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基于HFACS的海上交通事故原因系统分析 被引量:24
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作者 张欣欣 轩少永 +1 位作者 席永涛 胡甚平 《上海海事大学学报》 北大核心 2012年第4期15-19,共5页
为定量研究海上交通事故人失误致因因素,分析各种人失误因素对事故的影响程度,从而达到控制人失误事故的最终目的.在引入人的不安全行为分类框架和"人—机—环境"系统的基础上,运用人因素分析与分类系统(Human Factors Analys... 为定量研究海上交通事故人失误致因因素,分析各种人失误因素对事故的影响程度,从而达到控制人失误事故的最终目的.在引入人的不安全行为分类框架和"人—机—环境"系统的基础上,运用人因素分析与分类系统(Human Factors Analysis and Classification System,HFACS),提出海上交通事故人失误分析与分类系统(Human Error Analysis and Classification System for Marine TrafficAccident,HEACS-MTA),对海上交通事故人失误因素进行分类.运用灰色关联分析法(Grey Rela-tional Analysis,GRA)对事故形成原因进行定量分析,得出管理因素是事故的根本原因.导致事故发生的人失误因素依次为不安全行为的前提条件、不安全的监督、不安全行为和组织影响. 展开更多
关键词 人失误 人因素分析与分类系统 海上交通事故 灰色关联分析
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基于HFACS系统理论的签派人误分析 被引量:7
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作者 张序 冯杨 +2 位作者 杨承翌 杨世超 黄宇丰 《管理工程师》 2013年第1期15-19,44,共6页
文章依据HFACS理论及签派工作中发生人误事件的分析结果,通过相关论证,确定了引发签派人误不安全事件的最主要原因,最后以目前民航签派工作为载体,分析签派的安全状况,详细提出了预防签派工作中人误事件发生的一些意见和建议。
关键词 人误 人为因素分析系统(hfacs)框架 人误分类分析 签派员
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2018年Uber自动驾驶汽车交通事故分析:基于人因分析与分类系统视角 被引量:3
3
作者 高杉 刘鹏 《人类工效学》 2022年第1期30-36,共7页
目的为了对自动驾驶事故进行有效地调查和预防,从事故致因的角度,建立针对于汽车自动驾驶事故的分析模型。方法本研究利用人因失误分析与分类系统(Human Factors Analysis and Classification System,HFACS),2018年Uber自动驾驶事故的... 目的为了对自动驾驶事故进行有效地调查和预防,从事故致因的角度,建立针对于汽车自动驾驶事故的分析模型。方法本研究利用人因失误分析与分类系统(Human Factors Analysis and Classification System,HFACS),2018年Uber自动驾驶事故的致因因素进行提取、识别和分类。结果识别出了该事故的关键致因因素,并且增加了立法和监督等层级因素,使HFACS能够全面覆盖汽车自动驾驶事故的可能致因因素。结论改进的HFACS能够为汽车自动驾驶事故的人因分析和预防提供有效工具。 展开更多
关键词 交通安全 人机交互 人因工程 自动驾驶 人因失误 事故致因因素 人因分析与分类系统hfacs 事故预防 风险评估
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10株绿僵菌菌株分类地位的多基因系统进化分析 被引量:10
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作者 王萌 殷幼平 +2 位作者 王中康 刘娟娟 廖玉凤 《植物保护》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期14-21,共8页
