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借助AI算法,实现分层教学——人工智能算法驱动下小学数学分层教学模式探究
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作者 周玲玲 《中小学信息技术教育》 2025年第4期89-90,共2页
许多教师在对学生进行分层教学时,往往主要依据学生的考试成绩,而较少综合考虑学生的学习能力、学习态度、兴趣爱好等因素。因此,本文聚焦人工智能算法驱动下的小学数学分层教学模式,深入探讨如何借助AI算法收集多维度学习数据,实现精... 许多教师在对学生进行分层教学时,往往主要依据学生的考试成绩,而较少综合考虑学生的学习能力、学习态度、兴趣爱好等因素。因此,本文聚焦人工智能算法驱动下的小学数学分层教学模式,深入探讨如何借助AI算法收集多维度学习数据,实现精准学情分析、智能资源推送及多元数据评估。这一创新教学模式的实践探索,旨在为小学数学教学提供更具针对性、高效性的教学策略,满足不同层次学生的学习需求,提升学生的数学素养与综合能力,促进小学数学教学质量的全面提升。 展开更多
关键词 ai算法 分层教学 小学数学
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人工智能生成内容(AIGC)信息回避影响机制研究——AI身份威胁的调节作用
2
作者 张玥 姜冠岐 李璐含 《现代情报》 北大核心 2025年第4期60-73,共14页
[目的/意义]本文研究了用户对人工智能生成内容(AIGC)信息回避的成因与作用机制,为用户信息行为引导、AIGC技术优化和AIGC产品迭代提供理论参考。[方法/过程]基于认知—情感—意愿(Cognition-Affect-Conation,C-A-C)框架,构建信息可控... [目的/意义]本文研究了用户对人工智能生成内容(AIGC)信息回避的成因与作用机制,为用户信息行为引导、AIGC技术优化和AIGC产品迭代提供理论参考。[方法/过程]基于认知—情感—意愿(Cognition-Affect-Conation,C-A-C)框架,构建信息可控度、信息透明度和AI焦虑影响信息回避的理论模型,通过虚拟实验方式获取样本数据,并利用偏最小二乘法结构方程模型(PLS-SEM)对数据及模型进行分析与验证。[结果/结论]结果表明,用户对人工智能生成内容(AIGC)的信息回避行为在不同AIGC信息透明度与可控度之间存在显著差异,AI焦虑与信息回避行为有正向关系。研究发现,AI身份威胁对AIGC信息不确定性与AI焦虑之间的关系有正向调节作用。 展开更多
关键词 人工智能(ai) 人工智能生成内容(aiGC) 信息回避 ai身份威胁 ai焦虑
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人工智能在自动化测试中的算法应用
3
作者 安茹 《长江信息通信》 2025年第1期76-78,95,共4页
文章将重点解决PSO与鸟群算法在求解过程中存在的收敛速度慢、寻优精度不高的问题,从而弥补PSO与鸟群算法在求解过程中存在的缺陷。构建了一个机器人路径规划模型,并使用改进的PSO来解决该问题,并用数值实验来检验该算法的有效性;在鸟... 文章将重点解决PSO与鸟群算法在求解过程中存在的收敛速度慢、寻优精度不高的问题,从而弥补PSO与鸟群算法在求解过程中存在的缺陷。构建了一个机器人路径规划模型,并使用改进的PSO来解决该问题,并用数值实验来检验该算法的有效性;在鸟群算法中引入惯性权,对鸟类搜索策略进行修改,以提高算法的多样性。 展开更多
关键词 人工智能 自动化测试 算法应用
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基于人工智能算法的汽车电气系统故障智能诊断研究
4
作者 曹玉 《汽车测试报告》 2025年第1期31-33,共3页
