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人工智能在气象数据集研制中的应用综述 被引量:2
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作者 李波 潘勐 孙越 《人民长江》 北大核心 2025年第1期88-96,共9页
长序列、高时空分辨率气象数据集对气象业务和科研具有重要意义,但是应用过程中存在数据质量低、空间分辨率不足等问题。随着人工智能的发展,机器学习以及深度学习算法在气象领域逐步开展应用。针对气象数据集研制中的技术难点问题,梳... 长序列、高时空分辨率气象数据集对气象业务和科研具有重要意义,但是应用过程中存在数据质量低、空间分辨率不足等问题。随着人工智能的发展,机器学习以及深度学习算法在气象领域逐步开展应用。针对气象数据集研制中的技术难点问题,梳理了人工智能技术的4个关键应用场景,即观测数据的质量控制、缺测数据的插补和重构、多源数据的融合以及低分辨网格数据的降尺度,对各类机器学习模型在上述场景应用中的优势和不足进行了综述,并采用文献计量方法对研究前沿及发展趋势进行了定量分析。研究表明:相比传统方法,人工智能算法在计算效率、结果准确性、应用灵活性等方面更具竞争力。建议从建立高质量训练数据集、加强多源数据和异构数据的应用以及探索基于气象数据物理机制的建模等多个方面,进一步推动人工智能在气象数据产品研制中的应用。 展开更多
关键词 气象数据 人工智能 机器学习 深度学习 质量控制 降尺度
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人工智能技术在音视频档案数据治理工作中的应用研究
2
作者 崔伟 尹哲 《中国档案》 北大核心 2025年第7期66-67,共2页
北京市档案馆承担的“人工智能技术在音视频档案数据治理工作中的应用研究”课题于2022年3月被国家档案局正式立项。2023年12月,课题通过国家档案局验收。2024年12月,课题成果获得国家档案局优秀科技成果二等奖。研究背景音视频档案具... 北京市档案馆承担的“人工智能技术在音视频档案数据治理工作中的应用研究”课题于2022年3月被国家档案局正式立项。2023年12月,课题通过国家档案局验收。2024年12月,课题成果获得国家档案局优秀科技成果二等奖。研究背景音视频档案具有生动、形象、具体、易被理解等特点。 展开更多
关键词 数据治理 音视频档案 人工智能技术
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生成式人工智能驱动下的数据新闻实践:范式变迁、应用变革、深度融合 被引量:2
3
作者 蒋雪颖 付砾乐 许静 《出版广角》 北大核心 2025年第2期35-43,共9页
我国数据新闻历经社会科学范式的本土化移植到计算主义范式的技术跃迁,生成式人工智能正驱动数据新闻迈入认知重构的新阶段。通过智能化数据处理、自动化叙事生成与交互式可视化等创新技术手段,生成式人工智能正在深度重构数据新闻的生... 我国数据新闻历经社会科学范式的本土化移植到计算主义范式的技术跃迁,生成式人工智能正驱动数据新闻迈入认知重构的新阶段。通过智能化数据处理、自动化叙事生成与交互式可视化等创新技术手段,生成式人工智能正在深度重构数据新闻的生产链条与运作模式。在转型过程中,数据新闻呈现多维度的深度融合特征:在价值导向上,实现了技术向善理念与新闻公共使命的有机统一;在人机交互层面,构建了以信息协同为核心的新型交互模式;在知识生产维度,开辟了通向共享与开放的知识创新路径。这种深度融合不仅拓展了数据新闻的实践边界,也为新闻业的智能化转型提供了新的发展范式。 展开更多
关键词 数据新闻 生成式人工智能 新闻范式 新闻传播
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大数据与人工智能在电商运营模式中的应用及影响 被引量:14
4
作者 王宁宁 《商业经济研究》 北大核心 2025年第2期38-41,共4页
