期刊文献+
共找到390篇文章
< 1 2 20 >
每页显示 20 50 100
基于人工免疫思想的蚁群算法(AIACS)在配电网重构中的应用 被引量:16
1
作者 徐延炜 贾嵘 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第18期89-93,共5页
针对多目标非线性整数规划的配电网重构问题,提出基于人工免疫思想的蚁群算法求解配电网重构问题。算法通过在原有蚁群模型上增加一个免疫记忆库,解对应于抗体,问题对应于抗原,并借鉴克隆选择和免疫记忆的思想进行解的构造和信息素更新... 针对多目标非线性整数规划的配电网重构问题,提出基于人工免疫思想的蚁群算法求解配电网重构问题。算法通过在原有蚁群模型上增加一个免疫记忆库,解对应于抗体,问题对应于抗原,并借鉴克隆选择和免疫记忆的思想进行解的构造和信息素更新。配电网编码采用基于环路的编码方式,算例结果表明,所提出算法在可以接受的计算迭代范围内可显著提高标准蚁群算法的性能。 展开更多
关键词 配电网重构 蚁群算法 人工免疫思想 抗体 抗原 免疫记忆 克隆选择
在线阅读 下载PDF
基于标签影响力传播的人工免疫检测器生成算法研究
2
作者 周遵龙 陈文 马欣蕾 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第5期346-354,共9页
人工免疫系统利用训练样本对候选检测器进行筛选训练,以产生覆盖非自体区域的成熟检测器用于自体和非自体的区分。传统基于否定选择的检测器生成算法(Negative Selection Algorithm,NSA)通常需要大量有标记的自体训练样本,而实际应用中... 人工免疫系统利用训练样本对候选检测器进行筛选训练,以产生覆盖非自体区域的成熟检测器用于自体和非自体的区分。传统基于否定选择的检测器生成算法(Negative Selection Algorithm,NSA)通常需要大量有标记的自体训练样本,而实际应用中已标记样本有限,导致检测器训练不足,限制了检测器的检测精度。针对这一问题,提出了一种基于标签影响力传播的免疫检测器训练方法。在属于同一聚类的样本中,通过少量的已标记聚类成员进行标签影响力传播,为聚类中的未标记样本进行伪标记。随后,基于噪声学习的伪标记评估去除低可信的新标记样本。通过了标签评估的新标记样本被加入训练样本集合,以扩展已标记样本规模,提升免疫检测器的训练质量。在7类不同维度和规模的UCI公开数据集上的对比实验结果表明,所提基于标签影响力传播的免疫检测训练算法能够有效提升检测器的训练性能,尤其在训练样本有限或数据集不均衡的情况下,检测器的性能明显优于传统方法,相较于PSA,co-PSA和GFNSA等检测生成算法,检测器的识别精度平均提升了10%。 展开更多
关键词 标签影响力传播 人工免疫 检测器生成算法 标签评估
在线阅读 下载PDF
基于遗传支持向量机和灰色人工免疫算法的电力变压器故障诊断 被引量:122
3
作者 郑蕊蕊 赵继印 +1 位作者 赵婷婷 李敏 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期56-63,共8页
针对电力变压器单一故障和多故障诊断问题,模拟生物免疫系统,提出一种两级分类器级联的诊断算法。采用遗传算法优化支持向量机核函数参数的电力变压器故障和正常状态初分类器,和以灰关联度度量抗体与抗原之间亲和力的灰色人工免疫算法,... 针对电力变压器单一故障和多故障诊断问题,模拟生物免疫系统,提出一种两级分类器级联的诊断算法。采用遗传算法优化支持向量机核函数参数的电力变压器故障和正常状态初分类器,和以灰关联度度量抗体与抗原之间亲和力的灰色人工免疫算法,设计了动态疫苗机制的高频变异操作。根据不同的故障类型,训练生成最佳记忆抗体集。采用5近邻综合决策法,根据最佳记忆抗体集诊断电力变压器故障类型。实验表明,遗传支持向量机和动态疫苗机制的灰色人工免疫算法相结合的电力变压器故障诊断算法,对电力变压器单一故障和多故障都能够有效地分类,提高了电力变压器故障诊断的准确率和速度。 展开更多
关键词 电力变压器 故障诊断 支持向量机 遗传算法 灰色人工免疫算法 动态疫苗
在线阅读 下载PDF
人工免疫算法及其应用研究 被引量:43
4
作者 李茂军 罗安 童调生 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期153-157,共5页
