资源有限人工免疫系统的改进

1

作者 刘韬 苏品刚 刘亚娟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第26期46-48,128,共4页

分析了资源有限人工免疫系统的不足,提出了改进的资源有限人工免疫系统。改进的系统在演化过程中每一步都重新计算适应度阈值,更实际地反映了当时的抗体亲和度的状态;选取的刺激度函数充分体现了抗体距离较小时刺激值所应具有的优势,对... 分析了资源有限人工免疫系统的不足,提出了改进的资源有限人工免疫系统。改进的系统在演化过程中每一步都重新计算适应度阈值,更实际地反映了当时的抗体亲和度的状态;选取的刺激度函数充分体现了抗体距离较小时刺激值所应具有的优势,对较小的距离又不过分敏感;同时选择可以使系统更合理地分配抗体的资源分配函数。仿真实验结果说明,改进的人工免疫系统在网络的进化速度、结构等方面获得了较优良的性能。 展开更多

关键词 资源有限 人工免疫系统 适应度阈值 刺激度函数 资源分配函数

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改进的人工免疫识别系统及其性能分析

2

作者 邓泽林 谭冠政 何锫 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第17期16-19,23,共5页

为了改善人工免疫识别系统的非线性能力,进一步优化分类器性能,提出了一种改进的人工免疫识别系统。新算法采用混合核函数来提升算法的非线性能力,同时,对记忆细个体进行适应度评估,淘汰低适应度的细胞来优化免疫分类器。改进的算法被... 为了改善人工免疫识别系统的非线性能力,进一步优化分类器性能,提出了一种改进的人工免疫识别系统。新算法采用混合核函数来提升算法的非线性能力,同时,对记忆细个体进行适应度评估,淘汰低适应度的细胞来优化免疫分类器。改进的算法被应用于复杂UCI数据集的分类,分类结果与其他经典的分类算法的结果进行比较,结果显示该算法具有更好的分类性能。 展开更多

关键词 人工免疫识别系统 混合核函数 适应度 复杂数据

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改进自适应人工免疫算法求解函数优化问题 被引量：7

3

作者 孟亚峰 王涛 +3 位作者 李泽西 蔡金燕 朱赛 韩春辉 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期894-903,共10页

为克服经典人工免疫算法(AIA)在函数优化过程中存在的计算量大、收敛精度不高和收敛速度较慢等不足,引入多个自适应免疫算子,提出了一种改进自适应人工免疫算法(IAAIA)。在经典人工免疫算法中,引入迭代次数对抗体激励度计算算子进行自... 为克服经典人工免疫算法(AIA)在函数优化过程中存在的计算量大、收敛精度不高和收敛速度较慢等不足,引入多个自适应免疫算子,提出了一种改进自适应人工免疫算法(IAAIA)。在经典人工免疫算法中,引入迭代次数对抗体激励度计算算子进行自适应设计,引入种群抗体平均激励度与抗体激励度对免疫选择算子、克隆算子、变异算子与克隆抑制算子进行自适应设计,提升人工免疫算法的收敛速度、收敛精度和稳定性。选择9个典型测试函数作为实验对象,同时选择4种典型人工免疫算法作为对比算法优化实验函数,对比实验结果表明了改进的自适应人工免疫算法在求解函数优化问题的有效性和优越性。 展开更多

关键词 人工免疫算法(AIA) 免疫系统 自适应 免疫算子 函数优化

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一种新的免疫算法及其在多模态函数优化中的应用 被引量：28

4

作者 张著洪 黄席樾 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期17-21,共5页

提取免疫应答的部分简化机制并结合小生境技术,提出一种用于多峰值或非连续函数优化的免疫算法.该算法由记忆细胞获取、克隆选择、亲和突变及群体更新这四种算子模块构成.这些算子的有机组合不仅为最优化问题的解决提供了实用新方法,而... 提取免疫应答的部分简化机制并结合小生境技术,提出一种用于多峰值或非连续函数优化的免疫算法.该算法由记忆细胞获取、克隆选择、亲和突变及群体更新这四种算子模块构成.这些算子的有机组合不仅为最优化问题的解决提供了实用新方法,而且反映了抗体应答抗原的简化运行机制.算法设计的重点是借鉴小生境共享实现方法的思想建立有助于增强群体多样性及保留优良抗体的记忆细胞获取算子,以及利用亲和成熟机理设计抗体突变算子.所获算法具有整体和局部搜索能力及并行搜索特点.理论证明了其收敛性.仿真事例比较表明此算法不仅是有效的,而且能快速搜索到多个最优解(针对于多解最优化问题). 展开更多