在互联网浪潮推动下,移动设备成为日常必需品,电子商务重塑了商业法则与消费者习惯。在这个信息技术飞速发展的年代,大数据与人工智能技术应运而生,为电子商务带来了前所未有的创新动力,丰富了电商运营模式并使其飞速发展。基于此,本文... 在互联网浪潮推动下,移动设备成为日常必需品,电子商务重塑了商业法则与消费者习惯。在这个信息技术飞速发展的年代,大数据与人工智能技术应运而生,为电子商务带来了前所未有的创新动力,丰富了电商运营模式并使其飞速发展。基于此,本文深入探讨了大数据技术、人工智能技术在电商运营模式中的具体应用,以及对电商产业发展所造成的具体影响。 展开更多
关键词 大数据技术 人工智能 电商运营模式
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专题:人工智能驱动的数据管理、分析与应用研究
5
作者 乔少杰 金澈清 +1 位作者 袁冠 吴涛 《无线电通信技术》 北大核心 2025年第3期437-439,共3页
人工智能驱动的数据管理、分析与应用研究已经成为计算机和通信技术领域的一个重要的热点问题,获取大量数据管理过程中的状态数据,并建立对其动态智能的处理能力,已经成为产业竞争力的体现。近年来,大数据管理技术与系统已能够满足各类... 人工智能驱动的数据管理、分析与应用研究已经成为计算机和通信技术领域的一个重要的热点问题,获取大量数据管理过程中的状态数据,并建立对其动态智能的处理能力,已经成为产业竞争力的体现。近年来,大数据管理技术与系统已能够满足各类海量异构数据的基本管理与统计分析需求,但在如何利用新一代人工智能技术对数据管理、数据分析与系统进行优化方面还缺少足够的理论支撑。本专题旨在推动国内人工智能驱动的数据管理的发展,探讨数据管理与人工智能的深度融合,阐述人工智能驱动的数据库新技术和新型系统,包括传统数据管理、数据分析技术及系统与人工智能相结合。上述研究是新一代人工智能技术发展的基础。 展开更多
关键词 应用研究 数据分析 大数据管理 智能处理
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人工智能训练中合成数据的融贯性法律治理 被引量:5
6
作者 张涛 《计算机科学》 北大核心 2025年第2期20-32,共13页
人工智能需要大规模、多样化和高质量的数据来训练机器学习模型,而收集这些真实世界的数据可能成本高昂,并可能威胁个人隐私、引发偏见或歧视以及侵犯版权。在实践中,合成数据作为一种替代性解决方案,受到广泛关注,被越来越多地用于训... 人工智能需要大规模、多样化和高质量的数据来训练机器学习模型,而收集这些真实世界的数据可能成本高昂,并可能威胁个人隐私、引发偏见或歧视以及侵犯版权。在实践中,合成数据作为一种替代性解决方案,受到广泛关注,被越来越多地用于训练机器学习模型。从数据法学的角度,借助数据科学以及计算机科学领域的研究成果,对人工智能训练中合成数据的治理框架进行了探索。首先,从规范层面分析了在人工智能训练中合成数据之所以受到重视的逻辑前提,即个人信息保护法所追求的“小隐私”保护与人工智能训练的“大数据”需求之间存在明显的不兼容性,使训练数据的开发面临挑战,而现有的法律和技术解决方案均存在治理效能不彰的问题。在此基础上,探讨了人工智能训练中合成数据的应用场景与风险类型。最后,提出以“法律3.0理论”和“数据治理理论”作为指引,从3个方面构建人工智能训练中合成数据的融贯性法律治理框架:制定合成数据的处理规则,强化合成数据的过程治理,开发合成数据的评估工具。 展开更多
关键词 人工智能 合成数据 法律3.0 融贯性治理 数据法学
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生成式人工智能应用中个人数据安全风险及其法律规制路径
7
作者 徐翼 《征信》 北大核心 2025年第5期9-16,28,共9页
