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基于APO-VMD联合小波阈值的爆破振动信号去噪方法研究
1
作者
李洪超
张继
+4 位作者
石玉莲
黄国泉
屈晨亮
衣佳欣
文义明
《振动与冲击》
北大核心
2025年第15期249-258,共10页
爆破过程中受复杂地质条件的影响,导致振动信号掺杂大量噪声,一定程度掩盖了信号的真实信息。为有效降低爆破振动信号的噪声部分,提出一种结合人工原生动物优化器(artificial protozoa optimizer,APO)算法、变分模态分解(variational mo...
爆破过程中受复杂地质条件的影响,导致振动信号掺杂大量噪声,一定程度掩盖了信号的真实信息。为有效降低爆破振动信号的噪声部分,提出一种结合人工原生动物优化器(artificial protozoa optimizer,APO)算法、变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和小波阈值的去噪方法,以获得振动信号的真实时域和频域信息。该方法通过APO算法,寻找使VMD分解效果最佳的本征模态数K和惩罚因子α,然后利用VMD对含噪信号进行自适应分解,剔除方差贡献率较小的含噪模态分量,对保留下来的模态分量进行小波阈值去噪处理,最终得到重构后的去噪真实信号。分别以仿真信号和现场实测爆破振动信号为初始信号,利用APO-VMD联合小波阈值、经验模态分解、小波阈值去噪、VMD等方法对其进行去噪处理。结果表明,APO-VMD联合小波阈值方法能有效地去除噪声信号,使之最大保留信号真实信息,对爆破振动信号去噪研究具有理论意义和工程价值。
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关键词
爆破振动信号
人工
原生动物
优化
器
(
apo
)
变分模态分解(VMD)
去噪
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职称材料
题名
基于APO-VMD联合小波阈值的爆破振动信号去噪方法研究
1
作者
李洪超
张继
石玉莲
黄国泉
屈晨亮
衣佳欣
文义明
机构
昆明理工大学公共安全与应急管理学院
昆明理工大学城市学院
昆明理工大学国土资源工程学院
江西江铜银珠山矿业有限公司
北京中大爆破工程有限公司
昆明冶金高等专科学校冶金与矿业学院
出处
《振动与冲击》
北大核心
2025年第15期249-258,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(52164010,52364016,52064025,52164009)
云南省兴滇英才支持计划青年人才专项(KKXX202456056)
云南省重大科技专项计划项目(202102AG050024)。
文摘
爆破过程中受复杂地质条件的影响,导致振动信号掺杂大量噪声,一定程度掩盖了信号的真实信息。为有效降低爆破振动信号的噪声部分,提出一种结合人工原生动物优化器(artificial protozoa optimizer,APO)算法、变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和小波阈值的去噪方法,以获得振动信号的真实时域和频域信息。该方法通过APO算法,寻找使VMD分解效果最佳的本征模态数K和惩罚因子α,然后利用VMD对含噪信号进行自适应分解,剔除方差贡献率较小的含噪模态分量,对保留下来的模态分量进行小波阈值去噪处理,最终得到重构后的去噪真实信号。分别以仿真信号和现场实测爆破振动信号为初始信号,利用APO-VMD联合小波阈值、经验模态分解、小波阈值去噪、VMD等方法对其进行去噪处理。结果表明,APO-VMD联合小波阈值方法能有效地去除噪声信号,使之最大保留信号真实信息,对爆破振动信号去噪研究具有理论意义和工程价值。
关键词
爆破振动信号
人工
原生动物
优化
器
(
apo
)
变分模态分解(VMD)
去噪
Keywords
blasting vibration signal
artificial protozoa optimizer(
apo
)
variational mode decomposition(VMD)
denoising
分类号
TU235.1 [建筑科学—建筑设计及理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于APO-VMD联合小波阈值的爆破振动信号去噪方法研究
李洪超
张继
石玉莲
黄国泉
屈晨亮
衣佳欣
文义明
《振动与冲击》
北大核心
2025
0
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职称材料
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