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语义知识约束的三维人体特征点检测和分割被引量：9: 1; 作者陈启华潘翔张三元《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1061-1068,共8页; 针对三维人体模形内在知识理解问题,提出域知识约束下的三维人体特征点检测和层次分割算法.首先给出人体域知识的语义特征点定义及参数化描述;然后根据域知识和几何属性自动识别三维人体模型语义特征点,并根据语义特征点和测地距离对人... 展开更多; 关键词三维人体模型域知识人体特征点层次分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进ASM模型的人体特征点定位和建模方法被引量：5: 2; 作者朱欣娟熊小亚《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期286-294,共9页; 针对传统的Procrustes归一化方法需要多次迭代且计算量大的缺陷,采用标记定位点的方法,以平均形状作为初始化规则模型,只经过一次平移旋转及缩放即可达到训练集对齐的效果;传统ASM算法计算时间较长且易使特征点因灰度模型相似而错误匹配... 展开更多; 关键词人体PDM建模 ASM ASM改进算法人体特征点定位; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于人体特征点的女性上体曲面展平技术被引量：2: 3; 作者杨敏杨慧芳王朝晖《毛纺科技》 CAS 北大核心 2020年第9期68-73,共6页; 为促进服装人体展平技术在大数据时代的发展和推广,以女性上体曲面为实验对象进行曲面展平处理。针对女性上体曲面复杂且难以展平的问题,运用三维人体测量技术、曲面重构技术构建三维人体模型,根据GB/T 16160—2008、GB/T 23698—2009... 展开更多; 关键词三维人体测量人体特征点曲面拟合曲面展平; 在线阅读下载PDF 职称材料

人体特征点在车身坐标系中的分布被引量：3: 4; 作者温吾凡《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 1990年第3期20-26,共7页; 与汽车车身设计有关的人体特征点通常指的是眼睛、头顶点及胯部、膝部和胃部上的一些特殊点。驾驶员以自己的意愿将座椅调整到适意位置、并以正常驾驶姿势入坐后,人体上的这些特征点在车身坐标系(或某特定的坐标系)中的位置可以通过摄... 展开更多; 关键词人体特征点车身坐标系; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于散乱点云的三维人体自动测量被引量：9: 5; 作者鲍陈缪永伟 +1 位作者孙瑜亮张旭东《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期120-129,共10页; 为解决Kinect深度相机三维人体扫描重建中人体特征尺寸提取的问题,提出一种基于散乱点云的三维人体自动测量方案。首先,对采集三维点云数据进行预处理,经点云降采样、离群点滤波和表面重建,以及点云坐标转换,进而识别出人体正背面;然后... 展开更多; 关键词散乱点云点云分割人体特征点三维人体测量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于国家标准的三维扫描人体尺寸提取技术被引量：8: 6; 作者温佩芝马超 +1 位作者胡俊榕李丽芳《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第6期1114-1119,共6页; 针对人体点云模型特征点和尺寸自动提取的难点问题,提出基于国家标准统计数据的人体关键尺寸提取技术。采用国家标准GB10000-1988《中国成年人人体尺寸》所提供的基础数据划分特征点的搜索域,首先,在搜索域内将坐标值和点到直线投影距... 展开更多; 关键词点云数据国家标准人体特征点人体尺寸测量; 在线阅读下载PDF 职称材料

单目深度摄像头下的人体尺寸的自动测量方法被引量：4: 7; 作者刘婷彭晓羽谭小慧《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第10期2202-2208,共7页; 为了解决在虚拟试衣等相关应用中个性化服装定制获取人体尺寸数据难以精确的问题.本文提出了一种自动测量人体尺寸的方法.首先建立基于尺度不变的特征描述子和热传播的测地距离关系的随机森林回归模型,根据投票策略预测预定义的人体关... 展开更多; 关键词热核特征描述符随机森林回归人体关键特征点人体尺寸测量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双向循环神经网络的跌倒行为识别被引量：2: 8; 作者佃松宜程鹏 +1 位作者王凯雒瑞森《计算机工程与设计》北大核心 2020年第7期2019-2024,共6页; 针对基于三维人体特征点识别跌倒行为需要专用相机设备的问题,提出一种基于二维人体特征点的跌倒行为识别方法。不需专用的相机设备支持,使用开源的计算机视觉库从RGB视频帧提取二维特征点,双向循环神经网络对特征序列进行识别,使用门... 展开更多; 关键词跌倒行为识别二维人体特征点双向循环神经网络门控循环单元变分丢弃法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名语义知识约束的三维人体特征点检测和分割被引量：9: 1; 作者陈启华潘翔张三元; 机构浙江工业大学机械工程学院浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1061-1068,共8页; 基金国家自然科学基金(60703001) 浙江省自然科学基金(Y1110780); 文摘针对三维人体模形内在知识理解问题,提出域知识约束下的三维人体特征点检测和层次分割算法.首先给出人体域知识的语义特征点定义及参数化描述;然后根据域知识和几何属性自动识别三维人体模型语义特征点,并根据语义特征点和测地距离对人体模型进行层次分割;最后通过图论对分割结果进行优化,并采用形状索引对人体特征点局部特性进行分析,提高分割和特征点的准确性.