随着现代汽车技术的快速发展,汽车电气系统的复杂性不断增加,传统的故障诊断方法已难以满足高效、精准的需求。人工智能算法具有强大的数据处理和学习能力,逐渐成为汽车电气系统故障智能诊断的重要工具。该文对人工智能算法进行概述,分... 随着现代汽车技术的快速发展,汽车电气系统的复杂性不断增加,传统的故障诊断方法已难以满足高效、精准的需求。人工智能算法具有强大的数据处理和学习能力,逐渐成为汽车电气系统故障智能诊断的重要工具。该文对人工智能算法进行概述,分析基于人工智能算法的汽车电气系统故障智能诊断存在的问题,提出相应的优化策略,并探讨基于人工智能算法的汽车电气系统故障智能诊断发展趋势,以提高汽车故障诊断水平。 展开更多
关键词 人工智能算法 汽车电气系统 故障诊断 数据处理
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人工智能算法的伦理规制研究 被引量:1
5
作者 黄静秋 邓伯军 《北京科技大学学报(社会科学版)》 2025年第2期88-96,共9页
目前,人工智能算法已经深度嵌入人类的生产活动和日常生活的毛细血管,其自主性引致的非确定性,促使不可解释性和不可预测性成为算法伦理的难题;其在应用场景中引发的算法偏见、算法歧视和个人隐私保护等,也形成了一定的伦理风险。同时,... 目前,人工智能算法已经深度嵌入人类的生产活动和日常生活的毛细血管,其自主性引致的非确定性,促使不可解释性和不可预测性成为算法伦理的难题;其在应用场景中引发的算法偏见、算法歧视和个人隐私保护等,也形成了一定的伦理风险。同时,人工智能算法的复杂性深刻挑战了传统的伦理规则体系,造成了算法的归责性难题。因此,有必要通过增进人工智能算法的确定性、推动人工智能算法的科学应用、明确人工智能算法的责任主体、构建一定的容错空间、回归人工智能算法技术本身等方面加以规制,从而推进人工智能算法的良善发展。 展开更多
关键词 人工智能算法 伦理风险 伦理规制
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人工智能赋能智慧国土空间规划的关键路径:AI智能体的构建
6
作者 陈志远 吴洪涛 +2 位作者 罗亚 余铁桥 李海禹 《规划师》 北大核心 2025年第2期28-36,共9页
通过分析AI智能体在国土空间规划行业领域的应用前景,提出国土空间规划智能体的定义、构建路径,探索国土空间规划智能问答、报告生成、智能核验、监测评估等智慧规划场景,为AI智能体技术在国土空间规划业务工作中的应用提供路径参考和... 通过分析AI智能体在国土空间规划行业领域的应用前景,提出国土空间规划智能体的定义、构建路径,探索国土空间规划智能问答、报告生成、智能核验、监测评估等智慧规划场景,为AI智能体技术在国土空间规划业务工作中的应用提供路径参考和方向指引。 展开更多
关键词 人工智能 智慧国土 国土空间规划 ai智能
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人工智能算法在空中交通管制中的应用综述
7
作者 谢维正 武丁杰 刘葛睿 《航空计算技术》 2025年第2期129-134,共6页
随着全球航空运输的快速发展,空中交通流量的剧增对空中交通管制(ATC)系统提出了严峻挑战。传统基于规则的管制方式已无法满足高密度航路和复杂飞行环境下的安全与效率需求。系统的回顾了近年来人工智能算法在空中交通管制中的应用,同... 随着全球航空运输的快速发展,空中交通流量的剧增对空中交通管制(ATC)系统提出了严峻挑战。传统基于规则的管制方式已无法满足高密度航路和复杂飞行环境下的安全与效率需求。系统的回顾了近年来人工智能算法在空中交通管制中的应用,同时探讨了算法在信息获取、理解与决策中面临的不确定性及其对飞行安全的潜在影响,针对这些挑战,提出采用数据融合、提升算法自适应能力、结合深度学习与集成学习、引入可解释AI技术、以及量化决策不确定性等措施,以提高空中交通管制系统的可靠性与安全性。 展开更多
关键词 空中交通管制 人工智能 航迹预测 冲突探测与解脱 算法不确定性
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一种识别和检测人工智能生成文本的算法
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作者 王雨欣 刘柯飞 +1 位作者 李雪莲 王红军 《电讯技术》 北大核心 2025年第3期378-384,共7页
