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快速非刚体人体运动三维重建
被引量：
4
1
作者
李诗锐
郝优
+4 位作者
墨瀚林
李琪
吕永春
王向东
李华
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第8期1505-1513,共9页
为了实现基于单目深度传感器的快速非刚体人体运动三维重建,提出一种基于骨架的非刚体人体运动点云融合算法.首先利用分割的人体局部点云配准,对深度传感器提取的人体骨架进行修正,提高了骨架提取的准确性;当相邻2帧之间存在较大人体运...
为了实现基于单目深度传感器的快速非刚体人体运动三维重建,提出一种基于骨架的非刚体人体运动点云融合算法.首先利用分割的人体局部点云配准,对深度传感器提取的人体骨架进行修正,提高了骨架提取的准确性;当相邻2帧之间存在较大人体运动时,利用骨架驱动人体表面点云进行点云粗配准;在粗配准的基础上,利用非刚体点云融合算法进行点云的精细配准,得到精确的表面重建.实验结果表明,该算法能够鲁棒地重建快速非刚体三维人体运动.
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关键词
非刚体重建
人体
重建
三维重建
人体
跟踪
人体骨架提取
点云配准
迭代最近邻点
KINECT
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职称材料
基于关键点运动轨迹建模的步态识别
被引量：
1
2
作者
徐久强
赵肖肖
钱龙飞
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期33-39,48,共8页
步态信息作为一个新兴的生物特征,在医疗、刑侦等方面具有广泛的应用前景.研究者已经提出了很多种步态识别方法,但普遍存在适应性不强、特征描述过于复杂或缺乏可解释性等问题.针对此问题,首先,通过改进三帧差分完成对视频图像中人体轮...
步态信息作为一个新兴的生物特征,在医疗、刑侦等方面具有广泛的应用前景.研究者已经提出了很多种步态识别方法,但普遍存在适应性不强、特征描述过于复杂或缺乏可解释性等问题.针对此问题,首先,通过改进三帧差分完成对视频图像中人体轮廓的提取;然后,基于人体轮廓图获取人体骨架模型,通过骨架模型得到所需的人体关键点位置,并对视频图像中同一关键点的位置轨迹进行曲线建模;最后依据关键点轨迹曲线模型建立一种以模型参数作为步态特征向量的步态特征描述方法,并在此基础上选取合适的分类方法进行步态识别.实验结果表明,基于关键点运动轨迹模型的步态特征表达能够很好地描述步态信息,识别率也相对较高.
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关键词
步态识别
轮廓
提取
人体骨架提取
关键点运动轨迹
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职称材料
题名
快速非刚体人体运动三维重建
被引量：
4
1
作者
李诗锐
郝优
墨瀚林
李琪
吕永春
王向东
李华
机构
中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
中国科学院大学
国家体育总局体育科学研究所
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第8期1505-1513,共9页
基金
国家自然科学基金委国家重大科研仪器设备研制专项(61227802)
国家自然科学基金(61379082)
+2 种基金
中国科学院前沿科学重点研究项目(QYZDB-SSW-SMC004-02)
国家体育总局体育科学研究所基本科研业务费(基本17-01
基本17-28)
文摘
为了实现基于单目深度传感器的快速非刚体人体运动三维重建,提出一种基于骨架的非刚体人体运动点云融合算法.首先利用分割的人体局部点云配准,对深度传感器提取的人体骨架进行修正,提高了骨架提取的准确性;当相邻2帧之间存在较大人体运动时,利用骨架驱动人体表面点云进行点云粗配准;在粗配准的基础上,利用非刚体点云融合算法进行点云的精细配准,得到精确的表面重建.实验结果表明,该算法能够鲁棒地重建快速非刚体三维人体运动.
关键词
非刚体重建
人体
重建
三维重建
人体
跟踪
人体骨架提取
点云配准
迭代最近邻点
KINECT
Keywords
non-rigid reconstruction
human body reconstruction
3D reconstruction
human tracking
humanskeleton extraction
point cloud registration
iterative closest points
Kinect
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于关键点运动轨迹建模的步态识别
被引量：
1
2
作者
徐久强
赵肖肖
钱龙飞
机构
东北大学计算机科学与工程学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期33-39,48,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2019JSJ12ZDYF01).
文摘
步态信息作为一个新兴的生物特征,在医疗、刑侦等方面具有广泛的应用前景.研究者已经提出了很多种步态识别方法,但普遍存在适应性不强、特征描述过于复杂或缺乏可解释性等问题.针对此问题,首先,通过改进三帧差分完成对视频图像中人体轮廓的提取;然后,基于人体轮廓图获取人体骨架模型,通过骨架模型得到所需的人体关键点位置,并对视频图像中同一关键点的位置轨迹进行曲线建模;最后依据关键点轨迹曲线模型建立一种以模型参数作为步态特征向量的步态特征描述方法,并在此基础上选取合适的分类方法进行步态识别.实验结果表明,基于关键点运动轨迹模型的步态特征表达能够很好地描述步态信息,识别率也相对较高.
关键词
步态识别
轮廓
提取
人体骨架提取
关键点运动轨迹
Keywords
gait recognition
contour extraction
human skeleton extraction
key point motion trajectory
分类号
TP20 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
快速非刚体人体运动三维重建
李诗锐
郝优
墨瀚林
李琪
吕永春
王向东
李华
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于关键点运动轨迹建模的步态识别
徐久强
赵肖肖
钱龙飞
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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职称材料
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