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人工免疫粒子滤波算法估计电动汽车电池SOC
被引量：
7
1
作者
毕军
张栋
+1 位作者
常海涛
邵赛
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2015年第5期103-108,共6页
准确预测电池的荷电状态(SOC)对纯电动汽车的安全可靠的运行具有重要意义.标准的粒子滤波算法对锂离子动力电池的非线性特征有一定的适应性,能够对电池的SOC做出估计.但是在标准粒子滤波运算过程中普遍存在粒子退化现象,导致算法效率和...
准确预测电池的荷电状态(SOC)对纯电动汽车的安全可靠的运行具有重要意义.标准的粒子滤波算法对锂离子动力电池的非线性特征有一定的适应性,能够对电池的SOC做出估计.但是在标准粒子滤波运算过程中普遍存在粒子退化现象,导致算法效率和预测精度降低.因此,本文提出一种新的人工免疫粒子滤波算法,将人工免疫算法的原理引入标准粒子滤波算法的粒子更新过程中,对锂离子动力电池SOC的估计进行优化,以提高SOC估计的准确性.利用北京市实际运营的纯电动汽车电池数据,对所提出的电池SOC算法进行实证研究.实验结果表明,相对于标准粒子滤波算法,人工免疫粒子滤波算法能够增加粒子的多样性,具有更好的SOC预测精度和有效性.
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关键词
系统工程
SOC估计
人工免疫粒子滤波
纯电动汽车
锂离子动力电池
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职称材料
基于人工免疫粒子滤波算法的MIMO-SCFDE系统信道估计方法
被引量：
1
2
作者
齐永磊
陈西宏
谢泽东
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2018年第5期82-86,93,共6页
针对经典粒子滤波(PF)算法在MIMO-SCFDE系统时变信道估计中出现权值退化的问题,提出了基于人工免疫粒子滤波(AIPF)算法的MIMO-SCFDE系统时变信道估计方法。该方法将人工免疫的思想引入到PF算法中,有效缓解了PF算法权值退化的问题,提高...
针对经典粒子滤波(PF)算法在MIMO-SCFDE系统时变信道估计中出现权值退化的问题,提出了基于人工免疫粒子滤波(AIPF)算法的MIMO-SCFDE系统时变信道估计方法。该方法将人工免疫的思想引入到PF算法中,有效缓解了PF算法权值退化的问题,提高了信道估计的精度。仿真结果表明,相比LS算法,Kalman滤波算法以及经典PF算法,AIPF算法在高斯分布噪声环境以及非高斯分布噪声信道环境下均可以得到较低误码率(BER)以及归一化均方误差(NMSE),而且在非高斯分布噪声环境下具有较好的顽健性,可以有效提高MIMO-SCFDE系统信道估计的性能。
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关键词
信道估计
MIMO-SCFDE
人工免疫粒子滤波
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职称材料
题名
人工免疫粒子滤波算法估计电动汽车电池SOC
被引量：
7
1
作者
毕军
张栋
常海涛
邵赛
机构
北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2015年第5期103-108,共6页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(2013JBM052)
北京市科技计划项目(Z111109073511001)
文摘
准确预测电池的荷电状态(SOC)对纯电动汽车的安全可靠的运行具有重要意义.标准的粒子滤波算法对锂离子动力电池的非线性特征有一定的适应性,能够对电池的SOC做出估计.但是在标准粒子滤波运算过程中普遍存在粒子退化现象,导致算法效率和预测精度降低.因此,本文提出一种新的人工免疫粒子滤波算法,将人工免疫算法的原理引入标准粒子滤波算法的粒子更新过程中,对锂离子动力电池SOC的估计进行优化,以提高SOC估计的准确性.利用北京市实际运营的纯电动汽车电池数据,对所提出的电池SOC算法进行实证研究.实验结果表明,相对于标准粒子滤波算法,人工免疫粒子滤波算法能够增加粒子的多样性,具有更好的SOC预测精度和有效性.
关键词
系统工程
SOC估计
人工免疫粒子滤波
纯电动汽车
锂离子动力电池
Keywords
systems engineering
SOC estimation
artificial immune particle filter
pure electric vehicles
power Lithium-ion battery
分类号
U464.9 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
基于人工免疫粒子滤波算法的MIMO-SCFDE系统信道估计方法
被引量：
1
2
作者
齐永磊
陈西宏
谢泽东
机构
空军工程大学防空反导学院
出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2018年第5期82-86,93,共6页
基金
国家自然科学基金项目资助(61671468)
文摘
针对经典粒子滤波(PF)算法在MIMO-SCFDE系统时变信道估计中出现权值退化的问题,提出了基于人工免疫粒子滤波(AIPF)算法的MIMO-SCFDE系统时变信道估计方法。该方法将人工免疫的思想引入到PF算法中,有效缓解了PF算法权值退化的问题,提高了信道估计的精度。仿真结果表明,相比LS算法,Kalman滤波算法以及经典PF算法,AIPF算法在高斯分布噪声环境以及非高斯分布噪声信道环境下均可以得到较低误码率(BER)以及归一化均方误差(NMSE),而且在非高斯分布噪声环境下具有较好的顽健性,可以有效提高MIMO-SCFDE系统信道估计的性能。
关键词
信道估计
MIMO-SCFDE
人工免疫粒子滤波
Keywords
channel estimation
MIMO-SCFDE
AIPF
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工免疫粒子滤波算法估计电动汽车电池SOC
毕军
张栋
常海涛
邵赛
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2015
7
在线阅读
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职称材料
2
基于人工免疫粒子滤波算法的MIMO-SCFDE系统信道估计方法
齐永磊
陈西宏
谢泽东
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2018
1
在线阅读
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职称材料
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