针对目前人工智能(Artificial Intelligence,AI)生成文本的滥用导致的学术不端、侵犯版权、隐私保护和舆情监控等问题,提出了一种基于自然语言处理的AI生成文本的识别和检测算法。该算法首先采用Word2vec方法中的连续词袋模型将文本词... 针对目前人工智能(Artificial Intelligence,AI)生成文本的滥用导致的学术不端、侵犯版权、隐私保护和舆情监控等问题,提出了一种基于自然语言处理的AI生成文本的识别和检测算法。该算法首先采用Word2vec方法中的连续词袋模型将文本词转换成词向量,并将词向量累加获得文本向量。随后利用softmax函数获取文本向量的概率分布,通过统计可视化分析AI生成文本的基本规律,并采用余弦相似性来判断文本类型。其次采用支持向量机递归特征消除算法判断文本是否由AI生成,通过K-近邻算法对文本重生成次数进行判断,进一步细化了文本检测的粒度。通过仿真实验验证了算法的有效性,结果显示算法识别准确率达80%及以上。 展开更多
关键词 ai生成文本检测 文本向量 余弦相似性 支持向量机(SVM) K-近邻(KNN)算法
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人工智能大语言模型和AI芯片的新进展
9
作者 赵正平 《微纳电子技术》 2025年第3期1-31,共31页
以ChatGPT为代表的大语言模型的发展标志人工智能(AI)进入“通用人工智能”发展的新时代。综述了通用人工智能“大数据、小任务”专用人工智能发展阶段的两大热点:人工智能大语言模型和AI芯片的最新进展和发展趋势。在人工智能大语言模... 以ChatGPT为代表的大语言模型的发展标志人工智能(AI)进入“通用人工智能”发展的新时代。综述了通用人工智能“大数据、小任务”专用人工智能发展阶段的两大热点:人工智能大语言模型和AI芯片的最新进展和发展趋势。在人工智能大语言模型领域,综述并分析了其发展由来和发展现状,包括专家系统和聊天机器人两条技术路线的发展历程,OpenAI的ChatGPT领跑大模型的发展现状,以及对大模型的综述、深化、改进并推向应用的新进展。在AI芯片领域,综述并分析了在人工智能大模型发展带动下,云计算AI芯片和边缘计算AI芯片的最新进展,包括新一代GPU、TPU、云计算AI芯片新架构、NPU架构的边缘计算AI芯片、数字边缘计算AI芯片、数字CIM基模拟AI芯片和模拟CIM AI芯片。大语言模型创新涌现的特点和AI芯片架构创新的黄金时代特征应该值得高度关注。 展开更多
关键词 ChatGPT 大语言模型 通用人工智能(ai) ai芯片 云计算ai芯片 边缘计算ai芯片
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生成式人工智能背景下高校AI素养教育实施方案研究
10
作者 杜瑾 《图书馆理论与实践》 2025年第1期111-121,136,共12页
生成式人工智能技术的兴起,为高等教育和图书馆带来了新的机遇和挑战。文章在提出高校AI素养教育实施目标、保障措施和具体方案的基础上,进一步从知识、技能和应用、伦理和道德以及未来发展四个维度构建AI素养框架。同时,在实施方案方... 生成式人工智能技术的兴起,为高等教育和图书馆带来了新的机遇和挑战。文章在提出高校AI素养教育实施目标、保障措施和具体方案的基础上,进一步从知识、技能和应用、伦理和道德以及未来发展四个维度构建AI素养框架。同时,在实施方案方面提出并强调了构建AI素养知识体系、促进AI应用与创作、加强AI伦理与安全教育、探索未来职业发展四个方面的具体措施,以帮助学生应对当前AI发展环境并培养适应未来社会发展需求的人才。 展开更多
关键词 生成式人工智能 高等教育 图书馆 ai素养教育
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人工智能算法在煤矿智能采矿调度中的应用研究
11
作者 孙鲁兵 《中国高新科技》 2025年第1期19-20,28,共3页
