我国能源消耗对人群PM_(2.5)暴露水平的随机影响效应分析 被引量：2

1

作者 杨磊 魏冉 +2 位作者 沈恒根 宋高举 范晓伟 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期335-340,共6页

能源燃烧产物是PM2.5暴露水平提高的重要因素,燃烧不同种类的能源对PM2.5形成的影响机理不同,但各类能源消耗量对人群PM2.5暴露水平的影响程度尚不明确。基于2003—2010年的PM2.5质量浓度与煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油... 能源燃烧产物是PM2.5暴露水平提高的重要因素,燃烧不同种类的能源对PM2.5形成的影响机理不同,但各类能源消耗量对人群PM2.5暴露水平的影响程度尚不明确。基于2003—2010年的PM2.5质量浓度与煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然气和电力消耗数据组成的面板数据,建立了不同种类能源消耗影响我国人群PM2.5暴露水平的随机效应模型。结果表明,我国2003—2010年多数省(市、自治区)的年均PM2.5质量浓度超过了世界卫生组织的标准。在研究时间段内,不同种类能源消耗量对人群PM2.5暴露水平的影响具有较大差异,煤炭、焦炭、汽油和煤油消耗对人群PM2.5暴露水平具有正影响,其中,正向影响最大的为焦炭消耗量,表明工业消耗焦炭对形成PM2.5的促进作用比较明显;与焦炭消耗量具有相近的影响效果的因素是汽油消耗,表明改进机动车和航空燃油技术同样非常重要;原油、柴油、燃料油、天然气和电力消耗对人群PM2.5暴露水平具有负影响,其中负向影响最大的为电力消耗量,表明电力作为一种清洁能源,有利于降低人群PM2.5暴露水平。 展开更多

关键词 环境学 人口加权pm2.5暴露水平 能源消耗 随机效应模型 中国

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室内PM_(2.5)暴露水平影响研究 被引量：11

2

作者 于丹 张雪 李冉 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第12期308-311,共4页

近年来,雾霾天气频繁发生,大气污染已引起世界范围的殷切关注;并且成为世界共同研究的课题,其中细颗粒物污染已成为首要问题。而伴随着生活方式的转变,人们越来越注重室内空气品质,因此,室内PM_(2.5)污染已成为亟需解决的问题。通过分... 近年来,雾霾天气频繁发生,大气污染已引起世界范围的殷切关注;并且成为世界共同研究的课题,其中细颗粒物污染已成为首要问题。而伴随着生活方式的转变,人们越来越注重室内空气品质,因此,室内PM_(2.5)污染已成为亟需解决的问题。通过分析室内PM_(2.5)污染来源以及对人体健康的影响,进行了关于室内PM_(2.5)暴露水平影响的实验研究。结果表明,吸烟是室内PM_(2.5)的主要来源;吸烟时会使室内PM_(2.5)暴露水平显著升高;烹饪会使室内PM_(2.5)暴露水平严重超标;人员活动产生的细颗粒物强度取决于室内的人数、活动类型、活动强度等;室内PM_(2.5)暴露水平受室外影响较大,呈现明显的正相关性。 展开更多

关键词 雾霾 pm(2.5) 暴露水平 室内污染源

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基于人口加权的中国省级PM_(2.5)和PM_(10)浓度分布 被引量：7

3

作者 王旭豪 郭欣格 郎建垒 《生态经济》 CSSCI 北大核心 2016年第9期24-26,35,共4页

基于算术平均法的传统PM2.5和PM10浓度指标没有考虑空气污染对公众健康和暴露人口的影响。文章从大气污染的公众受体出发,采用基于城市暴露人口加权的算法,计算了31个省份和全国的PPM2.5和PPM10年均值。研究发现,2015年,大部分省份人口... 基于算术平均法的传统PM2.5和PM10浓度指标没有考虑空气污染对公众健康和暴露人口的影响。文章从大气污染的公众受体出发,采用基于城市暴露人口加权的算法,计算了31个省份和全国的PPM2.5和PPM10年均值。研究发现,2015年,大部分省份人口加权平均法的PPM2.5与算术平均法的PM2.5均有显著差异,其中黑龙江与新疆的差异度最大;从20132015年,基于74个城市的全国PPM2.5都要高于PM2.5,而且PPM2.5和PM2.5之间的差异度逐年上升。虽然2004至2015年期间PPM10与PM10都呈下降趋势,但每年的PPM10都要高于PM10。所以与算术平均法相比较,基于人口加权的PPM2.5和PPM10更能反映空气污染对暴露人口的影响。 展开更多