随着生成式人工智能技术的发展及应用场景的不断丰富,其对海量个人数据的收集和处理给个人数据安全带来了前所未有的风险,亟须在法律上进行更为恰当的规制路径选择。就具体的安全风险来说,数据收集阶段的个人数据过度收集问题、数据处... 随着生成式人工智能技术的发展及应用场景的不断丰富,其对海量个人数据的收集和处理给个人数据安全带来了前所未有的风险,亟须在法律上进行更为恰当的规制路径选择。就具体的安全风险来说,数据收集阶段的个人数据过度收集问题、数据处理阶段的个人数据滥用问题、数据利用阶段的个人数据泄露与失真问题已经广泛存在。现有法律框架下的“知情同意”规则、目的限制原则和个人信息分类保护制度面对生成式人工智能的技术特性均存在着适用上的局限性。若要实现生成式人工智能在个人数据的有效利用与个人数据安全合理保护之间的平衡,必须从个人权利保护进路走向风险控制进路,在个人用户、数据处理者、监管机构之间形成更加合理的风险负担,从法律上推进个人信息保护的范式转换。 展开更多
关键词 生成式人工智能 个人数据安全 法律规制 风险控制
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生成式人工智能背景下的跨境数据安全规制——基于DeepSeek、ChatGPT等主流AI的思考 被引量:12
8
作者 张亮 陈希聪 《湖北大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第2期120-128,F0003,共10页
生成式人工智能作为新质生产力,其迭代发展须依赖数据要素的自由流动及合理配置。跨境数据流动与生成式人工智能已形成协同共生的客观事实,但数据要素依其分类分级引致程度不一的跨境数据安全问题。在耦合生成式人工智能技术逻辑与特性... 生成式人工智能作为新质生产力,其迭代发展须依赖数据要素的自由流动及合理配置。跨境数据流动与生成式人工智能已形成协同共生的客观事实,但数据要素依其分类分级引致程度不一的跨境数据安全问题。在耦合生成式人工智能技术逻辑与特性的背景下,亟需规制措施确保国家、组织及个人数据在生成式人工智能发展中处于被有效保护及合法利用的安全状态。观之主要国家已出台的生成式人工智能规制方案,由于国家间的利益关切需求不同,生成式人工智能技术发展进程中的跨境数据安全规制尚存在无法弥合的差异。以生成式人工智能为标志的新一代产业革命叠加全球人工智能治理规则变革的浪潮下,我国应从总体国家安全观出发,遵循“数据本位—技术本位—合作本位”的规制进路,就生成式人工智能中的跨境数据安全尽快建立符合本土实际且引领国际的规制架构,为构建生成式人工智能全球治理体系贡献中国智慧。 展开更多
关键词 生成式人工智能 数据安全 数据跨境 新质生产力 DeepSeek ChatGPT
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生成式人工智能对数据安全保护的挑战及刑法应对 被引量:6
9
作者 聂立泽 王祯 《河南社会科学》 北大核心 2025年第1期56-63,共8页
随着生成式人工智能在多个领域的应用,数据安全保护面临新的挑战。在数据安全保护的路径选择上,传统模式选择以数据主体为锚定权利的基准,在赋予数据主体相关权利的基础上,以告知—同意原则作为数据主体的权利边界,建立涉及刑法、民法... 随着生成式人工智能在多个领域的应用,数据安全保护面临新的挑战。在数据安全保护的路径选择上,传统模式选择以数据主体为锚定权利的基准,在赋予数据主体相关权利的基础上,以告知—同意原则作为数据主体的权利边界,建立涉及刑法、民法等多个领域的数据安全制度。但不得不承认,伴随人工智能的发展,这种基于数据主体权利的数据保护模式逐渐表现出认知与结构性困难,需要从路径选择上进行转变。相对于以数据主体权利为核心的保护模式,刑法可以从风险的角度考虑,以贝克的风险社会理论作为理论参考,从承认数据主体具有完全理性转变为承认其具有有限理性,将数据安全保护的主要关注点从数据主体的权利保障转移到数据安全风险的预防和管控。此外,在数据安全保护的实质层面上,生成式人工智能侵害数据法益的行为可以概括为行为人利用或针对生成式人工智能实施的行为,以及生成式人工智能在演化、运行过程中“自主”实施的行为。刑法应以风险作为主要考量因素,结合已有规定对上述两种行为进行评价。 展开更多