人工智能技术迅速发展,其在煤矿生产领域中的应用越来越广泛。煤矿智能采矿调度作为矿业自动化和智能化的主要环节,可最大程度地提高煤矿生产效率,保障煤矿工作人员的作业安全。文章主要研究人工智能算法在煤矿智能采矿调度中的具体应用... 人工智能技术迅速发展,其在煤矿生产领域中的应用越来越广泛。煤矿智能采矿调度作为矿业自动化和智能化的主要环节,可最大程度地提高煤矿生产效率,保障煤矿工作人员的作业安全。文章主要研究人工智能算法在煤矿智能采矿调度中的具体应用,重点分析智能调度系统的设计原理、关键技术及具体应用效果,为相关人员提供参考。 展开更多
关键词 人工智能 煤矿 智能采矿 调度算法 自动化
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人工智能算法在潮位数据插补中的应用
12
作者 钱春 《水利水电快报》 2025年第3期21-24,共4页
为了提高传统潮位插补方法的计算精度,以黄浦江的4个站点为研究对象,采用了LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)人工智能算法构建了潮位序列相关关系模型,并进行了误差分析。结果表明:LightGBM算法能够有效建立输入特征与输出响... 为了提高传统潮位插补方法的计算精度,以黄浦江的4个站点为研究对象,采用了LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)人工智能算法构建了潮位序列相关关系模型,并进行了误差分析。结果表明:LightGBM算法能够有效建立输入特征与输出响应之间的复杂非线性关系,适用于潮汐波动传播过程中的内在相关性分析。随着输入特征值维度的增加,模型预测精度在初期快速提高,随后逐渐趋于稳定,且预测误差随着源数据站点与目标数据站点距离的减小而减小,计算得出了误差均方根为0.0169 m的目标站潮位预测插补值序列,验证了该方法在潮位资料插补计算中的有效性。研究成果为潮位插补提供了一种新的方法,有助于提高潮位观测数据的连续性。 展开更多
关键词 水文测验 LightGBM 人工智能算法 潮位插补 黄浦江
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通用人工智能发展现状及在油气行业应用探索
13
作者 窦宏恩 李彦辉 +3 位作者 张蕾 王洪亮 曾倩 吴雨婷 《钻采工艺》 北大核心 2025年第1期10-20,共11页
从OpenAI发布GPT-4o以来,通用人工智能发展从纯文本交互对话发展到了图像和语音等多模态交互模式,人工智能发展进入了“智能体”发展阶段,国内外各行各业出现了研发各类通用人工智能的风潮,出现了千模大战的局面。国际大油公司也不例外... 从OpenAI发布GPT-4o以来,通用人工智能发展从纯文本交互对话发展到了图像和语音等多模态交互模式,人工智能发展进入了“智能体”发展阶段,国内外各行各业出现了研发各类通用人工智能的风潮,出现了千模大战的局面。国际大油公司也不例外,一是以英国石油、壳牌和道达尔能源等在公司部署了微软Office 365在后台捆绑的OpenAI最新GPT-4o的Copilot;二是以埃克森美孚及阿联酋石油公司等企业允许员工直接在公司内使用GPT-4处理和分析大量数据;三是以斯伦贝谢、亚马逊网络公司等服务型公司正在研发油气领域的大语言模型LLM。文章对石油行业的油井动态分析、抽油机井示功图分析、岩心图像分析、核磁测井曲线分析、抽油泵泵筒与柱塞的摩擦力公式推导等需要专业人员做的工作让通用人工智能软件平台去完成,结果表明:GPT-4/GPT-4o能够正确地解决石油行业各种不同难度级别的专业问题,证明了目前GPT-4/GPT-4o这样具有“世界大脑”的智能体可以解决专业领域的特定复杂问题。 展开更多
关键词 通用人工智能 GPT-4/GPT-4o ai智能 油气行业 大模型
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人工智能应用于教育的价值审视与融合创新
14
作者 黄刚 宗铁岩 《现代教育管理》 北大核心 2025年第2期42-53,共12页