关键词 人工智能 免疫算法 人工免疫系统 遗传算法 多模态函数优化

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面向多模态函数优化的混沌免疫网络算法研究 被引量：4

5

作者 吕佳 熊忠阳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第2期456-458,461,共4页

针对人工免疫网络解决多模态函数优化时可能出现的早熟收敛现象和搜索精度不甚满意的问题,提出改进的混沌免疫网络算法。改进算法终止条件及采取相应措施以避免早熟,利用混沌变量来模拟免疫细胞的增殖方式以提高算法的搜索精度。通过对... 针对人工免疫网络解决多模态函数优化时可能出现的早熟收敛现象和搜索精度不甚满意的问题,提出改进的混沌免疫网络算法。改进算法终止条件及采取相应措施以避免早熟,利用混沌变量来模拟免疫细胞的增殖方式以提高算法的搜索精度。通过对一些典型测试函数进行仿真实验,结果表明该算法能够快速优化抗体,搜索能力强,搜索精度高,是一种效果优良的解决多模态函数优化问题的极值寻优方法。 展开更多

关键词 多模态函数优化 人工免疫网络 混沌免疫网络 混沌增殖

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基于信息素模因的免疫克隆选择函数优化 被引量：10

6

作者 戚玉涛 刘芳 焦李成 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期991-997,共7页

学习进化经验并用于指导进化对人工免疫算法这样的随机搜索类算法十分重要.Memetic算法在进化算子中引入局部搜索,算法的学习机制决定哪种局部搜索机制适合目标问题.然而,这类算法需要使用者事先提供问题相关的局部搜索策略.为了克服Mem... 学习进化经验并用于指导进化对人工免疫算法这样的随机搜索类算法十分重要.Memetic算法在进化算子中引入局部搜索,算法的学习机制决定哪种局部搜索机制适合目标问题.然而,这类算法需要使用者事先提供问题相关的局部搜索策略.为了克服Memetic算法的这一缺点,针对函数优化问题提出了一种基于蚁群信息素的无指导的学习机制,并在此基础之上构造了基于信息素模因的克隆选择算法.算法无需提供候选的局部搜索策略(即模因),学习的内容是抗体的进化趋势,而并非要确定合适的局部搜索策略.实验结果表明,信息素模因学习机制借助信息素浓度的收敛学习到了关于目标函数的有用信息,有效提高了克隆选择算法的搜索效率. 展开更多

关键词 人工免疫系统 函数优化 MEMETIC算法 信息素 克隆选择

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用于函数优化的改进免疫克隆多样性算法 被引量：14

7

作者 莫宏伟 金鸿章 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2004年第1期76-79,共4页

免疫系统具有许多可以用于解决工程和科学问题的特性,人工免疫系统是基于免疫系统特性而发展的新兴智能系统.针对免疫算法的多样性,利用免疫系统克隆选择和克隆抑制机制,提出一种用于函数优化的改进免疫克隆多样性算法,以达到简化复杂... 免疫系统具有许多可以用于解决工程和科学问题的特性,人工免疫系统是基于免疫系统特性而发展的新兴智能系统.针对免疫算法的多样性,利用免疫系统克隆选择和克隆抑制机制,提出一种用于函数优化的改进免疫克隆多样性算法,以达到简化复杂系统函数算法的目的.多样性算法是一种基于免疫系统抗体多样性机制而开发的免疫算法,这里给出了改进的算法步骤,指出改进算法与原算法的主要区别以及所依据的免疫系统原理;文章还对算法的复杂性进行了分析,证明了改进免疫系统克隆多样性算法可以利用相对小的候选解群体解决复杂函数优化问题. 展开更多

关键词 免疫系统 人工免疫系统 函数优化 改进免疫克隆多样性算法

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基于自适应投影多元经验模态分解的电力系统强迫振荡源定位 被引量：10

8

作者 姜涛 刘博涵 +1 位作者 李雪 李国庆 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第13期3527-3538,共12页