为了有效地解决病态的约束优化问题,提出了一种模拟生物免疫系统自我调节功能的人工免疫算法,介绍了算法的基本步骤,构造了几种人工免疫算子,分析了算法的收敛性.人工免疫算法继承了遗传算法“优胜劣汰”的自我淘汰机制,但新抗体的产生... 为了有效地解决病态的约束优化问题,提出了一种模拟生物免疫系统自我调节功能的人工免疫算法,介绍了算法的基本步骤,构造了几种人工免疫算子,分析了算法的收敛性.人工免疫算法继承了遗传算法“优胜劣汰”的自我淘汰机制,但新抗体的产生方法比遗传算法中新个体的产生方法灵活得多.在进行抗体选择时若能确保当时的最优抗体可以进入下一代抗体群,则人工免疫算法是全局收敛的.100个城市TSP问题的仿真实例显示人工免疫算法比遗传算法具有更强的全局搜索能力和收敛速度. 展开更多
关键词 人工免疫算法 人工免疫系统 人工免疫算子 全局收敛性
在线阅读 下载PDF
人工免疫粒子群算法在系统可靠性优化中的应用 被引量:20
5
作者 阮旻智 李庆民 +2 位作者 王红军 黄傲林 马杰 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1253-1258,共6页
为了优化舰载装备系统在其设计初期的可靠性,根据模糊优选理论,建立了基于正负理想方案的可靠性分配的多指标模糊优化模型.针对基本粒子群(PSO)算法易陷入早熟状态以及群体缺乏多样性等不足之处,将人工免疫系统(AIS)原理与改进的粒子群... 为了优化舰载装备系统在其设计初期的可靠性,根据模糊优选理论,建立了基于正负理想方案的可靠性分配的多指标模糊优化模型.针对基本粒子群(PSO)算法易陷入早熟状态以及群体缺乏多样性等不足之处,将人工免疫系统(AIS)原理与改进的粒子群算法有机结合,并对粒子的飞行速度进行控制,提出一种基于人工免疫的粒子群算法(AI-PSO).将该算法应用于系统可靠性优化求解中,仿真试验结果表明,相比其他算法而言,该算法具有较强的全局搜索能力,其优化结果更为合理. 展开更多
关键词 人工免疫系统 粒子群算法 系统可靠性 优化
在线阅读 下载PDF
人工免疫算法及其应用 被引量:32
6
作者 谢克明 郭红波 +1 位作者 谢刚 续欣莹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第20期77-80,84,共5页
阐述了人工免疫系统的基本概念,讨论了几种典型的算法,包括基于免疫系统基本机制的免疫算法、基于免疫特异性的否定选择算法、基于免疫系统克隆选择理论的克隆选择算法、基于接种疫苗及免疫多样性的免疫进化算法、AIS与神经网络混合智... 阐述了人工免疫系统的基本概念,讨论了几种典型的算法,包括基于免疫系统基本机制的免疫算法、基于免疫特异性的否定选择算法、基于免疫系统克隆选择理论的克隆选择算法、基于接种疫苗及免疫多样性的免疫进化算法、AIS与神经网络混合智能算法和模糊免疫系统等;以年代为序简述了AIS发展历史,介绍了AIS在若干具有代表性的领域中的应用情况。最后通过对AIS的特性和存在问题的分析,展望了今后的研究重点和发展趋势。 展开更多
关键词 人工免疫系统 免疫算法 否定和克隆选择 免疫进化 模糊免疫
在线阅读 下载PDF
基于人工免疫算法的电梯交通动态分区的优化 被引量:12
7
作者 李中华 毛宗源 +1 位作者 郑日荣 伍建平 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期46-50,共5页
提出了一种利用新兴的人工免疫算法优化电梯高峰客流动态分区的新方法 ,实现了非连续楼层的优化计算 .剖析了电梯交通的动态分区模型 ,设计了动态分区模型的人工免疫算法 ,并对之做了比较仿真研究 .仿真结果表明 ,基于该算法的动态分区... 提出了一种利用新兴的人工免疫算法优化电梯高峰客流动态分区的新方法 ,实现了非连续楼层的优化计算 .剖析了电梯交通的动态分区模型 ,设计了动态分区模型的人工免疫算法 ,并对之做了比较仿真研究 .仿真结果表明 ,基于该算法的动态分区在处理客流分布不均匀的电梯交通时 ,表现出良好的性能 .该算法能快速地找到电梯交通的最优分区或者次最优分区 ,具有一定的应用价值 . 展开更多
关键词 人工免疫算法 动态分区 电梯交通 优化
在线阅读 下载PDF
基于人工免疫算法的输电线路故障类型识别新方法 被引量:17
8
作者 林圣 何正友 钱清泉 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期95-100,137,共7页
