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广东省能源消费碳排放空间自相关分析
被引量：
11
1
作者
王文秀
匡耀求
黄宁生
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期180-187,193,共9页
采用空间自相关（全局空间自相关和局域空间自相关）分析方法，对1995—2011年广东省能源消费碳排放总鼙、人均能源消费碳排放量和能源消费碳排放强度3个碳排放指标的空间自相关性和差异性进行研究。结果显示，1995—2011年，能源消费...
采用空间自相关（全局空间自相关和局域空间自相关）分析方法，对1995—2011年广东省能源消费碳排放总鼙、人均能源消费碳排放量和能源消费碳排放强度3个碳排放指标的空间自相关性和差异性进行研究。结果显示，1995—2011年，能源消费碳排放总量和人均能源消费碳排放量均存在显著全局空间自相关性，2个指标的全局Moran’s Ⅰ指数分别在0．2～0．3和0．4～0．6范嗣变动，且均早先上升后缓慢下降变化趋势，均在2008年达到阶段性极值点。局域空间自相关分析结果表明，这2个碳排放指标在珠三角都有高-高聚集区，在粤北都有低-低聚集区，同时这2个碳排放指标在珠三角周边城市也存在显著局域空间异质区。能源消费碳排放强度不存在显著全局空间自相关性，但在2011年存在一个局域低-低显著自相关区域。研究结果为广东省制定差异化碳减排政策和实现低碳省建设提供决策依据和信息支持。
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关键词
空间自相关
能源
消费
碳
排放
总量
人均能源消费碳排放
能源
消费
碳
排放
强度
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题名
广东省能源消费碳排放空间自相关分析
被引量：
11
1
作者
王文秀
匡耀求
黄宁生
机构
中国科学院广州地球化学研究所可持续发展研究中心
中国科学院大学
出处
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期180-187,193,共9页
基金
广东省科技计划项目(2010B09030005801)
国家自然科学基金面上项目(71173047)
文摘
采用空间自相关（全局空间自相关和局域空间自相关）分析方法，对1995—2011年广东省能源消费碳排放总鼙、人均能源消费碳排放量和能源消费碳排放强度3个碳排放指标的空间自相关性和差异性进行研究。结果显示，1995—2011年，能源消费碳排放总量和人均能源消费碳排放量均存在显著全局空间自相关性，2个指标的全局Moran’s Ⅰ指数分别在0．2～0．3和0．4～0．6范嗣变动，且均早先上升后缓慢下降变化趋势，均在2008年达到阶段性极值点。局域空间自相关分析结果表明，这2个碳排放指标在珠三角都有高-高聚集区，在粤北都有低-低聚集区，同时这2个碳排放指标在珠三角周边城市也存在显著局域空间异质区。能源消费碳排放强度不存在显著全局空间自相关性，但在2011年存在一个局域低-低显著自相关区域。研究结果为广东省制定差异化碳减排政策和实现低碳省建设提供决策依据和信息支持。
关键词
空间自相关
能源
消费
碳
排放
总量
人均能源消费碳排放
能源
消费
碳
排放
强度
Keywords
spatial autocorrelation
total energy-related carbon emission
energy-related carbon emissions per capita
ener-gy-related carbon emission intensity
分类号
X321 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
广东省能源消费碳排放空间自相关分析
王文秀
匡耀求
黄宁生
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2014
11
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