关键词 生成式人工智能 风险预防 数据安全 刑法规制
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人工智能大模型训练数据的风险类型与法律规制 被引量:14
10
作者 黄锫 《政法论丛》 北大核心 2025年第1期23-37,共15页
训练数据对于人工智能大模型的开发具有不可或缺的重要作用。但是基于我国现行的法律制度和大模型的技术原理,会存在训练数据侵权风险、训练数据偏差风险和训练数据泄露风险等三种风险类型。人工智能大模型训练数据的侵权风险主要包括... 训练数据对于人工智能大模型的开发具有不可或缺的重要作用。但是基于我国现行的法律制度和大模型的技术原理,会存在训练数据侵权风险、训练数据偏差风险和训练数据泄露风险等三种风险类型。人工智能大模型训练数据的侵权风险主要包括大模型预训练时使用作品类数据可能会违反《著作权法》的规定、使用个人信息数据可能会违反《个人信息保护法》的规定等两种情形。人工智能大模型训练数据的偏差风险主要包括价值性偏差风险、时效性偏差风险和真实性偏差风险等三种情形。人工智能大模型训练数据的泄露风险主要包括面向开发者的数据泄露风险、面向攻击者的数据泄露风险等两种情形。可以通过调整现行立法来满足人工智能大模型开发者的训练数据需求,通过元规制的方式激励人工智能大模型开发者防范训练数据的偏差风险,以及通过加强法定义务督促人工智能大模型开发者防范训练数据的泄露风险。 展开更多
关键词 生成式人工智能 大模型 训练数据 法律规制
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生成式人工智能赋能沉浸式学习:机理、模式与应用 被引量:21
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作者 闫寒冰 杨淑婷 +1 位作者 余淑珍 陈怡 《电化教育研究》 北大核心 2025年第2期64-71,共8页
沉浸式学习环境为新质人才的培养打造了优质学习空间,但受限于技术成本高、教育理论缺位、学习适用性低等因素,在教育领域的应用仍较为有限。生成式人工智能在创造性生成、逻辑性表达、复杂交互理解等方面展现出了显著的赋能潜力。文章... 沉浸式学习环境为新质人才的培养打造了优质学习空间,但受限于技术成本高、教育理论缺位、学习适用性低等因素,在教育领域的应用仍较为有限。生成式人工智能在创造性生成、逻辑性表达、复杂交互理解等方面展现出了显著的赋能潜力。文章首先在梳理沉浸式学习环境内涵与构成要素的基础上,构建了生成式人工智能在沉浸式学习环境中的垂直应用机理模型,通过情境分解、模型提炼和内容创生,实现学习路径规划、多模态资源生成、学习情境创设、个性化互动、学习者画像构建等功能。其次,从实践角度提出依托沉浸式学习环境的有效学习模式,包括锚定目标、了解现状、课程学习、情境练习、动态监测五个环节。最后,结合“知心慧语”智能陪练系统论证垂直应用机理和学习模式的可操作性,旨在为生成式人工智能在教育领域的垂直应用提供借鉴。 展开更多
关键词 生成式人工智能 沉浸式学习 垂直机理 学习模式 应用案例
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全球视角下教育者人工智能素养框架:内容架构、实践示例和应用策略 被引量:4
12
作者 兰国帅 肖琪 +3 位作者 宋帆 杜水莲 丁琳琳 蔡帆帆 《开放教育研究》 北大核心 2025年第2期55-66,共12页