根据人体免疫系统阴性选择机理,提出一种改进的阴性选择算法,能准确地识别'自我'与'非我',还能识别出不同的故障类型,并克服了传统阴性选择算法知识表达能力差、无法设定匹配阈值、抗噪能力差和搜索效率低等缺点。在分... 根据人体免疫系统阴性选择机理,提出一种改进的阴性选择算法,能准确地识别'自我'与'非我',还能识别出不同的故障类型,并克服了传统阴性选择算法知识表达能力差、无法设定匹配阈值、抗噪能力差和搜索效率低等缺点。在分析输电线路故障特征的基础上,首次将阴性选择算法应用于输电线路故障类型识别中,并提出了一种基于故障暂态电流能量的故障类型识别新方案。基于PSCAD/EMTDC的仿真试验结果表明:该故障类型识别方案能快速准确地识别各类故障,并且不易受到故障时刻、过渡电阻、故障位置、系统容量等因素的影响,具有较好的适应性。 展开更多
关键词 人工免疫算法 阴性选择算法 故障类型识别 输电线路
在线阅读 下载PDF
一种改进的人工免疫算法 被引量:20
9
作者 郑日荣 毛宗源 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第33期55-57,共3页
简要介绍了遗传算法、人工免疫算法的工作原理。为了克服传统人工免疫算法存在的不足,该文提出一种改进的人工免疫算法,并利用Rosenbrock函数对3种算法进行了试验比较。实验结果表明,该文提出的改进的人工免疫算法较遗传算法、传统的人... 简要介绍了遗传算法、人工免疫算法的工作原理。为了克服传统人工免疫算法存在的不足,该文提出一种改进的人工免疫算法,并利用Rosenbrock函数对3种算法进行了试验比较。实验结果表明,该文提出的改进的人工免疫算法较遗传算法、传统的人工免疫算法更为有效。 展开更多
关键词 遗传算法 免疫系统 人工免疫算法 改进的人工免疫算法 抗原 抗体 自己 非己
在线阅读 下载PDF
基于人工免疫聚类算法的电梯交通流分析 被引量:20
10
作者 李中华 朱燕飞 +1 位作者 李春华 毛宗源 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第12期26-29,共4页
采用人工免疫聚类算法对某大楼一周内的电梯交通流进行了分析 .利用人工免疫算法的免疫激励和免疫抑制机制 ,对电梯交通的 5分钟原始客流数据进行压缩 ,得到了特点鲜明的电梯交通流人工免疫记忆数据集 .以最小支撑树为工具 ,采用最短距... 采用人工免疫聚类算法对某大楼一周内的电梯交通流进行了分析 .利用人工免疫算法的免疫激励和免疫抑制机制 ,对电梯交通的 5分钟原始客流数据进行压缩 ,得到了特点鲜明的电梯交通流人工免疫记忆数据集 .以最小支撑树为工具 ,采用最短距离法对记忆数据集进行分类 ,所得结果清晰地体现了电梯交通流的实际特性 . 展开更多
关键词 人工免疫系统 聚类分析 电梯交通流 电梯群控算法
在线阅读 下载PDF
改进人工免疫算法的分析研究 被引量:27
11
作者 郑日荣 毛宗源 罗欣贤 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第34期35-37,共3页
详细分析了人工免疫算法(AIA)基于信息熵计算抗体浓度存在的缺点,提出了三种新的浓度计算方法。分析了基于新的浓度计算方法的各种改进的人工免疫算法的收敛性。对两种变形大海捞针类函数的优化结果表明,改进的人工免疫算法较传统的人... 详细分析了人工免疫算法(AIA)基于信息熵计算抗体浓度存在的缺点,提出了三种新的浓度计算方法。分析了基于新的浓度计算方法的各种改进的人工免疫算法的收敛性。对两种变形大海捞针类函数的优化结果表明,改进的人工免疫算法较传统的人工免疫算法有较大的优越性。 展开更多
关键词 人工免疫算法 信息熵 抗体相似度 抗体浓度
在线阅读 下载PDF
人工免疫中匹配算法研究 被引量:6
12
作者 杨进 刘晓洁 +4 位作者 李涛 蒋亚平 龚勋 刘孙俊 梁刚 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期126-131,共6页
