智能和微观企业融合的经济后果。研究发现,被审计单位应用人工智能会增加审计师的审计投入和审计费用。机制检验发现,人工智能应用会显著增加被审计单位经营风险,使得审计师面临的业务风险提高,进而导致审计师的上述决策行为。横截面检验发现,审计师主要针对应用人工智能的非高科技公司采取增加审计投入和审计费用的决策行为。此外,较高的行业专长能够降低人工智能应用引起的审计师高投入和高收费决策行为。研究结论丰富了微观层面人工智能和审计师投入和定价决策行为的相关研究,对更好地理解人工智能和实体企业融合具有重要的启示意义。 展开更多
关键词 人工智能 审计费用 审计投入 审计师决策行为
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人工智能驱动的审计变革研究 被引量：21
19
作者 龙志能 鲍镕江 何贤杰 《审计研究》 CSSCI 北大核心 2024年第5期53-61,共9页
人工智能的发展对传统的审计理论和方法产生了重大的挑战,其对审计行业的冲击以及可能引起的审计变革,得到了高度关注。因此亟须进行相关研究,发展与智能时代相适应的新理论和新方法。基于此,本文对人工智能驱动的审计变革进行了研究。... 人工智能的发展对传统的审计理论和方法产生了重大的挑战,其对审计行业的冲击以及可能引起的审计变革,得到了高度关注。因此亟须进行相关研究,发展与智能时代相适应的新理论和新方法。基于此,本文对人工智能驱动的审计变革进行了研究。具体而言,本文首先分析了人工智能对审计工作模式、技术方法和质量管理方式等方面的影响;然后,遵循审计业务逻辑,围绕其中的审计资源配置、重大风险识别与应对、审计意见形成等重要决策,进一步分析了人工智能的影响及作用机制,形成人工智能驱动的审计决策的分析框架;在此基础上,从审计工作融合、新型审计对象和审计监管等视角,提出人工智能与审计这一领域未来可能的研究机会。 展开更多
关键词 人工智能 审计变革 审计决策 智能审计
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人工智能审计系统建设思路及实践探索 被引量：12
20
作者 黄小忠 吕全 +4 位作者 刘军 曾雪峰 吕正东 张正锋 梁若冰 《审计研究》 CSSCI 北大核心 2024年第6期30-38,共9页
随着人工智能技术的迅猛发展,特别是在大模型领域的突破,新技术的应用已经渗透到诸多行业和各个领域,如何应用人工智能技术赋能审计工作,促进审计事业高质量发展,提高审计工作效率、准确性和决策质量,成为当前的重要课题。本文旨在探讨... 随着人工智能技术的迅猛发展,特别是在大模型领域的突破,新技术的应用已经渗透到诸多行业和各个领域,如何应用人工智能技术赋能审计工作,促进审计事业高质量发展,提高审计工作效率、准确性和决策质量,成为当前的重要课题。本文旨在探讨和介绍如何构建以大模型技术为核心的人工智能审计系统,运用审计大模型在理解、对话、推理和生成方面的能力,对审前准备工作、现场审计作业、审计项目审理以及审计项目后评估等审计工作关键流程进行智能化辅助,并通过广西壮族自治区审计厅的实践案例,展示系统建设过程中的思路、方法和创新点,为人工智能技术在审计领域的落地应用提供可借鉴的方法。 展开更多
关键词 人工智能审计系统 大模型 审计专家系统 融合框架
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