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基于STIRPAT模型的四川省旅游业碳排放量影响因素分析
被引量：
9
1
作者
高源遥
沈西林
+1 位作者
梁文灏
刘芳
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期1737-1742,共6页
采用“自下而上”法对四川省旅游业碳排放量进行核算,构建了以旅游人数、人均旅游消费支出、旅游碳排放强度、城镇化率为自变量的STIRPAT扩展模型。结果表明,2006-2020年四川省旅游业碳排放量呈上升态势,其中旅游交通碳排放量年均占比达...
采用“自下而上”法对四川省旅游业碳排放量进行核算,构建了以旅游人数、人均旅游消费支出、旅游碳排放强度、城镇化率为自变量的STIRPAT扩展模型。结果表明,2006-2020年四川省旅游业碳排放量呈上升态势,其中旅游交通碳排放量年均占比达87.76%,是旅游业碳排放主要来源。城镇化率、旅游人数、人均旅游消费支出每增加1%,分别导致四川省旅游业碳排放量增加0.472%、0.448%、0.123%;旅游碳排放强度每降低1%,则会导致四川省旅游业碳排放量降低0.012%。据此提出四川省旅游业低碳发展的建议,以实现旅游业的低碳转型和可持续发展。
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关键词
旅游
业碳排放
旅游
人数
人均旅游消费支出
旅游
碳排放强度
城镇化率
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职称材料
题名
基于STIRPAT模型的四川省旅游业碳排放量影响因素分析
被引量：
9
1
作者
高源遥
沈西林
梁文灏
刘芳
机构
西南石油大学经济管理学院
出处
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期1737-1742,共6页
基金
四川省哲学社会科学“十三五”规划2017年度重大项目(No.SC17EZD039)。
文摘
采用“自下而上”法对四川省旅游业碳排放量进行核算,构建了以旅游人数、人均旅游消费支出、旅游碳排放强度、城镇化率为自变量的STIRPAT扩展模型。结果表明,2006-2020年四川省旅游业碳排放量呈上升态势,其中旅游交通碳排放量年均占比达87.76%,是旅游业碳排放主要来源。城镇化率、旅游人数、人均旅游消费支出每增加1%,分别导致四川省旅游业碳排放量增加0.472%、0.448%、0.123%;旅游碳排放强度每降低1%,则会导致四川省旅游业碳排放量降低0.012%。据此提出四川省旅游业低碳发展的建议,以实现旅游业的低碳转型和可持续发展。
关键词
旅游
业碳排放
旅游
人数
人均旅游消费支出
旅游
碳排放强度
城镇化率
Keywords
carbon emissions from tourism
number of tourists
per capita tourism consumption expenditure
tourism carbon emission intensity
urbanisation rate
分类号
X322 [环境科学与工程—环境工程]
F592.7 [经济管理—旅游管理]
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作者
出处
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被引量
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1
基于STIRPAT模型的四川省旅游业碳排放量影响因素分析
高源遥
沈西林
梁文灏
刘芳
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2023
9
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