近年来,电力系统强迫振荡在电网中频繁发生,严重威胁到电网的安全稳定运行,快速、准确地定位强迫振荡源对抑制强迫振荡具有重要意义,但现有方法在分解具有高差异度多通道广域量测信息时难以准确提取强迫振荡模式分量,严重影响到强迫振... 近年来,电力系统强迫振荡在电网中频繁发生,严重威胁到电网的安全稳定运行,快速、准确地定位强迫振荡源对抑制强迫振荡具有重要意义,但现有方法在分解具有高差异度多通道广域量测信息时难以准确提取强迫振荡模式分量,严重影响到强迫振荡源定位精度。为此,该文提出一种基于自适应投影多元经验模态分解(APIT-MEMD)的强迫振荡源定位方法。该方法首先采用APIT-MEMD通过构建自适应投影方向向量,实现对发电机多通道广域量测信息的同步分解,分离出表征不同振荡模式的固有模态函数(IMF)分量;然后,借助对数能量熵从众多IMF分量中提取出含强迫振荡模式的IMF分量;在此基础上,根据提取出的强迫振荡IMF分量,计算各发电机的耗散能量流,根据耗散能量流实现强迫振荡源定位;最后,通过WECC 179节点测试系统仿真数据和实际电网同步相量测量装置(PMU)实测数据对所提方法进行分析、验证,结果验证了所提方法的准确性和实用性。 展开更多

关键词 电力系统 强迫振荡 振荡源定位 自适应投影多元经验模态分解 固有模态函数 耗散能量流

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负荷随机扰动下的电力系统小波模态参数识别 被引量：4

9

作者 潘学萍 袁姗姗 +1 位作者 鞠平 卫志农 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期6-10,共5页

采用小波变换方法从负荷随机扰动下的响应轨线中估算电力系统机电振荡模态。首先推导出随机激励下响应轨线的小波功率谱与系统右特征向量之间的关系,获得从响应轨线估算电力系统模态参数的小波方法,然后针对振荡频率接近的模式,提出采... 采用小波变换方法从负荷随机扰动下的响应轨线中估算电力系统机电振荡模态。首先推导出随机激励下响应轨线的小波功率谱与系统右特征向量之间的关系,获得从响应轨线估算电力系统模态参数的小波方法,然后针对振荡频率接近的模式,提出采用小波相干系数的方法来区分其模态信息。以平稳激励下的4机2区域系统为例,仿真验证了小波方法识别随机激励下系统模态参数的有效性,与傅里叶方法相比,对于能量较弱的模式小波方法具有较好的模态辨识效果。 展开更多

关键词 电力系统 小波变换 MORLET小波 功率谱 相干函数 模式 模态

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采用免疫进化算法优化设计径向基函数模糊神经网络控制器 被引量：10

10

作者 左兴权 李士勇 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期521-525,共5页

基于生物免疫系统的计算智能近年来正逐渐成为一个研究热点.针对模糊神经网络控制器难于设计的问题,提出了一种免疫进化算法用于径向基函数模糊神经网络控制器参数的优化设计.首先将控制器参数进行编码表示成个体,并由若干随机个体组成... 基于生物免疫系统的计算智能近年来正逐渐成为一个研究热点.针对模糊神经网络控制器难于设计的问题,提出了一种免疫进化算法用于径向基函数模糊神经网络控制器参数的优化设计.首先将控制器参数进行编码表示成个体,并由若干随机个体组成初始群体;然后模拟生物适应性免疫应答过程,通过扩展操作在群体中较优秀个体的小邻域内进行局部搜索,同时利用突变操作在较差个体的大邻域内搜索;最后将设计的控制器用于控制倒立摆系统,仿真结果验证了该控制器的有效性. 展开更多

关键词 人工免疫系统 优化计算 径向基函数模糊神经网络 模糊控制

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基于频响函数矩阵计算阻尼系统动力响应的新方法 被引量：12

11

作者 张淼 于澜 鞠伟 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期161-166,共6页

首先引入模态坐标变换及矩阵函数变换,将阻尼系统转化为无阻尼系统,再通过分析无阻尼系统的模态参数的特点,推导出计算其频率响应矩阵的公式,然后使用矩阵函数逆变换和模态坐标反变换,推导出原阻尼系统响应的精确表达式,方法应用于经典... 首先引入模态坐标变换及矩阵函数变换,将阻尼系统转化为无阻尼系统,再通过分析无阻尼系统的模态参数的特点,推导出计算其频率响应矩阵的公式,然后使用矩阵函数逆变换和模态坐标反变换,推导出原阻尼系统响应的精确表达式,方法应用于经典阻尼系统时,取得了与传统的振型迭加法等价的解析表达式,同时对于无法直接使用振型迭加法处理的非经典阻尼系统,也获得了解析解。数值算例表明了该方法的正确性及有效性。 展开更多

