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基于余弦距离的人体运动数据行为分割算法
被引量：
4
1
作者
邢薇薇
仝磊鸣
+1 位作者
张毅
任程
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期1128-1136,共9页
对人体运动捕捉数据进行行为分割是人体运动数据分析与合成中的关键处理步骤,为此,提出一种新的人体运动数据行为分割算法。采用骨骼夹角直方图刻画人体运动统计特征,使用余弦相似度作为人体运动数据骨骼夹角直方图特征的相似性度量,实...
对人体运动捕捉数据进行行为分割是人体运动数据分析与合成中的关键处理步骤,为此,提出一种新的人体运动数据行为分割算法。采用骨骼夹角直方图刻画人体运动统计特征,使用余弦相似度作为人体运动数据骨骼夹角直方图特征的相似性度量,实现对运动行为的自动分割。对于给定的人体运动捕捉序列,首先定义滑动比较窗口,计算当前窗口范围内运动序列前、后2部分骨骼夹角直方图统计特征的余弦相似度,然后通过在运动序列上滑动该窗口,获得运动序列的余弦相似度曲线,曲线最小值位置即为不同类型行为的分割点。在CMU人体运动捕捉数据库上进行数值实验。研究结果表明:本文算法能够实现对人体运动捕捉数据的自动行为分割;与广泛采用的基于PPCA的行为分割方法相比,本文算法具有良好的性能。
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关键词
人体运动分割
运动
捕捉数据
骨骼夹角
余弦距离
曲线简化
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职称材料
多粒度运动分割的时频分析算法
被引量：
1
2
作者
杨茜
李书杰
+1 位作者
张迎凯
刘晓平
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第12期2288-2302,共15页
针对运动捕获数据分割问题,提出一种基于时频分析的多粒度分割算法.该算法在时域分析阶段利用稀疏重构对运动序列进行预分割,通过多尺度时序关联方法将原始运动序列分割为独立行为片段和混合运动基元,实现粗粒度分割;进一步,在频域分析...
针对运动捕获数据分割问题,提出一种基于时频分析的多粒度分割算法.该算法在时域分析阶段利用稀疏重构对运动序列进行预分割,通过多尺度时序关联方法将原始运动序列分割为独立行为片段和混合运动基元,实现粗粒度分割;进一步,在频域分析阶段先在主频率下对每个独立行为片段进行特征提取,再结合零速度穿越点检测和自适应K-means算法将每个独立行为片段分割为多个重复子周期片段,实现细粒度分割.实验结果表明,预分割及多尺度分割策略的使用使得分割准确率更高,对混合运动基元的识别和分割更为精准,而且在主频率下进行特征提取使得算法对噪声具有更好的鲁棒性.
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关键词
人体运动分割
时频分析
多粒度
运动
分割
混合
运动
基元
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职称材料
复杂背景下运动人体的提取
3
作者
孙怡
李美花
+1 位作者
何英昊
胡家升
《信号处理》
CSCD
2003年第z1期179-182,共4页
为了提取复杂背景下的运动人体目标,采用了改进的图像差分法提取前后两帧的人体区域,结合单帧静态边缘图像,提取动态人体的边缘.为减少成像系统噪声的干扰,图像差分前和差分后均采用基于统计特性的维纳滤波.从简单到复杂背景下的人体动...
为了提取复杂背景下的运动人体目标,采用了改进的图像差分法提取前后两帧的人体区域,结合单帧静态边缘图像,提取动态人体的边缘.为减少成像系统噪声的干扰,图像差分前和差分后均采用基于统计特性的维纳滤波.从简单到复杂背景下的人体动目标提取的结果表明,该方法具有一定的有效性和鲁棒性.
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关键词
人体
运动
分析
动态图像
分割
图像差分
wiener滤波器
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职称材料
题名
基于余弦距离的人体运动数据行为分割算法
被引量：
4
1
作者
邢薇薇
仝磊鸣
张毅
任程
机构
北京交通大学软件学院
北京交通大学计算机与信息技术学院
煤炭科学研究总院
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期1128-1136,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(61100143
61370128
+3 种基金
61272353)
教育部新世纪人才计划项目(NCET-13-0659)
北京高校青年英才计划项目(YETP0583)
高等学校基本科研业务费项目(2012JBM124)
文摘
对人体运动捕捉数据进行行为分割是人体运动数据分析与合成中的关键处理步骤,为此,提出一种新的人体运动数据行为分割算法。采用骨骼夹角直方图刻画人体运动统计特征,使用余弦相似度作为人体运动数据骨骼夹角直方图特征的相似性度量,实现对运动行为的自动分割。对于给定的人体运动捕捉序列,首先定义滑动比较窗口,计算当前窗口范围内运动序列前、后2部分骨骼夹角直方图统计特征的余弦相似度,然后通过在运动序列上滑动该窗口,获得运动序列的余弦相似度曲线,曲线最小值位置即为不同类型行为的分割点。在CMU人体运动捕捉数据库上进行数值实验。研究结果表明:本文算法能够实现对人体运动捕捉数据的自动行为分割;与广泛采用的基于PPCA的行为分割方法相比,本文算法具有良好的性能。
关键词
人体运动分割
运动
捕捉数据
骨骼夹角
余弦距离
曲线简化
Keywords
human motion segmentation
motion capture data
joint angle
cosine distance
curve simplification
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
多粒度运动分割的时频分析算法
被引量：
1
2
作者
杨茜
李书杰
张迎凯
刘晓平
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第12期2288-2302,共15页
基金
国家自然科学基金面上项目(61370167
61602146)
中央高校基本科研业务费专项资金(JZ2016HGBZ1049)
文摘
针对运动捕获数据分割问题,提出一种基于时频分析的多粒度分割算法.该算法在时域分析阶段利用稀疏重构对运动序列进行预分割,通过多尺度时序关联方法将原始运动序列分割为独立行为片段和混合运动基元,实现粗粒度分割;进一步,在频域分析阶段先在主频率下对每个独立行为片段进行特征提取,再结合零速度穿越点检测和自适应K-means算法将每个独立行为片段分割为多个重复子周期片段,实现细粒度分割.实验结果表明,预分割及多尺度分割策略的使用使得分割准确率更高,对混合运动基元的识别和分割更为精准,而且在主频率下进行特征提取使得算法对噪声具有更好的鲁棒性.
关键词
人体运动分割
时频分析
多粒度
运动
分割
混合
运动
基元
Keywords
human motion segmentation
time-frequency analysis
multi-granularity motion segmentation
hybrid motion primitives
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
复杂背景下运动人体的提取
3
作者
孙怡
李美花
何英昊
胡家升
出处
《信号处理》
CSCD
2003年第z1期179-182,共4页
文摘
为了提取复杂背景下的运动人体目标,采用了改进的图像差分法提取前后两帧的人体区域,结合单帧静态边缘图像,提取动态人体的边缘.为减少成像系统噪声的干扰,图像差分前和差分后均采用基于统计特性的维纳滤波.从简单到复杂背景下的人体动目标提取的结果表明,该方法具有一定的有效性和鲁棒性.
关键词
人体
运动
分析
动态图像
分割
图像差分
wiener滤波器
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于余弦距离的人体运动数据行为分割算法
邢薇薇
仝磊鸣
张毅
任程
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
多粒度运动分割的时频分析算法
杨茜
李书杰
张迎凯
刘晓平
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
复杂背景下运动人体的提取
孙怡
李美花
何英昊
胡家升
《信号处理》
CSCD
2003
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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