人工智能应用于教育是教育创新发展的必然走向,但人工智能与教育的融合过程中也会面临诸多困境,如促进教育公平与教育公平受到影响并存,促进人的全面发展与加剧人的单向度性并存,提升教育质量与淡化教育人文关怀并存,推动社会进步与教... 人工智能应用于教育是教育创新发展的必然走向,但人工智能与教育的融合过程中也会面临诸多困境,如促进教育公平与教育公平受到影响并存,促进人的全面发展与加剧人的单向度性并存,提升教育质量与淡化教育人文关怀并存,推动社会进步与教育功利化持续放大并存。造成这些困境的主要原因为:智能化教育的程序公平无法得到有效监督,智能技术削弱了人的自主性,算法运行的固定化忽略了教育的人文性,教育评价过度强调工具理性导致教育功利化加剧。因此,人工智能应用于教育的过程中要注重融合创新,以道德决策助推人工智能应用于教育的公平正义,以价值理性引领人工智能应用于教育的深层次发展,以提高算法透明度增强人工智能应用于教育的可知性和可信性,以体制机制创新建构人工智能应用于教育的规范体系和监管框架。 展开更多
关键词 人工智能 智能化教育 技术嵌入 算法赋能 教育创新
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人工智能+标准赋能千业万企,提升社会运行效率的趋势已初现端倪
15
作者 甘克勤 《中国标准化》 2025年第7期20-25,共6页
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是计算机科学的一个分支,它涉及研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统。人工智能的目的是让机器能够像人一样思考和行动,拥有智能。人工智能的发展依赖于三个... 人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是计算机科学的一个分支,它涉及研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统。人工智能的目的是让机器能够像人一样思考和行动,拥有智能。人工智能的发展依赖于三个核心要素:数据、算法和算力。这三个要素共同构成了人工智能的基础,并推动其不断进步。一、人工智能产业正处在快速发展阶段(一)人工智能技术自诞生以来,经历了多个发展阶段起步发展期(1956-20世纪60年代初):人工智能概念提出后,相继取得了一批令人瞩目的研究成果,如机器定理证明、跳棋程序等,掀起了人工智能发展的第一个高潮。 展开更多
关键词 ai 算法 算力 发展阶段 数据 产业 人工智能
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人工智能在岩土工程勘察领域的应用
16
作者 岳良彬 陈纪帆 李子隆 《山西建筑》 2025年第2期62-67,共6页
分析了人工智能技术在岩土工程勘察领域的发展现状,总结了人工智能在岩土工程勘察中的研究进展及其应用情况,讨论了人工智能在岩土工程勘察中面临的挑战和问题,展望了人工智能在岩土工程勘察领域的未来发展方向,以期为从事岩土工程勘察... 分析了人工智能技术在岩土工程勘察领域的发展现状,总结了人工智能在岩土工程勘察中的研究进展及其应用情况,讨论了人工智能在岩土工程勘察中面临的挑战和问题,展望了人工智能在岩土工程勘察领域的未来发展方向,以期为从事岩土工程勘察智能化相关的研究人员提供一定借鉴,助力岩土工程勘察行业高质量发展。 展开更多
关键词 人工智能(ai) 数字化 岩土工程勘察 地质信息
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生成式人工智能大模型技术探析
17
作者 李瑞昌 宋学坤 +1 位作者 朱红磊 吴瑞红 《数字技术与应用》 2025年第2期16-18,共3页
生成式人工智能大模型是深度学习、神经网络等众多理论和技术的集大成者。它融合了复杂的算法架构、大规模的数据处理以及高效的优化策略,其发展不断突破人类对于人工智能能力边界的认知。生成式人工智能大模型代表着人工智能技术向更... 生成式人工智能大模型是深度学习、神经网络等众多理论和技术的集大成者。它融合了复杂的算法架构、大规模的数据处理以及高效的优化策略,其发展不断突破人类对于人工智能能力边界的认知。生成式人工智能大模型代表着人工智能技术向更高层次、更复杂功能的演进。基于此,本文以生成式大模型为研究对象,分析了生成式大模型的构建要点,探讨了生成式人工智能大模型技术应用的问题及发展思路,旨在为相关领域研究人员提供有效参考。 展开更多
