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安全通用人工智能大模型的内涵与理论框架
1
作者 廖慧敏 闫政睿 +2 位作者 王秉 王渊洁 任才清 《灾害学》 北大核心 2026年第1期40-45,共6页
通用人工智能已成为科技领域的研究焦点,为人工智能时代日益复杂的安全问题提供了新解决思路。基于普通安全学与通用人工智能理论,该文分析安全通用人工智能大模型内涵,初步构建并解析其理论框架。结果表明,该模型是适用于多类安全场景... 通用人工智能已成为科技领域的研究焦点,为人工智能时代日益复杂的安全问题提供了新解决思路。基于普通安全学与通用人工智能理论,该文分析安全通用人工智能大模型内涵,初步构建并解析其理论框架。结果表明,该模型是适用于多类安全场景、融合跨领域安全知识、服务于多安全任务的通用人工智能大模型,具备通用性、多元性、灵活性、记忆性、经济性、私密性、兼容性和可信性等属性,其功能路径包括安全数据收集与预处理、安全态势感知、风险识别评估、决策生成与优化、执行与反馈。其理论框架由环境层、技术层、交互层与核心层构成,以期为人工智能大模型技术在安全领域的研究与实践提供思路和方法参考。 展开更多
关键词 安全 通用人工智能 人工智能大模型 安全通用人工智能大模型
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一体化推进大中小学人工智能教育的价值意蕴与实施路径
2
作者 魏艳涛 徐琦 +3 位作者 王鑫茹 张耀东 李秀晗 刘清堂 《中国电化教育》 北大核心 2026年第1期13-20,45,共9页
一体化推进大中小学人工智能教育既是统筹教育科技人才协同发展的战略路径,也是实现中华民族伟大复兴的战略基石。然而,当前人工智能教育实践面临课程目标断层、课程内容重复、评价体系滞后、课程资源匮乏、教学模式陈旧、师资队伍薄弱... 一体化推进大中小学人工智能教育既是统筹教育科技人才协同发展的战略路径,也是实现中华民族伟大复兴的战略基石。然而,当前人工智能教育实践面临课程目标断层、课程内容重复、评价体系滞后、课程资源匮乏、教学模式陈旧、师资队伍薄弱及机制保障不全等现实挑战。为此,研究以习近平新时代中国特色社会主义思想为根本遵循,以提升学生核心素养为目标,以人工智能学科知识体系为基础,以认知发展理论为支撑,构建“思政引领、纵向贯通、横向融通、多方协同”的人工智能教育一体化推进路径。其中,思政引领强调思政元素与专业知识的深度融合,纵向贯通突出以认知发展为依据实现大中小学各学段之间的有效衔接,横向融通强化“教学目标、教学内容、教学模式、教学评价、教学资源、教学平台、师资队伍和保障机制”八个教学元素间的融汇贯通,多方协同突出以“学校-政府-企业-家庭”为一体的生态系统构建,最终形成支撑大中小学人工智能教育一体化的“四梁八柱”。该路径旨在为培养未来人工智能研究、开发和应用的引领者提供理论支撑,并为落实教育部推进大中小学人工智能教育一体化的战略部署提供参考。 展开更多
关键词 人工智能教育 大中小学一体化 人工智能素养 教育数字化
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人智协同模式的合规与共治:教育可解释人工智能治理框架构建
3
作者 兰国帅 郑明扬 +2 位作者 蒋顷烁 肖琪 宋帆 《远程教育杂志》 北大核心 2026年第1期51-60,82,共11页
生成式人工智能深度融入教育核心环节,在赋能教学革新的同时,其固有的“黑箱”特性也引发了透明度缺失、算法偏见与问责困难等严峻治理挑战,对人智协同教育的实现构成根本障碍。为应对上述挑战,研究旨在构建一个面向人智协同、融贯技术... 生成式人工智能深度融入教育核心环节,在赋能教学革新的同时,其固有的“黑箱”特性也引发了透明度缺失、算法偏见与问责困难等严峻治理挑战,对人智协同教育的实现构成根本障碍。为应对上述挑战,研究旨在构建一个面向人智协同、融贯技术可行性与教育可接受性的教育可解释人工智能综合治理框架。首先,通过批判性整合国际政策与学术理论,廓清教育可解释性的核心概念体系,为治理实践奠定理论基础。其次,从“政策合规—协同治理—能力建设”三个维度构建治理框架:系统解析了以《人工智能法案》为核心的欧盟数字法律生态,并将其转化为适用于教育高风险场景的合规操作清单与治理工具;通过对智能阅卷、课堂行为分析等本土典型案例的深度剖析,揭示了多元利益相关者的差异化解释需求、治理干预与责任共担机制;借鉴国际能力框架,设计了分阶段、分角色的教育者可解释人工智能能力矩阵。最终,提出了从宏观制度到微观实践、从主体赋能到生态培育的系统性路径,不仅为破解教育人工智能的“黑箱”困境提供了系统的理论分析框架,也为在中国教育语境下构建“以人为本、技术向善”的治理新生态提供了可操作性的实践路线。 展开更多
