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基于Mean-shift的粘连人体目标分割算法
被引量：
2
1
作者
郭森
柳伟
王建华
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第1期51-53,共3页
人体目标分割是人体目标视觉分析的关键问题之一。提出了一种基于Mean-shift的粘连人体目标分割算法。首先对视频图像进行预处理,从中分离出运动区域,根据人体外形的统计特征建立人体目标模板。在运动区域中均匀取若干个数据点作为种子...
人体目标分割是人体目标视觉分析的关键问题之一。提出了一种基于Mean-shift的粘连人体目标分割算法。首先对视频图像进行预处理,从中分离出运动区域,根据人体外形的统计特征建立人体目标模板。在运动区域中均匀取若干个数据点作为种子点。从种子点出发,基于人体目标模板,应用Mean-shift算法不断迭代逼近模态点。对取得的模态点集合进行聚类,从而自动确定分类数,即运动区域中的人体目标数,并进行合理分割。基于PETS2006数据库的试验验证了该方法的可行性。
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关键词
人体目标分割
MEAN-SHIFT
聚类分析
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职称材料
题名
基于Mean-shift的粘连人体目标分割算法
被引量：
2
1
作者
郭森
柳伟
王建华
机构
深圳信息职业技术学院信息技术研究所
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第1期51-53,共3页
基金
深圳市科技计划项目(SZKJ0702)
广东省自然科学基金资助项目(7008732)
文摘
人体目标分割是人体目标视觉分析的关键问题之一。提出了一种基于Mean-shift的粘连人体目标分割算法。首先对视频图像进行预处理,从中分离出运动区域,根据人体外形的统计特征建立人体目标模板。在运动区域中均匀取若干个数据点作为种子点。从种子点出发,基于人体目标模板,应用Mean-shift算法不断迭代逼近模态点。对取得的模态点集合进行聚类,从而自动确定分类数,即运动区域中的人体目标数,并进行合理分割。基于PETS2006数据库的试验验证了该方法的可行性。
关键词
人体目标分割
MEAN-SHIFT
聚类分析
Keywords
human object segmentation
Mean-shift algorithm
clustering algorithm
分类号
TP911.72 [自动化与计算机技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Mean-shift的粘连人体目标分割算法
郭森
柳伟
王建华
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009
2
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