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基于改进TOPSIS的道路交通风险网络排序研究 被引量:9
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作者 戴剑勇 黄晓庆 王雯雯 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期33-39,共7页
研究高速公路交通事故风险重要度并进行排序,对提高风险控制效率,减少交通事故的发生的重复性具有重要意义。为获得风险全面且客观的排序,首先应用人因分析及分类模型确定道路交通安全风险及分类,构建道路交通风险网络模型;然后以网络... 研究高速公路交通事故风险重要度并进行排序,对提高风险控制效率,减少交通事故的发生的重复性具有重要意义。为获得风险全面且客观的排序,首先应用人因分析及分类模型确定道路交通安全风险及分类,构建道路交通风险网络模型;然后以网络中心性为指标,建立改进的TOPSIS方法(PPR-TOPSIS)对网络中的风险综合排序。运用此法分析京港澳高速公路衡阳段“6·29”重大道路交通事故,并与熵权TOPSIS法对比,结果表明:疲劳驾驶对事故影响最大,贴近度超过80%,企业及运管局的监督管理因素对事故影响较大,贴近度超过50%,PPR-TOPSIS比熵权TOPSIS法更具有综合性与准确度,更适用于重大交通事故。 展开更多
关键词 交通运输工程 道路交通 安全风险 复杂网络 人因分析及分类 PPR-TOPSIS方法
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