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2018年Uber自动驾驶汽车交通事故分析:基于人因分析与分类系统视角 被引量:3
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作者 高杉 刘鹏 《人类工效学》 2022年第1期30-36,共7页
目的为了对自动驾驶事故进行有效地调查和预防,从事故致因的角度,建立针对于汽车自动驾驶事故的分析模型。方法本研究利用人因失误分析与分类系统(Human Factors Analysis and Classification System,HFACS),2018年Uber自动驾驶事故的... 目的为了对自动驾驶事故进行有效地调查和预防,从事故致因的角度,建立针对于汽车自动驾驶事故的分析模型。方法本研究利用人因失误分析与分类系统(Human Factors Analysis and Classification System,HFACS),2018年Uber自动驾驶事故的致因因素进行提取、识别和分类。结果识别出了该事故的关键致因因素,并且增加了立法和监督等层级因素,使HFACS能够全面覆盖汽车自动驾驶事故的可能致因因素。结论改进的HFACS能够为汽车自动驾驶事故的人因分析和预防提供有效工具。 展开更多
关键词 交通安全 人机交互 人因工程 自动驾驶 人因失误 事故致因因素 人因分析与分类系统HFACS 事故预防 风险评估
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油气管道事故人因致因路径研究
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作者 韦敏 史永晋 +2 位作者 范志炜 荆琦 熊毅 《西安科技大学学报》 北大核心 2025年第1期108-116,共9页
为探究油气管道事故人因因素及其关键致因路径,基于人因事故链防控油气管道事故,以油气管道事故人因分析与分类系统(HFACS)模型为基础,统计分析了70起油气管道事故。在此基础上,首先,运用卡方检验和让步比法探讨了相邻层级人因因素之间... 为探究油气管道事故人因因素及其关键致因路径,基于人因事故链防控油气管道事故,以油气管道事故人因分析与分类系统(HFACS)模型为基础,统计分析了70起油气管道事故。在此基础上,首先,运用卡方检验和让步比法探讨了相邻层级人因因素之间的关联关系和事故致因路径;然后,运用社会网络模型描述了非相邻层级因素间的关联关系,提出用统计结果OR值代替专家打分作为因素间边权重赋值标准,通过对度中心度、特征向量中心性和中介中心性的分析,考虑非相邻层级因素的事故关键致因路径;最后,提出了有针对性的应对防控措施。结果表明:仅考虑相邻层级因素关联关系时,油气管道事故致因路径有5条,而通过引入非相邻层级因素关联关系,能够定位出关键事故致因路径为“组织氛围不良-监督不充分-技术环境差-技能差错”;根据人因因素在关键事故致因路径的传递过程,能够形成更有针对性的系列化防控措施。油气管道事故关键人因致因路径的确定和研究,为更有效地阻断事故致因链条,防范油气管道事故提供了理论指导。 展开更多
关键词 人因致因路径 管道事故 人因分析与分类系统模型 相关性分析 网络分析
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基于HFACS-ISM的空管不安全事件人因分析 被引量:3
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作者 高自亮 张建平 田小强 《交通运输工程与信息学报》 2020年第3期57-63,共7页
为研究空管不安全事件发生过程中人为因素的系统结构,提升空管不安全事件预防水平,为空管不安全事件提供事后调查参考依据,通过人因分析与分类系统(HFACS)模型的分析思路总结了17项空管不安全事件人为因素,利用解释结构模型(ISM)建立了... 为研究空管不安全事件发生过程中人为因素的系统结构,提升空管不安全事件预防水平,为空管不安全事件提供事后调查参考依据,通过人因分析与分类系统(HFACS)模型的分析思路总结了17项空管不安全事件人为因素,利用解释结构模型(ISM)建立了空管不安全事件人为因素5级递阶层次结构,最后从组织层面和个人层面分别提出了空管不安全事件的预防对策。结果表明,技能差错、决策差错、知觉差错、习惯性违规、偶然性违规是空管不安全事件的直接影响因素;资源管理、组织氛围和组织过程是重要的组织因素;运行准备、运行计划、风险防范、监督检查及管制环境等是诱导发生不安全事件的核心因素。 展开更多
关键词 空中交通管制 不安全事件 人因分析 人因分析与分类系统 解释结构模型 预防对策
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基于HFACS的无人机事故人因分析 被引量:1
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作者 崔佳雨 秦奎元 +4 位作者 张昕祎 曾筱昱 姬鸣 游旭群 李苑 《人类工效学》 2022年第6期69-75,共7页