关键词 教育可解释人工智能 治理框架 人智协同 算法治理 教育人工智能 教师数字素养
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人工智能时代基础教育课程改革:挑战与应对
4
作者 宋萑 宫臣 《中小学管理》 北大核心 2026年第1期13-18,共6页
人工智能的快速发展引发新一轮科技革命和产业革命,也促使社会对未来人才培养质量提出新要求。当前我国基础教育课程改革中还存在着工业化教育模式、应试教育理念和工具理性的技术使用方式等问题,引发人才培养质量与数智时代要求脱节、... 人工智能的快速发展引发新一轮科技革命和产业革命,也促使社会对未来人才培养质量提出新要求。当前我国基础教育课程改革中还存在着工业化教育模式、应试教育理念和工具理性的技术使用方式等问题,引发人才培养质量与数智时代要求脱节、教与学方式异化、新型教育不公平等风险。为此,要重新思考“教育-技术”“人-技术”“教育-人-技术”三组关系,强化基础教育课程的育人性、主体性和个性化,并在课程目标制定、课程内容组织、课程实施及评价等方面做出深层次系统性变革,构建更具多样性、个性化、人本性以及更加公平和可持续发展的面向未来的基础教育。 展开更多
关键词 人工智能+教育 基础教育课程改革 人工智能素养 人机协作 教育强国建设
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有限理性视域下人工智能教育应用的伦理困境及消解
5
作者 张峰 薛业淇 《北京理工大学学报(社会科学版)》 北大核心 2026年第1期166-175,共10页
在数智化赋能教育现代化的背景下,人工智能技术突破时空限制为师生搭建了自适应学习平台。然而,伦理意识滞后于技术革新引发了人工智能教育应用新的发展瓶颈。基于有限理性理论,对人工智能在教育中的应用进行分析,发现目前仍存在师生主... 在数智化赋能教育现代化的背景下,人工智能技术突破时空限制为师生搭建了自适应学习平台。然而,伦理意识滞后于技术革新引发了人工智能教育应用新的发展瓶颈。基于有限理性理论,对人工智能在教育中的应用进行分析,发现目前仍存在师生主体性削弱、数据失真、隐私泄露、信息安全无法保障、区域教育不公平等一系列伦理困境,教师、学生、技术人员三方行为主体的有限性以及环境的有限性是导致该困境产生的关键因素。因此,需完善人工智能伦理准则,优化人工智能教育伦理治理体系,推行多主体分层治理,进而突破行为主体和环境有限理性的困境,推动人工智能赋能教育高质量发展。 展开更多
关键词 有限理性 人工智能教育应用 人工智能伦理 伦理困境
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可信教育人工智能模型构建与应用研究
6
作者 卢宇 雷奕欣 陈鹏鹤 《中国电化教育》 北大核心 2026年第1期38-45,共8页
随着人工智能技术与教育的深度融合进程加快,教育人工智能模型在应用过程中面临的信任与风险挑战日益凸显。针对这一关键问题,该研究创新性提出了“基础层-解释层-服务层”三层架构的可信教育人工智能模型框架。基础层重点解决教育数据... 随着人工智能技术与教育的深度融合进程加快,教育人工智能模型在应用过程中面临的信任与风险挑战日益凸显。针对这一关键问题,该研究创新性提出了“基础层-解释层-服务层”三层架构的可信教育人工智能模型框架。基础层重点解决教育数据的安全共享机制与算法公平性保障问题;解释层着力提升模型兼具教育学意义与技术实现的双重可解释性;服务层则致力于增强模型面向教育用户的透明度与可问责性。为验证该框架的实践价值,该研究选取教育领域的学习者模型作为典型案例,系统阐述了可信学习者模型的构建方法论与实现路径。最后,该研究进一步展望了可信教育人工智能领域未来需要重点突破的关键方向与发展路径。 展开更多
