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古镇突发火灾情景下人员疏散行为影响因素研究
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作者 赵金龙 马龙 +2 位作者 徐童 赵利宏 王振华 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第4期195-203,共9页
为掌握古镇突发火灾情景下人员疏散行为及心理特征,准确识别人员疏散行为影响因素,首先,选择浙江省某古镇为研究对象,从人员基本特征、古镇火灾风险认知能力及态度、人员疏散行为3个方面开展人员疏散行为问卷调查。随后,采用皮尔逊卡方... 为掌握古镇突发火灾情景下人员疏散行为及心理特征,准确识别人员疏散行为影响因素,首先,选择浙江省某古镇为研究对象,从人员基本特征、古镇火灾风险认知能力及态度、人员疏散行为3个方面开展人员疏散行为问卷调查。随后,采用皮尔逊卡方检验和极端梯度提升(XGBoost)机器学习算法综合分析年龄段、消防救援演习频率、古镇火灾风险了解程度等与人员疏散行为相关性。结果表明:游客(77.78%)比古镇居民和商户(22.22%)更加了解古镇火灾风险;年龄对折返行为有显著影响;受教育程度越高,受访者在疏散过程中越不倾向于发生超越行为(由85%降低到33%);未主动熟悉安全出口的人在选择疏散出口时更容易表现出从众和“惯性”行为(分别从8%上升到33%、12%上升到20%)。应当重点关注古镇当地居民和商户的消防安全培训情况,加强古镇消防安全管理,并制定针对不同年龄段的人员疏散方案,以提高古镇突发火灾下人员疏散能力。 展开更多
关键词 古镇火灾 人员疏散行为 调查问卷 影响因素 风险认知能力 超越行为
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大型公共建筑物火灾时人员疏散行为规律研究 被引量:65
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作者 张培红 陈宝智 刘丽珍 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2001年第2期22-26,共5页
根据大型公共建筑物建筑结构、人员分布情况及火灾发展的特点 ,笔者首先对建筑物进行空间模化 ,并建立相应的人员疏散行为数学模型。利用关系型数据库技术和 Mapinfo地图信息系统 。
关键词 关系数据库 大型公共建筑物 火灾 人员疏散行为规律
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基于元胞自动机模型的人员疏散行为模拟 被引量:10
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作者 郭良杰 赵云胜 《安全与环境工程》 CAS 北大核心 2014年第4期101-106,共6页
通过引入静态场、动态场及其他参数,建立了二维元胞自动机模型,并利用MATLAB编写模拟软件,可实现对人员疏散过程中的环境熟悉度、从众行为、摩擦阻碍作用、惯性行为、拥挤跌倒行为和竞争行为的模拟。通过实例仿真模拟结果表明:不同的期... 通过引入静态场、动态场及其他参数,建立了二维元胞自动机模型,并利用MATLAB编写模拟软件,可实现对人员疏散过程中的环境熟悉度、从众行为、摩擦阻碍作用、惯性行为、拥挤跌倒行为和竞争行为的模拟。通过实例仿真模拟结果表明:不同的期望速度下会出现"欲速则不达"的现象,同时出口处会产生不同程度的人员聚集;出口处障碍物相对出口纵向放置比横向放置更有利于人员疏散;在疏散环境陌生,或紧急情况下对环境判断能力降低时,适当的从众行为利于最优疏散路径信息的传递,从而有利于人员疏散,但是从众行为过于严重则易造成出口利用率降低或利用不平衡。 展开更多
关键词 元胞自动机 地面场模型 人员疏散行为 仿真模拟 从众行为
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火灾时人员疏散的行为规律 被引量:67
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作者 张培红 陈宝智 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期54-56,共3页
基于对火灾时影响人员疏散行动的开始时间的不确定因子的分析 ,以及对火灾时人员疏散行动能力的主要影响因素的研究 ,在综合考虑建筑物空间疏散性状的排队现象和多态现象的前提下 ,建立火灾时人员疏散行为的数学模型·利用网论和关... 基于对火灾时影响人员疏散行动的开始时间的不确定因子的分析 ,以及对火灾时人员疏散行动能力的主要影响因素的研究 ,在综合考虑建筑物空间疏散性状的排队现象和多态现象的前提下 ,建立火灾时人员疏散行为的数学模型·利用网论和关系数据库技术 ,在Mapinfo平台上 ,实现人员应急疏散路线的全局最优化 ,实现对疏散出口群集疏散流动规律的预测和评价·其研究成果 ,可以为建筑物性能化防火设计和应急疏散计划的制定提供科学的参考依据 ,防止群集事故的发生 ,减少群集事故的损失· 展开更多
关键词 火灾 人员疏散行为 群集现象 优化 不确定性
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基于VR试验的地下综合体人员疏散决策 被引量:2
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作者 余翔宇 王维莉 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期125-132,共8页
为了探究人员在疏散过程中的出口选择等决策行为规律,预测疏散人员对疏散出口的选择情况,应用虚拟现实(VR)技术搭建地下空间综合体场景,并开展人员疏散试验。首先,借助SPSS软件对试验结果进行统计分析,构建无序多分类Logistic回归模型,... 为了探究人员在疏散过程中的出口选择等决策行为规律,预测疏散人员对疏散出口的选择情况,应用虚拟现实(VR)技术搭建地下空间综合体场景,并开展人员疏散试验。首先,借助SPSS软件对试验结果进行统计分析,构建无序多分类Logistic回归模型,识别主要影响因素;然后,计算各类影响因素的贡献并建立相关性分析模型;最后,基于支持向量机(support vector machine,SVM)算法,建立人员疏散决策模型。结果表明:疏散人员倾向于选择初始朝向的出口进行疏散;当面对的多个出口距离相近时,人员与出口的距离对疏散人员出口选择的影响较小;基于SVM的疏散决策模型的预测准确率为93%。 展开更多
关键词 地下综合体 人员疏散决策行为 虚拟现实(VR)技术 LOGISTIC回归分析 支持向量机
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