为确定10株高效杀虫绿僵菌菌株的分类地位,通过克隆、测序10株绿僵菌菌株的ef1-α、rpb1、rpb2、β-tubulin部分序列进行多基因系统进化分析,并结合形态特征确定10株绿僵菌菌株的分类地位。结果表明多基因分子鉴定在绿僵菌菌种的划分上... 为确定10株高效杀虫绿僵菌菌株的分类地位,通过克隆、测序10株绿僵菌菌株的ef1-α、rpb1、rpb2、β-tubulin部分序列进行多基因系统进化分析,并结合形态特征确定10株绿僵菌菌株的分类地位。结果表明多基因分子鉴定在绿僵菌菌种的划分上较单基因更为准确,结合多基因系统进化分析结果和形态学特征,将CQMa114、CQMa117、CQMa125、CQMa126、CQMa128归为大孢绿僵菌,CQMa102归为蝗绿僵菌,CQMa132、CQMa135归为贵州绿僵菌,菌株CQMa138、CQMa140与其他绿僵菌亲缘关系较远,有可能为绿僵菌属的新种或新的分类单位。 展开更多
关键词 绿僵菌 分类鉴定 多基因系统进化分析 形态学
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基于人的因素分析和分类系统的建筑施工事故研究 被引量:12
5
作者 王盼盼 邓小鹏 陆莹 《工程管理学报》 2010年第1期60-64,共5页
我国建筑行业在整个生产性行业中的整体伤亡事故水平居高不下,但是随着技术的发展,设备的可靠性得到不断的提高,人对于事故发生所产生的作用越来越大。在对人的失误研究过程中,产生了最初应用于航空事故调查与数据分析的工具—人的因素... 我国建筑行业在整个生产性行业中的整体伤亡事故水平居高不下,但是随着技术的发展,设备的可靠性得到不断的提高,人对于事故发生所产生的作用越来越大。在对人的失误研究过程中,产生了最初应用于航空事故调查与数据分析的工具—人的因素分析和分类系统(HFACS)并在许多领域中取得了成功。文章把HFACS应用于建筑业中,建立了适用于建筑施工事故分析的HFACS-CI,提供了一种结构化的建筑施工事故人的失误分析工具,以达到改善建筑施工安全的目的。 展开更多
关键词 人的因素分析分类系统 人的失误 事故 安全管理
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基于单一聚类方法的航空器相撞HFACS诱发模式分析 被引量:8
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作者 甘旭升 曲虹 +1 位作者 娄渊位 李华平 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2016年第12期125-129,共5页
为了有效防控航空器相撞事故的发生,保证航空系统安全、有序和高效运行,提出一种基于单一聚类过程的人为因素分析分类系统(HFACS)诱发模式分析方法。在该方法中,首先,根据航空器相撞的具体特点建立了HFACS。然后,利用HFACS对发生的航空... 为了有效防控航空器相撞事故的发生,保证航空系统安全、有序和高效运行,提出一种基于单一聚类过程的人为因素分析分类系统(HFACS)诱发模式分析方法。在该方法中,首先,根据航空器相撞的具体特点建立了HFACS。然后,利用HFACS对发生的航空器相撞事故/事故征候进行量化,构建历史信息的数据表。最后,采用单一聚类方法对得到的数据表进行诱发模式分析,识别出重要的诱发模式及模式中包含的重要影响因素,并据此提出防相撞的管控措施。实例分析表明,所提出方法的实现过程简便,定性定量结合,形式易于理解,分析结果也更加贴近实际,对于提升防相撞的管理和决策水平,防范航空器相撞及减少造成的损失具有重要的实用价值。 展开更多
关键词 航空器相撞 单一聚类方法 人为因素分析分类系统 诱发模式
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基于HFACS模型的军事演训活动风险评估指标体系构建
7
作者 欧朝敏 张志华 +2 位作者 刘燕 姜江 刘润普 《国防科技》 2024年第2期97-107,142,共12页