目的为有效减少无人机事故的发生。方法运用人为因素分析和分类系统(HFACS)对121起无人机事故/事件进行分析。结果(1)安全氛围缺失、组织流程不严谨、监管不足、立法不完善、决策错误是无人机事故的高频人因;(2)揭示HFACS各个层级之间... 目的为有效减少无人机事故的发生。方法运用人为因素分析和分类系统(HFACS)对121起无人机事故/事件进行分析。结果(1)安全氛围缺失、组织流程不严谨、监管不足、立法不完善、决策错误是无人机事故的高频人因;(2)揭示HFACS各个层级之间的关联度。结论不安全行为的前提条件是无人机事故的主要连接因素,其中立法不完善是导致不安全行为发生的最根本原因,并传递到组织和监督因素,形成最有可能的致因链,需重点关注。 展开更多
关键词 航空安全 民航 飞机事故 无人机事故 人因分析与分类系统(HFACS) 不安全行为 事故致因链 奶酷模型
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基于改进HFACS的危化品罐车公路运输事故致因分析 被引量:8
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作者 王玉 王超 +1 位作者 庄洁 宋润泽 《物流技术》 2019年第9期68-73,共6页
为了加深对危化品罐车公路运输事故系统因素的了解,预判驾驶员作业不达标及组织和监督方面的失误,采用人因分析与分类模型(Human Factors Analysis and Classification System,HFACS),根据人因分析专家对危化品罐车公路运输过程中驾驶... 为了加深对危化品罐车公路运输事故系统因素的了解,预判驾驶员作业不达标及组织和监督方面的失误,采用人因分析与分类模型(Human Factors Analysis and Classification System,HFACS),根据人因分析专家对危化品罐车公路运输过程中驾驶员的不稳定因素进行识别和检验,并利用三角模糊层次分析法对驾驶员差错与其致因之间的关系进行了分析,得到优先级权重,对影响驾驶行为差错的主要致因排序。结果显示,造成驾驶员差错的主要因素是驾驶员决策差错、违规,以及组织管理不到位。基于上述结果,在危化品运输管理方面提出建议,对驾驶员驾驶行为的可靠性提出改进意见。 展开更多
关键词 危化品运输安全 危化品罐车 人因分析与分类系统 层析分析 三角模糊数
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基于HFACS模型的军事演训活动风险评估指标体系构建
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作者 欧朝敏 张志华 +2 位作者 刘燕 姜江 刘润普 《国防科技》 2024年第2期97-107,142,共12页
基于人因分析与分类系统(HFACS)分析军事演训活动的全面风险,考虑联合军事演训和新域新质作战力量的特点,并突出演训活动的战斗力标准。在改进HFACS模型分析框架的基础上,逐层次细化拆解,建立初步的风险评估指标库,并结合专家知识运用... 基于人因分析与分类系统(HFACS)分析军事演训活动的全面风险,考虑联合军事演训和新域新质作战力量的特点,并突出演训活动的战斗力标准。在改进HFACS模型分析框架的基础上,逐层次细化拆解,建立初步的风险评估指标库,并结合专家知识运用风险矩阵对指标库进行优化。构建人为因素视角下涵盖战斗力的风险、组织管理的风险、不安全行为的前提条件的风险和不安全行为的风险等4个方面以及包含战斗精神、新型主战武器、智能装备等在内的15项极高风险指标、20项高风险指标和8项中风险指标的风险评估指标体系。 展开更多
关键词 军事演训活动 风险评估 指标体系 人因分析与分类系统
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基于HFACS-SNA的建筑施工机械伤害事故研究
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作者 黄宁强 李想 《建筑科技》 2024年第7期153-158,共6页
为预防建筑施工机械伤害事故带来的人员伤亡和事故损失,采用人因分析与分类系统(The Human Factors Analysis and Classification System,HFACS)对80起典型机械事故进行整理分析。先对施工机械伤害事故中组织影响、不安全监督、不安全... 为预防建筑施工机械伤害事故带来的人员伤亡和事故损失,采用人因分析与分类系统(The Human Factors Analysis and Classification System,HFACS)对80起典型机械事故进行整理分析。先对施工机械伤害事故中组织影响、不安全监督、不安全行为的前提条件、不安全行为的原因进行定性分析;再运用社会网络分析(Social Network Analysis,SNA)构建风险要素关联网络,通过社会网络相关指标,找到导致事故的关键要素及易传递风险要素,并通过决策试验和评价试验法(Decision-making Trial and Evaluation Laboratory,DEMATEL)检验。研究结果表明:机械伤害核心风险因素为技术环境、不良的心理状态、个人准备不足;易传递风险的要素有资源管理、组织氛围、组织过程、运行计划不当。研究结果对预防机械伤害事故、提升建筑施工安全水平有重要意义。 展开更多
关键词 建筑施工 机械伤害 人因分析与分类系统 社会网络分析
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