关键词 非经典阻尼系统 频率响应矩阵 动力响应 矩阵函数变换 模态参数

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基于离散辨识模型的线性对象模态控制系统的建立 被引量：5

12

作者 王长青 李爱军 王伟 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期739-742,共4页

针对实际控制对象内部特性不能确定的情况,给出了基于离散辨识模型的模态控制方法。研究了以离散标准二项式作为系统标准特征方程的完全状态向量信息线性离散对象的模态控制方法,提出了基于离散辨识模型的线性对象模态控制系统建立的算... 针对实际控制对象内部特性不能确定的情况,给出了基于离散辨识模型的模态控制方法。研究了以离散标准二项式作为系统标准特征方程的完全状态向量信息线性离散对象的模态控制方法,提出了基于离散辨识模型的线性对象模态控制系统建立的算法,分析了系统标准特征方程的根参数对控制系统过渡过程性能的影响。这种方法具有建立简便,工程可实现性强等特点。 展开更多

关键词 离散辨识模型 离散标准二项式 离散系统传递函数 模态控制

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AR与Prony法的时变系统模态参数识别 被引量：4

13

作者 贾承林 黄方林 栾旭光 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2009年第1期5-8,20,共5页

研究AR和Prony法的线性时变振动系统的模态参数识别。提出可以处理非平稳信号的时变Prony法。采用递推最小二乘算法估计模型参数,并讨论基函数的选择,其中以时间多项式基、离散长球面基以及离散余弦基下所识别的效果较好。为验证方法的... 研究AR和Prony法的线性时变振动系统的模态参数识别。提出可以处理非平稳信号的时变Prony法。采用递推最小二乘算法估计模型参数,并讨论基函数的选择,其中以时间多项式基、离散长球面基以及离散余弦基下所识别的效果较好。为验证方法的有效性,进行了数字仿真和附加质量随时间连续变化的悬臂梁的模态分析试验,试验结果和理论结果比较,表明了提出的线性时变系统的模态参数识别方法有效、可行。 展开更多

关键词 振动与波 模态参数识别 时变Prony法 基函数 线性时变系统

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结合Baldwinian效应和周期变异的免疫函数优化 被引量：1

14

作者 张敏辉 高晓玲 杨剑 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第32期51-53,147,共4页

为了有效提高免疫克隆算法的搜索能力,借鉴生物免疫系统的Baldwinian效应及生物进化的周期性,提出了一种融入Baldwinian正向学习和周期变化变异算子的克隆优化方法,并使用受体编辑保证抗体的多样性,避免局部最优。通过函数测试问题对算... 为了有效提高免疫克隆算法的搜索能力,借鉴生物免疫系统的Baldwinian效应及生物进化的周期性,提出了一种融入Baldwinian正向学习和周期变化变异算子的克隆优化方法,并使用受体编辑保证抗体的多样性,避免局部最优。通过函数测试问题对算法进行了仿真,结果表明,该算法具有较快的收敛速度和求解精度。 展开更多

关键词 人工免疫系统 克隆选择 函数优化 Baldwinian效应 周期变异

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免疫响应系统的全局稳定性 被引量：1

15

作者 裴利军 王万永 杨俊平 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 2007年第3期7-11,共5页

研究了免疫响应系统无病平衡点和正平衡点的全局稳定性问题.通过构造合适的Lyapunov函数,得到了该系统各个平衡点的全局稳定性条件.结果表明,该系统当只有一个平衡点—无病平衡点时,其必然是全局稳定的;当参数变化导致出现新的平衡点—... 研究了免疫响应系统无病平衡点和正平衡点的全局稳定性问题.通过构造合适的Lyapunov函数,得到了该系统各个平衡点的全局稳定性条件.结果表明,该系统当只有一个平衡点—无病平衡点时,其必然是全局稳定的;当参数变化导致出现新的平衡点—地方病平衡点时,它也必然是全局稳定的.理论和数值结果非常吻合,表明推导的结果是正确的.该结果的生理意义非常清楚,表明了治疗对此系统的动力学影响是关键性的,对患者的康复是非常重要的. 展开更多

关键词 免疫响应系统 全局稳定性 LYAPUNOV函数 传染病动力学 人工免疫系统

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波流相互作用的大气系统中振荡模态的分析 被引量：1

16

作者 刘莉红 郑祖光 琚建华 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期569-579,共11页