关键词 可信人工智能 教育人工智能 可解释人工智能 联邦学习 算法公平
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中小学人工智能教育的国际观察与本土省思 被引量：6
7
作者 魏轶娜 《中小学管理》 北大核心 2025年第4期14-17,共4页
从国家、社会和个人发展层面来看,加强中小学人工智能教育成为当前世界各国的普遍共识。按照实际进展,可将各国推进中小学人工智能教育的进程划分为战略规划、启动实施、全面推进三个阶段。基于国际比较发现,大部分国家在部署人工智能... 从国家、社会和个人发展层面来看,加强中小学人工智能教育成为当前世界各国的普遍共识。按照实际进展,可将各国推进中小学人工智能教育的进程划分为战略规划、启动实施、全面推进三个阶段。基于国际比较发现,大部分国家在部署人工智能教育时直接落地到课程建设层面,各国人工智能课程在开发、实施方面存在多种模式,课程所覆盖的学生群体不断扩大,具体课程内容差异明显,与课程相关的支持服务也各有特色。我国作为世界范围内为数不多的正在从国家层面全面推进中小学人工智能教育的国家之一,需要在已有基础上强化顶层规范指引、加大政策落实支持力度、扩大资金投入与资源供给、创新课程教学模式等,从而推动中小学人工智能教育的规模化普及、常态化实施及高质量发展。 展开更多
关键词 人工智能教育 人工智能课程 人工智能教学 智能素养 人工智能伦理
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人工智能赋能免疫学教学变革的思考与展望 被引量：5
8
作者 初明 《中国免疫学杂志》 北大核心 2025年第6期1281-1285,共5页
在人工智能(AI)飞速发展的时代背景下,教育模式与人才培养体系正经历着深刻的变革。基于AI的教学(AIBT)是以AI赋能教学过程,为教师提供多元化的教学支持;基于AI的学习(AIBL)是以AI助力学习过程,为学生提供个性化学习的技术通道;基于AI... 在人工智能(AI)飞速发展的时代背景下,教育模式与人才培养体系正经历着深刻的变革。基于AI的教学(AIBT)是以AI赋能教学过程,为教师提供多元化的教学支持;基于AI的学习(AIBL)是以AI助力学习过程,为学生提供个性化学习的技术通道;基于AI的管理(AIBM)是以AI辅助管理,为组织教学提供可视化的数据支持。本文系统提出了AIBT、AIBL和AIBM,并以免疫学教学为例,深入剖析了AI对教学改革的深远影响,以推动教育变革创新。 展开更多
关键词 免疫学 教学 人工智能 基于人工智能的教学 基于人工智能的学习 基于人工智能的管理
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人工智能辅助影像报告质量控制系统构建与应用探索
9
作者 李晓婷 杨铮 孙应实 《中国医院管理》 北大核心 2026年第2期84-86,共3页
基于人工智能的影像报告质量控制系统可以解决传统人工效率低、标准不一、精准性差、管理落后等问题。该系统以全维度质量控制、高效率报告审核、全流程标化管理、实时精准溯源管理为构建目标,采用“数据层一技术层一应用层”架构,融合P... 基于人工智能的影像报告质量控制系统可以解决传统人工效率低、标准不一、精准性差、管理落后等问题。该系统以全维度质量控制、高效率报告审核、全流程标化管理、实时精准溯源管理为构建目标,采用“数据层一技术层一应用层”架构,融合PACS/RIS/HIS数据与人工智能技术,对比传统模式大幅提升了核心性能指标,有利于医院和科室的高质量发展,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 影像报告 质量控制 人工智能
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全科医学与人工智能融合背景下阻塞性睡眠呼吸暂停的诊疗现状及其挑战与展望
10