实验结果表明,文中算法不仅对三维人体模型姿态变化具有很好的稳定性,而且能有效地避免已有算法所出现的分割结果不一致问题.; 关键词三维人体模型域知识人体特征点层次分割; Keywords 3D human model domain knowledge human landmarks hierarchical segmentation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进ASM模型的人体特征点定位和建模方法被引量：5: 2; 作者朱欣娟熊小亚; 机构西安工程大学计算机科学学院; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期286-294,共9页; 基金 2013省科技厅自然基金项目(2013JM8034); 文摘针对传统的Procrustes归一化方法需要多次迭代且计算量大的缺陷,采用标记定位点的方法,以平均形状作为初始化规则模型,只经过一次平移旋转及缩放即可达到训练集对齐的效果;传统ASM算法计算时间较长且易使特征点因灰度模型相似而错误匹配,采用以特征点为中心,选取其周围的矩形区域灰度分布训练灰度模型,并选择24邻域点进行目标搜索。实验结果表明:改进的ASM方法进行人体特征点定位,减少了算法迭代次数,缩短了算法运行时间,提高了定位精度。; 关键词人体PDM建模 ASM ASM改进算法人体特征点定位; Keywords human body point distribution model(PDM) active shape model(ASM) improvement of ASM algorithm feature point positioning; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于人体特征点的女性上体曲面展平技术被引量：2: 3; 作者杨敏杨慧芳王朝晖; 机构郑州理工职业学院艺术传媒系东华大学服装与艺术设计学院; 出处《毛纺科技》 CAS 北大核心 2020年第9期68-73,共6页; 文摘为促进服装人体展平技术在大数据时代的发展和推广,以女性上体曲面为实验对象进行曲面展平处理。针对女性上体曲面复杂且难以展平的问题,运用三维人体测量技术、曲面重构技术构建三维人体模型,根据GB/T 16160—2008、GB/T 23698—2009选出女性上体曲面中的47个人体特征点,并用逆向工程软件Rapidform XOR3提取得到这47个人体特征点的三维坐标。借助Creacompo II Torso软件,用人体特征点三维坐标结合系统内部数字人台初步形成初始虚拟人台,调整初始虚拟人台的曲面,使其与三维人体模型进行拟合,构建接近真实女性上体曲面的虚拟服装人台。结合曲面展平技术,将虚拟服装人台的曲面展成平面,生成12片二维矢量样板图,实现了三维人体到二维矢量样板图的个性化数字化生成。; 关键词三维人体测量人体特征点曲面拟合曲面展平; Keywords three dimensional body measurement landmarks of human body surface fitting surface flattening; 分类号 TS941.61 [轻工技术与工程—服装设计与工程] F768.3 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人体特征点在车身坐标系中的分布被引量：3: 4; 作者温吾凡; 机构吉林工业大学; 出处《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 1990年第3期20-26,共7页; 文摘与汽车车身设计有关的人体特征点通常指的是眼睛、头顶点及胯部、膝部和胃部上的一些特殊点。驾驶员以自己的意愿将座椅调整到适意位置、并以正常驾驶姿势入坐后,人体上的这些特征点在车身坐标系(或某特定的坐标系)中的位置可以通过摄影法测得。测得的数据经数理统计处理后,可以查明这些特征点的分布图形。将图形制成样板便可作为车身设计的工具。因此,人体特征点分布规律的研究在汽车驾驶室或乘员室空间设计规范的制订中起着重要的作用。它可以提供人机工程学的依据。本文试图借国外已有的研究结果来说明人体特征点分布的研究方法及它与驾驶室空间设计之间的关系,以求对我国即将开展的这项研究有所参考。; 关键词人体特征点车身坐标系; 分类号 U463.820.2 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于散乱点云的三维人体自动测量被引量：9: 5; 作者鲍陈缪永伟孙瑜亮张旭东; 机构浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江理工大学信息学院; 出处《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期120-129,共10页; 基金国家自然科学基金项目(61272309) 浙江理工大学科研基金项目(17032001-Y); 文摘为解决Kinect深度相机三维人体扫描重建中人体特征尺寸提取的问题,提出一种基于散乱点云的三维人体自动测量方案。首先,对采集三维点云数据进行预处理,经点云降采样、离群点滤波和表面重建,以及点云坐标转换,进而识别出人体正背面;然后,利用人体几何形状分析法,自动提取人体特征点和特征截面点云;最后,对得到的特征截面点云提取特征边界点,再通过基于凸壳的轮廓线提取算法得到特征边界线,通过三次B样条曲线拟合计算围度、弧长尺寸,利用坐标差值和欧氏距离计算长度尺寸,从而完成对三维人体点云模型的特征尺寸测量。结果表明,该方案受人体体型因素影响较小,所提出的尺寸信息的自动提取方案有效,并符合相关标准中测量精度的要求。; 关键词散乱点云点云分割人体特征点三维人体测量; Keywords scattered point cloud point cloud segmentation characteristic point of human body 3-D human body measurement; 分类号 TS941.26 [轻工技术与工程—服装设计与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于国家标准的三维扫描人体尺寸提取技术被引量：8: 6; 作者温佩芝马超胡俊榕李丽芳; 机构桂林电子科技大学计算机科学与工程学院桂林电子科技大学体育部; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第6期1114-1119,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61063019); 文摘针对人体点云模型特征点和尺寸自动提取的难点问题,提出基于国家标准统计数据的人体关键尺寸提取技术。