基于人因分析与分类系统(HFACS)分析军事演训活动的全面风险,考虑联合军事演训和新域新质作战力量的特点,并突出演训活动的战斗力标准。在改进HFACS模型分析框架的基础上,逐层次细化拆解,建立初步的风险评估指标库,并结合专家知识运用... 基于人因分析与分类系统(HFACS)分析军事演训活动的全面风险,考虑联合军事演训和新域新质作战力量的特点,并突出演训活动的战斗力标准。在改进HFACS模型分析框架的基础上,逐层次细化拆解,建立初步的风险评估指标库,并结合专家知识运用风险矩阵对指标库进行优化。构建人为因素视角下涵盖战斗力的风险、组织管理的风险、不安全行为的前提条件的风险和不安全行为的风险等4个方面以及包含战斗精神、新型主战武器、智能装备等在内的15项极高风险指标、20项高风险指标和8项中风险指标的风险评估指标体系。 展开更多
关键词 军事演训活动 风险评估 指标体系 人因分析与分类系统
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主成份分析在农业生态系统分类、诊断方面的应用
8
作者 张伟东 梁知洁 《农业系统科学与综合研究》 CSCD 北大核心 1996年第1期67-68,共2页
将主成份分析应用于农业生态系统分类方面,可较好地解决多指标所造成的多重共线性等问题,通过主成份形成综合指标进行分类;主成份分析在农业生态系统诊断方面应用,可以综合考虑多因素关系。
关键词 主成份分析 农业生态系统 分类 诊断
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基于HFACS的无人机事故人因分析 被引量:1
9
作者 崔佳雨 秦奎元 +4 位作者 张昕祎 曾筱昱 姬鸣 游旭群 李苑 《人类工效学》 2022年第6期69-75,共7页
目的为有效减少无人机事故的发生。方法运用人为因素分析和分类系统(HFACS)对121起无人机事故/事件进行分析。结果(1)安全氛围缺失、组织流程不严谨、监管不足、立法不完善、决策错误是无人机事故的高频人因;(2)揭示HFACS各个层级之间... 目的为有效减少无人机事故的发生。方法运用人为因素分析和分类系统(HFACS)对121起无人机事故/事件进行分析。结果(1)安全氛围缺失、组织流程不严谨、监管不足、立法不完善、决策错误是无人机事故的高频人因;(2)揭示HFACS各个层级之间的关联度。结论不安全行为的前提条件是无人机事故的主要连接因素,其中立法不完善是导致不安全行为发生的最根本原因,并传递到组织和监督因素,形成最有可能的致因链,需重点关注。 展开更多
关键词 航空安全 民航 飞机事故 无人机事故 人因分析与分类系统(hfacs) 不安全行为 事故致因链 奶酷模型
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基于HFACS的煤矿顶板事故人因分析 被引量:3
10
作者 陈晓勇 施式亮 +2 位作者 李润求 游波 李岩 《矿业工程研究》 2017年第4期9-13,共5页
煤矿顶板事故是我国煤矿安全事故的重点防范对象之一,在我国煤矿事故中顶板事故发生的频率尤为密集,且一旦发生顶板事故就有可能对国家经济造成巨大损失.针对事故率较高的煤矿顶板事故,结合HFACS基本框架模型,应用统计学软件SPSS20.0对... 煤矿顶板事故是我国煤矿安全事故的重点防范对象之一,在我国煤矿事故中顶板事故发生的频率尤为密集,且一旦发生顶板事故就有可能对国家经济造成巨大损失.针对事故率较高的煤矿顶板事故,结合HFACS基本框架模型,应用统计学软件SPSS20.0对我国发生的150起典型煤矿顶板事故原因进行统计,并通过卡方检验、让步比(OR)来系统分析煤矿顶板事故人因各层次的因果关系.结果表明:基于HFACS模型的检验分析,可以得出顶板事故相邻各层次中人为因素都存在着显著的因果关系,且管理者和操作者的失信是导致煤矿顶板事故的主要原因,并针对此问题提出对策性建议.通过对煤矿顶板事故的人因分析,能较好的为煤矿顶板事故的预防提供理论支持. 展开更多
关键词 顶板事故 人为因素分析分类系统(hfacs) 卡方检验 煤矿安全
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基于HFACS-ISM的空管不安全事件人因分析 被引量:3