提升教育者的人工智能素养已成为主动适应国家数字教育强国建设的重要议题。然而,我国对人工智能素养的研究仍处于探索阶段,且主要关注学生或区域框架。教育者人工智能素养的研究在理论层面存在框架缺失、评价指标缺乏等问题,实践层面... 提升教育者的人工智能素养已成为主动适应国家数字教育强国建设的重要议题。然而,我国对人工智能素养的研究仍处于探索阶段,且主要关注学生或区域框架。教育者人工智能素养的研究在理论层面存在框架缺失、评价指标缺乏等问题,实践层面面临监管政策缺位、应用指南短缺、评估工具匮乏等挑战。美国数字承诺组织制定的《人工智能素养:理解、评估和使用新兴技术框架》可为我国构建本土化教育者人工智能素养框架、提升教育者人工智能素养提供参考。该框架定义了人工智能素养的内涵,涵盖人工智能素养六类教育实践、两条核心原则、三种参与模式和三种使用类型,并提供了高中人工智能素养框架应用的实践示例和中小学提升人工智能素养学习体验的五种应用策略。我国应深化人工智能素养教育实践,构建系统普适的教育者人工智能素养框架;完善人工智能应用评估体系,围绕人工智能核心原则推动新兴技术发展;建立动态的人工智能监管机制,促进数智化时代新质人才教育转型;提升教育主体的人工智能素养,共筑实践导向的人工智能教学新生态;树立育人导向智能教学理念,融合教育大模型助推教育强国建设。 展开更多
关键词 人工智能素养 人工智能素养框架 计算思维 数据素养 数字素养 数字公民
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生成式人工智能训练数据风险治理:欧盟经验及其启示 被引量:3
13
作者 徐伟 韦红梅 《现代情报》 北大核心 2025年第5期89-98,共10页
[目的/意义]生成式人工智能模型的性能依赖于训练数据的安全性,而频发的训练数据安全风险已经成为人工智能技术发展的障碍。保障训练数据安全对技术的健康发展具有重要意义。[方法/过程]通过文献、经验和比较分析,揭示了生成式人工智能... [目的/意义]生成式人工智能模型的性能依赖于训练数据的安全性,而频发的训练数据安全风险已经成为人工智能技术发展的障碍。保障训练数据安全对技术的健康发展具有重要意义。[方法/过程]通过文献、经验和比较分析,揭示了生成式人工智能训练数据的安全风险,并在借鉴欧盟治理经验的基础上,结合我国实践提出了应对策略。[结果/结论]研究发现,当前训练数据存在数据来源不透明、标注不规范、内容不安全及泄露风险等问题。欧盟已建立以保障数据来源、标注、内容及泄露防控为核心的监管体系。未来,我国应加强数据来源管理、统一标注标准、完善内容安全规则,强化数据保护技术以确保训练数据安全,推动技术健康发展。 展开更多
关键词 生成式人工智能 训练数据 数据安全 数据风险治理 欧盟经验
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我国面向人工智能的数据治理政策体系构建进展与展望 被引量:2
14
作者 周文泓 叶雅寒 熊小芳 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第5期141-150,共10页
文章从政策制定情况、政策内容要点、政策内容地区分布等方面梳理与分析我国面向人工智能的数据治理政策体系的构建情况。研究发现:我国从国家到地方均制定了面向人工智能的数据治理政策,但各地推进程度不同,总体涉及数据主体、数据对... 文章从政策制定情况、政策内容要点、政策内容地区分布等方面梳理与分析我国面向人工智能的数据治理政策体系的构建情况。研究发现:我国从国家到地方均制定了面向人工智能的数据治理政策,但各地推进程度不同,总体涉及数据主体、数据对象、数据全生命周期管理、数据保障等方面,并进一步从深化数据视角来建设政策体系、扩充凸显数据治理理论与方法的政策内容、推动多元共进的央地政策协同等方面讨论政策体系的优化方向。 展开更多
关键词 人工智能 数据治理 数据政策 数智转型
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人工智能教育应用政策的差异、共识与趋向——基于中、日、英、美四国比较 被引量:4
15
作者 罗江华 钟文俊 陈艺 《现代远程教育研究》 北大核心 2025年第1期73-83,共11页