作者 杨信 徐浩枫 +2 位作者 潘萱达 李少强 胡丙杰 《中国全科医学》 北大核心 2026年第2期247-255,共9页
阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)是一种常见的睡眠呼吸障碍性疾病,其慢性病特性及其与多种慢性疾病的高度关联性使得其诊疗和长期管理面临巨大挑战。传统的诊疗模式在效率、资源分配和患者依从性方面存在明显不足。在基层医疗中,全科医疗强调... 阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)是一种常见的睡眠呼吸障碍性疾病,其慢性病特性及其与多种慢性疾病的高度关联性使得其诊疗和长期管理面临巨大挑战。传统的诊疗模式在效率、资源分配和患者依从性方面存在明显不足。在基层医疗中,全科医疗强调以人为中心的综合管理模式,在OSA的早期筛查、诊断和长期随访中发挥重要作用。近年来,人工智能(AI)技术快速发展,其在OSA筛查、诊断、个性化治疗方案制定和长期随访中的应用显著提升了OSA的诊疗效率和精准性,特别是通过可穿戴设备、远程医疗和多模态数据分析实现了OSA管理的智能化转型,为OSA诊疗提供了全新的方案。本文系统阐述了OSA的流行病学特征、慢病属性及现有诊疗模式的局限性,探讨全科医学与AI技术深度融合在OSA管理中的实际应用和潜力及其当前面临的挑战与未来展望。强调未来OSA的管理需推动多学科协作,加强全科医学与AI技术的深度融合,以实现OSA及相关慢性疾病的精准化和个性化的高质量管理。 展开更多
关键词 全科医学 人工智能 阻塞性睡眠呼吸暂停 诊疗现状 挑战 展望
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人工智能时代的社会空间治理
11
作者 郁建兴 谭立力 《热带地理》 北大核心 2026年第1期36-45,共10页
随着人工智能技术的深度渗透,传统社会空间治理正经历从“数字治理”向“智能治理”的范式跃迁。聚焦这一变革背景,通过辨析从数据驱动到智能驱动的演进特征,结合上海“量子城市”与杭州“城市大脑”等典型案例,文章探讨了人工智能时代... 随着人工智能技术的深度渗透,传统社会空间治理正经历从“数字治理”向“智能治理”的范式跃迁。聚焦这一变革背景,通过辨析从数据驱动到智能驱动的演进特征,结合上海“量子城市”与杭州“城市大脑”等典型案例,文章探讨了人工智能时代社会空间治理多维主义模式的拓展与实践逻辑。第一,治理空间维度由“物理-社会-数据”三元结构拓展为“物理-社会-数据-算法”多维连接。算法赋能数字孪生空间,使其具备了主动推演与决策能力,实现了从静态映射到动态预测的转变。第二,治理主体结构从“政府-市场-社会”三元关系拓展为“政府-市场-社会-智能”多维协同,AI主体性逐渐显现,从工具逐渐演变为具有自主学习与决策能力的协同治理主体。第三,面对智能时代社会空间治理面临的新变化和新挑战,需要构建虚实协同的空间秩序,确立人机协同共治机制,并坚持智能向善的价值导向,推动社会空间治理的高质量发展。 展开更多
关键词 人工智能 空间治理 多维主义 数字孪生 AI主体性
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人工智能在疫苗研发中的应用研究进展
12
作者 唐权 窦骏 《中国免疫学杂志》 北大核心 2026年第1期247-256,共10页
人工智能(AI)开创了疫苗设计的新时代,AI在疫苗研发中的作用、潜力及对整个疫苗行业的变革影响越来越受到重视。本综述运用文献调研方法,对近5年国内外AI在疫苗研发应用中的论文进行收集、梳理并总结主要研究成果。AI工具或方法已应用... 人工智能(AI)开创了疫苗设计的新时代,AI在疫苗研发中的作用、潜力及对整个疫苗行业的变革影响越来越受到重视。本综述运用文献调研方法,对近5年国内外AI在疫苗研发应用中的论文进行收集、梳理并总结主要研究成果。AI工具或方法已应用于疫苗靶抗原选择与设计、表位预测、抗原呈递相关分子间作用预测等。AI有助于筛选鉴定更安全有效的新型佐剂候选物,可以模拟疫苗的临床试验,节约开发成本,加快疫苗研发进程。AI算法促进了疫苗开发各个阶段的迭代优化、参数调整和决策,最终加速候选疫苗从实验室到临床实践的转化。尽管AI应用于疫苗研发面临数据异质性、模型可解释性等挑战,但AI的应用可通过筛选精确、快速、个性化和通用的疫苗来改变全球疫苗研发的格局。 展开更多
