目的:应用2019年全球营养领导人发起的营养不良(global leadership initiative on malnutrition,GLIM)评定标准调查胃癌围术期患者营养不良的发生情况。方法:选择2019年1-6月本院普外科胃病区收治的137例胃癌围术期患者,使用GLIM评定标...目的:应用2019年全球营养领导人发起的营养不良(global leadership initiative on malnutrition,GLIM)评定标准调查胃癌围术期患者营养不良的发生情况。方法:选择2019年1-6月本院普外科胃病区收治的137例胃癌围术期患者,使用GLIM评定标准对患者进行营养评定,采用生物电阻抗技术测量患者的人体组成,并收集患者近期的血红蛋白、白蛋白、总蛋白、视黄醇结合蛋白值和手握力,采用Spearman相关性分析探讨GLIM与人体组成评定及其他指标的相关性。结果:营养不良组的脂肪组织(fat mass,FM)(t=3.060,P=0.001)、脂肪组织百分比(FM%)(t=2.314,P=0.034)、去脂肪组织指数(free fat mass index,FFMI)(t=2.673,P=0.007)均显著低于非营养不良组;GLIM评定结果与FM(r=-0.415,P<0.001)、FM%(r=-0.283,P=0.014)、FFMI(r=-0.343,P=0.004)呈负相关。结论:运用GLIM诊断标准对胃癌围术期患者进行营养评定,并结合人体组成评定指标FM、FM%、FFMI,可全面、准确了解患者营养状况。展开更多
文摘目的:应用2019年全球营养领导人发起的营养不良(global leadership initiative on malnutrition,GLIM)评定标准调查胃癌围术期患者营养不良的发生情况。方法:选择2019年1-6月本院普外科胃病区收治的137例胃癌围术期患者,使用GLIM评定标准对患者进行营养评定,采用生物电阻抗技术测量患者的人体组成,并收集患者近期的血红蛋白、白蛋白、总蛋白、视黄醇结合蛋白值和手握力,采用Spearman相关性分析探讨GLIM与人体组成评定及其他指标的相关性。结果:营养不良组的脂肪组织(fat mass,FM)(t=3.060,P=0.001)、脂肪组织百分比(FM%)(t=2.314,P=0.034)、去脂肪组织指数(free fat mass index,FFMI)(t=2.673,P=0.007)均显著低于非营养不良组;GLIM评定结果与FM(r=-0.415,P<0.001)、FM%(r=-0.283,P=0.014)、FFMI(r=-0.343,P=0.004)呈负相关。结论:运用GLIM诊断标准对胃癌围术期患者进行营养评定,并结合人体组成评定指标FM、FM%、FFMI,可全面、准确了解患者营养状况。