关键词 pm2.5 pm10 人口加权浓度 暴露人口

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中国PM2.5人口暴露风险时空格局 被引量：31

4

作者 张亮林 潘竟虎 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期1-12,共12页

采用PM2.5和人口格网数据,计算了2000~2016年中国PM2.5人口暴露风险值,并利用Theil-Sen Median趋势分析、标准偏差和Hurst指数等,分析了17a间中国PM2.5人口暴露风险的时空变化特征.结果表明:①17a间PM2.5人口暴露风险在胡焕庸线两侧差... 采用PM2.5和人口格网数据,计算了2000~2016年中国PM2.5人口暴露风险值,并利用Theil-Sen Median趋势分析、标准偏差和Hurst指数等,分析了17a间中国PM2.5人口暴露风险的时空变化特征.结果表明:①17a间PM2.5人口暴露风险在胡焕庸线两侧差异巨大,东部高、西部低,东部多年风险均值为2.787,西部为0.065;②17a间PM2.5人口暴露风险在胡焕庸线两侧的变化幅度具有较显著差异,西部整体呈下降趋势,而在2011年和2015年有明显回升,东部自2001年迅速增加且保持平稳状态,直至2015年出现大幅度回落.③PM2.5人口暴露风险的稳定性与持续性差异显著,东部以不稳定与弱反持续性为主,西部则以稳定与强反持续性为主要特征.④暴露等级为危险与极危险水平下的人口总量与人口密度在空间上呈现出东部高西部低的分布状态. 展开更多

关键词 pm2.5人口暴露风险 时空变化 中国

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2001—2016年中国PM_(2.5)暴露风险的时空演变、时空聚类与风险防控

5

作者 林奕晨 孙思维 +2 位作者 潘悦 刘超群 周鹏 《湖北农业科学》 2024年第2期247-253,260,共8页

构建耦合人口加权的空气污染暴露风险(PPM_(2.5))评估体系,基于探索性时空分析方法开展中国PM_(2.5)及其人群暴露风险的时空演变和时空聚类研究。结果表明,基于时间-空间演变特征分析,发现耦合人口加权的空气污染暴露风险(PPM_(2.5))格... 构建耦合人口加权的空气污染暴露风险(PPM_(2.5))评估体系,基于探索性时空分析方法开展中国PM_(2.5)及其人群暴露风险的时空演变和时空聚类研究。结果表明,基于时间-空间演变特征分析,发现耦合人口加权的空气污染暴露风险(PPM_(2.5))格局与PM_(2.5)浓度分布存在空间错位现象;PPM_(2.5)风险等级随区域中心向外围梯度递减,但研究期内其人群暴露的东高西低总体格局不变;其均衡性时空演变呈整体不均衡性加强而局部更趋于均衡的趋势。基于时空扫描统计的K-means聚类分析,划定4种暴露风险类型,分别为稳定低风险型、持续增长风险型、持续高风险型、低-高风险渐变型,各类型分布差异显著且具备不同人口经济特征。针对不同PM_(2.5)人群暴露风险的时空聚类分区制定差异化的空气污染预警和防治策略,有助于提升城市韧性,为“健康中国”发展战略实施提供理论与实践基础。 展开更多

关键词 pm_(2.5) 耦合人口加权 暴露风险 时空趋势 时空聚类 风险防控

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上海市道路环境PM_1、PM_(2.5)和PM_(10)污染水平 被引量：11

6

作者 沈俊秀 肖珊 +2 位作者 余琦 马蔚纯 陈立民 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1206-1207,共2页

道路环境是城市中颗粒物污染的典型微环境,同时又是人群受大气颗粒物污染暴露的典型微环境.日复一日的通勤出行使居民不可避免地要受到道路环境中颗粒物污染的影响.我国道路环境的颗粒物浓度水平与欧美等发达国家相比要高得多,尤其在交... 道路环境是城市中颗粒物污染的典型微环境,同时又是人群受大气颗粒物污染暴露的典型微环境.日复一日的通勤出行使居民不可避免地要受到道路环境中颗粒物污染的影响.我国道路环境的颗粒物浓度水平与欧美等发达国家相比要高得多,尤其在交通干线附近的颗粒物水平更为惊人.因此道路环境的颗粒物污染对人群暴露的影响较大. 展开更多

关键词 道路环境 污染水平 pm2.5 pm10 大气颗粒物污染 上海市 人群暴露 发达国家

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基于多源数据的北京地区PM2.5暴露风险评估 被引量：24