关键词 人工智能 机器学习 深度学习 神经网络 疫苗设计 疫苗研发
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人工智能与地理学的未来
13
作者 林耿 叶超 +7 位作者 黄耿志 郭文 孙云龙 周霞 郭杰 黄旭 宋小青 刘晓凤 《热带地理》 北大核心 2026年第1期1-16,共16页
近年来,人工智能(AI)的迅猛发展正深刻重塑地理学的研究方式。以DeepSeek、ChatGPT等为代表的大模型,正推动地理学由“经验—实证—仿真”向“大数据与智能学习”协同驱动的多范式并行格局演进,为复杂地理问题的认识与解释提供了全新的... 近年来,人工智能(AI)的迅猛发展正深刻重塑地理学的研究方式。以DeepSeek、ChatGPT等为代表的大模型,正推动地理学由“经验—实证—仿真”向“大数据与智能学习”协同驱动的多范式并行格局演进,为复杂地理问题的认识与解释提供了全新的视角与方法。顺应这一趋势,人文地理学界围绕AI与地理学的相互关系、研究范式的变革、AI的主体性及其局限等议题展开讨论,形成了若干认识:人工智能与地理学呈现双向赋能关系,其深度融合正重塑知识体系与社会生活方式;地理学者在使用AI时,需在理论建构、价值引导与情境理解中发挥主体性,强调人地系统的情境意义与知识的实践力,以建构学科新范式(如“人-机-环境”协同);尽管AI作为非人类行动体正逐步参与地理知识生产(如“数字地方感”),对人地关系复杂性的理解、空间-社会关系的诠释及地方经验的体悟与守护,仍须由地理学者自身承担,无法被AI替代。 展开更多
关键词 人工智能 地理学者 知识生产 研究范式 主体性
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人工智能时代经济学人才培养范式创新与发展——兼及对新文科建设的思考
14
作者 陈诗一 陈梅 《华东师范大学学报(教育科学版)》 北大核心 2026年第3期25-39,共15页
新一代人工智能技术正对经济和经济学产生巨大冲击和深远影响,经济学及其人才培养范式亟须创新。为此,本文首先分析了人工智能技术的迅猛发展态势,梳理了人工智能对经济学等学科影响的已有研究。其次,进一步分析了人工智能技术对经济学... 新一代人工智能技术正对经济和经济学产生巨大冲击和深远影响,经济学及其人才培养范式亟须创新。为此,本文首先分析了人工智能技术的迅猛发展态势,梳理了人工智能对经济学等学科影响的已有研究。其次,进一步分析了人工智能技术对经济学的挑战和机遇,明确了人工智能时代经济学发展新定位就是要实现从经典计量经济方法驱动迭代、融合、升级到人工智能技术驱动这样一个根本转型。基于此,我们创新性地提出了人工智能时代经济学人才培养的“五维”基础素养体系,包括领域知识技能、学科融合技能、数据驱动技能、人工智能应用技能、前沿敏感技能,并按照研究型和应用型的人才分类,细化分析两类人才的特有素养需求。最后,本文从“教”向数字化转型、“学”向交互化转型这两个维度,分析了人工智能时代经济学人才培养的教改创新路径和合理制度安排。可以说,人工智能技术的迅猛发展将加快新文科建设的步伐,进一步推动经济学与科技、伦理、社会等多学科与产业和实践深度交叉融合的人才培养范式创新。 展开更多
关键词 人工智能 经济学 人才培养范式 教学改革 新文科
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人工智能赋能基层医疗卫生服务:进展与挑战
15
作者 李希 刘珏 《中国全科医学》 北大核心 2026年第4期436-443,共8页
基层医疗卫生机构是我国卫生体系的重要基石。然而,受诊疗能力相对薄弱等因素制约,其服务效能仍有较大提升空间。人工智能技术的引入,为赋能基层医疗服务提供了新的可能。本文深入梳理人工智能在基层医疗卫生系统的应用进展,发现其可以... 基层医疗卫生机构是我国卫生体系的重要基石。然而,受诊疗能力相对薄弱等因素制约,其服务效能仍有较大提升空间。人工智能技术的引入,为赋能基层医疗服务提供了新的可能。本文深入梳理人工智能在基层医疗卫生系统的应用进展,发现其可以辅助诊疗,助力数智化健康管理和健康教育、公共医疗服务数智化管理,同时有助于优化医疗卫生资源配置。但人工智能的应用仍面临数据质量、数据安全、伦理规范等多重挑战。展望未来,建议在国家层面集聚专家资源推进技术研发与成果转化,加快人工智能在基层医疗卫生服务中的落地应用,补齐人工智能领域立法和监管“短板”,进而助力健康中国建设。 展开更多
