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题名基于外观统计特征融合的人体目标再识别
被引量：21
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作者
曾明勇
吴泽民
田畅
付毅
揭斐然
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机构
解放军理工大学通信工程学院
中国航空工业集团光电控制技术重点实验室
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第8期1844-1851,共8页
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基金
光电控制技术重点实验室和航空科学基金(20125186005)联合资助课题
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文摘
人体目标再识别是视频监控等应用的关键问题之一。该文从外观统计特征融合的角度,利用人体的颜色和结构信息,基于空间直方图和区域协方差两种优秀的统计描述方法,研究了再识别问题的特征构建和测度选择等内容。构建特征时从图像多个层次的统计区域中提取了多类互补性较好的统计向量,设计测度时使用了简单的1l距离进行加权组合。两类统计方式融合而成的再识别方法不需要进行预处理和监督性训练过程。该文进行了广泛的实验比较和分析,验证了该文方法优异的识别性能和较强的实用性能。
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关键词
人体目标再识别
特征融合
空间直方图
区域协方差
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Keywords
Person re-identification
Feature fusing
Spatiogram
Region covariance
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名颜色特征和超像素特征融合的人体目标再识别
被引量：2
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作者
宋亚玲
张良
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机构
中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2015年第10期1378-1382,共5页
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基金
国家自然科学基金资助课题(61179045)
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文摘
在非重叠视域的多摄像机监控系统中,人体目标再识别有着重要的应用。针对再识别过程中面临的光照变化、视角变化、姿态变化、遮挡等问题,提出了融合全局颜色特征和超像素特征的方法,对颜色特征和超像素特征分配不同的权重,进行人体目标间的相似性度量。超像素特征是将前景图像分割成多个超像素,采用密集采样SIFT特征结合单词包(Bag-of-Words)框架对每个超像素进行描述。将得到的超像素特征和全局颜色特征结合建立人体目标模型,分别使用EMD(Earth Mover’s Distance)距离和巴氏距离度量目标间的相似性。对多个数据库进行实验,结果证明,该算法具有较高的识别率。
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关键词
非重叠多摄像机
人体目标再识别
颜色特征
超像素特征
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Keywords
non-overlapping multi-camera
person re-identification
color features
superpixels features
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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