7

作者 张西雅 扈海波 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1103-1113,共11页

基于2014—2016年的北京地区PM_(2.5)监测数据,用空间插值法获得北京地区的PM_(2.5)空间分布,并基于DMSP/OLS夜间灯光数据,模拟得到北京地区的人口密度空间分布。在此基础上,从PM_(2.5)浓度空间分布、PM_(2.5)污染的人口暴露特征、PM_(2... 基于2014—2016年的北京地区PM_(2.5)监测数据,用空间插值法获得北京地区的PM_(2.5)空间分布,并基于DMSP/OLS夜间灯光数据,模拟得到北京地区的人口密度空间分布。在此基础上,从PM_(2.5)浓度空间分布、PM_(2.5)污染的人口暴露特征、PM_(2.5)污染人口暴露强度以及人口加权PM_(2.5)浓度4个方面评估北京地区PM_(2.5)污染暴露风险。结果显示:1)PM_(2.5)浓度呈现南高北低的空间分布特征,人口暴露风险空间分布与人口密度空间分布呈现高度的一致性,即人口密度高的区域,PM_(2.5)污染人口暴露风险也相对较高;2)2014,2015,2016年北京地区GB3095—2012二级年均浓度标准35μg/m3的超标人口比例均为100%,24小时平均浓度标准75μg/m3的超标人口比例呈逐年显著下降趋势;3)2014—2016年北京市人口加权PM_(2.5)年均浓度值与PM_(2.5)年均值均存在差异,差异度与城市暴露人口和污染情况密切相关;4)由于PM_(2.5)污染物浓度空间分布特征与人口密度空间分布特征不同,北京市PM_(2.5)污染对总体人群的实际影响和健康危害与其平均浓度水平并不相同,因此考虑人口密度空间分布特征的暴露风险评估比只考虑PM_(2.5)污染物浓度的暴露风险评估更准确。 展开更多

关键词 pm2.5 人口暴露 人口加权 风险评估

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PM2.5健康风险的空间人口分布研究——以深圳为例 被引量：22

8

作者 傅崇辉 王文军 +2 位作者 汤健 曾序春 冯瑶 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2014年第9期78-91,共14页

在各种环境污染问题中,PM2.5浓度超标导致的空气质量下降已成为近期国内外社会关注的热点,PM2.5浓度超标对人体健康的不利影响已经得到普遍认可,但关于PM2.5导致的人口健康风险后隐藏的人口、社会和经济因素及其作用研究在我国还不多见... 在各种环境污染问题中,PM2.5浓度超标导致的空气质量下降已成为近期国内外社会关注的热点,PM2.5浓度超标对人体健康的不利影响已经得到普遍认可,但关于PM2.5导致的人口健康风险后隐藏的人口、社会和经济因素及其作用研究在我国还不多见。本文构建了PM2.5浓度超标排放对人体健康风险影响因素的实证模型,利用地理加权回归模型探索性分析了人口空间分布与PM2.5浓度分布空间耦合对人口健康风险的影响。研究发现,PM2.5健康风险是在研究区域内具有空间动态的特点,不同人群面对PM2.5具有不同的健康风险,流动人口、贫困人口和非自有住房人口面对PM2.5健康风险时明显处于弱势。人口社会经济因素解释了PM2.5健康风险的45%。 展开更多

关键词 pm2.5 人口空间分布 地理加权回归 健康风险

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春节期间的PM2.5污染短期暴露健康效应评估——以长三角地区25个城市为例 被引量：2

9

作者 戴劭勍 李佳佳 +2 位作者 杨维旭 陈方煜 江辉仙 《上海城市规划》 2020年第5期22-29,共8页

春节人口迁徙是中国一年一度在全国范围内的人口大型迁徙活动。基于空间全生命周期流行病学理论框架,集成多源时空数据和机器学习算法实现日尺度的PM2.5高时空分辨率制图,结合腾讯位置大数据评估长三角区域人群PM2.5污染短期暴露健康风... 春节人口迁徙是中国一年一度在全国范围内的人口大型迁徙活动。基于空间全生命周期流行病学理论框架,集成多源时空数据和机器学习算法实现日尺度的PM2.5高时空分辨率制图,结合腾讯位置大数据评估长三角区域人群PM2.5污染短期暴露健康风险。结果如下:(1)基于随机森林构建的PM2.5高时空分辨率制图模型空间交叉验证结果R2达到0.8以上,具有良好的精度;(2)春节人口迁徙行为使得全国范围内人口在短期内大规模流动,导致长三角地区PM2.5短期暴露健康风险增加和减少的迁徙人口分别有6070万人和6175万人;(3)春节人口迁徙行为导致的PM2.5污染短期暴露健康风险危害不容忽视,增加风险均值在0.25—0.39,高值在0.9以上;(4)PM2.5污染短期暴露健康效应具有强烈的时空异质性,两天内的健康风险变化极大(0.84,-0.75);(5)在长三角地区的部分城市中,大部分迁徙人口的春节迁徙行为导致PM2.5污染短期暴露健康风险增加,如上海和苏州,暴露人口约有1320万人和600万人。以期为PM2.5污染短期暴露健康效应估算提供实证分析,丰富了空间全生命周期流行病学的应用案例。 展开更多

