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题名基于深度图像学习的人体部位识别
被引量：11
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作者
林鹏
张超
李竹良
赵宇明
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机构
上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第16期185-188,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目"多视角下的多类型目标识别与行为分析"(61175009)
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文摘
针对人体部位识别问题,提出一种基于深度图像学习的人体部位识别系统。构建深度图样本库,包括训练集和测试集,提取训练样本中的局域梯度特征,利用随机森林学习得到分类器,并对图像进行单点分类,计算人体各关节点。实验结果表明,该系统能快速准确地识别人体的不同部位。
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关键词
人体部位识别
深度图像
随机森林
监督学习
局域梯度特征
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Keywords
human body part recognition
depth image
random forest
supervised learning
local gradient feature
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名关于人体部位识别的一种模糊算法
被引量：3
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作者
王芹
王然冉
姜述凤
卿华
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机构
沈阳建筑大学信息与控制学院
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出处
《科学技术与工程》
2004年第8期687-690,共4页
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基金
国家自然科学基金(40172101)资助
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文摘
提出了一种运用模糊逻辑算法,把“星形骨架”法和apar区域方法结合起来,通过定义适合度函数识别人体部位。这种方法充分利用了人体部位的形状特征和各块之间的位置关系,提高了识别人体部位的准确度。实验证明此方法是有效的。
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关键词
人体部位识别
视频处理
模糊算法
适合度函数
运动对象
人体运动跟踪
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Keywords
video processing fuzzy algorithm human body parts recognizing
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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