把经验模态分解(EMD)方法用于波流相互作用的大气动力系统,对不同系统状态的流函数解序列求其本征模态函数(IMF)分量,分析系统状态与IMF之间的关系,揭示流函数的振荡结构。结果表明:随着系统的复杂性增大,构成解序列的IMF分量的个数相... 把经验模态分解(EMD)方法用于波流相互作用的大气动力系统,对不同系统状态的流函数解序列求其本征模态函数(IMF)分量,分析系统状态与IMF之间的关系,揭示流函数的振荡结构。结果表明:随着系统的复杂性增大,构成解序列的IMF分量的个数相应增多。对于系统的定常态(Hadley流),每个流函数Ψ分量的各个IMF分量都趋于零均值线;对于周期态(Rossby流),Ψ分量由1个周期性的高频IMF分量构成;对于振荡态,Ψ分量主要由2—3个较高频IMF分量构成;对于非周期流,Ψ分量由多个非周期的IMF分量构成;对于周期-非周期状态,其本征模态有的有周期性,有的没有周期性。低频IMF分量表现Ψ序列的长时间尺度的变化。 展开更多

关键词 大气动力系统 波流相互作用 经验模态分解 本征模态函数 振荡变化

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运用相关函数辨识轨道车辆轮对模态参数 被引量：1

17

作者 张亚林 胡用生 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期205-208,共4页

提出了通过运用振动系统响应的相关函数 ,并根据随机减量法形成系统特征信号 ,从而进一步识别系统模态参数 ;并对一些影响算法的参数选择进行了讨论 ,改进了计算结果 .通过计算证明了其可行性 。

关键词 轨道车辆 随机减量法 模态参数 相关函数 轮对横向系统 参数辨识

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拉伸技术克隆选择算法多模态函数优化研究

18

作者 洪露 龚成龙 +1 位作者 王经卓 纪志成 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第5期1151-1154,共4页

为了提高克隆选择算法对复杂多模态函数优化问题的全局最优解搜索能力,基于"Stretching"拉伸技术提出了一种拉伸克隆选择算法(SCSA),该技术能在算法的搜索过程中,不断缩小目标函数局部极值点的搜索范围,从而提高算法的优化效... 为了提高克隆选择算法对复杂多模态函数优化问题的全局最优解搜索能力,基于"Stretching"拉伸技术提出了一种拉伸克隆选择算法(SCSA),该技术能在算法的搜索过程中,不断缩小目标函数局部极值点的搜索范围,从而提高算法的优化效率.为增加算法种群的多样性及提高算法的全局收敛性,算法中引入了混沌变异机制和基于抗体的浓度及亲和度差的选择机制.多模态函数优化实验结果表明,基于该技术的SCSA算法相比传统的人工免疫算法能有效地抑制早熟收敛,具有更好的收敛速度和精度,是一种有效的多模态函数优化算法. 展开更多

关键词 多模态函数优化 克隆选择算法 拉伸技术 函数优化问题 人工免疫算法 全局最优解 局部极值点 全局收敛性

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控制模态转移型系统的稳定切换

19

作者 杨根科 吴智铭 孙国基 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期108-111,共4页

离散事件决策子系统和数值反馈子系统合成的混合控制系统呈现出复杂的稳定动态特性 .研究了在达到模态切换周期的控制规则下 ,相应的系统连续状态轨迹的平稳性 .给出了具有较少约束的李雅谱诺夫型判据 ,不要求全局一致的李雅谱诺夫函数 。

关键词 混合控制系统 控制模态切换 稳定 李雅谱诺夫函数

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一类非线性奇异系统滑动模态控制的研究

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作者 温香彩 关治洪 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1996年第3期253-257,共5页

利用最优控制综合的Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数方法，研究了一类非线性奇异系统在指标为１时的滑动模态控制问题．所设计的控制不仅使其闭环系统无脉冲，而且保证系统具有良好的动态品质．最后以此方法研究了线性定常奇异系统，并给出了一个... 利用最优控制综合的Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数方法，研究了一类非线性奇异系统在指标为１时的滑动模态控制问题．所设计的控制不仅使其闭环系统无脉冲，而且保证系统具有良好的动态品质．最后以此方法研究了线性定常奇异系统，并给出了一个数值例子． 展开更多

关键词 非线性奇异系统 滑动模态控制 指标 最优控制 Lyapunov函数法 动态品质

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