11
作者 高自亮 张建平 田小强 《交通运输工程与信息学报》 2020年第3期57-63,共7页
为研究空管不安全事件发生过程中人为因素的系统结构,提升空管不安全事件预防水平,为空管不安全事件提供事后调查参考依据,通过人因分析与分类系统(HFACS)模型的分析思路总结了17项空管不安全事件人为因素,利用解释结构模型(ISM)建立了... 为研究空管不安全事件发生过程中人为因素的系统结构,提升空管不安全事件预防水平,为空管不安全事件提供事后调查参考依据,通过人因分析与分类系统(HFACS)模型的分析思路总结了17项空管不安全事件人为因素,利用解释结构模型(ISM)建立了空管不安全事件人为因素5级递阶层次结构,最后从组织层面和个人层面分别提出了空管不安全事件的预防对策。结果表明,技能差错、决策差错、知觉差错、习惯性违规、偶然性违规是空管不安全事件的直接影响因素;资源管理、组织氛围和组织过程是重要的组织因素;运行准备、运行计划、风险防范、监督检查及管制环境等是诱导发生不安全事件的核心因素。 展开更多
关键词 空中交通管制 不安全事件 人因分析 人因分析与分类系统 解释结构模型 预防对策
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图像分析算法在无人机果园巡检系统中的应用
12
作者 高翠玲 《农机化研究》 北大核心 2024年第11期214-218,共5页
以进一步提升无人机果园综合巡检效率为目标,基于图像分析算法的应用展开讨论。以无人机果园巡检系统核心结构及原理为出发点,通过建立有效的图像分析算法模型,针对无人机巡检系统完成软件控制及硬件配置设计,以实现无人机果园巡检系统... 以进一步提升无人机果园综合巡检效率为目标,基于图像分析算法的应用展开讨论。以无人机果园巡检系统核心结构及原理为出发点,通过建立有效的图像分析算法模型,针对无人机巡检系统完成软件控制及硬件配置设计,以实现无人机果园巡检系统的整体性优化,进行巡检系统的应用效果试验,结果表明:图像分析算法下的无人机整体巡检作业能力得到显著提高,图像识别准确率与图像分类准确率分别提升了8.52%、8.66%,综合巡检效率可达90.72%;系统运行稳定,各部件协作良好,较好地改善了无人机果园巡检作业水平,有利于智慧农业的深度发展。 展开更多
关键词 智慧农业 图像分析算法 巡检系统 硬件配置 图像分类准确率
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一种用于军事情报分析系统的数据分类算法 被引量:1
13
作者 王卓君 《指挥控制与仿真》 2011年第4期79-86,共8页
针对实时情报自动化分析的实际需求,提出了一种应用于军事情报分析系统的数据分类算法(IDC),突破了原有的单层分类算法框架,构造了双层数据分类框架,设计和实现了各层的算法,验证了相关算法的正确性和有效性,扩展了现有侦察情报系统的... 针对实时情报自动化分析的实际需求,提出了一种应用于军事情报分析系统的数据分类算法(IDC),突破了原有的单层分类算法框架,构造了双层数据分类框架,设计和实现了各层的算法,验证了相关算法的正确性和有效性,扩展了现有侦察情报系统的实时情报分析和指挥决策功能。 展开更多
关键词 军事情报 分析系统 分类算法 双层
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综合图形化建模与HFACS的无人机事故分析 被引量:2
14
作者 吴志刚 罗秋凤 +1 位作者 黄铎佳 孙思琦 《电子产品可靠性与环境试验》 2020年第4期84-87,共4页
为了有效地分析和确定无人机事故中的人为差错和潜在的组织因素,在分析无人机飞行及事故特点的基础上,以事故为中心提出一个"品"字形的图形化模型,以直观、动态地表达无人机事故的直接发生过程;然后,结合航空安全界广泛应用的... 为了有效地分析和确定无人机事故中的人为差错和潜在的组织因素,在分析无人机飞行及事故特点的基础上,以事故为中心提出一个"品"字形的图形化模型,以直观、动态地表达无人机事故的直接发生过程;然后,结合航空安全界广泛应用的HFACS分析方法,分析图形化模型中的各个因素,识别事故直接原因和间接原因;最后,将上述方法在某无人机靶标坠毁事故中进行了工程应用并提出了安全性改进建议,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 图形化模型 人为因素分析与分类系统 无人机 安全性 改进建议