关键词 人工智能 基层医疗卫生服务 辅助诊疗 健康管理 传染病防控
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生成式人工智能赋能职业教育:人智协同的范式重构、机理阐释与进路设计
16
作者 兰国帅 蒋顷烁 +3 位作者 郑明扬 肖琪 宋帆 王茜 《职教论坛》 北大核心 2026年第1期30-39,共10页
生成式人工智能(GenAI)的迅猛发展,推动职业教育从“技术赋能”走向“系统重构”。然而,当前“AI+职业教育”实践仍多停留在“技术工具论”阶段,人工智能常被机械嵌入既有教学流程,尚未引发教育理念、模式与制度的深层变革。教师面临“... 生成式人工智能(GenAI)的迅猛发展,推动职业教育从“技术赋能”走向“系统重构”。然而,当前“AI+职业教育”实践仍多停留在“技术工具论”阶段,人工智能常被机械嵌入既有教学流程,尚未引发教育理念、模式与制度的深层变革。教师面临“技能替代焦虑”,学生易陷入“AI依赖”与认知浅表化;算法偏见、生成“幻觉”、数据安全等伦理风险日益凸显;适配人智协同的课程标准、评价体系及教师发展机制仍显缺失。立足国家“人工智能+”行动与职业教育数字化转型战略,以人智协同理论为核心,构建“技术—教学—治理”三维分析框架,系统阐释GenAI赋能职业教育的内在机理与实现路径。研究发现,当前GenAI在课程开发、虚拟实训、个性化学习与智能评价等环节的应用不断深化,但仍面临技术伦理风险、教师角色转型滞后、产教协同机制不畅等系统性挑战。为此,文章提出以“教师—AI—学生”三元协同为核心的人智协同职业教育新范式,并从目标、角色、流程、资源、评价五个维度构建可操作的实践框架。在此基础上,从治理体系、师资发展、校企协同、质量监测四个层面提出推动职业教育人智协同高质量发展的系统路径,为建构适应新质生产力要求的现代职业教育体系提供理论参照与实践指引。 展开更多
关键词 生成式人工智能 职业教育 人智协同 范式重构 教学创新 教育治理 新质生产力
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人工智能应用对企业经营风险的影响
17
作者 李辉 赵霖娜 +1 位作者 张涵诗 韩少真 《财会月刊》 北大核心 2026年第1期12-21,共10页
在党中央全面推进企业经营风险管理改革的背景下,如何推动人工智能与企业经营风险管理的深度融合以提升企业经营风险管理水平成为各界关注的重点。本文以2011~2021年我国A股上市公司作为样本,实证检验人工智能应用对企业经营风险的影响... 在党中央全面推进企业经营风险管理改革的背景下,如何推动人工智能与企业经营风险管理的深度融合以提升企业经营风险管理水平成为各界关注的重点。本文以2011~2021年我国A股上市公司作为样本,实证检验人工智能应用对企业经营风险的影响效应及作用机制。研究发现,人工智能应用可以抑制企业经营风险,且这一结论通过了各类稳健性和内生性检验。中介机制检验表明,人工智能应用通过信息赋能机制、技术赋能机制和资源赋能机制三条路径抑制企业经营风险。基于内部治理和外部环境的异质性分析显示,在管理层短视主义水平低、内部控制质量低、无战略联盟、市场竞争程度低的企业中,人工智能应用对企业经营风险的抑制作用更显著。此外,在溢出效应层面,人工智能应用在同地区企业间存在明显的风险抑制溢出效应。本文为人工智能与实体经济的融合效果提供了微观证据,对推进“人工智能+风险管理”具有一定的政策启示。 展开更多
关键词 人工智能应用 经营风险 风险管理 管理层短视主义
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人工智能与药物发现:基于全球合作网络与研究主题演变的深度分析
18