关键词 生成式人工智能大模型 神经网络 算法架构 优化策略 人工智能能力边界 生成式大模型 发展思路
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人工智能赋能高等教育路径探索:重庆大学的实践与启示
18
作者 李珩 黄璐 吴小志 《高等建筑教育》 2025年第2期1-9,共9页
为响应国家科技创新战略,推动教育现代化,培养适应新时代需求的创新型人才,聚焦人工智能赋能高等教育的路径,阐述了人工智能赋能高等教育的重要性,探讨了构建智慧教育环境、深化课程建设与人工智能技术在教学中的应用、利用大数据与人... 为响应国家科技创新战略,推动教育现代化,培养适应新时代需求的创新型人才,聚焦人工智能赋能高等教育的路径,阐述了人工智能赋能高等教育的重要性,探讨了构建智慧教育环境、深化课程建设与人工智能技术在教学中的应用、利用大数据与人工智能技术优化教育评价与管理体系的三个关键路径,揭示了人工智能技术在教学、管理和评估等教育环节的具体应用实践。最后,以重庆大学的实践为例,展示了这些路径在实际应用中的成效,以提升教育质量和效率,促进人工智能与教育的深度融合,加速人才培养模式的创新。 展开更多
关键词 人工智能(Artificial Intelligence ai) 高等教育现代化 智慧教育环境 课程融合创新 大数据驱动的教育评价
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中煤能源煤炭板块人工智能应用与挑战
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作者 蔡峰 胡成军 王奕鸣 《智能矿山》 2025年第3期18-24,共7页
人工智能(简称AI)的应用分为运算智能、感知智能、认知智能3个阶段。运算智能为基于仿生学研究出的优化算法,通过自适应性学习,以最快速度完成全局优化,实现计算精度和计算时间的平衡;感知智能为机器通过传感器设备感知物理信息,通过深... 人工智能(简称AI)的应用分为运算智能、感知智能、认知智能3个阶段。运算智能为基于仿生学研究出的优化算法,通过自适应性学习,以最快速度完成全局优化,实现计算精度和计算时间的平衡;感知智能为机器通过传感器设备感知物理信息,通过深度学习算法进行信息分析;认知智能为机器具有主动思考和决策能力,基于数据不断自学习,更新迭代决策能力,辅助甚至代替人类的工作。 展开更多
关键词 主动思考 人工智能 物理信息 深度学习算法 仿生学 自适应性 决策能力 全局优化
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基于自适应人工智能AI算法的风机传动链健康预警软件和应用
20
作者 谭振国 刘旭东 《水电站机电技术》 2024年第6期40-43,共4页
旨在解决风力发电行业面临的风机传动链部件故障带来的运营和维护挑战。基于模型的方法和基于数据驱动的方法,采用自适应人工智能算法,结合设备模型和故障样本数据,实现对风机传动链部件故障的预警模型识别。通过分析风机历史运行数据,... 旨在解决风力发电行业面临的风机传动链部件故障带来的运营和维护挑战。基于模型的方法和基于数据驱动的方法,采用自适应人工智能算法,结合设备模型和故障样本数据,实现对风机传动链部件故障的预警模型识别。通过分析风机历史运行数据,运用高斯混合模型原理和数据预处理模块清洗和处理数据,构建针对风机传动链的故障特征指标,利用机器学习方法训练模型,实现故障预警。同时,建立邻近风机选取方法和温度比较模型,对比实现故障报警,提高风电场运维效率,节约维护成本,取得了显著的经济效益。可进一步推广至更多新能源场站,与生产管理系统结合使用,提升综合管理水平,进一步优化预警效果,为风力发电行业的安全性和经济性提供更好的保障。 展开更多
关键词 ai算法 健康预警 人工智能 风电场 运维 经济效益
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