针对现有基于人工免疫理论入侵检测系统中的亲和力匹配算法研究的不足,导致检测结果误报率和漏报率较高的问题,提出了一种新的进化匹配机制。定义了自体非自体,给出了成熟细胞动态方程,亲和力累积方程和进化匹配算法,建立了模型的形式... 针对现有基于人工免疫理论入侵检测系统中的亲和力匹配算法研究的不足,导致检测结果误报率和漏报率较高的问题,提出了一种新的进化匹配机制。定义了自体非自体,给出了成熟细胞动态方程,亲和力累积方程和进化匹配算法,建立了模型的形式化描述。采用动态匹配算法加快了进化速度,保存了具有优势特征的物种,提高了检测效率和准确性,使得对抗原的识别率更为有效。实验结果表明,该模型具有定量、高效率和较好的准确性,能积极主动的保护系统不受实质性攻击。为构建新一代高效合理的网络安全系统提供了一种有效方案。 展开更多
关键词 网络安全 人工免疫 入侵检测 匹配算法
在线阅读 下载PDF
人工免疫算法在过程数据分析中的应用 被引量:8
13
作者 朱燕飞 蔡永昶 +1 位作者 李中华 毛宗源 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第6期205-207,共3页
将人工免疫算法应用于过程数据的分类处理,能有效地提取数据的有用信息,而且算法简单,处理迅速。文章通过对锌钡白颜料粉种聚类分析的仿真研究,说明人工免疫算法广阔的实用价值。
关键词 人工免疫算法 数据分析 锌钡白
在线阅读 下载PDF
基于人工免疫算法和蚁群算法求解旅行商问题 被引量:13
14
作者 胡纯德 祝延军 高随祥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第34期60-63,共4页
人工免疫算法具有快速随机的全局搜索能力,但对于系统中的反馈信息利用不足,往往做大量无为的冗余迭代,求解效率低。蚁群算法具有分布式并行全局搜索能力,通过信息素的积累和更新收敛于最优路径上,但初期信息素匮乏,求解速度慢。该文提... 人工免疫算法具有快速随机的全局搜索能力,但对于系统中的反馈信息利用不足,往往做大量无为的冗余迭代,求解效率低。蚁群算法具有分布式并行全局搜索能力,通过信息素的积累和更新收敛于最优路径上,但初期信息素匮乏,求解速度慢。该文提出一种基于人工免疫算法和蚁群算法的混合算法,采用人工免疫算法生成信息素分布,利用蚁群算法求优化解。将该算法用于求解旅行商问题进行计算机仿真,结果表明,该算法是一种收敛速度和寻优能力都比较好的优化方法。 展开更多
关键词 人工免疫算法 蚁群算法 旅行商问题
在线阅读 下载PDF
人工免疫系统及其算法 被引量:14
15
作者 谢克明 谢刚 +1 位作者 郭红波 续欣莹 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第11期1839-1844,共6页
该文阐述了人工免疫系统(AIS)的基本概念,讨论了几种典型的算法,包括基于免疫系统基本机制的免疫算法,基于免疫特异性的否定选择算法,基于免疫系统克隆选择理论的克隆选择算法,基于接种疫苗及免疫多样性的免疫进化算法,AIS 与神经网络... 该文阐述了人工免疫系统(AIS)的基本概念,讨论了几种典型的算法,包括基于免疫系统基本机制的免疫算法,基于免疫特异性的否定选择算法,基于免疫系统克隆选择理论的克隆选择算法,基于接种疫苗及免疫多样性的免疫进化算法,AIS 与神经网络混合智能系统和模糊免疫系统以及威胁模型等。简述了AIS 发展历史,按年代顺序介绍了AIS 在若干具有代表性的领域中的应用情况。最后通过对AIS 的特性和存在问题的分析,展望了今后的研究重点和发展趋势。 展开更多
关键词 人工免疫系统 免疫算法 否定和克隆选择 免疫进化 模糊免疫 威胁模型
在线阅读 下载PDF
一种人工免疫与RBF神经网络结合的混合算法的应用 被引量:10
16
作者 周颖 郑德玲 +1 位作者 裘之亮 刘聪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第1期39-40,46,共3页
提出了一种人工免疫学习算法,该算法具有识别多样性、自我调节功能等特点。将该算法用于RBF神经网络隐层中心点数量和位置的调整,网络的输入数据作为抗原,抗体(RBF中心)作为抗原的内影像,输出采用最小二乘法。仿真结果表明,该混合算法... 提出了一种人工免疫学习算法,该算法具有识别多样性、自我调节功能等特点。将该算法用于RBF神经网络隐层中心点数量和位置的调整,网络的输入数据作为抗原,抗体(RBF中心)作为抗原的内影像,输出采用最小二乘法。仿真结果表明,该混合算法具有较强的泛化能力,而且精度高,效果好。 展开更多
关键词 人工免疫 RBF神经网络 中心点 混合算法