作者 张巍巍 刘颖 管同 《医药导报》 北大核心 2026年第2期331-338,共8页
目的通过挖掘人工智能在药物发现中的应用情报,综合分析全球合作网络与最新研究重点布局。旨在为我国人工智能药物研发提供参考。方法分析PubMed和Embase数据库中1985-2024年人工智能药物发现相关研究论文,揭示全球合作网络,挖掘该领域... 目的通过挖掘人工智能在药物发现中的应用情报,综合分析全球合作网络与最新研究重点布局。旨在为我国人工智能药物研发提供参考。方法分析PubMed和Embase数据库中1985-2024年人工智能药物发现相关研究论文,揭示全球合作网络,挖掘该领域研究主题演变历程,在此基础上深入探究2020年以来人工智能药物发现领域的研究重点。结果人工智能技术应用于药物发现领域的前十年主要集中在结构活性关系研究。随着技术的进步逐渐向分子对接、药物靶点相互作用预测、生物信息学等方向演变。2020年后研究重点集中在蛋白质深度生成模型、分子特征预测、药物靶点相互作用预测、分子设计、评分函数以及药物再利用等方面。结论全球相关研究的重点已经从配体发现开始逐步向药物实际临床应用相关问题深入。 展开更多
关键词 人工智能 药物发现 药物靶点相互作用 分子模型 分子对接模拟 分子属性预测
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智能财务背景下谁应该为人工智能的错误买单
19
作者 刘勤 李伟 《会计之友》 北大核心 2026年第1期31-40,共10页
责任主体不明是困扰智能技术规模化应用的难题,智能财务的发展亟须摆脱智能系统应用中的责任划分困境。基于此,文章构建一套系统性的智能财务系统应用责任分摊机制,通过将相关应用责任主体锚定于“单位”这一法人主体或类法人主体,避开... 责任主体不明是困扰智能技术规模化应用的难题,智能财务的发展亟须摆脱智能系统应用中的责任划分困境。基于此,文章构建一套系统性的智能财务系统应用责任分摊机制,通过将相关应用责任主体锚定于“单位”这一法人主体或类法人主体,避开了人工智能自身是否具备责任主体资格的困境,明确了责任分摊机制的边界。在此基础上系统剖析了人工智能产品提供者、使用者与监管者三方之间的权责关系,融合人机共生关系模式、单位财务管理目标、单位组织结构三个视角,以权责一致、过错责任、过错推定责任以及无过错责任原则为理论基础,聚焦于使用者内部,细致划分了从治理层、管理层至普通财务人员等各主体的责任边界,最终构建了一个多维度、层次化的责任分摊框架,旨在为规范人工智能的财务应用、明晰各方权责提供理论依据与实践指引,对完善相关会计监管与公司治理制度提供参考。 展开更多
关键词 责任主体 人工智能 智能财务 责任划分 人机共生
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人工智能的十大ESG风险:解构与缓释
20
作者 黄世忠 《财会月刊》 北大核心 2026年第1期3-11,共9页
人工智能(AI)作为新一轮数智化技术革命的主力军,不仅在提升全要素生产率、促进经济社会发展、重塑生产生活方式等方面发挥积极的作用,而且将赋能全人类积极应对气候变化。但AI在发展过程中潜藏的ESG(环境、社会、治理)风险逐渐显现,理... 人工智能(AI)作为新一轮数智化技术革命的主力军,不仅在提升全要素生产率、促进经济社会发展、重塑生产生活方式等方面发挥积极的作用,而且将赋能全人类积极应对气候变化。但AI在发展过程中潜藏的ESG(环境、社会、治理)风险逐渐显现,理应予以充分关注。本文系统解构AI的十大ESG风险。在环境议题方面,AI引发的芯片需求和算力扩张导致电力与水资源过度消耗,留下大量的碳足迹以及矿物消耗和废弃物等环境足迹。在社会议题方面,AI对就业岗位的挤出效应导致薪资与生产力进一步脱钩,加剧了劳动力市场失衡和社会不公平。在治理议题方面,算法歧视、AI滥用以及数据安全带来全新的治理挑战。缓释AI的ESG风险,确保AI健康可持续发展,必须推动AI向绿色化与循环化转型、完善就业保障和分配机制、强化伦理建设和建章立制。 展开更多
关键词 人工智能 环境风险 社会风险 治理风险 风险缓释
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