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基于HFACS-SNA的建筑施工机械伤害事故研究
15
作者 黄宁强 李想 《建筑科技》 2024年第7期153-158,共6页
为预防建筑施工机械伤害事故带来的人员伤亡和事故损失,采用人因分析与分类系统(The Human Factors Analysis and Classification System,HFACS)对80起典型机械事故进行整理分析。先对施工机械伤害事故中组织影响、不安全监督、不安全... 为预防建筑施工机械伤害事故带来的人员伤亡和事故损失,采用人因分析与分类系统(The Human Factors Analysis and Classification System,HFACS)对80起典型机械事故进行整理分析。先对施工机械伤害事故中组织影响、不安全监督、不安全行为的前提条件、不安全行为的原因进行定性分析;再运用社会网络分析(Social Network Analysis,SNA)构建风险要素关联网络,通过社会网络相关指标,找到导致事故的关键要素及易传递风险要素,并通过决策试验和评价试验法(Decision-making Trial and Evaluation Laboratory,DEMATEL)检验。研究结果表明:机械伤害核心风险因素为技术环境、不良的心理状态、个人准备不足;易传递风险的要素有资源管理、组织氛围、组织过程、运行计划不当。研究结果对预防机械伤害事故、提升建筑施工安全水平有重要意义。 展开更多
关键词 建筑施工 机械伤害 人因分析与分类系统 社会网络分析
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基于改进HFACS的危化品罐车公路运输事故致因分析 被引量:8
16
作者 王玉 王超 +1 位作者 庄洁 宋润泽 《物流技术》 2019年第9期68-73,共6页
为了加深对危化品罐车公路运输事故系统因素的了解,预判驾驶员作业不达标及组织和监督方面的失误,采用人因分析与分类模型(Human Factors Analysis and Classification System,HFACS),根据人因分析专家对危化品罐车公路运输过程中驾驶... 为了加深对危化品罐车公路运输事故系统因素的了解,预判驾驶员作业不达标及组织和监督方面的失误,采用人因分析与分类模型(Human Factors Analysis and Classification System,HFACS),根据人因分析专家对危化品罐车公路运输过程中驾驶员的不稳定因素进行识别和检验,并利用三角模糊层次分析法对驾驶员差错与其致因之间的关系进行了分析,得到优先级权重,对影响驾驶行为差错的主要致因排序。结果显示,造成驾驶员差错的主要因素是驾驶员决策差错、违规,以及组织管理不到位。基于上述结果,在危化品运输管理方面提出建议,对驾驶员驾驶行为的可靠性提出改进意见。 展开更多
关键词 危化品运输安全 危化品罐车 人因分析与分类系统 层析分析 三角模糊数
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基于HFACS的盐穴压气储能安全分析及风险管控对策研究 被引量:1
17
作者 陈伟 刘洋 《中国井矿盐》 CAS 2023年第1期21-24,共4页
在“碳达峰、碳中和”目标下,新能源将呈现超常规、跨越式发展。盐穴压气储能可以长期存储大量的电能,具有效率高、布置灵活、投资和运行费用相对较少等优点,发展前景广阔。同时盐穴压气储能在缓解用电问题的同时也存在着安全风险,本文... 在“碳达峰、碳中和”目标下,新能源将呈现超常规、跨越式发展。盐穴压气储能可以长期存储大量的电能,具有效率高、布置灵活、投资和运行费用相对较少等优点,发展前景广阔。同时盐穴压气储能在缓解用电问题的同时也存在着安全风险,本文通过人因分析和分类系统(HFACS)模型进行事故建模,在此基础上运用模糊层次分析法对盐穴压气储能过程进行安全风险分析评估,最终得到盐穴压气储能项目的安全风险等级,并提出风险管控对策。 展开更多