采用国家标准GB10000-1988《中国成年人人体尺寸》所提供的基础数据划分特征点的搜索域,首先,在搜索域内将坐标值和点到直线投影距离比较相结合来提取人体特征点;然后通过改进的凸壳法计算特征平面轮廓周长进行围度尺寸测量,再利用z坐标差值和两点的距离实现长度尺寸计算。实验表明,该方法受人体体型的影响小,尺寸测量鲁棒性好、计算速度快、精度高。; 关键词点云数据国家标准人体特征点人体尺寸测量; Keywords point clouds of human body national institute of standards feature points of human body anthropological measurement; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名单目深度摄像头下的人体尺寸的自动测量方法被引量：4: 7; 作者刘婷彭晓羽谭小慧; 机构首都师范大学信息工程学院首都师范大学电子系统可靠性与数理交叉学科国家国际科技合作示范型基地首都师范大学北京成像理论与技术高精尖创新中心首都师范大学信息工程学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第10期2202-2208,共7页; 基金国家自然科学基金项目(61602324)资助浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题项目(A1914)资助; 文摘为了解决在虚拟试衣等相关应用中个性化服装定制获取人体尺寸数据难以精确的问题.本文提出了一种自动测量人体尺寸的方法.首先建立基于尺度不变的特征描述子和热传播的测地距离关系的随机森林回归模型,根据投票策略预测预定义的人体关键特征点的位置;随后,将预测所得的关键特征点作为测量人体尺寸的源点,利用深度优先遍历的思想,获取以源点为根节点的邻近点的最短路径;最后,自动计算最短路径的测地距离.实验结果表明本文的方法对不同体型和不同姿态的三维人体模型能够准确地和鲁棒地进行提取关键特征点和测量尺寸.因此本文的特征点提取对人体模型的噪声和孔洞不敏感.从测量结果可知本文测量人体尺寸的相对误差的范围在0. 075~0. 001.; 关键词热核特征描述符随机森林回归人体关键特征点人体尺寸测量; Keywords heat kernel feature descriptor random forest regression focal feature points human body size measurement; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双向循环神经网络的跌倒行为识别被引量：2: 8; 作者佃松宜程鹏王凯雒瑞森; 机构四川大学电气工程学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2020年第7期2019-2024,共6页; 文摘针对基于三维人体特征点识别跌倒行为需要专用相机设备的问题,提出一种基于二维人体特征点的跌倒行为识别方法。不需专用的相机设备支持,使用开源的计算机视觉库从RGB视频帧提取二维特征点,双向循环神经网络对特征序列进行识别,使用门控循环单元作为循环神经网络的循环单元,变分丢弃法作为网络的正则化项。实验结果表明,与新的跌倒专用数据集CMDFALL的基准算法相比,该方法在节省成本的同时提高了精度。; 关键词跌倒行为识别二维人体特征点双向循环神经网络门控循环单元变分丢弃法; Keywords fall behavior recognition two-dimensional characteristic points of human body bidirectional recurrent neural networks gated recurrent unit variational dropout; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	语义知识约束的三维人体特征点检测和分割	陈启华潘翔张三元	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2011	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进ASM模型的人体特征点定位和建模方法	朱欣娟熊小亚	《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心	2015	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于人体特征点的女性上体曲面展平技术	杨敏杨慧芳王朝晖	《毛纺科技》 CAS 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	人体特征点在车身坐标系中的分布	温吾凡	《汽车工程》 EI CSCD 北大核心	1990	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于散乱点云的三维人体自动测量	鲍陈缪永伟孙瑜亮张旭东	《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	9	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于国家标准的三维扫描人体尺寸提取技术	温佩芝马超胡俊榕李丽芳	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2014	8	在线阅读下载PDF 职称材料
7	单目深度摄像头下的人体尺寸的自动测量方法	刘婷彭晓羽谭小慧	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于双向循环神经网络的跌倒行为识别	佃松宜程鹏王凯雒瑞森	《计算机工程与设计》北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料