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姿势估计算法里用多视角深度图的后处理
1
作者
程光
王贵锦
林行刚
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第8期2513-2515,2519,共4页
针对人体姿势估计算法部分节点效果差的问题,提出降低训练开销并增加用多视角深度图的后处理改进技术。首先生成一个规模减小而包含常见典型动作的训练集合,并用小型集群服务器训练后进行骨架节点的估计,之后对置信度不高的骨架节点,在...
针对人体姿势估计算法部分节点效果差的问题,提出降低训练开销并增加用多视角深度图的后处理改进技术。首先生成一个规模减小而包含常见典型动作的训练集合,并用小型集群服务器训练后进行骨架节点的估计,之后对置信度不高的骨架节点,在深度图投影得到侧视图和顶视图中再次计算需修正的骨架节点的后处理方法以提高节点的准确度。实验表明,在使用样本数量少一个数量级的情况下能取得比微软原算法平均误差小9 mm的结果。
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关键词
人体
姿势估计
人体骨架节点
后处理
侧视图
顶视图
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职称材料
题名
姿势估计算法里用多视角深度图的后处理
1
作者
程光
王贵锦
林行刚
机构
清华大学电子工程系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第8期2513-2515,2519,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61132007
61271390)
文摘
针对人体姿势估计算法部分节点效果差的问题,提出降低训练开销并增加用多视角深度图的后处理改进技术。首先生成一个规模减小而包含常见典型动作的训练集合,并用小型集群服务器训练后进行骨架节点的估计,之后对置信度不高的骨架节点,在深度图投影得到侧视图和顶视图中再次计算需修正的骨架节点的后处理方法以提高节点的准确度。实验表明,在使用样本数量少一个数量级的情况下能取得比微软原算法平均误差小9 mm的结果。
关键词
人体
姿势估计
人体骨架节点
后处理
侧视图
顶视图
Keywords
human pose estimation
skeleton joints
post-processing
side view
top view
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
姿势估计算法里用多视角深度图的后处理
程光
王贵锦
林行刚
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014
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