人工智能在教育领域的应用为教育变革提供了动力,其相关政策成为引领教育数字化转型的风向标。对人工智能教育应用政策进行国际比较研究,有助于增强人们对全球教育技术发展趋势的全局性理解,并帮助政策制定者设计更具前瞻性和适应性的... 人工智能在教育领域的应用为教育变革提供了动力,其相关政策成为引领教育数字化转型的风向标。对人工智能教育应用政策进行国际比较研究,有助于增强人们对全球教育技术发展趋势的全局性理解,并帮助政策制定者设计更具前瞻性和适应性的政策框架。通过比较分析中、日、英、美四国近年来发布的相关政策文本发现,各国均日益重视人工智能在教育中的普及应用,但其对政策工具的选择和政策目标的设定存在显著差异。在政策工具整体结构方面,中国偏向于供给型政策工具,强调直接供给,注重基础设施建设与人才培养项目等投入;而日、英、美三国倾向于环境型工具,致力于营造支持性环境。在政策目标实现的策略层面,中国采用“专注聚焦”模式,而日、英、美三国则强调“平衡多元”。尽管存在上述差异,但四国在强化教育科技领军人才的培养机制、建立多元主体协作参与的保障体系,以及打造高质量且包容的数字教育生态方面已形成发展共识。从全球趋势来看,未来世界各国对教育科技领域人才的培养和竞争将日益加剧,而各国可能会形成敏捷治理的政策框架,并利用人工智能增进教育的广泛包容性,同时产学研合作将持续引领智能教育技术的本土创新。 展开更多
关键词 人工智能 教育应用 政策比较 政策工具 政策目标
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生成式人工智能赋能体育教师专业自主发展的应用研究 被引量:7
16
作者 胡惕 闵航 《沈阳体育学院学报》 北大核心 2025年第1期59-65,共7页
教师专业发展的核心特质在于其自主性。生成式人工智能为教师专业自主发展发挥增力作用,是推动未来教育发展的关键力量。采用案例研究法、实地考察法,围绕生成式人工智能赋能体育教师专业自主发展的概念内涵、互动机制、应用场景与应用... 教师专业发展的核心特质在于其自主性。生成式人工智能为教师专业自主发展发挥增力作用,是推动未来教育发展的关键力量。采用案例研究法、实地考察法,围绕生成式人工智能赋能体育教师专业自主发展的概念内涵、互动机制、应用场景与应用策略展开研究。研究发现,在生成式人工智能的高智能交互、创造性生成、普遍适用性、可定制等技术特征与体育教师专业自主发展内生动力、体育教师数字学习共同体、体育教师教育公平发展间存在内在互动机制。同时,生成式人工智能在体育教师的高阶思维培养、教研工作、体育教学场景预演、自主学习成效评价以及自主发展计划等应用场景中发挥重要作用。但是,在实践应用中依然存在数字伦理、价值偏见、虚假信息生成等应用风险。据此,提出应用策略:建立健全政策法规,强化生成式人工智能赋能的伦理合规性和适用性;提升智能工具研发水平,搭建本土专用的体育教师自主教育模型;完善教师智能化培训实践,提升体育教师的数字素养。 展开更多
关键词 生成式人工智能 体育教师 教师专业自主发展 互动机制 应用场景 数字素养
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大数据与人工智能技术在林业有害生物精准防治中的创新应用
17
作者 陈秋芬 农辉林 陈启淳 《种子科技》 2025年第9期131-133,共3页
介绍了林业有害生物的定义、分类、为害程度及发生原因,并强调了其防治的重要性,分析了大数据技术在林业有害生物防治中的应用,包括数据采集与预处理、数据挖掘与分析、预测模型构建及决策支持系统等内容,探讨了人工智能技术在有害生物... 介绍了林业有害生物的定义、分类、为害程度及发生原因,并强调了其防治的重要性,分析了大数据技术在林业有害生物防治中的应用,包括数据采集与预处理、数据挖掘与分析、预测模型构建及决策支持系统等内容,探讨了人工智能技术在有害生物识别、预测、诊断及智能设备应用中的创新,并详细阐述了精准防治策略的制订与实施效果评估。通过引入大数据与人工智能技术,能显著提高防治精度与效率,降低对森林资源的损害程度,实现有害生物防治的精准化、智能化,为森林资源保护提供有力保障。 展开更多