关键词 压气蓄能 人因分析分类系统(hfacs) 模糊层次分析 安全风险
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基于HFACS模型的电力安全案例分析 被引量:2
18
作者 刘东英 《集成电路应用》 2022年第11期300-302,共3页
阐述人因分析与分类系统(HFACS)的应用,基于HFACS的典型事故案例分析,采用HFACS系统模型对事故的原因进行分类分析,从不安全行为、不安全行为的前提条件、不安全的监督、组织影响四个层次寻找导致事故发生的主要原因,并提出改善建议。
关键词 人因分析 分类系统 案例分析 hfacs
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基于决策分类算法的本科毕业生就业形势分析系统设计
19
作者 李红兰 巫蓉 《现代电子技术》 2021年第10期73-76,共4页
学校采用就业形势分析系统来分析每年本科毕业生的就业形势时,由于设置的分类决策规则较为复杂,系统在分析毕业生就业形势时难以理解复杂的规则,导致系统运行过慢,因此基于决策分类算法,设计全新的就业形势分析系统。系统硬件上,重新设... 学校采用就业形势分析系统来分析每年本科毕业生的就业形势时,由于设置的分类决策规则较为复杂,系统在分析毕业生就业形势时难以理解复杂的规则,导致系统运行过慢,因此基于决策分类算法,设计全新的就业形势分析系统。系统硬件上,重新设计CAN总线通信电路。软件方面,利用决策分类算法,设置一个最精简的系统分类决策规则,从而自动生成本科毕业生就业形势分析结果。将所提系统应用到一所高校的本科毕业生就业形势分析问题中,结果表明,该系统分析就业形势所用时长,比以往系统缩短了97356 ms和70372 ms。由此可见,此次设置的规则更易于被系统理解,可快速得出就业形势分析结果。 展开更多
关键词 本科生就业 分析系统 就业形势分析 决策分类算法 总线通信电路 分类决策规则
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基于数据驱动贝叶斯网络的地铁施工事故致因差异化分析
20
作者 霍小森 杜爽 +2 位作者 谭琪麟 焦柳丹 曹欢 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第4期1802-1814,共13页
以收集的213份地铁施工事故调查报告为数据来源,开展不同类型地铁施工事故致因的差异化分析,探究地铁施工事故的源头致因。首先,结合改进的人为因素分析与分类系统(HFACS)模型,从事故调查报告中识别出38项包含人员、设备、管理和环境4... 以收集的213份地铁施工事故调查报告为数据来源,开展不同类型地铁施工事故致因的差异化分析,探究地铁施工事故的源头致因。首先,结合改进的人为因素分析与分类系统(HFACS)模型,从事故调查报告中识别出38项包含人员、设备、管理和环境4个方面的事故致因;随后,以关联规则Apriori算法作为数据驱动方法,挖掘致因之间的关联关系,并基于最大期望算法(EM)进行参数学习,综合构建地铁施工事故有向贝叶斯网络(BN)模型;最后,根据贝叶斯网络反向推理和敏感性分析功能确定各类型事故致因路径和关键致因,进而确定地铁施工事故的源头致因。结果表明:施工监测不到位和工人技术水平不足是坍塌事故的源头致因,未严格审查施工方案和安全制度执行不到位为高空坠落的源头致因,资源管理不到位和现场无人指挥是车辆伤害事故的源头致因,物体打击事故的源头致因是设备或材料处于不安全状态以及隐患排查和防控不到位,安全员配备不足和工人之间的沟通不及时是造成机械伤害事故的源头原因,触电事故的源头致因是安全教育不到位和资源管理不到位。研究结果可为地铁施工企业的安全管理工作提供有效参考,结合特定事故类型的致因差异提出针对性的“断链”管控措施,能够及时扭转事故发生态势。 展开更多
关键词 地铁施工事故 数据驱动 关联规则挖掘 贝叶斯网络(BN)模型 人为因素分析与分类系统(hfacs)
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