关键词 pm2.5短期污染暴露 春节人口迁徙 时空制图 机器学习

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长沙市建成区绿色空间暴露水平和分布公平性研究

10

作者 刘鑫岚 黄程前 +2 位作者 魏博豪 石笑云 李小马 《现代园艺》 2024年第8期27-30,共4页

城市绿地有利于城市居民的身心健康及进一步提高社会凝聚力。为城市居民提供公平的绿色空间是城市绿地系统规划的主要目标,而目前离公平的目标究竟有多远尚不可知。利用人口加权绿地暴露模型,揭示了长沙市建成区各街道居民在城市绿色空... 城市绿地有利于城市居民的身心健康及进一步提高社会凝聚力。为城市居民提供公平的绿色空间是城市绿地系统规划的主要目标,而目前离公平的目标究竟有多远尚不可知。利用人口加权绿地暴露模型,揭示了长沙市建成区各街道居民在城市绿色空间上的实际利用程度,同时,通过应用基尼系数确定绿色空间分布的公平性水平,最后进一步对两者进行空间匹配。结果表明,各街道绿地暴露水平为0.158~0.550,存在较大空间差异;各街道内绿色空间分配的基尼系数多为0.4~0.6,处于差距较大及悬殊区间;从数量上来看,绿色空间暴露水平和公平性水平均高于街道占比,只有13.24%。研究强调了优先考虑绿化政策的必要性,以期为缓解环境差距并实现可持续发展目标提供参考价值。 展开更多

关键词 绿色空间 暴露水平 人口加权 分布公平 基尼系数

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城市化对空气污染人群暴露贡献的定量方法研究 被引量：11

11

作者 别同 韩立建 +3 位作者 田淑芳 周伟奇 李伟峰 钱雨果 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第13期4570-4583,共14页

短期快速城市化引发一系列生态环境问题,尤其是近年来以细颗粒物(PM_(2.5))为代表的城市与区域空气污染问题。人群的污染暴露一方面是因为污染区范围的扩张,另外一方面则归因于城市化引发的人口迁移,目前的研究重点关注于前者的贡献,而... 短期快速城市化引发一系列生态环境问题,尤其是近年来以细颗粒物(PM_(2.5))为代表的城市与区域空气污染问题。人群的污染暴露一方面是因为污染区范围的扩张,另外一方面则归因于城市化引发的人口迁移,目前的研究重点关注于前者的贡献,而忽略了后者的贡献。因此,建立了城市化对空气污染人群暴露贡献的定量方法,并选取我国PM_(2.5)污染最为严重的京津冀城市群开展了实证研究,通过利用2000、2005、2010、2015年PM_(2.5)浓度和人口栅格数据以及人口自然增长率数据,定量评估了城市化引发的人口迁移对空气污染人群暴露的贡献。研究结果显示:(1)京津冀地区受污染影响面积和人口变化显著,造成大量的人口暴露于PM_(2.5)污染。(2)城市化引发的人口迁移与自然增长贡献率方面:总体上,2000—2015年,京津冀城市群总的人口迁移贡献率为48%,北京市和天津市总的人口迁移贡献率分别为94%和88%,而河北省污染总的人口迁移贡献率为-32%。其中在污染保持区,北京市和天津市的人口迁移贡献率均接近100%,而河北省的迁移贡献率为-26%,尤其在2010—2015年,河北省衡水市的人口迁移贡献率达到-6613%;在污染新增区,北京市和天津市的人口迁移贡献率分别为86%和84%,而河北省污染的人口迁移贡献率为-757%。本研究建立了定量化的方法揭示了城市化在空气污染人群暴露中的定量贡献,为科学引导城市化发展提供了定量的手段,为合理规划京津冀城市群地区的人口流动与空气污染奠定了数据基础。 展开更多

关键词 城市化 细颗粒物(pm2.5) 空气污染人群暴露 人口迁移贡献率

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