在线阅读 下载PDF
电力系统经济负荷分配的人工免疫混沌优化算法 被引量:22
17
作者 蒙文川 邱家驹 卞晓猛 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第23期41-44,55,共5页
提出了一种用于求解复杂电力系统经济负荷分配问题的新的人工免疫混沌优化算法,该算法融合了人工免疫算法极强的全局搜索能力以及混沌优化方法适合局部搜索的特点。在优化过程中,人工免疫算法通过克隆选择、克隆扩增和高频变异形成记忆... 提出了一种用于求解复杂电力系统经济负荷分配问题的新的人工免疫混沌优化算法,该算法融合了人工免疫算法极强的全局搜索能力以及混沌优化方法适合局部搜索的特点。在优化过程中,人工免疫算法通过克隆选择、克隆扩增和高频变异形成记忆细胞,并将其作为最优解的近似解,然后按混沌运动规律在近似解的邻域内进行局部搜索,进而获得精确的最优解。多个算例仿真结果表明,所提出的算法能够有效地解决经济负荷分配问题。 展开更多
关键词 电力系统 经济负荷分配 人工免疫算法 混沌优化
在线阅读 下载PDF
基于人工免疫算法的电梯交通动态分区计算 被引量:6
18
作者 李中华 毛宗源 +1 位作者 邬依林 伍建平 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期28-32,共5页
提出了一种用人工免疫算法实现电梯高峰客流期间动态分区计算的新方法 .文中阐述了人工免疫系统的原理 ,深入剖析了电梯交通的动态分区模型 ,设计了动态分区模型的人工免疫算法 .该算法具有快速收敛性 ,能够较快地找到电梯交通的最优分... 提出了一种用人工免疫算法实现电梯高峰客流期间动态分区计算的新方法 .文中阐述了人工免疫系统的原理 ,深入剖析了电梯交通的动态分区模型 ,设计了动态分区模型的人工免疫算法 .该算法具有快速收敛性 ,能够较快地找到电梯交通的最优分区或者次最优分区 ,有利于提高电梯交通动态分区的实时性 . 展开更多
关键词 人工免疫算法 动态分区 电梯
在线阅读 下载PDF
一种基于人工免疫的模糊核聚类算法 被引量:9
19
作者 蒋全胜 贾民平 +1 位作者 胡建中 许飞云 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期594-597,共4页
针对模糊聚类及核聚类算法存在的初值敏感及易陷入局部极值点的问题,提出了一种基于人工免疫的模糊核聚类新算法。新算法将基于核的模糊聚类方法与人工免疫进化算法相结合,借鉴生物免疫系统中免疫细胞克隆和记忆、亲合力成熟等机理,采... 针对模糊聚类及核聚类算法存在的初值敏感及易陷入局部极值点的问题,提出了一种基于人工免疫的模糊核聚类新算法。新算法将基于核的模糊聚类方法与人工免疫进化算法相结合,借鉴生物免疫系统中免疫细胞克隆和记忆、亲合力成熟等机理,采用克隆选择机制对抗体进行逐代克隆、高频变异及抑制操作。相对于模糊聚类及核聚类算法,新算法能快速地获得全局最优解。仿真数据、IRIS数据和空气压缩机运行数据测试结果证明了新算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 模糊聚类 人工免疫 克隆选择算法 核方法
在线阅读 下载PDF
基于人工免疫算法的鲁棒满意项目调度 被引量:10
20
作者 王冰 李巧云 尹磊 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期1089-1095,共7页
针对不确定的资源受限项目调度问题,采用模糊数描述不确定的项目活动执行时间和项目交货期,建立了以最大化客户满意度和调度鲁棒性为目标的鲁棒满意项目调度模型。针对这一优化问题,设计了一种人工免疫算法。仿真计算结果表明,所建立的... 针对不确定的资源受限项目调度问题,采用模糊数描述不确定的项目活动执行时间和项目交货期,建立了以最大化客户满意度和调度鲁棒性为目标的鲁棒满意项目调度模型。针对这一优化问题,设计了一种人工免疫算法。仿真计算结果表明,所建立的鲁棒满意项目调度模型在提高项目调度鲁棒性的同时,并没有过多地降低客户满意度,该模型可以实现两个优化目标之间很好的折中。 展开更多
关键词 模糊项目调度 满意度 鲁棒性 人工免疫算法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 20 下一页 到第
使用帮助 返回顶部