关键词 大数据 人工智能 林业有害生物 精准防治
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人工智能技术在多媒体安全中的应用策略——评《多媒体与人工智能安全研究极简综述》 被引量:1
18
作者 周璐华 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第1期408-409,共2页
信息技术飞速发展,多媒体数据已成为现代社会中信息传播的重要载体。然而由于多媒体数据的易复制性、易篡改性及在网络中的广泛传播,给信息安全带来了新的挑战。人工智能技术为多媒体安全领域注入了新的活力,通过深度学习、机器学习等... 信息技术飞速发展,多媒体数据已成为现代社会中信息传播的重要载体。然而由于多媒体数据的易复制性、易篡改性及在网络中的广泛传播,给信息安全带来了新的挑战。人工智能技术为多媒体安全领域注入了新的活力,通过深度学习、机器学习等先进手段,人工智能技术能够高效识别、分析并处理多媒体数据中的安全隐患,为多媒体内容的保护、版权维护及真实性验证提供了强有力的支持。人工智能技术在多媒体安全中的应用实践,既可提升信息安全防护的智能化水平,亦可在维护网络环境健康、促进信息传播秩序、保障个人隐私权益等方面发挥重要作用。 展开更多
关键词 人工智能技术 传播秩序 应用策略 深度学习 信息安全防护 多媒体数据 机器学习 信息技术
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全球视野下医疗人工智能中患者隐私和数据安全:焦点与策略
19
作者 莫琳芳 李喆 +3 位作者 甘辉亮 李立 王岳杨 张慧杰 《海军军医大学学报》 北大核心 2025年第8期989-999,共11页
大数据时代下,人工智能(AI)技术发展迅速,医疗领域是其深入应用的领域之一。发挥大数据和AI优势需共享整合医疗数据,但平衡隐私保护和数据共享是重大挑战。本文从数据主权与跨境流动的合规性、患者隐私与数据泄露风险、知情同意与患者... 大数据时代下,人工智能(AI)技术发展迅速,医疗领域是其深入应用的领域之一。发挥大数据和AI优势需共享整合医疗数据,但平衡隐私保护和数据共享是重大挑战。本文从数据主权与跨境流动的合规性、患者隐私与数据泄露风险、知情同意与患者自主权的挑战、算法“黑箱”与数据滥用的监管问题、技术依赖与供应链安全风险、隐私保护与公共健康利益的平衡困境6个方面,分析了全球视野下医疗AI中患者隐私和数据安全的焦点问题,并提出应对策略。 展开更多
关键词 人工智能 医疗 隐私安全 数据安全 医学伦理
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人工智能法律应用的发展瓶颈及方法论应对 被引量:1
20
作者 王燕玲 《政法论丛》 北大核心 2025年第2期141-155,共15页
人工智能法律应用是法治现代化的重要一环,其发展面临准确性、效率性、安全性和道德性等问题。对于这些问题,需要从宏观和微观两个层面的方法论加以应对。在宏观层面,应遵从体系性原理。一方面,在法治生态系统的视角下构建人工智能法律... 人工智能法律应用是法治现代化的重要一环,其发展面临准确性、效率性、安全性和道德性等问题。对于这些问题,需要从宏观和微观两个层面的方法论加以应对。在宏观层面,应遵从体系性原理。一方面,在法治生态系统的视角下构建人工智能法律应用系统,避免人工智能法律应用的研发违反法律和道德。另一方面,应重视系统的生长性,在科学的底层系统和底层逻辑的基础上构建人工智能法律精准应用,保证人工智能法律应用的可靠性和动态性;在微观层面,应遵从协同性原理,以算法透明、规则科学以及应用可靠为基本路径,将机器的逻辑思维优势、人类的形象思维与创造思维优势有机结合。 展开更多
关键词 人工智能法律应用困境 法律与技术的融合 宏观方法论 微观方法论
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